Xalka xogta tababbarka sare ee AI ayaa qaabaynaya muuqaalka wadista iskeed u madaxbannaan. Sida laga soo xigtay dhawaan , suuqa baabuurta ee caalamiga ah ayaa la filayaa inuu ka koco USD 1,921.1 bilyan sanadka 2023 ilaa USD 13,632.4 bilyan marka la gaaro 2030. Kobacan degdega ah wuxuu hoosta ka xariiqay muhiimada sii kordheysa ee xogta tababarka tayada sare leh, barashada hal-abuurka, iyo hababka dareemayaasha adag si loo daboolo baahida tan. warshadaha isbeddelka. Aan u dhaadhacno qaybaha muhiimka ah ee ka dhigaya baabuurta is-wada inay badbaado iyo waxtar badan yihiin: laga bilaabo baahida loo qabo xog-ururinta kala duwan si looga gudbo caqabadaha deegaanka ilaa caqabadaha isku-darka xogta dareemayaasha badan. warbixinta suuqa Waa maxay sababta kala duwanaanshiyaha xogtu ay muhiim u tahay Xalka xogta tababarka AI waxay dhaqaajin doontaa horumarka wadista iskeed u madax bannaan iyadoo la siinayo noocyo kala duwan, xogo tayo sare leh oo lagama maarmaan u ah maaraynta xaaladaha adag ee adduunka dhabta ah. Xogta kiiska Edge iyo is dhexgalka dareemayaasha badan ayaa kor u qaadi doona badbaadada iyo isku halaynta, taas oo awood u siinaysa AV-yada inay maraan xaalado naadir ah oo adag. Intaa waxaa dheer, sida naqshadaynta baabuurka iyo arrimaha deegaanka, sida moodada dadka lugaynaya iyo muuqaalka, ay u kobcayaan, nidaamyada madaxbannaani waa inay si joogto ah ula qabsadaan aragtida kombuyuutarkooda iyagoo isticmaalaya barashada mashiinka. Tababarka gaarka ah ee deegaanka ayaa hubin doona in baabuurtu la qabsadaan kala duwanaanshaha gobolka, laga bilaabo sharciyada waddooyinka ilaa xaaladaha deegaanka. Faahfaahinta xogta joogtada ah iyo cusboonaysiinta waqtiga-dhabta ah waxay u oggolaanaysaa nidaamyada is-wadidu inay si firfircoon wax u bartaan, horumariyaan oo ay dardargeliyaan hawlgelintooda waqti ka dib. Maritaanka Jidka Halis ah iyo Sida ay ugu Tiirran tahay Heerka ADAS Markasta oo ay sareeyso heerka nidaamyada ismaamulka, ayaa aad u saxsan oo kala duwan xogta looga baahan yahay qaabka. Si kastaba ha ahaatee, tani waxay si aad ah ugu tiirsan tahay isbeddelada deegaanka. Tan waxaa lagu magacaabaa Jidka Halis ah ee warshadaha baabuurta, halkaas oo gaaritaanka "9" (heerka saxda ah sida 99.9% ama 99.9999%) ay noqoto ujeedo muhiim ah. Si kastaba ha ahaatee, gaaritaanka heerka saxda ah ee noocaas ah ayaa noqonaysa mid aad u dhib badan sababtoo ah jawiga isbeddelaya. Naqshadaynta baabuurta ayaa horumarisa, taasoo u baahan in si joogto ah loo cusboonaysiiyo moodooyinka barashada mashiinka si loo hubiyo inay si sax ah u aqoonsan karaan qaabab cusub. Waddooyinka, calaamadaynta, nalalka taraafigga, iyo xitaa tafaasiisha u muuqda kuwo yar, sida isbeddelka nooca geedaha ku teedsan waddada, ayaa sidoo kale isbeddelaya. Isbeddelladani waxay u baahan yihiin hagaajin joogto ah oo algorithms ah. Nuxur ahaan, ma jiro xog sugan ama mid taagan. Horumarka joogtada ah ee deegaanku waxa uu ka dhigayaa tafaasiil geedi socod lama huraan ah oo joogto ah. Xog cusub ayaa loo baahan yahay si loo tababaro moodooyinka si ay ula qabsadaan isbeddellada adduunka ku xeeran. Intaa waxaa dheer, horumarinta alaabta, teknoolajiyada, iyo algorithms waxay u baahan yihiin la qabsiga nidaamka joogtada ah si kor loogu qaado saxnaanta iyo waxqabadka labadaba. Tan ka sokow, waxaa jira arrimo kale oo badan oo ka baxsan aragtida, sida cidda mas'uulka ka ah shilalka, xeerarka maxalliga ah, iyo habdhaqanka algorithm ee xaaladaha halista ah, kuwaas oo dhammaantood ku daraya kakanaanta gaaritaanka heerarka sare ee madaxbannaanida. Natiijo ahaan, waxa loo tixgeliyo Heerka 5 maanta waxaa dib loogu sooci karaa heerka 3 berri sababtoo ah heerarka duugoobay. Dhammaan warshadaha ayaa hadda wajahaya caqabad weyn: dhibaatooyinka si dhakhso ah looma xallin karo. Wax ka qabashada arrimahan waxay u baahan tahay dhaqaale iyo waqti badan. Shirkadaha oo markii hore aaminsanaa in dadaalka ugu yar ay ku filnaan doonaan ilaalinta moodooyinkooda ayaa hadda ogaanaya sida degdegga ah ee tignoolajiyada iyo shuruudaha u horumarsan yihiin. Sidaa awgeed, waa inay qoondeeyaan dhaqaale aad u badan si ay ugu sii jiraan tartanka oo ay u hubiyaan tayada xalalkooda. Doorka Qodobbada Deegaanka ee Habaynta Xogta Qodobbada deegaanka qaarkood waxay u baahan yihiin habayn xog badan. Qadarka ayaa ku xiran kakanaanta deegaanka. Tusaale ahaan: Roobka, ceeryaamo, barafka, ama barafku waxay yarayn karaan saxnaanta dareenka iyo muuqaalka, u baahan habayn xog dheeri ah si loo turjumo deegaanka si sax ah. Dareemayaasha Lidar iyo kamarada ku salaysan ayaa laga yaabaa inay la kulmaan caqabado xaaladahan ah, una baahan xog-soo noqnoqosho sare si loo magdhabo khaladaadka dareemayaasha ama in la isku daro wax-soo-saarka noocyo badan oo dareeme (fiyuuska dareemayaasha). Wadista wadida habeenkii ama waaberiga/makhribku waxay caqabad ku noqotaa aragga kombayutarka iyo nidaamyada kamaradaha ku salaysan. Nidaamku waxa laga yaabaa inuu u baahdo xog badan oo laga helo dareemayaasha infrared-ka ama isticmaal algorithms si loo farsameeyo sawirada si ka duwan, una baahan awood farsamayn badan iyo xog. Deegaannada qalafsan, sida meelaha magaalooyinka ah ee isu socodka dadku aad u badan yahay, haadka isbeddelka joogtada ah, iyo calaamadaynta waddooyinka ee aan caadiga ahayn, waxa loo baahan yahay xog dheeraad ah si loola socdo baabuurta, dadka lugaynaya, iyo walxaha kale ee firfircoon. Gaadiidka cufnaanta sare leh ama bay'adaha leh caqabado badan, sida meelaha baabuurta la dhigto ama aagagga dhismooyinka ayaa caadi ahaan ku lug leh is dhexgal badan oo walxaha, taasoo la macno ah macluumaad dheeri ah oo laga helo radar, lidar, kamaradaha, iyo dareemayaasha kale. Isku dhafka xogta tayada sare leh ee kala duwan iyo tayada sare waxay caawisaa moodooyinka tababarka ee isku dheelitiraya xoogga iyo daciifnimada dareeme kasta, taasoo ka dhigaysa nidaamyada madaxbannaan ee la isku halleyn karo. Habkan dhammaystiran waxa uu wanaajiyaa aqoonsiga shayga, waxa uu yareeyaa wanaagga beenta ah, waxana uu wanaajiyaa habaynta xogta, ugu dambaynta waxa uu horseedaa badbaado iyo wax-ku-oolnimo nidaamyo madax-bannaan. Qadarka saxda ah ee xogta dheeraadka ah ee loo baahan yahay way kala duwan tahay iyadoo ku saleysan tignoolajiyada dareemayaasha iyo casriyeynta algorithms-yada la isticmaalo. waxay taageertaa hababka wax barasho ee isdaba jooga ah, halkaas oo moodalku si tartiib tartiib ah u horumarayo iyada oo loo marayo wareegyo badan oo habaynta xogta iyo jawaab celinta. Habkan, maadaama xog badan oo kala duwan oo tayo sare leh la ururiyo waqti ka dib, moodeelku wuxuu hagaajiyaa saadaalkiisa wuxuuna wanaajiyaa waxqabadka. Dib-u-eegis kastaa wuxuu bixiyaa fursad lagu hagaajin karo oo kor loogu qaado fahamka moodeelka, iyadoo la hubinayo inay la qabsato kiisaska isticmaalka gaarka ah, oo ay ku jiraan codsiyada adag sida xalalka qolka dhexdiisa. Habka soo noqnoqda ayaa muhiim u ah maaraynta xog-ururinta iyo si joogto ah u buuxinta rajada kobcaysa ee macaamiisheena. Keymakr Caqabadaha Maareynta Xogta ee Wakhtiga Dhabta ah In kasta oo ay run tahay in baabuurtu aanay maamulin dhammaan xogta tababarka wakhtiga dhabta ah - maadaama xog ururinta iyo tababarka moodeelku ay yihiin hawlo isku mid ah oo la qabtay intii lagu jiray horumarinta - waxaa weli jira caqabado waaweyn oo ku saabsan habaynta iyo maaraynta xogta inta lagu jiro hawlgalka. Caqabadda wakhtiga-dhabta ah ee aasaasiga ah waa habaynta xogta dareemaha xaddi badan (laga bilaabo LiDAR, kamaradaha, radar, iwm.) si degdeg ah oo sax ah si loo sameeyo go'aannada wadista degdega ah. Tani waxay u baahan tahay algorithms aad waxtar u leh iyo agab xisaabinta dusha sare ee xoogga leh si loo yareeyo daahitaanka iyo hubinta amniga. Caqabadda kale ayaa ah baahida loo qabo nidaamka AI ee baabuurka inuu ka soo baxo tababarkiisa oo uu galo xaalado cusub, oo aan la arki karin iyada oo aan lagu tiirsanayn maareynta xogta joogtada ah. Xaqiijinta in moodooyinka horay loo tababbaray ay xamili karaan noocyo badan oo ah xaaladaha dhabta ah ee adduunka waa muhiim. Intaa waxaa dheer, cusbooneysiinta moodooyinka AI waxay u baahan yihiin in si taxadar leh loo maareeyo; geynta xogta tababarka cusub iyo moodooyinka baabuurta waa in loo sameeyaa si sugan oo hufan, inta badan waxay u baahan tahay cusboonaysiinta hawada ee ilaalinaysa sharafta nidaamka. Guud ahaan, inta badan maareynta xogta waxay ku dhacdaa offline. Xalku waa in la wanaajiyo waxqabadka qaabka aragga kombiyuutarka, qalabka, iyo algorithms-ka isku xidhka. kooxdu waxay la shaqeysay hormuudka horumarinta software AV si ay wax uga qabato caqabadaha hagaajinta amniga iyo isku halaynta ee jawiyada dhabta ah ee dhabta ah. Wadashaqeyntu waxay diiradda saartey sheegida xogta cidhifka, sida dhaqdhaqaaqa lugeynta ee aan la saadaalin karin, isbeddelka haadka ee baabuurta, iyo socodka xaaladaha cimilada aadka u daran sida ceeryaamo, baraf, iyo roob culus. Kooxdu waxay isku dubarideen xogta dareemayaasha badan ee kamaradaha, LiDAR, iyo raadaarka. Waxay siisay sumad dhammaystiran oo sax ah dhammaan agabyada. Marka la isku daro xogtan tayada sare leh, horumariyaha AV waxa uu gaadhay 18% hoos u dhac ku yimi khaladaadka ogaanshaha shayga, 12% oo horumar ah wakhtiyada falcelinta ee isbedelada deegaanka ee lama filaanka ah, iyo 20% korodhka isku halaynta hagaha, gaar ahaan magaalooyinka adag iyo cimilada xun xaaladaha. Keymakr
