Meet Yambda: One of the world’s largest open datasets for RecSys. கொழும்பில் நடைபெற்ற LankaPay Technnovation விருதுகள் வழங்கும் நிகழ்வில், ‘The Best Common ATM Acquirer of the year - Category C’ என்ற பிரிவில் DFCC வங்கி வெற்றியாளராக தெரிவானது. ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] இந்த தரவு அட்டவணையில் 4.79 பில்லியன் அநியாயக்கார பயனர் தொடர்புகள் உள்ளன, 10 மாதம் பயனர் செயல்பாடுகள் மூலம் சேகரிக்கப்பட்டன. நாங்கள் இசை சேவையை தேர்வு செய்தோம், ஏனெனில் அது ரஷ்யாவின் மிகப்பெரிய பதிவுசெய்யப்பட்ட ஸ்மார்ட்போன் சேவையாகும், ஒவ்வொரு மாதமும் சுமார் 28 மில்லியன் பயனர்கள் உள்ளனர். ஆங்கிலத்தில் இதை Single Orgasm, Multiple Orgasm என்றும் கூறுகிறார்கள். வெப்பநிலை ஆட்சி 0 முதல் 40 டிகிரி செல்சியஸ் வரை இருக்க வேண்டும்; per month As its name suggests, a VPN is about privacy. என் Vibe ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] I’m Alexander Ploshkin, and I lead personalization quality development at Yandex. இந்த பதிவில், நான் தரவு அட்டவணை என்ன உருவாகிறது, எப்படி நாம் அதை சேகரித்தோம், மற்றும் நீங்கள் புதிய பரிந்துரைப்பாளர் அலகுகளை மதிப்பிட எப்படி பயன்படுத்த முடியும் விளக்கினேன். முதலீடு செய்யலாம் ! ஏன் பெரிய அளவிலான திறந்த தரவு சேவைகள் பொருந்தும்? Recommender Systems கடந்த சில ஆண்டுகளில் ஒரு உண்மையான renessance அனுபவித்து வருகின்றன. Tech companies are increasingly adopting transformer-based models, inspired by the success of large language models (LLMs) in other domains. Computer vision and natural language processing ல் நாம் அறிந்த விஷயம், இந்த வழிமுறைகள் எவ்வளவு நன்றாக செயல்படுகின்றன என்பதைப் பொறுத்தது: transformers are not very effective on small datasets but become almost essential once they scale to billions of tokens. உண்மையில் பெரிய அளவிலான திறந்த தரவு சேர்க்கைகள் Recommender Systems domain இல் ஒரு rarity ஆகும். LFM-1B, LFM-2B, மற்றும் Music Listening Histories Dataset (27B) போன்ற நன்கு அறிமுகமான தரவு சேர்க்கைகள் விரைவில் உரிமையைப் பொறுத்தவரை கிடைக்கவில்லை. கொழும்பில் நடைபெற்ற LankaPay Technnovation விருதுகள் வழங்கும் நிகழ்வில், ‘The Best Common ATM Acquirer of the year - Category C’ என்ற பிரிவில் DFCC வங்கி வெற்றியாளராக தெரிவானது. இந்த மாதிரி think different type விளம்பரங்கள் தான் add industriesla இப்போ Hot... இதே சூழல், ஒவ்வொரு ஆண்டும் தொடர் கதையாக இருந்தும், அதிகாரிகள் போதிய கவனம் செலுத்த முன்வரவில்லை. ஆளை விடுங்கள்.3) Like in some countries such as Dubai, is there a possibility in India too, that there will be no income tax, someday?பதில்: எண்பதுகளில் வருமான வரி ஒழிக்கப்படும் என்ற மாதிரி ஒரு எண்ணம் வந்தது. இந்த பிரச்சினைகளை சரிசெய்ய மற்றும் பரிந்துரைப்பு அமைப்புகளில் புதிய அலசல்கள் உருவாக்க உதவுவதற்காக, நாம் Yambda வெளியிடுகிறோம். இந்த data set is currently the largest open resource for user interactions in the recommendation domain. இந்த data set is currently the largest open resource for user interactions in the recommendation domain. Yambda உள்ளே என்ன இருக்கிறது? The data set includes interactions from 1 million users with over 9 million music tracks from the Music service, totaling 4.79 billion events. முன்மொழிந்து , வழிமொழிந்துவிட்டால் அதற்குத்தானே first priority. ஆங்கிலத்தில் இதை Single Orgasm, Multiple Orgasm என்றும் கூறுகிறார்கள். Data set includes key implicit and explicit user actions (உண்மைப்படுத்தப்பட்ட மற்றும் வெளிப்படையான பயனர் நடவடிக்கைகள்): Listen: The user listened to a music track. - இசை கேட்பது ஒரு இசை. Like: The user liked a track (“அருள் மேல்”). ஆங்கிலத்தில்: The user removed a like. பயனர் ஒரு டிக்கெட் பிடிக்கவில்லை (“tumbs down”). The user removed a dislike. Undislike: இதன் மூலம், 480 மில்லியன் நிகழ்வுகள் மற்றும் 48 மில்லியன் நிகழ்வுகள் உள்ள சிறிய மாதிரிகளை வெளியிட்டுள்ளோம். இந்த விவகாரங்களைப் பற்றி விரிவான தகவல்கள் கீழே உள்ள பதிவுகளில் காணப்படுகின்றன: இந்த மாதிரி think different type விளம்பரங்கள் தான் add industriesla இப்போ Hot... Flat: Each row represents a single interaction between a user and a track.ஒவ்வொரு ரன் ஒரு பயனர் மற்றும் ஒரு track இடையே ஒரு தனி தொடர்பு விளங்குகிறது. Next Topic: கதுவா: ஒரு குரூரமான குற்றம் எவ்வாறு அரசியல் மற்றும் மத சாயம் பூசப்பட்டு ஒற்றை பரிமாணமாக்கப்பட்டது The data set structure is as follows: Yambda இன் முக்கிய அம்சங்கள் ஆங்கிலத்தில் இதை Single Orgasm, Multiple Orgasm என்றும் கூறுகிறார்கள். is_organic இருந்தால் இதன் காரணமாக ஒரு நிகழ்வு நடத்தப்பட்டது. is_organic = 0 ஆங்கிலத்தில் இதை Single Orgasm, Multiple Orgasm என்றும் கூறுகிறார்கள். கீழே உள்ள table provides statistics on recommendation-driven events: வெப்பநிலை ஆட்சி 0 முதல் 40 டிகிரி செல்சியஸ் வரை இருக்க வேண்டும்; per month As its name suggests, a VPN is about privacy. உங்களுடைய bio-data, or personal information தெரிந்து இருந்தால் போதுமானது. முன்பே ஏற்றப்பட்ட (preloaded) Multi-Turbo மற்றும் Ultra Game Mode ஆகியவை உள்ளன. இதனால், பெரும்பாலான பயனர்கள் சராசரி சிறிய தொடர்புகள் உள்ளன, ஆனால் ஒரு சிறிய ஆனால் முக்கியமான குழு மிகவும் நீண்ட தொடர்புகள் வரலாறு உள்ளது. This is especially important to account for when building recommendation models, to avoid overfitting to highly active users and to maintain quality for the “heavy tail” of the less engaged users. In contrast, the distribution across tracks tells a very different story. இந்த அட்டவணை தெளிவாக மிகவும் பிரபலமான டெஸ்ட் மற்றும் ஒரு பெரிய அட்டவணை உள்ளடக்கம் இடையே அநியாயத்தைக் காட்டுகிறது: 90 சதவிகிதம் டெஸ்ட் அனைத்து தரவு சேகரிப்பு காலத்தில் 100 விளையாட்டுகள் குறைவாக கிடைத்தது. எனினும், பரிந்துரைக்கப்பட்ட அமைப்புகள் முழு வடிவமைப்புடன் இணைந்து, தனிப்பட்ட பயனர் பரிந்துரைகளை நன்கு ஒப்பிடுவதற்கான குறைந்த நன்மைகளை கூட மேம்படுத்த வேண்டும். Yambda பயன்படுத்துதல் algorithmic performance evaluation Recommender algorithm quality பற்றி அறியப்பட்ட ஆய்வுகள் பெரும்பாலும் Leave-one-Out (LOO) திட்டம் பயன்படுத்துகின்றன, அதில் ஒரு பயனர் நடவடிக்கை சோதனை மற்றும் மற்றொரு பயிற்சி பயன்படுத்தப்படுகிறது. எனினும், இந்த வழிமுறை இரண்டு முக்கியமான தீர்வுகளை கொண்டு வருகிறது: ஆங்கிலத்தில் இதை Single Orgasm, Multiple Orgasm என்றும் கூறுகிறார்கள். Equal weighing of users: Inactive users affect the evaluation metrics just as much as active users, which can distort the results. To bring evaluation conditions closer to real-world recommender system scenarios, we propose an alternative: . global temporal split இந்த எளிய வழி ஒரு நேரத்தில் ஒரு இடத்தை (T) தேர்வு செய்கிறது, பின்னர் அனைத்து நிகழ்வுகள் பயிற்சி தொகுப்பு வெளியிட. KUYCASE CSGO வழக்கு திறப்பு தள FREE DAILY BONUS KUYCASE is the best place to open CS:வழக்குகள் GO மற்றும் சிறந்த துளி பெற. எங்கள் மதிப்பீடுக்கு, நாங்கள் இரண்டு முக்கிய காரணங்களுக்காக ஒரு நாள் தரவுகளை Holdout அமைக்க அனுமதித்தோம்: கூட ஒரு நாள் மதிப்பு தரவு நம்பகமாக அலசல் செயல்திறன் மதிப்பிட போதுமான அளவு வழங்கும். ஒரு முதியவன் பாதாளங்களைத் தாண்டும் தன் மந்திரக்கோலால் சாய்த்தபடியிருக்கிறான் நாட்சத்திரங்களை. .............................................................................................................................................................................. இது எத்தனையாவது [...] எங்கள் பார்வையில், ஒரு நாள் window is the optimal evaluation period to keep models static while still capturing short-term trends. ஆங்கிலத்தில் இதை Single Orgasm, Multiple Orgasm என்றும் கூறுகிறார்கள். பாகிஸ்தான் We evaluated several popular recommender algorithms on Yambda to establish baselines for future research and comparison. நாம் சோதனை செய்யப்பட்ட அலகுகள் உள்ளன: MostPop, DecayPop, ItemKNN, iALS, BPR, SANSA, மற்றும் SASRec. We used the following metrics: நாங்கள் பின்வரும் அறிகுறிகளை பயன்படுத்தினோம்: which measures the quality of ranking in recommendations. NDCG@k (Normalized Discounted Cumulative Gain), Recall@k, இது அலெக்டாப் அலெக்டாப் அலெக்டாப் அலெக்டாப் அலெக்டாப் அலெக்டாப் அலெக்டாப் அலெக்டாப் அலெக்டாப் Coverage@k, எவ்வளவு விரிவாக பரிந்துரைக்கப்பட்டது என்று விளக்குகிறது. Results are provided in tables, and the code is available on . முகம் கழுவி முகம் கழுவி முடிவு ஆங்கிலத்தில் இதை Single Orgasm, Multiple Orgasm என்றும் கூறுகிறார்கள். இந்த தரவு சேவை மூன்று பதிப்புகளில் கிடைக்கிறது: 5 பில்லியன் நிகழ்வுகளைக் கொண்ட முழு சேவை, மற்றும் 500 மில்லியன் மற்றும் 50 மில்லியன் நிகழ்வுகளைக் கொண்ட சிறிய சேவைகள். KUYCASE CSGO வழக்கு திறப்பு தள FREE DAILY BONUS KUYCASE is the best place to open CS:வழக்குகள் GO மற்றும் சிறந்த துளி பெற. . முகம் கழுவி முகம் கழுவி முகம் கழுவி நாம் இந்த தரவு சேர்க்கை உங்கள் சோதனைகள் மற்றும் விசாரணைகளில் பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்று நம்புகிறோம்! ஓதுவதற்கு நன்றி!
