Kiongozi mwenye ujuzi wa IT anaelezea jinsi ya kuhamia zaidi ya hype na kuingiza akili ya kiufundi katika shughuli za biashara za msingi kwa athari za kutosha na za kudumu. Ujuzi wa kiufundi umepita nje ya uwanja wa mjadala wa nadharia na sasa ni sehemu muhimu ya mkakati wa kisasa wa biashara. Kama mashirika kuendesha mabadiliko haya, lengo linabadilika kutoka kwa utambulisho tu kwa utekelezaji wa ufanisi, unaoongozwa na thamani. Changamoto haiko tena juu ya kutumia AI, lakini jinsi ya kuingiza kwa makini katika harakati ngumu za kazi ili kutatua matatizo ya biashara na kuendesha ukuaji endelevu. Kuongoza mashirika kupitia mazingira haya magumu ni kazi ya wataalam kama Rishi Kohli, Mtendaji wa Mradi wa IT mwenye ujuzi na uzoefu wa zaidi ya miongo michache kuongoza mipango ya programu ya ukubwa katika sekta ngumu kama huduma ya afya, bima, vifaa na mawasiliano ya umeme. Kazi yake, ambayo inahusisha kusimamia mipango ya mamilioni ya dola na timu za kimataifa za kazi, inahusisha kuendesha utoaji wa mradi wa IT kwa kiwango cha biashara na mabadiliko ya digital. Kwa kuongeza uzoefu wake mkubwa wa uwanja na Ph.D. katika Teknolojia ya Habari unaoelekezwa kwenye AI, Kohli hutoa mtazamo wa kipekee unaounganisha mstari kati ya nadharia ya kitaaluma na maombi ya vitendo na athari kubwa. Kutoka changamoto za uendeshaji hadi lengo la kimkakati kwenye AI Safari ya kutumia akili ya kiufundi katika kampuni mara chache huanza na teknolojia yenyewe. Badala yake, mara nyingi huanza na changamoto za uendeshaji ambazo ufumbuzi wa jadi hauwezi tena kukabiliana vizuri. Kwa Kohli, njia hii iliundwa kupitia uzoefu wa moja kwa moja na vikwazo vya zana zilizopo katika mazingira ya kiwango cha juu. Kuona upungufu huu kwa mkono wa kwanza ulisababisha nia ya jinsi AI inaweza kutoa ufumbuzi zaidi wa nguvu na ufanisi. “Usafiri wangu katika AI na mabadiliko ya digital umebadilika kutoka kwa uzoefu wa vitendo katika kusimamia mipango ya biashara ngumu ambapo zana za jadi hazikuwa za kutosha,” anasema Kohli. “Kama nilifanya mapendekezo ya kuongoza katika vifaa vya usafiri, uhakiki, na huduma za afya, nikaona kwa mikono ya kwanza jinsi AI inaweza kutatua changamoto za uendeshaji, kama kutumia chatbots ili kuimarisha msaada au kutumia uchambuzi wa utabiri ili kuboresha usimamizi wa malalamiko.” Mabadiliko haya kutoka kwa tatizo la kutatua kwa mkakati wa AI yameimarishwa na kujitolea kwa utafiti wa kitaaluma, na kuruhusu mbinu zaidi ya muundo katika uwanja unaoendelea haraka. "Hii msingi wa kitaaluma huongeza kazi yangu ya dunia halisi, na inaruhusu mimi kukabiliana na AI sio tu kama chombo, lakini kama uwezo wa kuongeza uamuzi, kuboresha mtiririko wa kazi, na kutoa thamani ya biashara ya kudumu. " Ndege ya msingi ya mabadiliko ya digital Kuweka utekelezaji wa AI kwa mahitaji mbalimbali ya sekta Njia ya kipekee ya kila aina ya AI ni dawa ya kushindwa. Kila sekta inafanya kazi chini ya seti ya kipekee ya sheria, vipaumbele, na vikwazo ambavyo lazima kudhibiti kubuni na utekelezaji wa mfumo wowote wa akili. Mafanikio ya mafanikio ya mikakati ya AI inahitaji ufahamu wa kina wa nuances hizi, kutoka mifumo kali ya udhibiti hadi ukweli wa vitendo wa upatikanaji wa data na ubora. Customization hii ni muhimu ili kuhakikisha kwamba ufumbuzi wa AI sio tu nguvu lakini pia utimilifu, salama, na kuaminika na watumiaji wao. Kohli inasisitiza kuwa mchakato huu huanza na uchambuzi wa kina wa kikoa maalum. "Kutengeneza mikakati ya AI katika viwanda huanza na ufahamu kwamba kila kikoa kina vigezo vyake, vikwazo vya kudhibiti, na ukweli wa data," anaelezea. "Katika huduma za afya, kwa mfano, AI inahitaji kuendesha mahitaji ya ufuatiliaji mkali kama vile Kwa hiyo, mtazamo mara nyingi ni juu ya suluhisho salama, kutafsiriwa - kama vile uhalali wa data za kliniki au uchambuzi wa wagonjwa - na uwazi na usimamizi wa ndani. " Hifadhi ya "Katika kesi zote, naanza na changamoto ya biashara, kuunganisha na mifumo ya kufuatilia, na kubuni usanifu wa AI karibu na kile kinaongeza thamani inayoweza kupimwa - iwe ni utajiri wa muda, usahihi, au kupunguza gharama. Kubadilisha Logistics na Chatbot inayoendeshwa na AI Majaribio halisi ya suluhisho la AI ni uwezo wake wa kutoa maboresho ya kutosha katika mazingira halisi. Mfano mzuri wa uwezo huu wa kubadilisha hutoka katika mradi katika sekta ya vifaa vya haraka, ambapo ufanisi wa uendeshaji ni muhimu. Kwa kuingiza chatbot inayoendeshwa na AI katika mfumo wa logistics reverse, ilikuwa inawezekana kukabiliana na ucheleweshaji wa mfumo na kuwezesha wafanyakazi na upatikanaji wa haraka wa habari muhimu, kuonyesha uwezo wa AI kurekebisha kazi za kazi za msingi. "Mfano mmoja wa kumbukumbu ulikuwa wakati wangu katika DHL, ambapo tumeunganisha AI katika mfumo wa Logistics ya Reverse wa Verizon," Kohli anahisi. "Mchezo ulikuwa wa uendeshaji: timu za msaada zilikuwa zimejaa maswali ya mara kwa mara ya makazi, ambayo ilisababisha muda na usahihi katika vituo vingi vya utekelezaji." Utekelezaji wa chatbot ya ndani inayoendeshwa na AI ili kushughulikia maswali ya wakati halisi juu ya hali ya usafirishaji na usafirishaji ilitoa matokeo ya haraka, na wingi wa wito wa msaada ulipungua kwa zaidi ya 40%. mafanikio ya mradi huo ilionyesha kanuni kubwa zaidi kuhusu jukumu la AI. Mbali na ufanisi, iliboresha uamuzi kwa kutoa majibu sahihi, yanayohusiana na mazingira yaliyochukuliwa kutoka kwa mifumo ya kuishi. Mradi huu ulionyesha kwamba AI sio tu kuhusu automatisering - ni juu ya kuwezesha timu na ufahamu wa wakati unaoimarisha wote wawili. katika shughuli za kila siku.” Ufanisi na ujasiri Kuondoa Myths: AI kama Augmentation, sio Fix ya uchawi Licha ya utambulisho wake unaoongezeka, dhana mbaya juu ya akili ya kiufundi bado inaendelea katika ulimwengu wa biashara. mbili za kawaida ni imani kwamba AI ni suluhisho rahisi la "plug-and-play" na hofu kwamba itachukua nafasi ya wafanyakazi wa kibinadamu kabisa. Kukabiliana na mitindo haya ni hatua muhimu katika kukuza mbinu salama, halisi ya utekelezaji wa AI, kuhakikisha kwamba timu na washirika ni sawa na lengo lake halisi: kuongeza uwezo wa binadamu, si kufanya yao wazima. Kohli anafanya kazi ya kurekebisha hadithi hizi kwa kuweka matarajio mazuri tangu mwanzo. "Mmoja wa makosa ya kawaida niliyokutana nayo ni imani kwamba AI ni suluhisho la Plug-and-play - kwamba unaweza kufunga mfano na kutatua matatizo magumu mara moja," anasema. "Kwa kweli, utekelezaji wa mafanikio wa AI unahitaji data safi, iliyoundwa, matukio ya matumizi yaliyoelezwa vizuri, na uwiano mkali na taratibu za biashara." “Mimi mara kwa mara ninasisitiza kwa washirika na timu kwamba AI katika kampuni ni kuhusu kusaidia watu kufanya maamuzi ya haraka na ya busara badala ya kuondoa kutoka kwa usawa. kujenga uelewa na imani ni muhimu kama kujenga mfano. " Kuongezeka, sio kubadilisha Uhakiki wa nadharia ya kitaaluma hutoa thamani ya biashara Mkakati wa nguvu zaidi wa AI unazaliwa kutoka kwa muunganisho wa ujasiri wa kitaaluma na pragmatism ya ulimwengu halisi. Wakati ujuzi wa nadharia hutoa msingi wa kujenga mifano ya kisasa, ni majaribio ya dharura ya dhana hizi dhidi ya ukweli usiofaa wa mazingira ya biashara ambayo hutoa ufumbuzi wa ufanisi. Utaratibu huu unaoendelea wa maoni kati ya utafiti na utekelezaji unahakikisha kuwa uvumbuzi unaendelea, umuhimu, na uwezo wa kutoa matokeo ya kutathmini. Kwa Kohli, utafiti wake wa daktari sio utafiti mmoja tu wa kitaaluma, lakini sehemu muhimu ya mazoezi yake ya kitaaluma. "Kwa kuimarisha upungufu kati ya nadharia na mazoezi, ninatumia mara kwa mara mifumo ya kitaaluma ili kuishi matukio ya biashara, kujaribu jinsi mifano ya AI inavyofanya kazi chini ya vikwazo vya kiwango, udhibiti, na utendaji," anasema. Mtazamo huu wa kipekee unahakikisha kwamba kazi yake inabaki katika mstari wa mbele wakati inatumika moja kwa moja kwa changamoto zilizopo. "Hii nyuma na nyuma kati ya ulimwengu wa chuo kikuu na wa biashara inakuwezesha kukaa kwa ajili ya siku zijazo wakati kuhakikisha kila kitu ninajenga hutoa » » thamani ya biashara Filtering Hype kutoka uvumbuzi wa AI ya thamani kubwa Katika uwanja wa nguvu kama akili ya kiufundi, kutofautisha kati ya mwenendo wa mabadiliko na hype ya muda mfupi ni ujuzi muhimu kwa kiongozi yeyote. Hata hivyo, mbinu ya kimkakati inahitaji mtihani wa filters, moja ambayo inachukua nafasi ya kutatua matatizo halisi ya biashara kuliko kufuatilia buzzword ya hivi karibuni. Kohli anapendekeza mbinu ambayo inachanganya kujifunza mara kwa mara na kuzingatia umuhimu mkubwa. "Ninaendelea kuunganishwa na magazeti ya kitaaluma, ripoti za sekta, na jumuiya za wataalamu - lakini muhimu zaidi, ninauliza: Je, teknolojia hii inaweza kutatua tatizo la biashara halisi?" anaelezea. Mbali na swali hili la awali, anatumia lens ya uhakika wa kampuni. "Ninaathiri pia teknolojia mpya kupitia lens ya kupanua, ushirikiano, na Kwa mfano, ikiwa mfano unahitaji data nyingi sana au hauna ufafanuzi, inaweza kuwa haiwezekani katika huduma ya afya au bima. " Matumizi ya maadili Kuunganisha utekelezaji wa AI na mkakati wa biashara ya msingi Labda vikwazo vikubwa zaidi kwa mabadiliko ya mafanikio ya AI ni si ya kiufundi bali ya kimkakati.Wakati mapendekezo ya AI yanayofuatiliwa kwa kujitenga na malengo ya biashara ya msingi, mara nyingi husababisha miradi ya majaribio ya silos, utambulisho mdogo, na hatimaye, fursa zilizopotea. Mabadiliko ya kweli hutokea tu wakati utekelezaji wa teknolojia unaongozwa na ramani ya barabara ya wazi, inayoongozwa na matokeo ambayo imeunganishwa kwa kina na malengo ya jumla ya shirika. changamoto kubwa ninaona makampuni ya kukabiliana na wakati wa kuchukua mabadiliko ya digital ya AI ni Kohli anasema hivi: “Kwa kawaida, mashirika huwekeza katika teknolojia bila kuelewa dhahiri tatizo wanayojaribu kutatua—au wanatafuta AI kwa ajili ya uvumbuzi badala ya athari.” Ushawishi kati ya mkakati wa biashara Suluhisho, anasema, ni kuhamisha lengo kutoka teknolojia yenyewe kwa thamani ambayo inajenga. "Kwa kushinda hili, viongozi wanahitaji kuanza na ramani ya barabara ya wazi, inayoongozwa na matokeo ambayo inahusisha mapendekezo ya AI moja kwa moja na malengo ya biashara. Mafanikio hayakuja kutoka kwa kutumia mfano wa juu zaidi; inakuja kutoka kwa kuingiza AI katika uamuzi, mtiririko wa kazi, na uumbaji wa thamani kwa njia ambayo ni iliyounganishwa, inayohusika, na inapatikana." Kujenga mustakabali wa mkakati wa biashara unaoongozwa na AI Kuangalia mbele, akili ya kiufundi inatarajiwa kuongezeka kutoka kwa chombo cha msaada maalum hadi kiongozi wa msingi wa mkakati wa biashara na faida ya ushindani. Jukumu lake litazidi kuongezeka zaidi ya utaratibu wa automatisering kwa kuunda matokeo ya biashara kwa ufanisi, kutoka kwa kuboresha usambazaji wa rasilimali kwa kujitegemea ushiriki wa wateja katika muda halisi. mashirika ambayo yanaandaa kwa ajili ya siku hii sasa itakuwa nafasi bora ya kufanikiwa katika ulimwengu unaoendelea akili na kujitegemea. Kohli anaona AI kuwa muhimu kwa karibu kila kazi ya biashara. "AI inabadilika haraka kutoka kwa chombo cha msaada hadi kiongozi wa msingi wa mkakati wa biashara na faida ya ushindani. Katika siku za usoni, ninaona AI inachukua jukumu muhimu katika kila kitu kutoka kwa usambazaji wa rasilimali na shughuli za kujitegemea hadi usimamizi wa hatari katika muda halisi na ushiriki wa wateja." Ili kujiandaa kwa mabadiliko haya, anatoa ushauri wazi kwa viongozi. "Kwa kwanza, uwekezaji katika katika shirika – sio tu katika IT, lakini katika fedha, utendaji, na timu za wateja. Pili, kujenga miundombinu ya data na utawala ya kisasa sasa. " kuwa na ujuzi Kama makampuni yanaendelea safari zao za mabadiliko ya digital, ufahamu kutoka kwa viongozi ambao wamejiendesha changamoto hizi ni wa thamani. ujumbe wa msingi ni wazi: ushirikiano wa mafanikio wa AI ni kidogo kuhusu kupata teknolojia ya juu zaidi na zaidi juu ya kujenga utamaduni wa uamuzi wa kimkakati, data-informed. Kwa kuzingatia kutatua matatizo halisi, kukuza ujuzi wa AI katika vituo vyote, na kuhakikisha kwamba kila hatua inahusishwa na thamani ya biashara inayoweza kutambuliwa, mashirika yanaweza kufungua uwezo wa kweli wa akili ya kiufundi na kujenga faida ya ushindani ya kudumu.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Sauti hii imetolewa katika lugha asilia ya hadithi!

Kuchunguza AI ya Biashara: Rishi Kohli juu ya kuunganisha maono ya kimkakati na thamani ya kimwili

About Author

MAONI

HANG TAGS

MAKALA HII ILIWASILISHWA NDANI

Related Stories

A PENDENT WORLD

Speed up Swift compile time

#ellenBrain Turns a Long Weekend Into: HackerNoon Swag Around the World

Details of the Aerial Voyage.—Kennedy silenced

A PENDENT WORLD

Speed up Swift compile time

#ellenBrain Turns a Long Weekend Into: HackerNoon Swag Around the World

Details of the Aerial Voyage.—Kennedy silenced

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps