Ndërsa titujt përqendrohen në zbulimet e inteligjencës artificiale të ndërmarrjeve, bizneset e vogla po lundrojnë në heshtje në revolucionin e tyre dhe godasin pengesat e njohura. , 62% e jo-pranuesve citojnë një mungesë të kuptimit për përfitimet e AI, ndërsa 60% vënë në dukje se burimet e kufizuara të brendshme si pengesa kryesore. Small Business AI Report Kjo hendek midis kuriozitetit dhe ekzekutimit pasqyron një çështje më të thellë: pronarët e bizneseve të vogla janë të interesuar në AI, por shpesh të mbytur nga kompleksiteti i saj. Bëhuni ekspert i adoptimit . Hackerët Katerina Andreeva Katerina është një strateg me të dhëna me më shumë se një dekadë përvojë dhe themeluesi i The Brained Inc., një start-up EdTech që ndihmon bizneset e vogla të aplikojnë AI në mënyrë efektive. , rrjeti kryesor për gratë në mjedisin STEM, dhe sjell një perspektivë unike ndërdisiplinore si trajner dhe trajner neurointegration. nëpërmjet dhjetëra intervistave të zhvillimit të klientëve dhe bashkëpunimeve praktike me sipërmarrësit, ajo ka zbuluar arsyet pse miratimi dështon dhe rastet e përdorimit që punojnë. 4TEC Ky artikull eksploron pse kaq shumë themelues luftojnë me AI, nxjerr në pah katër rrjedha pune praktike dhe të përballueshme që çojnë në rezultate reale dhe shpjegon pse arsimi është lidhja e munguar për të bërë AI të punojë për bizneset e vogla. Three Gaps Holding Founders Back Gjatë më shumë se 30 intervistave të thella, Katerina Andreeva u përpoq të kuptonte se si themeluesit dhe profesionistët solo në të vërtetë i afroheshin AI-së në rutinën e tyre të përditshme.Pjesëmarrësit përfshijnë trajnerët që merreshin me sesionet e klientëve, konsulentët që balancojnë dorëzimin me shitjet dhe pronarët e bizneseve që menaxhojnë ekipet e hollë me pak mbështetje teknike. Shumica kishin eksperimentuar tashmë me ChatGPT. Ata i kërkuan të shkruante email, të përmblidhte artikujt dhe të brainstormonte përmbajtjen. Dallimi i parë ishte Themeluesit përshkruajnë rezultate të paparashikueshme, frustrim dhe humbje kohe. Përveç ChatGPT, pak mund të emërojnë një platformë tjetër. mjetet e automatizimit, modelet e optimizimit të kërkimit dhe procesorët e audios – këto nuk ishin as në radarin e tyre. Edhe ata që ishin të entuziazmuar për AI luftuan për ta lidhur atë me rrjedhën e punës së tyre. prompt engineering tool visibility application mapping thotë Katerina “Intervistat përfshijnë profesionistë nga segmente të shumta, duke përfshirë trajnerët e neurointegrimit, psikologët, konsulentët solo, themeluesit e bizneseve të vogla dhe drejtuesit që menaxhojnë operacionet në kompani me të ardhura vjetore në qindra milionë. “Të gjithë kishin motivim dhe kuriozitet.Ajo që u mungonte ishte qartësia.” Operational Use Cases and Technical Configurations Pas identifikimit të mungesave të qëndrueshme të aftësive gjatë fazës së intervistës, Katerina Andreeva zhvilloi një grup të fluksit të punës të aktivizuar nga AI, të përshtatur për modelet operative të pjesëmarrësve. Katerina shënon: “Çdo konfigurim i propozuar duhej të përmbushte tre kritere: zgjidhja duhej të ishte e riprodhueshme, e mirëmbajtshme pa zhvillues të jashtëm dhe e lidhur me një funksion të matshëm të biznesit. Automatizimi për trajnerët Trajnerët dhe specialistët e integrimit nervor shpesh kalojnë 90 deri në 120 minuta duke përgatitur përmbledhje, interpretuar vlerësime dhe duke hartuar propozime të personalizuara pas çdo seance.Katerina Andreeva zhvilloi një rrjedhë pune të automatizuar që kombinon mjetet e transkriptimit (të tilla si Fireflies) me templates të strukturuara ChatGPT për të racionalizuar këtë proces. Thirrje dhe përmbledhje e mbledhjes në shkallë të gjerë Për ekipet më të mëdha për të automatizuar përmbledhjet e takimeve, Katerina propozoi një konfigurim të avancuar për të analizuar regjistrimet e thirrjeve të shitjeve në shkallë. Në vend që të rishikojnë manualisht 10 nga 100 thirrjet, kompanitë tani mund të përpunojnë 100% të bisedave të regjistruara për të identifikuar modelet e sjelljes, mungesat e performancës dhe mundësitë e rritjes. Automated LinkedIn Outreach for B2B Founders Zonja Andreeva prezantoi një rrjedhë pune të automatizimit të mesazheve të ftohta të bazuara në LinkedIn për pronarët e biznesit pa një staf të dedikuar të shitjeve. Konfigurimi lejoi përdoruesit të shkallëzojnë gjenerimin e lead pa punësuar anëtarë të tjerë të ekipit duke automatizuar sekuencat e mesazheve të personalizuara. Në një rast të kohëve të fundit, ajo këshilloi një themelues B2B, kanali i të cilit LinkedIn ishte nënpërdorur. Brenda një muaji, biznesi regjistroi një rritje prej 30% të leads të reja që hynin në tubacionin e shitjeve. Një sistem i ngjashëm po zbatohet aktualisht në net4tec, një organizatë jofitimprurëse ku Katerina është vullnetare. Krijimi i përmbajtjes së zgjeruar Andreeva prezantoi një qasje të strukturuar për AI gjenerative për të mbështetur ciklin e plotë të jetës së përmbajtjes – nga krijimi i ideve deri te hartimi dhe rafinimi. thotë Katerina “Metoda u aplikua në formate të shumta, duke përfshirë postimet e mediave sociale, fushatat e email-it dhe artikujt e blogut.Ndërsa në aspektin teknik, rrjedha e punës theksoi qëndrueshmërinë dhe ekzekutimin e bazuar në template për të siguruar prodhimin e shkallëzuar në të gjitha kanalet.” Enabling Independence Through AI Literacy Ndërsa mjetet e inteligjencës artificiale vazhdojnë të zgjerohen në numër dhe aftësi, qasja vetëm në mjet nuk çon në miratimin efektiv.Në të gjitha segmentet e intervistës, Andreeva vërejti se edhe pronarët e biznesit me burime të mira shpesh e ndërpresin zbatimin për shkak të pasigurisë se si t’i aplikojnë ato në mënyrë sistematike. Katerina Shpërndaje “Qëllimi është të projektojmë sisteme të qarta, të riprodhueshme që themeluesit të mund të operojnë dhe të përmirësojnë pa mbështetje të jashtme.” “Kur një mjet përshtatet në një rrjedhë pune të përcaktuar mirë, ai bëhet pjesë e mënyrës se si funksionon biznesi. pa atë lidhje, shumica e mjeteve humbasin rëndësinë pasi noviteti zhduket. Ky parim përbën themelin e platformës së saj EdTech, e cila fokusohet në aftësitë praktike të AI për bizneset e vogla.E njëjta logjikë informon punën e saj vullnetare me net4tec, ku sistemet e automatizimit ndërtohen me burime minimale dhe transparencë maksimale, duke mundësuar pronësinë afatgjata nga ekipet e brendshme. Kështu, miratimi efektiv i inteligjencës artificiale në bizneset e vogla varet më pak nga aksesi në mjete dhe më shumë nga integrimi i strukturuar, konteksti i aplikuar dhe aftësitë e brendshme.Sistemet që përputhen me operacionet e përditshme - qoftë në shitje, përmbajtje ose menaxhim të klientit - ofrojnë rezultate të matshme vetëm kur pronarët e kuptojnë se si t'i mbajnë ato. “AI bëhet një burim kur mbështet proceset reale të biznesit me qartësi dhe konsistencë.”

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Kjo audio është prodhuar në gjuhën origjinale të tregimit!

Si ndihmon Katerina Andreeva bizneset e vogla të miratojnë AI me qartësi

About Author

KOMENTE

VARUR TAGS

KY ARTIKU U PARAQIT NË

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps