paint-brush
Чӣ тавр (K-)SIF дар ошкоркунии аномалияи воқеии маълумот аз FIF бартарӣ дорадаз ҷониби@computational
Таърихи нав

Чӣ тавр (K-)SIF дар ошкоркунии аномалияи воқеии маълумот аз FIF бартарӣ дорад

аз ҷониби Computational Technology for All2m2024/11/21
Read on Terminal Reader

Хеле дароз; Хондан

(K-) SIF бартариҳои равшани иҷроишро нисбат ба FIF дар ошкоркунии аномалияи воқеии додаҳо нишон медиҳад, махсусан бо луғати Браунӣ. SIF усули устувортарин мебошад, ки бидуни такя ба параметрҳои ҳассос дар панҷ маҷмӯи додаҳо натиҷаҳои беҳтарин ба даст меорад.
featured image - Чӣ тавр (K-)SIF дар ошкоркунии аномалияи воқеии маълумот аз FIF бартарӣ дорад
Computational Technology for All HackerNoon profile picture
0-item

Муаллифон:

(1) Guillaume Staerman, INRIA, CEA, Univ. Париж-Саклей, Фаронса;

(2) Марта Кампи, CERIAH, Institut de l'Audition, Институти Пастер, Фаронса;

(3) Гарет В. Питерс, Департаменти омор ва эҳтимолияти амалӣ, Донишгоҳи Калифорния Санта Барбара, ИМА.

Ҷадвали пайвандҳо

Реферат ва 1. Муқаддима

2. Замина ва маълумотҳои пешакӣ

2.1. Ҷангали изолятсияи функсионалӣ

2.2. Усули имзо

3. Усули ҷудокунии имзои ҷангал

4. Таҷрибаҳои ададӣ

4.1. Таҳлили ҳассосияти параметрҳо

4.2. Афзалиятҳои (K-)SIF нисбат ба FIF

4.3. Нишондиҳандаи ошкоркунии аномалияи воқеӣ

5. Муҳокима ва хулоса, изҳорот оид ба таъсир ва истинодҳо


Замима

A. Маълумоти иловагӣ дар бораи имзо

B. Алгоритмҳои K-SIF ва SIF

C. Таҷрибаҳои иловагии ададӣ

4.3. Нишондиҳандаи ошкоркунии аномалияи воқеӣ

Барои арзёбии самаранокии алгоритмҳои пешниҳодшудаи (K-)SIF ва пешниҳоди муқоиса бо FIF, мо бо истифода аз даҳ маҷмӯи додаҳои ошкоркунии аномалия, ки дар Стаерман ва дигарон сохта шудаанд, таҳлили муқоисавӣ мегузаронем. (2019) ва аз анбори UCR гирифта шудааст (Чен ва дигарон, 2015). Дар муқоиса бо Штаерман ва дигарон. (2019), мо қисмати омӯзиш/санҷишро истифода намебарем, зеро тамғакоғазҳо барои омӯзиш истифода намешаванд ва танҳо моделҳоро аз рӯи маълумоти омӯзишӣ таълим медиҳанд ва баҳо медиҳанд. Мо иҷрои алгоритмҳоро тавассути муайян кардани миқдори AUC дар зери хатҳои ROC арзёбӣ мекунем.



Ҷадвали 1: AUC усулҳои гуногуни муайянкунии аномалия, ки дар маҷмӯи санҷиш ҳисоб карда шудаанд. Рақамҳои ғафс ба натиҷаи беҳтарин мувофиқат мекунанд.


Аз як тараф, дар расми 4 нобаробарии иҷроиш байни FIF ва K-SIF бо истифода аз луғати Браунӣ тасвир шудааст. Қобили зикр аст, ки K-SIF нисбат ба FIF бартарии назаррас дорад. Ин мушоҳида самаранокии ядрои имзоро дар беҳбуди кори FIF дар аксари маҷмӯаҳои додаҳо таъкид мекунад ва бартариҳои истифодаи онро нисбат ба маҳсулоти оддии дохилӣ таъкид мекунад. Аз тарафи дигар, бо назардошти мураккабии маълумоти функсионалӣ, интизор нест, ки ягон усули беназир аз дигарон дар маҷмӯъ бартарӣ диҳад.


Бо вуҷуди ин, SIF дар аксари ҳолатҳо кори пурқувватро нишон медиҳад, ки барои панҷ маҷмӯи додаҳо натиҷаҳои беҳтарин ба даст меорад. Баръакси FIF ва K-SIF, он устувории маҷмӯи маълумотро нишон медиҳад, дар ҳоле ки ба интихоби параметрҳои дар FIF (луғат ва маҳсулоти дохилӣ) ва K-SIF (лугат) дахлдошта ба таври ҷиддӣ таъсир намерасонад.



L O A D I N G
. . . comments & more!

About Author

Computational Technology for All HackerNoon profile picture
Computational Technology for All@computational
Computational: We take random inputs, follow complex steps, and hope the output makes sense. And then blog about it.

ТЕГИ овезон кунед

ИН МАКОЛА ДАР...