När Den naturliga tendensen är att lita på vad som är bekant – vanligtvis data från din befintliga leverantör. Jämför IP geolocation leverantörer Jämför IP geolocation leverantörer Faktum är att när det gäller IP-geolokalisering betyder det ofta att IPinfo identifierar den sanna platsen medan andra förlitar sig på föråldrade eller självrapporterade data. Denna artikel kommer att ge en ram för verklig utvärdering av Det är inte bara att jämföra leverantörer med varandra. IP data noggrannhet IP data noggrannhet Varför ger leverantörerna olika svar? Flera leverantörer kan placera samma IP-adress på olika platser. Beroende av föråldrade register: Många leverantörer förlitar sig starkt på WHOIS-data och geofeeds, som ofta är självrapporterade och okontrollerade. Avsiktlig felrapportering: Värdtjänstleverantörer förfalskar ibland avsiktligt serverplatser för att locka kunder.Vi hittade ett fall där servrar som är fysiskt belägna i Amsterdam annonserades som i 27 olika länder. Amsterdam annonserades som i 27 olika länder Metodiska skillnader: Vissa leverantörer använder empiriska mätningar, medan andra är beroende av självrapporterade eller statiska datamängder. Varför konsensus inte är ett tillförlitligt mått på noggrannhet Det är frestande att anta att majoriteten är korrekt, men i IP-geolokalisering är det ofta inte sant. Många leverantörer drar från samma felaktiga källor, vilket skapar en illusion av överenskommelse även när data är fel. Ytterligare resultat är inte alltid misstag - i själva verket kan de indikera mer rigorösa, verklighetsbaserade mätningar. Till exempel, i ett fall, IP-adressen Men ping-tester från flera platser visade att de lägsta RTTs kom från Singapore – bevis på att servern faktiskt var i Singapore. 64.138.26.13 Övriga 64.138.26.13 Övriga Du kan läsa hela analysen i vårt inlägg på . Ping-baserad geolokalisering jämfört med Whois-rekord Ping-baserad geolokalisering jämfört med Whois-rekord Att mäta noggrannhet kräver tillförlitlig mark sanning Den gyllene standarden för att utvärdera IP-geolokaliseringens noggrannhet är att jämföra med en tillförlitlig uppsättning "jord sanning" -data - IP-adresser med kända, verifierade platser. Källor till Ground Truth Data Organisationer har ofta tillgång till olika källor till grundläggande sanning: Enhetsplatsdata: Mobilappar eller webbplatser kan samla in GPS-koordinater tillsammans med IP-adresser, vilket skapar en datamängd av kända platser. Kundrapporterade platser: Information som samlas in under registrering, verifiering eller från supportbiljetter. Företagsnätverksdata: För företagskunder är de exakta platserna för kontorets IP-områden kända. Verifikationssystem: Multi-factor autentisering eller inloggningsverifieringssystem som bekräftar användarplatser. Undvik Ground Truth Pitfalls Inte alla grundläggande sanningar är skapade lika. Se upp för dessa vanliga frågor: Cirkulära referenser: Se till att din grundläggande sanning inte härrör från IP-geolokalisering själv.Vissa mobila SDK faller tillbaka till IP-baserad plats när GPS inte är tillgänglig. Perfekt matchande misstankar: Var försiktig med jordbaserade sanningsdata som anpassar sig för perfekt till en viss leverantörs geolokaliseringsdata. Till exempel, om dina enhetsplatser matchar exakt de koordinater som MaxMind ger för en stad (i stället för att visa naturlig variation inom staden), kan detta indikera att datakällan använder IP-geolokalisering som en fallback snarare än en faktisk enhetsplats. Användning av VPN och proxy: Användare kan ansluta via VPN eller proxy, vilket gör att deras IP-adresser visas från olika platser än deras fysiska närvaro. Självrapporterade felaktigheter: Användare kan tillhandahålla felaktig information om sin plats, antingen av misstag eller avsiktligt. Föråldrad information: IP-tilldelningar ändras ofta – grundläggande sanningen måste vara ny för att vara giltig. Utmaningar för mobila operatörer: IP-adresser för mobila operatörer utgör ett speciellt fall där traditionella geolokaliseringskoncept kan bryta samman. Många operatörer använder Carrier-Grade NAT för att dela IP-adresser mellan hundratals eller tusentals enheter, ibland över hela regioner eller länder. I sådana fall kan dessa IP-adresser inte geolokaliseras på ett tillförlitligt sätt till en viss stad eller till och med region, t.ex. en enhet i Seattle och en annan i Miami kan samtidigt dela samma IP-adress via sin mobila operatörs nätverk. Det är viktigt att notera att inte alla mobila operatörer beter sig på detta sätt; vissa tilldelar IP-adresser på ett mer geografiskt medvetet sätt. VPN eller Proxy Förändringar med geografisk upplösning Kvalificera din mark sanning För att säkerställa att din grund sanningen är tillförlitlig: Kontrollera datainsamlingsmetoden Förstå hur platsen bestämdes Kontrollera tidsstämplar för att säkerställa nyhet Filtrera ut kända VPN-tjänster och proxyer och IP-adresser för mobila operatörer Gränsöverskridande validering med andra bekräftelsemetoder när det är möjligt Definiera noggrannhetsmetoder När du har tillförlitlig botten sanning, behöver du konsekventa mätvärden för att utvärdera noggrannhet: Distansbaserad mätning Median Distance Error: Medianavståndet mellan förutsedda platser och faktiska platser över alla IP-adresser i datamängden. Genomsnittligt avståndsfel: Genomsnittligt avstånd mellan förutsedda platser och faktiska platser. 90:e procents fel: Det maximala felet för 90% av din datamängd. Detta hjälper till att förstå de värsta scenarierna samtidigt som extrema outliers utesluts. Procentbaserad mätning Noggrannhet inom X km: Andelen IP-adresser som är geolokaliserade inom ett visst avstånd (t.ex. 10 km, 50 km, 100 km) från sin verkliga plats. Korrekt stad/region/land Rate: Andelen IP-platser som tilldelats den korrekta administrativa divisionen. Täckning Metrik Andel IP-adresser med resultat: Vissa leverantörer kan returnera "okänd" för utmanande IP-adresser. Tillförlitlighetsradie Noggrannhet: För leverantörer som erbjuder en tillförlitlighetsradie, vilken procentandel av sanna platser faller inom den angivna radien? Om Ground Truth inte är tillgänglig: Fysik ljuger inte När du inte har tillgång till verifierad mark sanning, nätverksfysik ger en oberoende verifieringsmetod: Ljusets hastighet: Den ultimata auktoriteten Nätverkskommunikation är bundet av fysik – specifikt ljusets hastighet i fiberoptiska kablar (ca 200 000 km/s).Detta innebär att en server som verkligen ligger i Amsterdam inte kan svara på en ping från Amsterdam på mindre än 1ms medan det tar 150ms att svara från Singapore. Round-trip-tid (RTT) mätningar från kända platser ger empiriska bevis som inte kan förfalskas, till skillnad från dokumentation som kan säga något. Bevis genom triangulation Flera mätpunkter kan användas för att triangulera en IP:s plats. I likhet med GPS skapar detta tillvägagångssätt en säkerhetsradie runt den förutsagda platsen. Genom att jämföra RTT från många globala fördelpunkter kan du bestämma inte bara landet utan ofta staden där en IP är belägen med hög tillförlitlighet. Genomföra oberoende verifiering Du kan själv göra denna verifiering: Använd verktyg som ping.sx, check-host.net för att testa från flera globala platser Sortera efter lägsta RTT för att bestämma sannolikt verklig plats Tänk på fysiska begränsningar (ett svar från Amsterdam i <10ms betyder att servern är åtminstone något nära Amsterdam) Leta efter stödjande bevis i värdnamn, ASN-registrering och andra metadata Ping.sx är Sök hos check-host.net 6 Steg Framework för korrekt IP-datautvärdering Genom att kombinera grundläggande sanning med nätverksfysikverifiering får du en robust ram: Gemensamma utvärderingsfällor att undvika Att anta majoritetens konsensus är lika med noggrannhet: De flesta leverantörer kopierar från samma källor Att förlita sig på visuell spot-kontroll: Ett systematiskt tillvägagångssätt behövs Testa bara stora städer: Edge-fall avslöjar mest om datakvalitet Fokus på landnivå endast: Stadsnivå noggrannhet avslöjar verkliga skillnader i datakvalitet Använda stale ground truth: IP-tilldelningar ändras ofta Hur IPinfo tillvägagångssätt är annorlunda IPinfo metod använder flera mätpunkter för att triangulera en IP-plats med I likhet med GPS skapar detta tillvägagångssätt en säkerhetsradie runt den förutsagda platsen. Genom att jämföra RTT från många globala fördelpunkter kan vi bestämma inte bara landet utan ofta staden där en IP är belägen med hög tillförlitlighet. Prova på När vi hittar avvikelser mellan våra mätningar och vad WHOIS-registren hävdar, förlitar vi oss på fysikbaserade bevis. Här är . Här är . Till skillnad från leverantörer som främst förlitar sig på WHOIS-poster och geofeeds, fokuserar IPinfo:s tillvägagångssätt på empiriska bevis: Global ProbeNet: Våra 1000+ närvaropunkter spridda över hela världen ger faktiska mätdata Full internetövergripande skanning: Vi utför miljarder mätningar varje vecka för att verifiera IP-platser Grundläggande sanningsvalidering: Vi validerar våra förutsägelser mot kända platsdata Transparens: Vi visar våra bevis och förklarar när vi inte håller med andra leverantörer När leverantörer inte är överens om en IP-plats rekommenderar vi att du kontrollerar för dig själv. IP-geolokaliseringens noggrannhet är för viktig för att överlåtas till förtroende eller konsensus. Genom att använda en kombination av tillförlitliga fakta och fysikbaserad verifiering kan du objektivt avgöra vilken leverantör som levererar de mest exakta resultaten för dina specifika behov. När leverantörer inte håller med, antar inte att utomstående är fel, undersöka med hjälp av oberoende verifiering och lämpliga mätvärden. För hjälp med att genomföra en grundlig utvärdering av IP-dataleverantörer, kontakta vårt data team.Vi hjälper dig gärna att skapa en strukturerad jämförelse baserad på bevis som uppfyller dina unika krav. Författare: Daniel Quandt leder lösningsingenjörsteamet på IPinfo, där han hjälper kunder att få ut mesta möjliga av internetdata. Daniel När

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Read Documentation

Try Our Free Tools

View All Products and Pricing

Det här ljudet är producerat på berättelsens originalspråk!

För länge; Att läsa

CTA: Download the FREE AI Productivity Shift report

Hur man korrekt utvärderar IP-geolokaliseringsdata bortom leverantörens konsensus

About Author

KOMMENTARER

HÄNG TAGGAR

DENNA ARTIKEL PRESENTERAS I

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps