Matatizo mabaya juu ya mada ngumu ni kizuizi cha zana za AI Kutoa makala na kutumia haraka , na yako, kuelewa mada ngumu. Wakati shortcut hutoa ufahamu wa kiwango cha kichwa, mara nyingi hupoteza maelezo muhimu kutoka kwa vyanzo vya msingi. Badala ya kutegemea muhtasari au (shudder) listicles na video za haraka, nimejifunza kipaumbele cha awali kila wakati inawezekana. AI-generated summaries is killing my ability source material Uongo wa kuelewa Ni rahisi kwangu kujisikia taarifa ya kiwango cha juu, hasa yale yaliyotengenezwa na AI. Ninaweza haraka kuchochea makala na kufikiri kwamba nina kasi, lakini maelezo haya mara nyingi hayana kinachohitajika na nuance inayohitajika kwa ufahamu wa kweli. Tatizo litazidi kuwa mbaya wakati maelezo haya yanatajwa kama ushahidi, na kutuondoa zaidi kutoka kwa nyaraka za awali. undeserved authority Why AI Summaries Can Mislead Muhtasari uliotengenezwa na AI umejengwa kwa kasi na urahisi. Isipokuwa nimependekeza hasa zana kwa tathmini muhimu, hawana nadra kuonyesha makosa ya mbinu au vikwazo vya mazingira. na kukosa pointi muhimu ambazo zinapatikana katika vyanzo vya msingi. assumptions based on oversimplified information Case in Point: Athari za AI kwa Ajira Utafiti wa hivi karibuni juu ya athari ya AI ya kuzalisha juu ya kazi ni mfano mzuri. Kwa mtazamo wa kwanza, makala za kichwa zilionyesha tishio la haraka kwa wafanyakazi, hasa wanawake. , Nilipata matarajio mengi yaliyotolewa. Kwa mwanzo, utafiti ulifanyika katika nchi moja tu, Hata hivyo, maswali hayo yameelezwa kwa kiwango kikubwa.Wawasiliani waliulizwa ya AI katika kazi zao, hata wakati ujuzi wao ulikuwa mdogo. Pia kulikuwa na tofauti wazi ya jinsia na kazi katika majukumu yaliyohojiwa. Kuingia katika utafiti wa awali Poland self-evaluate the impact Hii ni tatizo. sampuli isiyojulikana, ujuzi mdogo wa washiriki, na extrapolations ya kimataifa inamaanisha matokeo ya utafiti yanapaswa kuchukuliwa kwa makini. Ikiwa nilikuwa nimepoteza kichwa na kuwasilisha tena, ningepasuka kwa matokeo na kukosa ukweli kwamba, ingawa sio kamili, mada hii inastahili uchunguzi zaidi. actually acknowledges these limitations and calls for further study Nini cha kufanya badala ya Consult Primary Sources Ili kuepuka kufanya makosa, ninafanya jambo la kuangalia vyanzo vya msingi wakati wowote iwezekanavyo. Si tu kupata ufahamu sahihi zaidi, lakini ninaweza pia kutathmini ushahidi, mazingira, na vikwazo nyuma ya madai yoyote. Skim, But Don’t React Ufafanuzi na orodha ni nzuri kwa muhtasari wa haraka, lakini mara nyingi ni iliyoundwa ili kuchochea majibu ya hisia. Ikiwa ninachukua chapisho kwa thamani ya uso na kujibu mara moja, nina hatari ya kutoa uaminifu kwa habari mbaya na matamshi yasiyofaa. Badala yake, ninaitumia muhtasari kupata muhtasari wa kiwango cha juu, kisha kuchimba kwa chaguo katika vitu ambavyo vinaonekana kuwa muhimu zaidi. Ikiwa siwezi kupata vyanzo vingine vya msingi, ninaamini kuwa makala inaweza kuwa B.S., hata maudhui yaliyoundwa na AI ina chanzo ikiwa unatafuta vigumu kutosha. Bora kwa ajili ya jumla Tovuti nyingi na huduma zinadai kutoa maelezo ya ufahamu wa AI. Katika mwaka uliopita, nimejaribu wengi, na wengi wao ni mdogo na ubora na kina ya data yao ya chanzo. Mbaya zaidi, zana zingine tu zinashughulikia vichwa na makala za ufahamu zilizopatikana kwa umma, kuunda hisia ya kuwa na taarifa wakati, katika ukweli, mimi ni tu kuuzwa. Badala ya kutegemea AI kuunganisha vyanzo, ninajiandikisha kwenye chaguo la magazeti na feeds za RSS ambazo hutoa makala mpya. Hizi ni kwa kiasi kikubwa za kibinadamu, na wakati ninaona kichwa kinatokea katika vyanzo kadhaa, ninachukua kama ishara ya umuhimu. Digging In Kwa kifupi, ninaanza kubonyeza. Kabla ya kuingia, mara nyingi hutumia Perplexity kama chombo cha muhtasari wa kwanza. Hili si matangazo ya Perplexity, kulipwa au vinginevyo, tu maoni yangu ya chombo bora kwa kazi sasa. Kipengele cha utafiti cha Perplexity kinatofautiana kwa sababu inachanganya maswali, inachukua maelfu ya utafutaji wa lengo, na inashughulikia mamia ya vyanzo katika muda halisi. Faida nyingine niliyopata ni kwamba ninaweza kupakia utafiti wa awali (kama PDF) na kumwomba Perplexity kutafuta na kuzingatia zaidi. kipengele hiki ni muhimu sana, kwa sababu sio tu kuunganisha nyaraka ndefu lakini pia kutaja sehemu maalum za nyaraka za chanzo. Kuanzisha Dunia inashuka na kuchukua haraka na mapitio ya AI yaliyotengenezwa, na nimejifunza kuwa ufahamu wa kweli unakuja kutoka kwa kuchimba katika vyanzo vya awali na kuhoji habari ya kiwango cha juu. kuchukua muda wa kushauriana na vifaa vya msingi, ili kuepuka mashaka ya kuunda matamshi, imeboresha sana ufahamu wangu wa mada ngumu na nyembamba. Ili kuwa na ufahamu wa kweli, ninahitaji kupunguza kasi, kufanya utafiti, na kuruhusu ukweli kuzungumza kwa wenyewe.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

https://cloudshock.dev/links

Sauti hii imetolewa katika lugha asilia ya hadithi!

Makala za Skimming zinaua kujifunza yangu ya kina

About Author

MAONI

HANG TAGS

MAKALA HII ILIWASILISHWA NDANI

Related Stories

#ellenBrain Turns a Long Weekend Into: HackerNoon Swag Around the World

Speed up Swift compile time

Details of the Aerial Voyage.—Kennedy silenced

Jinsi $ TRUTH token ya Swarm Network inapanga kukabiliana na taarifa mbaya kupitia uhakiki wa Blockchain

#ellenBrain Turns a Long Weekend Into: HackerNoon Swag Around the World

Speed up Swift compile time

Details of the Aerial Voyage.—Kennedy silenced

Jinsi $ TRUTH token ya Swarm Network inapanga kukabiliana na taarifa mbaya kupitia uhakiki wa Blockchain

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps