அனானி அனானி அனானி அனானி அனானி அனானி அனானி எழுத்தாளர்கள் : (1) Aman Madaan, Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University, அமெரிக்கா (amadaan@cs.cmu.edu) (2) Shuyan Zhou, Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University, அமெரிக்கா (shuyanzh@cs.cmu.edu) (3) Uri Alon, Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University, அமெரிக்கா (ualong@cs.cmu.edu) (4) Yiming Yang, Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University, அமெரிக்கா (yiming@cs.cmu.edu) (5) Graham Neubig, Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University, அமெரிக்கா (gneubig@cs.cmu.edu) Authors: (1) Aman Madaan, Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University, அமெரிக்கா (amadaan@cs.cmu.edu) (2) Shuyan Zhou, Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University, அமெரிக்கா (shuyanzh@cs.cmu.edu) (3) Uri Alon, Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University, அமெரிக்கா (ualong@cs.cmu.edu) (4) Yiming Yang, Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University, அமெரிக்கா (yiming@cs.cmu.edu) (5) Graham Neubig, Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University, அமெரிக்கா (gneubig@cs.cmu.edu) வலதுபுறம் Table Abstract மற்றும் 1 Introduction 2 COCOGEN: Code with Commonsense structures மற்றும் 2.1 Converting (T,G) into Python code ஐப் பதிவிறக்க 2.2 G உருவாக்குவதற்கான எத்தனையோ ஒப்பந்தங்கள் 3 மதிப்பீடு மற்றும் 3.1 சோதனை அமைப்பு 3.2 Script உற்பத்தி: Proscript 3.3 Entity state tracking: PROPARA விவரங்கள் 3.4 அலட்சியம் கிராபிக் உற்பத்தி: EXPLAGRAPHS 4 Analysis 5 தொடர்புடைய வேலைகள் 6 Conclusion, Recognitions, Limits, and References (உண்மையில், உறுதிமொழிகள், குறைபாடுகள், மற்றும் குறிப்புகள்) A Few-Shot மாதிரி அளவு மதிப்பீடுகள் B Dynamic Prompt படைப்பு c மனித உரிமை D Statistics அறிமுகம் Example வெளியீடுகள் F விரைவில் G ஒரு structured task க்கு Python class வடிவமைப்பு H வடிவமைப்பு அளவு விரைவில் மாற்றம் abstract செய்திகள் ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] ஹைதராபாத் - ஹைதராபாத் - ஹைதராபாத் 1 அறிமுகம் பெரிய pre-trained language models (LLMs) for generating text have enabled their successful application in a variety of tasks, including summarization, translation, and question-answering (Wang et al., 2019; Raffel et al., 2019; Brown et al., 2020; Chowdhery et al., 2022). ஆங்கிலத்தில் இதை Single Orgasm, Multiple Orgasm என்றும் கூறுகிறார்கள்.3) Like in some countries such as Dubai, is there a possibility in India too, that there will be no income tax, someday?பதில்: எண்பதுகளில் வருமான வரி ஒழிக்கப்படும் என்ற மாதிரி ஒரு எண்ணம் வந்தது.பதில்: எண்பதுகளில் வருமான வரி ஒழிக்கப்படும் என்ற மாதிரி ஒரு எண்ணம் வந்தது.பதில்: எண்பதுகளில் வருமான வரி ஒழிக்கப்படும் என்ற மாதிரி ஒரு எண்ணம் வந்தது. ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] ஆங்கிலத்தில் இதை Single Orgasm, Multiple Orgasm என்றும் கூறுகிறார்கள்.அதற்காக science fiction நாவல்கள் எல்லாம் science ஆகாது.Fictionஐ ஓரளவு இரசிக்கலாம். இத்தகைய முயற்சிகளை தவிர்த்து, பெரிய மொழிகளின் குறியீடு மாதிரிகள் (Code-LLMs; Chen et al., 2021b; Xu et al., 2022) போன்ற வேலைகள் (Austin et al., 2021; Nijkamp et al., 2022), code completion (Fried et al., 2022), and code translation (Wang et al., 2021), Code-LLMs போன்ற திட்டங்கள் போன்ற கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுகளில் சிக்கலான விவாதத்தை செய்ய முடியும் என்று காட்டுகிறது. அதனால், திட்டங்கள் போன்ற திட்டங்கள் பற்றி சிக்கலான விவாதத்தை செய்ய LLMs (NL-LLMs) கட்டமைக்கப்பட்ட common sense தரவுகளில் நன்கு கட்டமைக்கப்பட வேண்டும் என்பதற்காக, ஒரு எளிதான வழி pre-training data (free text-form) மற்றும் task-specific data (common sense reasoning graphs) இடைய KUYCASE  CSGO வழக்கு திறப்பு தள  FREE DAILY BONUS KUYCASE is the best place to open CS:வழக்குகள் GO மற்றும் சிறந்த துளி பெற. ஏற்கனவே மாதிரியே ஆங்கிலத்தில் இதை Single Orgasm, Multiple Orgasm என்று கூறுகிறார்கள். Co Co Gen எங்கள் உதவிகள் பின்வருமாறு: அனானி அனானி அனானி அனானி அனானி ஆங்கிலத்தில் இதை Single Orgasm, Multiple Orgasm என்றும் கூறுகிறார்கள். We propose COCOGEN: a method for leveraging LLMs of code for structured common sense generation. ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] அனானி அனானி இந்த பதிவு CC BY 4.0 DEED License கீழ் archiv இல் கிடைக்கிறது. இந்த பதிவு தான் இது CC BY 4.0 DEED License ஆகும். Archive இல் கிடைக்கும்

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

FEW SHOT .tech

இந்த ஆடியோ கதையின் அசல் மொழியில் தயாரிக்கப்பட்டது!

அப்படி நினைத்தால் நன்றாக புரிந்துகொள்வார்கள்.

About Author

கருத்துகள்

ஹேங் டேக்குகள்

இந்த கட்டுரையில் வழங்கப்பட்டது

Related Stories

Meet MongoDB: HackerNoon Company of the Week

Meet Miro: HackerNoon Company of the Week

சந்திக்க IPinfo: HackerNoon வாரம் நிறுவனம்

Meet MongoDB: HackerNoon Company of the Week

Meet Miro: HackerNoon Company of the Week

சந்திக்க IPinfo: HackerNoon வாரம் நிறுவனம்

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps