Аксари маълумоти воқеии соҳаи тандурустӣ ба далели нигарониҳои махфияти беморон, монеаҳои танзимкунанда ба монанди HIPAA ва хусусияти ҳассосияти ин маълумотҳо комилан дастрас нестанд. Дар ин ҷо мафҳуми маълумоти синтетикӣ пайдо мешавад: маълумоти сунъӣ ва сохташуда, ки маҳз тамоми хосиятҳои омории маҷмӯи додаҳои воқеиро ифода мекунанд. Чунин ба назар мерасад, ки ин тағироти калидӣ дар ояндаи соҳаи тандурустӣ мебошад.  Дар ин мақола, мо нақша дорем, ки мураккабии техникии маълумоти синтетикӣ, татбиқи он дар соҳаи тандурустӣ, чӣ гуна он метавонад тадқиқоти клиникӣ, ташхис ва идоракунии беморонро тағир диҳад ва технологияҳоеро, ки ин имкон медиҳад, омӯзем.  Маълумоти синтетикӣ чист?  Маълумоти синтетикӣ ҳамчун маълумоти ба таври сунъӣ сохташуда бо рафтори ба маълумоти воқеӣ монанд ҳисобида мешавад. Дар эҷоди маълумоти синтетикӣ якчанд усулҳо истифода мешаванд, аз ҷумла моделҳои оморӣ, алгоритмҳои   ва шабакаҳои генеративии душманӣ (GANs). Гарчанде ки маълумоти синтетикӣ ягон истиноди воқеиро ба файлҳои беморон дар бар намегирад, маълумоти беном сохта намешавад, то мураккабии сенарияҳои тиббии ҷаҳониро таъмин кунад. омӯзиши мошинҳо  Хусусиятҳои асосии маълумотҳои синтетикӣ:    : Он сохтор ва муносибатҳоро дар маҷмӯаҳои воқеии додаҳо ба таври мувофиқ тақлид мекунад. Вафодорӣ    Азбаски маълумоти синтетикӣ дорои маълумоти воқеии бемор нест; он аз ҳама гуна баррасии дахолатнопазирӣ канорагирӣ мекунад. Махфият:    Маълумоти синтетикиро метавон ба миқдори оммавӣ истеҳсол кард, ки маҷмӯи гуногунро барои омӯзиши моделҳои AI ё симулятсия иҷро мекунад. Миқёспазирӣ:  Чаро маълумоти синтетикӣ дар соҳаи тандурустӣ?    маълумоти пуршиддат аст; беморхонаҳо, муассисаҳои тадқиқотӣ ва ширкатҳои фармасевтӣ ҳангоми қабули қарорҳо аз маълумоти беморон вобастаанд. Бо вуҷуди ин, маълумоти воқеии соҳаи тандурустӣ дар якчанд ҷанбаҳо маҳдуд аст: Тандурустӣ    Дар ин ҷо, GDPR ва HIPAA истифода ва мубодилаи маълумоти беморонро аз ҷониби ташкилотҳои тандурустӣ маҳдуд мекунанд. Қоидаҳои махфият:    Баъзан, сабтҳои бемор дорои маълумоти нопурра ё қисмҳои нопурра мебошанд, ки метавонанд ба ғарази эҳтимолӣ дар таҳлил оварда расонанд. Набудани маълумот:    Ҷамъоварии маҷмӯи додаҳои босифат хеле гарон аст. Ҷамъоварии маълумотҳои гаронбаҳо:    Тадқиқотчиён, бахусус онҳое, ки дар муассисаҳои хурдтар, маҷмӯаҳои диверсификатсияи маълумоти беморон надоранд. Дастрасии маҳдуд:  Маълумоти синтетикӣ чунин мушкилотро ҳал карда, алтернативаҳои ахлоқӣ, миқёспазир ва камхарҷро пешниҳод мекунад. Илова бар ин, маҷмӯаҳои додаҳои аз ҷиҳати синтетикӣ ғанишуда метавонанд тағирёбандаҳои гуногуни демографӣ, шароити нодир ва табобатҳои тиббиро дар бар гиранд, ки маҷмӯи додаҳои анъанавӣ наметавонанд ба таври кофӣ намояндагӣ кунанд.  Усулҳои тавлиди додаҳо усулҳои эҷоди додаҳои сунъиро дар бар мегиранд  Бисёр усулҳои баландтехнологӣ барои тавлиди сунъии маълумот имкон медиҳанд. Дар байни маъмултаринҳо инҳоянд:  GAN: Шабакаи рақиби тавлидшуда  GANҳо яке аз усулҳои синтези додаҳо мебошанд, ки дар соҳаи тандурустӣ истифода мешаванд. GAN аз ду шабака иборат аст: генератор ва дискриминатор. Генератор маълумоти синтетикиро тавлид мекунад ва дискриминатор кӯшиш мекунад муайян кунад, ки он воқеӣ ё синтетикӣ аст. Бо мурури замон, он салоҳияти истеҳсолкунандаро афзоиш медиҳад ва ба ин васила маълумоти воқеии сифатро пешниҳод мекунад.  GANҳо метавонанд аз маҷмӯаҳои тасвири тиббӣ барои тавлиди MRI-ҳои синтетикӣ, сканҳои КТ ё рентгенҳо, масалан, метавонанд ҳамчун маълумоти омӯзишӣ ё барои тасдиқи баъзе алгоритмҳо дар барномаҳои тандурустӣ истифода шаванд. Ғайр аз он, GANs инчунин барои синтез кардани маълумотҳои синтетикии Сабтҳои Саломатии Электронӣ (EHR) ва нигоҳ доштани муносибатҳои тағирёбандаҳои клиникӣ бидуни ошкор кардани шахсияти бемор истифода шудаанд.  Мисол: рамзи python   # Example of GAN-based synthetic data generation for EHR from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, LeakyReLU def build_generator(latent_dim): model = Sequential() model.add(Dense(256, input_dim=latent_dim)) model.add(LeakyReLU(alpha=0.2)) model.add(Dense(512)) model.add(LeakyReLU(alpha=0.2)) model.add(Dense(1024)) model.add(LeakyReLU(alpha=0.2)) model.add(Dense(784, activation='sigmoid')) return model  Ин код як генератори оддӣ барои модели GAN мебошад, ки хусусиятҳои моделсозии додаҳои синтетикиро дар соҳаи тандурустӣ эҷод мекунад.  Автокодерҳои вариантӣ (VAEs)  VAEs модели дигари тавлидкунанда барои синтези маълумоти синтетикӣ дар бораи саломатӣ мебошанд. VAEҳо маълумоти воқеии вурудро дар фазои ниҳонӣ рамзгузорӣ мекунанд. Аз ин фазои ниҳонӣ, нуқтаҳои нави додаҳо тавлид мешаванд, ки хосиятҳои омории маҷмӯи додаҳои аслиро нигоҳ медоранд. Чунин моделҳо махсусан барои тавлиди маҷмӯи додаҳои баландандоза дар соҳаи тандурустӣ, ба монанди маҷмӯи додаҳои геномикӣ ё омикӣ татбиқ мешаванд.  Шабакаҳои Bayesian  Шабакаҳои Bayesian моделҳои графикӣ мебошанд, ки муносибатҳои эҳтимолиро байни тағирёбандаҳои гуногун ифода мекунанд. Дар соҳаи тандурустӣ, ин шабакаҳо барои тавлиди маълумоти синтетикӣ, ки робитаи сабабӣ, ба монанди ҷараёни беморӣ ё таъсири реҷаи табобатро инъикос мекунанд, муфид хоҳанд буд.  Истифодаи маълумотҳои синтетикӣ дар соҳаи тандурустӣ  Тасвири тиббӣ  Маълумоти синтетикӣ бо пешниҳоди роҳи ҳалли дастрасии маҳдуди маҷмӯаҳои маълумотҳои эзоҳшуда, ки барои омӯзиши моделҳои омӯзиши мошинҳо заруранд, тасвири тиббиро инқилоб кардааст. Дар робита ба ин, GANs ва VAEs усулҳои муфид барои синтез кардани тасвирҳои MRI, CT ё рентгенӣ мебошанд. Истифодаи чунин тасвирҳои синтетикӣ ба радиологҳо ва алгоритмҳои AI кӯмак мекунад, ки аномалияҳоро дар сканҳои тиббӣ бо дақиқии баланд ошкор кунанд. Маълумоти тасвирии синтетикӣ минбаъд ба муҳаққиқон имкон медиҳад, ки моделҳои омӯзиши амиқро бидуни мушкилоти нарасидани маълумот ё хиёнат ба махфияти беморон омӯзанд.    MRI-ҳои аз ҷониби GAN тавлидшуда: Дар таҷрибае, ки ба наздикӣ оид ба сегментатсияи варамҳои майна гузаронида шуд, муҳаққиқон GAN-ро барои тавлиди тасвирҳои синтетикии сканҳои MRI варам истифода бурданд. Онҳо тавонистанд моделҳои омӯзиши амиқро омӯзанд, то ин гуна ҳолатҳоро бо дақиқии баландтар бидуни талаб кардани миқдори маълумоти беморон ошкор кунанд. Мисол:  Озмоишҳои клиникӣ  Ин дар назар аст, ки маълумоти синтетикӣ бояд бо маълумоти клиникии анъанавӣ истифода шавад ва он махсусан ба минтақаҳои бемориҳои нодир дахл дорад, ки ҷалби беморон ба омӯзиш душвор аст. Когортҳои синтетикӣ ба муфаттиш имкон медиҳанд, ки натиҷаҳои беморро дар доираи протоколҳои гуногуни табобат тақлид кунанд ва ба ин васила кашф ва санҷиши маводи мухаддирро суръат бахшанд.  Масалан, EHR-ҳои синтетикӣ метавонанд ба ширкатҳои фармасевтӣ имкон диҳанд, ки натиҷаҳои табобатро барои гурӯҳҳои виртуалии беморон тақлид кунанд. Ин имкон медиҳад, ки санҷиши гипотеза ва санҷиши самаранокии маводи мухаддир ва эҳтимолан вақт ва арзиши озмоишҳои клиникиро кам кунад.  Афзоиши маълумот  Маълумоти синтетикӣ раванди афзоиш додани маълумотро дар омӯзиши мошинсозӣ соддатар мекунад ва ба моделҳои пешгӯии қавитар имкон медиҳад. Сабтҳои синтетикии беморон ё маълумоти тасвирӣ метавонанд ба пурра кардани маҷмӯаҳои хурд дар соҳаи тандурустӣ кӯмак расонанд, ки аз ҳад зиёд фишурда шаванд ва ба умумияти бештари моделҳои AI мусоидат кунанд.  Тибби дақиқ  Геномикаи синтетикӣ ё тавлиди маълумоти омикӣ дар ин самт барои тибби дақиқ роҳҳои нав мекушояд. Тадқиқотчиён метавонанд таҳқиқ кунанд, ки чӣ гуна баъзе мутатсияҳои генетикӣ ба хатари беморӣ ё ҷавобҳои табобат таъсир мерасонанд, ки бояд дар доираи маҷмӯи додаҳои синтетикӣ, ки генетикаи беморро инъикос мекунанд, табобатҳои фардӣ пешниҳод кунанд.  Мулоҳизаҳои меъёрӣ ва ахлоқӣ  Гарчанде ки маълумоти синтетикӣ арзиши зиёд доранд, онҳо якчанд саволҳои хеле муҳими танзимкунанда ва ахлоқиро пешниҳод мекунанд:    Танзимгарони соҳаи тандурустӣ ҳоло ҳам кӯшиш мекунанд, ки чӣ гуна тасниф кардани маълумоти синтетикиро фаҳманд. Азбаски чунин маълумот аз беморони воқеӣ гирифта намешавад, он метавонад берун аз меъёрҳои мавҷуда ё берун аз доираи салоҳияти мақомоти танзимкунанда бошад. Бо вуҷуди ин, он бояд ба талаботи ахлоқии истифодаи АИ дар соҳаи тандурустӣ мувофиқат кунад. Чорчӯбҳои танзимкунанда:    Синтези маълумотҳои ҳама модел дорои баъзе ғаразҳо ё камбудиҳо мебошад. Инҳо метавонанд маҷмӯи маълумоти бадастомадаро чунин нокомиҳоро инъикос кунанд ва ба натиҷаҳои тадқиқоти нодуруст ё ғаразнок ё пешгӯиҳои нодурусти AI оварда расонанд. Ғарази тавлиди маълумот:    Маълумоти синтетикӣ бояд барои дурустӣ ва дурустӣ тасдиқ карда шавад. Танҳо аз сабаби он, ки маълумоти синтетикӣ метавонад маълумоти воқеиро инъикос кунад, он барои барномаҳои тиббии ба вақт ҳассос кофӣ нест. Тасдиқ:  Баъзе асбобҳо ва чаҳорчӯбаҳои пешрафтае, ки ба наздикӣ барои дастгирии тавлиди маълумоти синтетикии тиббӣ пайдо шудаанд, инҳоянд:    Ихтисораи шартии ҷадвали GAN, воситаи кушодаасос барои истеҳсоли маълумоти ҷадвалии синтетикӣ. Он одатан дар соҳаи тандурустӣ барои синтез кардани EHR татбиқ карда мешавад. CTGAN:    : Ин воситаи R барои тавлиди версияҳои синтетикии маълумоти ҳассос аст. Он ба таври васеъ барои тавлиди маҷмӯаҳои маълумоти ҳифзи махфият дар соҳаи тандурустӣ истифода шудааст. Synthpop    Синтезатори кушодаасос, ки маҷмӯи додаҳои синтетикиро бо махфияти ҳифзшуда тавлид мекунад. Восита моделҳои тасодуфӣ, мустақил ва мутақобилаи аттрибутҳоро дастгирӣ мекунад. Синтезатори додаҳо:  Назари ояндаи маълумоти синтетикӣ дар соҳаи тандурустӣ  Маълумоти синтетикӣ дар соҳаи тандурустӣ потенсиали бузург дорад. Моделҳои мукаммали AI ва тавлидкунанда метавонанд инноватсияро дар чанд соҳа ба таври назаррас суръат бахшанд:    Бо консепсияи афзояндаи телемедицин метавонад тарҳрезии маҷмӯаҳои таълимии синтетикиро дар асоси додаҳо барои системаҳои AI, ки дар мониторинг ва ташхиси дурдасти беморон иштирок мекунанд, имконпазир бошад. Телетиб:    Омӯзиш оид ба маълумоти синтетикӣ, ки шароитҳои нодир ё камтар муаррифӣшударо тақлид мекунад, метавонад дақиқии ташхиси бемориро барои беморон аз ҷониби системаҳои тандурустӣ, махсусан дар бемориҳои нодир афзоиш диҳад. AI дар ташхис:  **Таҳқиқоти байниинститутсионӣ: **Маълумоти синтетикӣ метавонад мубодилаи бехатари маълумоти тиббиро дар байни муассисаҳо таъмин намояд. Ин ҳамкориҳои глобалиро бидуни илова кардани ягон мушкилоти дигари марбут ба махфият осон мекунад.  Хулоса    тағирёбии парадигма дар соҳаи тандурустӣ мебошад, зеро он имкон медиҳад, ки маълумот аз камбудиҳои эҳтимолии худ дар дастрасӣ, миқёспазирӣ ва масъалаҳои дахолатнопазирӣ бартарӣ диҳад. Тадқиқотчиён, клиникҳо ва   ройгон метавонанд бидуни осеб ба махфияти бемор ё стандартҳои ахлоқӣ навоварӣ кунанд. Бо идомаи инноватсия дар моделҳои тавлидкунанда, аз ҷумла GANs, VAEs ва шабакаҳои Bayesian, маълумоти синтетикӣ дар ташаккули ояндаи соҳаи тандурустӣ, аз озмоишҳои клиникӣ ва ташхис то тибби фардӣ муҳим хоҳад буд. Маълумоти синтетикӣ таҳиягарони AI  Бо истифодаи масъулиятноки ин технология, бахши тандурустӣ метавонад имкониятҳои бесобиқаро дар нигоҳубини беморон, тадқиқот ва навоварӣ боз кунад.

Ин аудио бо забони аслии ҳикоя таҳия шудааст!

Маълумоти синтетикӣ ва потенсиали он дар соҳаи тандурустӣ

About Author

ШАРҲҲО

ТЕГИ овезон кунед

ИН МАКОЛА ДАР

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps