Kur fillova karrierën time në të dhënat, të gjithë ishin shkencëtarë të të dhënave. Me kalimin e kohës, filluam të dalloheshim – a keni ndërtuar tubacione të të dhënave, apo keni qenë të përqendruar në ndërtimin dhe trajnimin e modeleve? A keni qenë ai në detyrën e pagerit gjatë një ndërprerjeje, ose keni qenë vetëm në telefon kur ishte koha për t'u paraqitur në bordin ekzekutiv? Të gjithë na kanë kërkuar të zgjedhim një anë: a jeni shkencëtar i të dhënave, apo jeni në të vërtetë një inxhinier i të dhënave? Disa vite kaluan, dhe një tjetër divizion u shfaq.A ishit një inxhinier i të dhënave ose një inxhinier analitik?A përqendroheni në mirëmbajtjen dhe optimizimin e tubacioneve të të dhënave, apo është puna e tubacioneve thjesht një mjet për një fund – një fund që rezulton në një dashboard të inteligjencës së biznesit? Dhe tani, kjo po ndodh përsëri. Na thuhet se ne duhet të përmirësojmë rolet tona edhe më tej.A jemi të përqendruar në automatizimin, performancën dhe cilësinë e të dhënave?Nëse po, urime—ju jeni tani një Inxhinier DataOps. Por a nuk ka qenë gjithmonë ky qëllimi? Dorëzimi i vlerës së biznesit përmes të dhënave ka qenë gjithmonë thelbi i punës sonë. Automatizimi nuk është një koncept i ri; ajo ka qenë gjithmonë zemra dhe shpirti i inxhinierisë së të dhënave. A është DataOps Engineering titulli që më në fund do të na bashkojë të gjithë? Pra, nëse ne jemi të gjithë inxhinierë të DataOps tani, pyetja e vërtetë është - si bëhemi të mëdhenj në të? Çfarë është DataOps? DataOps përpiqet të trajtojë të dhënat si produktin përfundimtar dhe të vlefshëm që është.Data drejton të gjitha inovacionet në biznes, nga AI në automatizim, dhe DataOps më në fund kërkon qendrën e të dhënave përpara dhe qendrës ku i përket siç duhet. Kjo bëhet duke aplikuar parimet e inxhinierisë së softuerit në zhvillimin, dorëzimin dhe menaxhimin e të dhënave. për shembull, duke përfituar nga testimi automatik i performancës dhe infrastruktura si kod (IaC), organizatat mund të optimizojnë më tej operacionet e të dhënave për të përmbushur kërkesat e biznesit me latencë minimale. Një shishe e mundshme: Ruajtja që qëndron prapa Ruajtja është themeli mbi të cilin ndërtohet gjithçka tjetër. Është karburanti që ushqen motorin tuaj, lëndët e para që tubacionet tuaja të të dhënave përpunojnë.Nëse zgjidhja juaj e ruajtjes nuk mund të ndjekë kërkesat e motorit tuaj, ju do të përjetoni pengesa të performancës.Kjo është thënë më parë, por ia vlen të përsëritet: pyetjet e ngadalta vrasin iniciativat e AI. Ne investojmë shumë në motorët e sofistikuar të analitikës dhe kalojmë orë duke rregulluar kodin tonë, por nganjëherë neglizhojmë shtresën e ruajtjes kur konsiderojmë performancën. DataOps për të përsosur iniciativat tuaja të të dhënave DataOps mund të bëjë më shumë se sa të jazz up CV tuaj; ajo gjithashtu mund të përshpejtojë planet tuaja AI: Ruajtja e shpejtë e objekteve, me gjerësinë e bandës së lartë dhe vonesën e ulët, përshpejton ndjeshëm marrjen e të dhënave nga burime të ndryshme (baza të të dhënave, platforma streaming, pajisje IoT). Faster Data Movement: Ruajtja e objekteve është opsioni më i mirë për ndërtimin e lagjeve të të dhënave.Ndryshe nga sistemet tradicionale të ruajtjes, ruajtja e objekteve i lejon organizatave të ruajnë sasi të mëdha të të dhënave të strukturuara dhe jo të strukturuara pa kompromentuar performancën. të dhe – së bashku me motorët e fuqishëm të llogaritjes – arkitektura e liqenit ofron aftësi thelbësore të tilla si evolucioni i skemës, udhëtimi në kohë dhe transaksionet ACID. Këto karakteristika janë kritike për të siguruar integritetin e të dhënave, shkallëzueshmërinë dhe agility në një botë të drejtuar nga AI Best Choice for Data Lakehouses:  Apache akullnajë Liqeni Delta Hudi Duke minimizuar kohën e transferimit të të dhënave, ruajtja e shpejtë e objektit mundëson përpunimin më të shpejtë të të dhënave.Kjo është kritike për ngarkesat e punës të AI që përfshijnë trajnimin iterativ dhe përsosjen e modelit, ku çdo sekondë e ruajtur përkthehet në rezultate më të shpejta dhe cikle më të shpejta të zhvillimit të modelit. Reduced Processing Time: Zgjidhjet e ruajtjes së objekteve të shkallëzueshme lejojnë ekipet e inteligjencës artificiale të menaxhojnë pa probleme vëllimet në rritje të të dhënave pa kompromentuar performancën, duke siguruar që tubacionet e të dhënave të mbeten efikase me rritjen e kërkesave të të dhënave. Enhanced Scalability: Optimizimi për shpejtësi dhe performancë Si mund të siguroheni që infrastruktura juaj e ruajtjes është optimizuar për shpejtësi dhe performancë? Jo të gjitha zgjidhjet e ruajtjes krijohen njësoj. Vetëm ruajtja e objekteve me performancë të lartë do të jetë në gjendje të plotësojë kërkesat e vendosura në të nga AI dhe ngarkesa të tjera të punës të intensive me të dhëna. Ndërsa shumica e ruajtjes së objekteve pretendon shkallëzueshmëri dhe fleksibilitet, vetëm disa kanë performancën e nevojshme për të mbajtur tubacionet tuaja të të dhënave të rrjedhin pa probleme. Choosing the Right Storage Solution: DataOps praktikat si të dhënat mund t'ju ndihmojë të identifikoni dhe të arkivoni të dhënat joaktive.Kjo çliron hapësirë të vlefshme të ruajtjes për të dhënat tuaja të nxehta, të dhënat që motori juaj analitik ka nevojë të hyjë më shpesh.Si një nivel tjetër i menaxhimit, ju mund të eksploroni funksionalitete të avancuara si Kjo mund të ndihmojë në optimizimin e performancës dhe kursimeve të kostos. Leveraging Data Lifecycle Management: Menaxhimi i ciklit të jetës Tifozët Menaxhimi i ciklit të jetës Tifozët Monitoroni vazhdimisht performancën tuaj të ruajtjes dhe identifikoni çdo pengesë.Me zgjidhjen proaktive të problemeve të ruajtjes, ju mund të siguroni që tubacionet e të dhënave tuaja të funksionojnë pa probleme dhe që motori juaj i analizave të ndizet në të gjitha cilindrat. Monitoring and Optimization: Zgjidhni Smart Duke zgjedhur infrastrukturën për performancë të lartë, tubacionet tuaja të të dhënave do të humbasin dhe do të japin kuptimin që ju nevojitet kur ju keni nevojë për to. Mos harroni, një strategji e zbatuar mirë e DataOps ka të bëjë me heqjen e fërkimeve dhe optimizimin për shpejtësi. Dhe ky udhëtim drejt suksesit fillon me zgjedhjen e zgjidhjes së duhur të ruajtjes për punën. Hapi i dytë në atë udhëtim është trajnimi. projektuar për të ndihmuar inxhinierët të bëhen të shkëlqyer në menaxhimin e ruajtjes së të dhënave të tyre. . Trajnimi dhe Certifikimi Këtu Trajnimi dhe Certifikimi Këtu Na kontaktoni me çdo pyetje në ose në kanalin tonë Slack Përshëndetje @min.io Përshëndetje @min.io

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Developers do. Download MinIO and see for yourself. 

MinIO

Kjo audio është prodhuar në gjuhën origjinale të tregimit!

Pse DataOps po bëhet puna e të gjithëve - dhe si të shkëlqeni në të

About Author

KOMENTE

VARUR TAGS

KY ARTIKU U PARAQIT NË

Related Stories

Rrjeti SQD sapo vrau emetimet e tokenëve.Ja çfarë paguan 16 miliardë dollarë në DeFi TVL

Rrjeti SQD sapo vrau emetimet e tokenëve.Ja çfarë paguan 16 miliardë dollarë në DeFi TVL

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps