U svetu koji se sve više oslanja na digitalne transakcije, linija između pogodnosti i ranjivosti je sve tanja.Kishore Challa, iskusni softverski inženjer i istraživač sa obimnim iskustvom u fintech i inženjeringu podataka, posvetio je svoju karijeru odgovornom pomirenju tog jaza. , нуди убедљиво истраживање у употреби вештачке интелигенције за јачање система плаћања и спречавање финансијске преваре без преласка у здравствене услуге или консултантске територије усмерене на потрошаче. „Револуционисање дигиталних трансакција са генеративном АИ: искориштавање неуронских мрежа и машинског учења за побољшање сигурности плаћања и спречавање преваре“ A Technologist Rooted in Practical Innovation Са каријером која обухвата велике организације као што су Tata Consultancy Services, Bayer Crop Science и Mastercard, Цхалаово путовање одражава стабилну еволуцију АИ у корпоративним екосистемима. Његова академска основа, диплома из информационих технологија са Универзитета Ацхариа Нагарјуна и магистар из рачунарских наука са Универзитета Хјустон-Цлеар Лаке поставили су темеље за његов аналитички приступ технолошким изазовима у стварном свету. U kompaniji Mastercard, Challaova ekspertiza u neuronskim mrežama i sistemima transakcija ga je pozicionirala da proučava mehaniku digitalne bezbednosti iz globalne perspektive. The Digital Payment Dilemma Kao što on opisuje u svojoj publikaciji Utilitas Mathematica, porast online i mobilnih plaćanja istovremeno je pozvao na porast prevarantskog ponašanja, gurajući granice tradicionalnih metoda sajber bezbednosti. Уместо да се залаже за рецептивне алате за потрошаче или здравствене апликације, Цхалла-ов оквир се фокусира на технолошку кичму сигурне инфраструктуре плаћања. Његово истраживање испитује како алгоритми који генеришу АИ могу симулирати огромне сценарије трансакција како би идентификовали обрасце који претходију превареним активностима. Generative AI: Building Intelligent Payment Frameworks У срцу Чалаве студије лежи генеративна АИ, породица модела дизајнираних да препознају и репродукују сложене структуре података. Он објашњава како се неуронске мреже, посебно генеративне противречне мреже (ГАН), варијационални аутокодери и мреже дубоких вјеровања могу обучити да разликују између легитимних и сумњивих трансакција. Овај приступ помера фокус од реактивног откривања преваре до предвиђања превенције. Уместо да се ослања само на историјске податке, Цхалла-ов оквир ствара адаптивне моделе који се континуирано развијају са новим обрасцима трансакција. Challa naglašava da takvi sistemi nisu dizajnirani da interveniraju u pojedinačno finansijsko ponašanje ili preporučuju lične akcije, već da ojačaju institucionalne zaštitne mere. From Neural Networks to Ethical AI Systems Čala opisuje kako slojevi međusobno povezanih čvorova analiziraju podatke o transakcijama, identifikuju obrasce i klasifikuju aktivnosti sa izuzetnom preciznošću.Algoritmi za strojno učenje kao što su drveće odluka, ansambl modeli i podržavajući vektorske mašine dopunjuju ovaj okvir, nudeći višestruke slojeve verifikacije kako bi se smanjili lažni pozitivni. Оно што разликује Цхалла рад је његова пажња на етику и транспарентност. Препознајући потенцијалне ризике пристрасности у системима АИ, он позива на објашњиве механизме АИ који појашњавају како модели доносе одлуке. Lessons from Case Studies Istraživanje se odnosi na realne implementacije veštačke inteligencije u bezbednosti plaćanja, od maloprodajnih platformi do globalnih finansijskih institucija.Challa raspravlja o tome kako su organizacije koje koriste modele zasnovane na veštačkoj inteligenciji videle merljivo smanjenje prevarantskih transakcija, povraćanja i kršenja usaglašenosti. Један примјер укључује глобалну компанију за угоститељство која је интегрисала генеративне АИ моделе како би смањила преварантну активност кредитних картица до 40% током неколико година. Иако његова студија избегава промотивни језик, она наглашава опипљиве предности усвајања генеративне АИ на структуриран, етички усмјерен начин.Технологија, када се правилно примењује, не замењује људски надзор, већ га побољшава кроз интелигентну аутоматизацију и увид у податке. Challenges and the Road Ahead Challa je podjednako iskren u pogledu ograničenja trenutnih sistema.Rapid napredak protivničke AI i evoluirajuće sajber pretnje zahtevaju kontinuirana istraživanja i regulatorne prilagodbe.Etička razmatranja kao što su transparentnost podataka, algoritmička odgovornost i privatnost ostaju na čelu svojih preporuka. Он позива на заједнички екосистем који укључује истраживаче, креаторе политике и финансијске институције како би се успоставили заједнички стандарди за сигурну употребу АИ. Комбиновањем адаптивних модела учења са људским управљањем, Цхалла предвиђа финансијски свет који је технолошки напредни и друштвено одговоран. A Measured Vision for the Future У својим завршним мислима, Цхалла указује на будућност у којој сигурност заснована на АИ постаје интегрална у дигитално поверење. Уместо да приказује АИ као "револуционарну" силу, његов рад га оквирира као прагматичан омогућавач отпорности и транспарентности. Njegovi doprinosi pokazuju da inovacije u AI i fintech mogu da koegzistiraju sa etičkom jasnoćom i sistemskom odgovornošću, pristup koji obezbeđuje da tehnologija ostaje zaštita, a ne rizik.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Овај аудио је произведен на оригиналном језику приче!

Употреба генеративне ИИ за сигурне дигиталне трансакције: визија и истраживање Кисхоре Цхалла

About Author

КОМЕНТАРИ

ХАНГ ТАГС

ОВАЈ ЧЛАНАК ЈЕ ПРЕДСТАВЉЕН У

Related Stories

Sravana Kumar Reddy Yeruva’s Fusion Transformation Sets a New Standard in ERP Excellence

Building the Cloud Future: Sreedevi Velagala's Trek in AWS Architecture

Leadership Success Story: Srinath Muralinathan's Transformative Projects at Amazon

Building a website with React and Bulma

Sravana Kumar Reddy Yeruva’s Fusion Transformation Sets a New Standard in ERP Excellence

Building the Cloud Future: Sreedevi Velagala's Trek in AWS Architecture

Leadership Success Story: Srinath Muralinathan's Transformative Projects at Amazon

Building a website with React and Bulma

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps