Sistemet e inteligjencës artificiale po marrin gjithnjë e më shumë vendime brenda ndërmarrjeve sesa njerëzit.Ata vazhdimisht mësojnë nga të dhënat dhe operojnë në të gjitha departamentet, duke ndikuar në rezultatet në financat, sigurinë, operacionet dhe përvojën e konsumatorëve.Si rezultat, inteligjenca artificiale është bërë qendrore për operacionet e ndërmarrjeve, duke lejuar vendime që proceset e udhëhequr nga njeriu nuk mund të përputhen në shpejtësi ose shkallë. Organizatat përdorin AI për të përmirësuar efikasitetin, për të rritur saktësinë dhe për të përshpejtuar marrjen e vendimeve duke analizuar të dhënat, duke identifikuar modelet dhe duke zbuluar anomalitë. Ndërsa marrja e vendimeve kalon nga njeriu në makinë, ka dalë një hendek në rritje midis mënyrës se si merren vendimet dhe mënyrës se si menaxhohen ato.Për të kapërcyer këtë hendek kërkohet mbikëqyrje më e fortë e rrezikut të AI, dokumentacion më i saktë, shpjegueshmëri më e mirë e modeleve dhe struktura të qeverisjes që sigurojnë auditueshmërinë dhe reagimin rregullator në të gjithë organizatën. Why AI Requires a New Compliance Approach Pse AI kërkon një qasje të re të përputhshmërisë Sistemet e inteligjencës artificiale ndryshojnë thelbësisht nga softueri tradicional.Ata mund të mësojnë, të përshtaten dhe të sillen në mënyrë të paparashikueshme në përgjigje të të dhënave të reja. Këto karakteristika e bëjnë më të vështirë auditimin e sistemeve të inteligjencës artificiale dhe të kuptojnë se si merren vendimet.Meqë AI zhvillohet në kohë reale, shumë korniza ekzistuese të pajtueshmërisë luftojnë për të qëndruar në këmbë.Ata nuk janë ndërtuar për të menaxhuar sisteme që evoluojnë në mënyrë të pavarur ose për të marrë vendime me transparencë të kufizuar.Kjo është arsyeja pse AI duhet të trajtohet si një kategori unike e rrezikut, jo vetëm një tjetër shtresë e automatizimit. The AI Risks Enterprise Leaders Must Actively Manage Rreziqet që liderët e ndërmarrjeve duhet të menaxhojnë në mënyrë aktive Ndërmarrjet që vendosin AI në shkallë të gjerë përballen me disa rreziqe të zakonshme që kërkojnë menaxhim aktiv: 
 
 
 
 
 
 Modelet e inteligjencës artificiale të trajnuar mbi të dhënat e gabuara ose jo të plota mund të prodhojnë rezultate të paragjykuara që mund të jenë të padrejtë ose diskriminuese, duke çuar në dëmtim të reputacionit, rrezik ligjor dhe shqyrtim të rritur rregullator. Mbizotërimi i tepërt në prodhimet e AI: Pa mbikëqyrje njerëzore, rezultatet e gjeneruara nga AI mund të pranohen me vlerë të barabartë, edhe kur janë të pasakta ose mashtruese. Gaps në transparencë dhe dokumentacion: Për shkak se sistemet e AI shpesh punojnë në mënyra jo-lineare, gjurmimi i logjikës së vendimit ose shpjegimi i qartë i sjelljes së modelit bëhet më i vështirë. Rreziqet e privatësisë dhe mbrojtjes së të dhënave: Sistemet e inteligjencës artificiale varen nga vëllime të mëdha të të dhënave.Pa mbrojtje të fuqishme, organizatat rrezikojnë të shkelin rregulloret e privatësisë ose të keqpërdorin informacionin e ndjeshëm. Probleme me cilësinë dhe besueshmërinë e të dhënave: Të dhënat e dobëta të trajnimit ose dizajni i gabuar i modelit mund të minojnë saktësinë dhe konsistencën e prodhimeve të AI, duke ndikuar në vendimet në të gjitha funksionet kritike të biznesit. The Enterprise Tension Between Innovation Speed and Regulatory Expectations Tensionet ndërmjet shpejtësisë së inovacionit dhe pritshmërive rregullatore Menaxhimi i rrezikut të AI-së gjithnjë e më shumë ulet në kryqëzimin e prioriteteve konkurruese të ndërmarrjeve. Vendimet rreth afateve të vendosjes së AI-së kanë implikime të drejtpërdrejta për qeverisjen, mbikëqyrjen dhe rrezikun rregullator. Rapid and Continuous AI Innovation AI tani është thellësisht e integruar në zhvillimin e produkteve, operacionet e brendshme dhe proceset e vendimmarrjes. Aktivitetet manuale po zëvendësohen gjithnjë e më shumë me analizat e automatizuara, duke lejuar ekipet të përqëndrohen në punën me vlerë më të lartë. Escalating Regulatory Expectations Ndërsa miratimi i AI-së zgjerohet, kontrolli rregullator intensifikon.Transparenca e reduktuar në marrjen e vendimeve të automatizuara rrit rreziqet e sigurisë kibernetike dhe komplikon gatishmërinë e auditimit. tani theksojnë dokumentacionin, përgjegjshmërinë dhe mbikëqyrjen, veçanërisht për rastet e përdorimit me ndikim të lartë. mekanizmat tradicionale të mbjelljes dhe kontrollit shpesh luftojnë për të mbajtur ritmin me sistemet adaptive. Korniza rregullatore Korniza rregullatore të AI Governance si imperativ i ri i përputhshmërisë AI Governance si imperativ i ri i përputhshmërisë Struktura e qeverisjes duhet të shkallëzohet me kompleksitetin e modelit duke qëndruar në përputhje me standardet rregullatore dhe kufirin e rrezikut të ndërmarrjes. Kornizat adaptive lejojnë organizatat të reagojnë ndaj profilit të rrezikut në zhvillim ndërsa sistemet e inteligjencës artificiale mësojnë dhe përshtaten me kalimin e kohës. Monitorimi i vazhdueshëm dhe zbulimi i rrjedhës së modelit sigurojnë që ndryshimet të gjurmohen, të dokumentohen dhe të mbështeten me prova. Vlerësimet e rrezikut gjithashtu kërkojnë rikalibrim për aktivitetet e drejtuara nga AI. Qasjet tradicionale të vlerësimit shpesh harrojnë autonominë, përshtatjen dhe variabilitetin e modeleve të AI dhe hyrjeve të përdoruesve. Standardizon mënyrën se si identifikohen, maten dhe menaxhohen rreziqet gjatë ciklit të jetës së modelit. Korniza e menaxhimit të rrezikut Korniza e menaxhimit të rrezikut Rreziku i AI-së duhet të përfshihet në strukturat e SOX, Auditimit të Brendshëm dhe Menaxhimit të Rrezikut të Ndërmarrjes për të siguruar mbikëqyrje të qëndrueshme, auditueshmëri dhe gatishmëri rregullatore. Why AI Governance Is a Board-Level Priority Pse qeverisja e AI është një prioritet në nivelin e bordit Shumica e incidenteve të lidhura me AI gjurmojnë dështimet në saktësinë e të dhënave, besueshmërinë ose privatësinë. Këto çështje ndikojnë drejtpërdrejt në besimin në vendimet e drejtuara nga AI. Bordet dhe drejtuesit duhet të sigurojnë që organizatat mund të shpjegojnë dhe justifikojnë rezultatet e AI me prova të besueshme ndërsa ruajnë të dhënat konfidenciale. Governance as Strategic Readiness Qeverisja si gatishmëri strategjike Qeverisja dhe pajtueshmëria me IA tani përbëjnë një element thelbësor të rezistencës së ndërmarrjeve.Organizatat që zbatojnë kontrollet specifike të IA-së ruajnë besimin, ruajnë gatishmërinë rregullatore dhe forcojnë stabilitetin operacional. Qeverisja e fortë mbështet marrjen e vendimeve të përgjegjshme dhe ndihmon që AI të përdoret siç duhet në mjedise të rregulluara.

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

Kjo audio është prodhuar në gjuhën origjinale të tregimit!

Menaxhimi i rrezikut të AI-së në përputhshmërinë rregullatore për ndërmarrjet e teknologjisë moderne

About Author

KOMENTE

VARUR TAGS

KY ARTIKU U PARAQIT NË

Related Stories

Rrjeti SQD sapo vrau emetimet e tokenëve.Ja çfarë paguan 16 miliardë dollarë në DeFi TVL

Rrjeti SQD sapo vrau emetimet e tokenëve.Ja çfarë paguan 16 miliardë dollarë në DeFi TVL

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps