Čo 82.000 nositeľov hodín Apple učí vedcov o kondícii a zdraví

Autori : James Truslow Angela Spillane Huiming Lin Katherine Cyr Adeeti Ullal Edith Arnold Ron Huang Laura Rhodes Jennifer Block Jamie Stark James Kretlow Alexis L. Beatty Andreas Werdich Deepali Bankar Matt Bianchi Ian Shapiro Jaime Villalpando Sharon Ravindran Irida Mance Adam Phillips John Earl Rahul C. Deo Sumbul A. Desai Calum A. MacRae Autori : James Truslow Angelina Hrať Zľavy Lin Katherine Cyrová ZľavyUpraviť Edith Arnoldová Ron Huangová Laura Rhodesová Jennifer Bloková Jamie Starková James Kretlowová Alexis L. Beattyová Andrej Werdich Deepali Bankár Matka Bianchiová Ian Šapiro Jaime Villalpando Sharon Ravindranová Irida Manceová Adam Phillips John Earlová Pôvodný názov: C. Deo Pôvodný názov: A. Desai Názov: Calum A. MacRae abstraktné Fyzická aktivita alebo štruktúrované cvičenie je prospešné v širokej škále okolností. Avšak údaje na úrovni jednotlivcov o diferenciálnych reakciách na rôzne typy aktivít ešte nie sú dostatočné z hľadiska rozsahu, trvania alebo úrovne poznámok na pochopenie mechanizmov diskrétnych výsledkov ani na podporu personalizovaných odporúčaní. Štúdia Apple Heart & Movement bola navrhnutá tak, aby pasívne zhromažďovala husté fyziologické údaje dostupné na hodinkách Apple Watch a iPhone z veľkej kohorty v reálnom svete distribuovanej v USA s cieľom riešiť tieto medzery v znalostiach. Dlhodobé asociácie cvičenia s nižšími výskytmi ochorení pre mnohé poruchy boli replikované vo veľkých štúdiách s výskumnou úrovňou, ako aj spotrebiteľskou úrovňou, nositeľmi , , Diferenciálne individuálne reakcie na cvičenie sa objavujú ako potenciálne prediktory klinických výsledkov v mnohých poruchách vrátane cukrovky, zlomenín bedrového kĺbu, rakoviny a miery kognitívneho poklesu. , , , . 1 2 3 4 5 6 7 Prispôsobené lekárske poradenstvo o aktivite zostáva variabilné, a to najmä v dôsledku obmedzeného rozsahu doterajších intervenčných štúdií a v dôsledku širokej škály výkonnostných schopností a heterogénnosti reakcií na porovnateľné aktivity. Dôkazy naznačujú, že väčšina jednotlivcov nespĺňa odporúčania populácie pre aktivitu a bolo navrhnuté, že viac individualizované odporúčania by mohli byť účinnejšie Lepšie pochopenie vzťahov medzi konkrétnymi činnosťami a individuálnou fyziologickou adaptáciou si vyžaduje podrobnú dokumentáciu atribútov rôznych činností a ich účinkov v rámci širokej škály jednotlivcov s diskrétnymi výsledkami reakcií. , , Konvergencia nositeľných technológií, elektronických zdravotných záznamov a modernej dátovej vedy robí takéto štúdie uskutočniteľnými. 1 8 8 9 10 Hodinky Apple Watch (Watch) sú nositeľné s viacerými snímačmi, ktoré kombinujú pasívne sledované fyziologické metriky (napr. aktivita, chôdza a metriky srdcovej frekvencie) a zahŕňajú poznámky o udalostiach „na zápästí“ prostredníctvom používateľských vstupov, ako je zaznamenávanie typov cvičení. Štúdia Apple Heart & Movement Study (AH&MS) bola navrhnutá tak, aby umožnila pozdĺžne zhromažďovanie snímačov, aktivity a údajov o zdraví od jednotlivcov na preskúmanie vzťahov medzi aktivitou, wellness a zdravím. Súčasný rukopis opisuje návrh štúdie a základné údaje od jednotlivcov, ktorí poskytli informovaný súhlas na účasť. Štúdia prebieha a zber údajov sa naďalej vyvíja s pridaním nových snímačov, nových dotazníkov a ďalších údajov. Výskumná aplikácia, mobilná aplikácia, ktorú účastníci používajú na prihlásenie a interakciu so štúdiom, umožňuje časté úpravy štúdie (s schválením IRB) uľahčujúce prispôsobenie sa novým okolnostiam, ako je pandémia alebo nové typy údajov. Údaje sú časovo značené a verziované (ako hardvér, tak aj softvér), takže špecifické analýzy môžu byť upravené v príslušnom kontexte a zmeny aplikácie môžu byť kontrolované. Kompletné metódy a súhrnné údaje od účastníkov sledovaných aspoň počas prvého roka sú k dispozícii online. Kohorta v súčasnom rukopise bola pozorovaná až do roku 2021-11-13, dva roky po spustení štúdie, takže každý účastník bol pozorovaný najmenej jeden celý rok a nie viac ako dva roky. Po uplatnení všetkých výberových kritérií sa počiatočná kohorta skladala z 82.809 účastníkov. Podrobné charakteristiky účastníkov sú uvedené v tabuľke Doplnkový stôl Štúdiová kohorta je 72% Biela, 74% mužov pri narodení, 74% samovoľne identifikovaných ako mužov s priemerným vekom pri zápise je 39,3 rokov (± 13,1 rokov). 80% účastníkov je zamestnaných na čiastočný alebo plný úväzok, 62% absolventov vysokých škôl, 52% sú manželia. Súčasní fajčiari tvoria 5,3% kohorty. Priemerný index telesnej hmotnosti (BMI) je 28,4 kg/m2 (± 6,5 kg/m2). Najčastejšie sa vyskytujúce ochorenia hlásené účastníkmi boli alergie (26.0%), depresia (26.0%) a úzkostné poruchy (24,1%), ale napriek veku účastníkov štúdie sú iné zdravotné stavy hlásené v pozoruhodných sadzbách (Tabu ) s 61% účastníkov, ktorí v súčasnosti užívajú aspoň jeden liek (doplnková tabuľka ) sa 1 6 2 7 Na preukázanie rozsahu údajov HealthKit zdieľaných kohortou počas jedného týždňa sme zhromaždili výsledky počas reprezentatívneho 7-dňového obdobia na priemerné týždenné cykly aktivity účastníkov (Tabuľka Najbežnejším typom aktivity bola chôdza, ktorá bola aspoň raz zdieľaná 20.0% kohorty. Celkovo 25,304 (30,6%) ľudí v kohorte zdieľalo aspoň jeden tréning počas týždňa pozorovania, pričom v priemere medzi nimi bolo 6,54 tréningov na osobu. 3 Cvičenia sú špeciálnym prípadom sledovania cvičenia, v rámci všeobecnej triedy vzoriek HealthKit, z ktorých existuje mnoho ďalších typov (Doplnková tabuľka) Medzi tými najčastejšie zdieľanými typmi vzoriek patria tie, ktoré sú generované každodenným oblečením Apple Watch a pasívne zhromažďované snímačmi a softvérom natívnym pre hodinky. V dôsledku toho sa počet krokov, srdcová frekvencia a hodiny státia zdieľajú so štúdiom počas konkrétneho týždňa zastúpeného v približne polovici kohorty. Menej často zdieľané typy vzoriek zahŕňajú: „Mindfulness“ relácie (zdieľané o 5,5 % počas konkrétneho týždňa), ktoré zaznamenávajú pozornú reláciu, ktorá je vedená hodinkami, ale vyžaduje aktívne zapojenie účastníkov; a udalosť s vysokou srdcovou frekvenciou (zdieľaná o 2,4 % počas konkrétneho týždňa 8 Kohorta zahŕňala 66,752 ľudí (80,6 %), ktorí mali aspoň jeden deň v ich počiatočnom roku po zaregistrovaní hodinky Apple Watch schopné zaznamenať EKG spárované s aplikáciou Research. Jednorazový EKG môže byť zaznamenaný kedykoľvek prostredníctvom aplikácie EKG držaním koruny hodín po dobu 30 sekúnd. 25.402 EKG (2.2%) bolo klasifikovaných ako vykazujúce fibriláciu predsiení, čo predstavuje 1641 účastníkov (2.0% kohorty (pozri doplnkovú tabuľku) Z týchto účastníkov, 477 (29,1%) hlásili, že sú známe, že majú predsiení, čo naznačuje, že príznaky boli často vodičom pre konkrétne záznamy. 4 9 Aplikácia Apple Health umožňuje používateľom sťahovať klinické zdravotné záznamy z zúčastnených inštitúcií tak, že sa prihlásia do portálu svojho poskytovateľa zdravotnej starostlivosti a rozhodnú sa zdieľať údaje o zdrojoch rýchlej interoperability v zdravotníctve (FHIR) so službou HealthKit. Na meranie zapojenia účastníkov do štúdie v priebehu času uvádzame dva veľmi základné ukazovatele, ktoré dopĺňajú podrobnejšie správy o údajoch z prieskumu a zdieľaní HealthKit online. Toto sú: 1) ako často účastníkov Apple Watch zdieľajú vzorku HealthKit typu „Stand Hour“ s aplikáciou Research; 2) ako často účastníkov aplikácia Research nahráva akýkoľvek druh údajov na zabezpečené študijné servery spoločnosti Apple. ukazuje tieto dva indexy účasti na diskrétnych časových stupňoch. panel a ukazuje podiel kohorty, ktorá sa nezúčastnila na žiadnom dni po zaregistrovaní (00:00:00 až 23:59:59 UTC). panel b ukazuje podiel, ktorý sa nikdy nezúčastnil na je daný deň po zaregistrovaní a možno ho považovať za meradlo výskytu zlyhania kohorty v priebehu času, konkrétne meradlo zlomku, ktorý sa stáva neaktívnym na dobu neurčitú, podľa tohto indexu účasti. Takže pre oba tieto indexy je pokles dennej účasti v priebehu času vo veľkej miere spôsobený nahromadením trvalo neaktívnych účastníkov v priebehu času a menej dôsledkom degradácie účasti na štúdiu medzi aktívnymi účastníkmi. Napríklad 44% kohorty nezdieľa vzorku Stand-hour v deň 365 po zaregistrovaní, ale to nie je oveľa väčšie ako 34% kohorty, ktorá už prestala zdieľať vzorky Stand-hour po celom dni 365. 1 Kedykoľvek po Modré čiary zobrazujú podiel účastníkov, ktorí nepodali žiadny príspevok na vzorku Stand Hour, meraný ich hodinkou. Červené čiary zobrazujú podiel účastníkov, ktorí neuložili žiadne údaje zo svojej aplikácie Research Panel ( a) ukazuje časť kohorty, ktorá sa nezúčastňuje týchto dvoch spôsobov v danom dni, po zaregistrovaní. panel ( ukazuje zlomok, ktorý sa už nezúčastňuje kedykoľvek po danom dni po zaregistrovaní ako meradlo kumulatívneho výskytu ukončenia štúdie. a b AH&MS tiež obsahuje sériu 16 prieskumov zaslaných účastníkom a opísaných v tabuľke S výnimkou 5 prieskumov, ktoré sú vyvolané zriedkavými udalosťami zistenými spoločnosťou Watch, takmer všetky prieskumy majú účasť väčšiu ako 70%. zobrazuje mieru reakcie v porovnaní s časom od zápisu do dvoch prieskumov doručených s najvyššou frekvenciou - mesačný prieskum Stresovej stupnice a štvrťročný prieskum Zmeny v zdraví. Ako sa očakávalo, vzhľadom na bremeno dokončenia prieskumu na účastníkov, tento ročný pokles je väčší v absolútnom aj relatívnom zmysle ako pokles aktívnych používateľov meraný aplikáciou Research uploads na obrázku. Panel b, ktorý ukazuje, že len 28% kohorty sa stáva na dobu neurčitú neaktívnym v jednom roku. 5 2 2 1 → Pre prieskum Stresovej stupnice sa percentuálny podiel vypočíta medzi podkohortu 42,181 osôb, pretože iba ľudia zaregistrovaní po roku 2020-05-01 sa považujú za ľudí, ktorí sa vyhýbajú akejkoľvek zmene frekvencie pri poskytovaní prieskumu. AH&MS je podobný v rozsahu niekoľkým iným štúdiám nositeľných údajov a už preukázal potenciál prekonať mnohé z obmedzení v predchádzajúcich štúdiách aktivity a fyziologickej adaptácie. . The combination of multiple independent sensors, granular ‘at the wrist’ annotation of physiologic data, and the access to health conditions and health outcomes within Apple’s ecosystem is distinctive and brings high dimensionality to a large cohort without discrete medical indications. AH&MS enables the longitudinal investigation of a broad range of validated physical performance attributes combined with dense contextual metadata and extensive outcome metrics. The sustained survey engagement of participants is considerably improved from prior studies of serial health questionnaires. Among the features which are likely to prove of greatest utility are dynamic recruitment strategies, the passive collection over time and trending of validated reference biometrics (such as VO2max, heart rate recovery, etc), a rapidly modifiable study App , , dostupnosť účastníka generované vysoké rozlíšenie poznámky, a súhlasil s prístupom k klinickému zdravotnému záznamu a tvrdenia údajov. 1 11 12 Predpokladáme, že návrh štúdie AH&MS sa bude priamo zaoberať potrebou pochopiť vzťahy medzi pozdĺžnymi reálnymi nositeľnými trajektóriami a dátami klinického alebo biologického výskumu zhromaždenými v typických štúdiách biomedicínskeho výskumu.Mnohé existujúce epidemiologické kohorty nemajú pozdĺžne objektívne údaje o základných charakteristikách životného štýlu, pričom zhromažďujú prísne výsledkové údaje pre špecifické príčiny úmrtnosti a morbidity. AH&MS zhromažďuje a vyhodnocuje rozsiahle prvky údajov o správaní a aktivite, okrem rozšírených demografických, antropometrických a všeobecných údajov o životnom štýle z HealthKit. Kombinácia týchto typov údajov s výskumnými a AH&MS bol navrhnutý tak, aby umožňoval priame porovnanie s tradičnými epidemiologickými štúdiami a randomizovanými klinickými štúdiami prostredníctvom zdieľaných minimálnych spoločných dátových súborov. Schopnosť kontaktovať jednotlivých účastníkov tiež umožňuje hlboké fenotypovanie založené na štruktúrovanom vzorkovaní. Pozdĺžne trendy v komplexných fyziologických metrikách možno porovnať s interpolovanými vonkajšími meraniami, ktoré boli v minulosti merané v križovatkovej podobe vo vysoko vybraných populáciách. Modely vyškolené na podkohortoch, ktoré boli hlboko fenotypované, môžu byť potom nasadené v celom AH&MS alebo v akomkoľvek tradičnom klinickom formáte. Dostupnosť poznámok aktivít v reálnom čase a súvisiaceho pasívneho nahrávania s hodinkami Apple Watch poskytuje AH&MS granulárnu základnú pravdu.Výskumná aplikácia je vysoko konfigurovateľná na umožnenie rýchlej úpravy a na uspokojenie vznikajúcich alebo sekundárnych výskumných otázok, ako je reakcia štúdie na pandémiu SARS Co-V-2. AH&MS má tiež priebežný prístup k súhlasným údajom z klinických zdravotných záznamov účastníkov a k údajom z "modrého tlačidla" povrchu záznamov prostredníctvom rozhraní programovania aplikácií FHIR (API), a oba tieto typy údajov sa hromadia po počiatočných oneskoreniach v dôsledku nízkeho využívania zdravotnej starostlivosti počas COVID. Keďže proces začleňovania údajov EHR do AH&MS je zjednodušený, skúmame aj prístupy k súčasnej validácii špecifických incidentových diagnóz pre štúdiu. Štúdia má niekoľko obmedzení, ktoré je potrebné zvážiť. Štúdia je obmedzená na používateľov Apple iPhone a Apple Watch a existujú obmedzenia týkajúce sa zovšeobecnenia na iné populácie. Naturalistic štúdiový dizajn, v oboch vzorkovaní a v predvídaní, môže zaviesť diskrétne zmätenie, pretože môže pokračovať v pridávaní nových algoritmov alebo nových senzorov. Strata na následné hodnotenie odhadovaná z mesačnej miery reakcie prieskumu je vyššia ako iné metriky retencie štúdie, hoci charakteristiky prieskumu a frekvencie doručenia ešte neboli optimalizované pre reakciu alebo retenciu. Iné formy chýbajúcich údajov sú bežné, a informácie o nosení hodín môžu pomôcť pri interpretácii, táto chýbajú Pochopenie fyziologických odpovedí na vonkajšie výzvy poskytuje informácie na úrovni systémov o fyziologických bodoch jednotlivca a ukázalo sa, že vedie k oveľa prísnejšej diskriminácii vnútorných rozdielov medzi jednotlivcami ako pasívne meranie.Tieto detaily zdôrazňujú potenciál umožniť oveľa konkrétnejšie odporúčania o optimálnych vzorcoch aktivity pre jednotlivých používateľov.Táto súčasná štúdia bola navrhnutá tak, aby položila základ pre širšie a hlbšie otázky o zdravotných a fitness metrikách a aby tieto parametre spájala s výsledkami v oblasti zdravia a kondície. Metódy Štúdium dizajnu Účastníci boli informovaní o štúdii prostredníctvom IRB schválených materiálov, vrátane študijných webových stránok spravovaných spoločnosťami Apple, American Heart Association (AHA) a Brigham and Women’s Hospital. Účastníci sú požiadaní, aby dokončili sériu prieskumov a súhlasili s zdieľaním údajov zozbieraných z ich aplikácie Health (ktorá používa rámec HealthKit) a senzorových údajov získaných priamo z iPhone a Apple Watch (doplnková tabuľka). ). Rámec aplikácie Výskum umožňuje účastníkom, aby sa rozhodli pre zdieľanie konkrétnych typov zdravotných údajov so štúdiom. Štúdia začala zaregistrovať 14. novembra 2019 s cieľom zaregistrovať až 500 000 účastníkov. Plánovaná dĺžka tejto štúdie je 5 rokov, to znamená do novembra 2024, s potenciálom na predĺženie alebo ďalšie dlhodobé sledovanie. Štúdia bola schválená Ústrednou inštitucionálnou kontrolnou radou spoločnosti Advarra (PRO00036784) a zaregistrovaná na ClinicalTrials.gov (identifikátor ClinicalTrials.gov: NCT04198194). Neexistuje žiadna kompenzácia za účasť. 1 Prieskumné otázky boli navrhnuté tak, aby umožnili porovnanie s údajmi z amerických zdravotných štúdií podobného rozsahu, ako je napríklad Národný prieskum o zdraví a výžive (NHANES), ktorý vyvinuli Centra pre kontrolu a prevenciu chorôb. a štúdia All of Us, veľký výskumný program sponzorovaný Národnými inštitútmi zdravia Otázky boli upravené tak, aby podporovali doručenie v rámci používateľského rozhrania mobilných aplikácií a v prípade potreby boli štandardizované vo všetkých troch štúdiách spoločnosti Apple, ktoré boli súčasne spustené v roku 2019, vrátane štúdie Apple Women’s Health Study. Štúdia Apple Hearing . 13 14 11 12 Používateľské rozhranie aplikácie Research bolo navrhnuté tak, aby bolo jednoduché a intuitívne a zároveň umožňovalo zhromažďovanie údajov prostredníctvom úloh, ako je dokončenie prieskumu, aby sa distribuovalo v priebehu času, aby sa znížilo zaťaženie účastníkov.Odhadovaný čas potrebný na odpovede na prieskum bol približne 30 minút v prvom mesiaci, pričom 10 minút mesačne počas pokračujúcej účasti ako ďalšie prieskumy sa spúšťajú na základe odpovedí alebo potreby ďalšieho zhromažďovania údajov (ako sú údaje o expozíciách COVID). Táto štúdia bola navrhnutá s ohľadom na súkromie účastníkov. Údaje účastníkov sú šifrované a šifrované počas prepravy a odpočinku. Šifrované údaje sú uložené v systéme navrhnutom tak, aby spĺňali požiadavky na technickú ochranu zákona o prenosnosti a zodpovednosti v oblasti zdravotného poistenia (HIPAA). Na maximalizáciu súkromia účastníkov a dôvernosti zdravotných údajov a na minimalizáciu rizika neoprávneného prístupu k údajom účastníkov bol vytvorený diskrétny pracovný postup, ktorý umožňuje spoločnosti Apple prístup k šifrovaným údajom o štúdiu a zároveň obmedzuje prístup k identifikovateľným informáciám, ako sú mená a kontaktné informácie, na obmedzený počet oprávnených zamestnancov spoločnosti BWH. Oprávnenosť, skríning a súhlas Podobne ako štúdia Apple Women's Health a štúdia Apple Hearing , , kritériá oprávnenosti zahŕňajú prístup k iPhonu s aplikáciou Research nainštalovanou, pohodlie komunikácie v písomnej a hovornej angličtine, bydlisko v Spojených štátoch, vek najmenej 18 rokov (najmenej 19 rokov v Alabame a Nebraske, najmenej 21 rokov v Portoriku), jedinečné používanie účtu iCloud alebo iPhone a ochotu poskytnúť informovaný súhlas na účasť na štúdii. 11 12 Pred zaregistrovaním účastníci vyplnia profil, ktorý obsahuje informácie ako meno, dátum narodenia, e-mail, telefónne číslo, aktuálny región a stav bydliska. Tieto údaje sa používajú na potvrdenie oprávnenosti. V prípade AH&MS môže aplikácia Research tiež potvrdiť, či je hodinky Apple Watch spárované s iPhone. Ak sú splnené požiadavky na vek, umiestnenie a stav spárovania hodín, jednotlivci môžu pokračovať v štúdiu na palube, vrátane čítania a podpísania formulára informovaného súhlasu (ICF), povolenia HIPAA a kalifornského zákona o právach (ak je to relevantné). Od spustenia štúdie boli vykonané revízie týkajúce sa frekvencie prieskumov a otázok v rámci prieskumov, zavedenie nových prieskumov a aktualizácie Po dokončení onboardingu sú novo zaregistrovaným účastníkom okamžite pridelené dve „úlohy“, konkrétne demografický prieskum spolu s krátkym sprievodcom „Používanie Apple Watch na prispievanie“, ktorý vysvetľuje, že pre štúdiu sú cenné aj záznamy o tréningu na hodinkách a užívanie EKG (pre tých s hodinkami Series 4 alebo vyššími). Prebiehajúci nábor Americká asociácia srdca (AHA) súčasne spustila informačnú webovú stránku na šírenie povedomia o štúdii (november 2019), vrátane sociálnych médií a e-mailových kampaní schválených IRB (október 2020). AHA tiež spustila webovú stránku na heart.org s cieľom zvýšiť povedomie o štúdii a rozšíriť prebiehajúce náborové úsilie. Okrem toho bola v októbri 2020 zavedená a spustená nová funkcia aplikácie Research, ktorá umožní zasielať aktualizácie priamo účastníkom v aplikácii s cieľom podporovať pokračujúcu účasť, maximalizovať zapojenie účastníkov, poskytovať štúdiové poznatky a zvýšiť náborové úsilie. Údaje z prieskumu – pri prihlásení a následne každoročne Po zaregistrovaní účastníci AH&MS odpovedali na prieskum výskumného profilu v aplikácii Research a na demografický prieskum. Údaje zahŕňali rok narodenia, štát bydliska, rasu a etnickú príslušnosť, manželský stav, stav zamestnania, úroveň vzdelania, rodovú identitu, pohlavie priradené pri narodení a subjektívne sociálne postavenie. , prieskum lekárskej histórie, prieskum liekov a prieskum zdravotného správania (na základe testu identifikácie porúch užívania alkoholu (AUDIT-C) a všetci z nás štúdium, NIH) Prieskum stavu aktivity, dotazník súvisiaci s fyzickou aktivitou, bol podaný na začiatku druhého mesiaca. ročné prieskumy sa dodávajú na prekvapivý časový rámec na zníženie záťaže účastníkov a očakáva sa, že každý z nich bude trvať približne 5 minút. 15 16 14 Plánované dočasné prieskumy a načasovanie Účastníci dostali aj štvrťročné prieskumy, konkrétne prieskum duševného zdravia (PHQ-2, GAD-2) , prieskum stavu aktivity (modifikovaný Rosow-Breslau) Vnímaná škála stresu (Perceived Stress Scale – PSS-4) Hodnotenie zdravotného postihnutia (WHODAS 2.0) Tieto prieskumy sú tiež ohromené po dobu dvoch, troch a štyroch mesiacov, s odhadom 10 minút na dokončenie prieskumu každý mesiac. 17 18 19 20 Vyvolané prieskumy a načasovanie Návrh štúdie zahŕňa aj prieskumy zaslané účastníkom len vtedy, ak spĺňajú určité kritériá, ktoré sa vyskytujú počas obdobia, v ktorom sú zapísaní do štúdie.Na spustení štúdie boli spustené 3 prieskumy súvisiace s dátami senzorov pozorovanými na hodinkách Apple Watch, pričom na dokončenie každého prieskumu bolo potrebných približne 5 minút. Prieskum sledovania nepravidelného rytmu sa podáva 3 mesiace po tom, čo účastník dostane oznámenie o nepravidelnom srdcovom rytme počas nosenia verzií hodín, ktoré podporujú túto funkciu, ktorú hodinky môžu pasívne detegovať. Druhý spustený prieskum, nazývaný ECG Follow-up, sa podáva 3 mesiace po tom, čo účastník dostane výsledok fibrilácie predsiení počas používania funkcie Apple Watch ECG. Otázky sa týkajú akýchkoľvek opatrení a starostlivosti prijatých po tom, čo bol výsledok daný účastníkovi. Prieskum Potenciálny pád, ktorý sa spustí, keď hodinky Apple Watch zistia signály pohybu, ktoré naznačujú, že účastník zaznamenal vplyv, ako je napríklad ťažký pád. Tento dotazník je doručený deň po udalosti Potenciálny pád je zistený aplikáciou Výskum a je navrhnutý tak, aby overil, že udalosť bola pádom, zachytil aktivity účastníka počas jesene a posúdil, či došlo k následnému zraneniu.Aby sa znížila záťaž pre účastníkov, ktorí často padajú, štúdia obmedzuje počet prieskumov Potenciálny pád na 4, pre udalosti klasifikované ako pád s vysokou pravdepodobnosťou a obmedzuje doručenie na 1 prieskum za mesiac pre udalosti klasifikované ako pád s nízkou pravdepodob Účastník-schválené sledovanie spustených prieskumov zo strany študijného personálu Pracovný postup bol implementovaný na zhromažďovanie podrobnejších informácií od účastníkov, ktorí súhlasia, že budú kontaktovaní ohľadom udalostí, ako je potenciálny pád, ktoré spĺňajú kritériá definované protokolom. Na kontaktovanie účastníkov zamestnanci spoločnosti BWH používajú zabezpečenú mobilnú aplikáciu a pracovný postup na prístup k kontaktným informáciám vrátane mena, telefónu a e-mailu, ktoré nie sú prístupné spoločnosti Apple. Pomocou skriptov schválených IRB sa odpovede na podrobné otázky týkajúce sa udalosti zaznamenávajú vo formátovanej štruktúre, ktorá sa kontroluje na presnosť a odstránenie akýchkoľvek osobne identifikovateľných údajov a potom sa agregujú so senzorovými a prieskumnými údajmi. Výskumné senzory a údaje o používaní Účastníci súhlasili so zhromažďovaním súboru údajov (schválených účastníkom) odvodených metrík získaných zo senzorov iPhone a z spárovaných hodín Apple Watch. Tieto údaje zahŕňali údaje o EKG, srdcovej frekvencii prostredníctvom optického snímača (PPG), výške (barometrický tlak), pohybe (rýchlomer, gyroskop), rýchlosti a vzdialenosti (odvodené z GPS) a ďalšie údaje snímačov, ako sú údaje o "stave na zápästí", údaje o pedometre a štatistiky pádu zhrnuté v doplnkovej tabuľke Po zaregistrovaní sa účastníci môžu rozhodnúť pre zdieľanie určitých typov údajov so štúdiom pomocou ovládacích prvkov dostupných v aplikácii Výskum. 2 Zdravotné údaje Pomocou rámca HealthKit na zhromažďovanie pasívnych a manuálne pridaných typov údajov, ktoré účastníci súhlasili zdieľať, poskytuje centrálny úložný priestor pre údaje o zdraví a kondícii na iPhone a Apple Watch. Pod takýmto povolením konkrétne aplikácie píšu a čítajú údaje pomocou aplikácie HealthKit, ktoré môžu byť prístupné a zdieľané s aplikáciou Research pri zachovaní súkromia a kontroly účastníkov. HealthKit ukladá údaje zlúčené z viacerých zdrojov a obsahuje typy údajov, ako je srdcová frekvencia, údaje o práci, analýza spánku a klinické záznamy o zdraví (laboratórne testy, diagnózy) z klinických rozhraní. Účasť Táto štúdia bola navrhnutá tak, aby umožnila účasť nasledujúcimi doplnkovými spôsobmi: (1) odpoveď na otázky prieskumu v aplikácii Research; (2) príspevok údajov HealthKit; (3) príspevok senzorov a údajov o používaní, ktoré zahŕňajú prúdy dát založené na senzoroch od SensorKit (SK); a (4) odpoveď na priamy prístup zo strany personálu štúdie, ak sú splnené špecifické kritériá schválené IRB. Definovanie demografických premenných Použili sme rovnaký dotazník, ktorý bol použitý na určenie rasy a etnicity v NIH sponzorovanej štúdii All of Us a klasifikovali sme odpovede do tradičného vykazovania rasy a etnicity. Táto stupnica bola pozorovaná na koreláciu so zdravotným stavom počas celého životného cyklu.Zaujímavosťou je, že stupnica MacArthur je korelovaná s objektívnym sociálno-ekonomickým stavom (SES), ale má výhodu širšej uplatniteľnosti ako marker sociálneho postavenia ako jednoduché objektívne merania SES u ne-bielych populácií.Svojvoľne sme klasifikovali odpovede do nasledujúcich kategórií: 1 až 4 zodpovedajúce nízkej, 5 až 6 zodpovedajúce strednej a 7 až 10 zodpovedajúce vysokej. 21 Plánované štatistické analýzy Štatistické analýzy sú plánované pre nasledujúce 3 kategórie štúdií: (1) pozdĺžne analýzy údajov z prieskumu, (2) pozdĺžne analýzy pasívne zhromaždených údajov iPhone a Apple Watch a (3) analýzy súvislostí medzi údajmi z prieskumu a pasívne zhromaždenými údajmi vrátane údajov z klinických záznamov. Pre všetky 3 typy analýz budeme používať pozdĺžne rozšírenia regresných metód, ako sú lineárne a generalizované lineárne zmiešané modely, štatistické učenie techniky pre vysoko-dimenzionálne údaje a metódy funkčnej analýzy údajov. Pre pozdĺžnu analýzu údajov z prieskumu budeme kvantifikovať asociácie medzi charakteristikami účastníkov a rizikovými faktormi a špecifickými funkčnými výsledkami a ako sa tieto asociácie líšia v celom vekovom rozsahu študijnej populácie. Pre pozdĺžnu analýzu pasívnych údajov vykonáme analýzy na individuálnej úrovni, aby sme identifikovali možné body zmeny správania v priebehu času a ako sa vzťahujú na následné zdravotné výsledky. Pre pozdĺžnu analýzu pasívnych a Účastníci, ktorí sa zaregistrovali, ale nepodali demografický prieskum, sú vylúčení z kohorty študovanej v tomto článku. Na porovnanie priemerného veku pri zaregistrovaní medzi zahrnutými a vylúčenými účastníkmi bol vykonaný dvojstranný, dvojstranný t-test Welcha. Pearsonov chi-kvadratový test s simulovanými hodnotami p bol vykonaný na porovnanie rozdelenia geografických oblastí medzi zahrnutými a vylúčenými účastníkmi. Táto analýza bola vykonaná pomocou verzie R 3.6.0 (základ R). dátumy Základné charakteristiky účastníkov Predstavujeme charakteristiky, merané čo najbližšie k zápisu, pre kohorty účastníkov štúdie, ktorí sa zapísali do štúdie v prvom roku, 2019-11-14 až 2020-11-13. kohorty v súčasnom rukopise boli pozorované až do 2021-11-13, dva roky po spustení štúdie, takže každý účastník bol pozorovaný aspoň jeden celý rok, a nie viac ako dva roky. Nie sú zahrnuté nasledujúce údaje: (1) údaje použité na testovanie aplikácie Výskum na účely zabezpečenia kvality ( = 29); 2) prípady, keď sa oprávnenosť stala nejednoznačnou po zaregistrovaní (napr. účastník zmenil dátum narodenia alebo adresu po zaregistrovaní, aby naznačil vek nižší ako miestny vek súhlasu ( = 100); alebo (3) účastník nedokončil demografický prieskum po zaregistrovaní ( Po uplatnení všetkých výberových kritérií sa počiatočná kohorta na rok 2020-11-13 skladá z 82 809 účastníkov. n n n Pre charakteristiky uvedené v tabuľke , hodnota reprezentovaná pre každého účastníka je najskoršia hodnota zaznamenaná aplikáciou Research pre daného účastníka a charakteristiku. Môžu sa vyskytnúť viaceré hodnoty, keď je účastník zaregistrovaný dostatočne dlho, aby ho aplikácia Research predstavila prieskumom po druhý alebo tretíkrát, napríklad 1. ročným demografickým prieskumom a 2. ročným demografickým prieskumom. Účastníci môžu tiež kedykoľvek upraviť svoj dátum narodenia a miesto pobytu v profile, ktorý im udržiava aplikácia Research. V prípadoch, keď účastník upraví tieto informácie po zaregistrovaní, prezentujeme iba najskoršiu hodnotu, ktorú zdieľajú. 1 Porovnanie tejto kohorty 82 809 osôb s 1751 účastníkmi, ktorí nereagovali na demografický prieskum, sa vykonáva v doplnkovej tabuľke , a na základe veku účastníkov a stavu bydliska v čase zápisu (tieto údaje získava aplikácia Research pred zapísaním, bez ohľadu na to, či účastník predkladá demografický prieskum). 1751 vylúčených účastníkov je v priemere o 3,2 roka mladších ako kohorta (95% CI = [3,79 y až 2,58 y]). 3 4 5 Kohorta štúdie je 72% Biela, 74% mužov pri narodení, 74% sa identifikovalo ako muž (Tabuľka Priemerný vek pri zápise je 39,3 rokov (± 13,1 rokov). 11% kohorty je hispánsky; podrobnosti o rasovej štruktúre tejto hispánskej populácie sú uvedené v doplnkovej tabuľke 80 % účastníkov je zamestnaných na čiastočný úväzok alebo na plný úväzok, 62 % majú vysokoškolské vzdelanie, 52 % sú ženatí. Súčasní fajčiari tvoria 5,3 % kohorty. Priemerný BMI je 28,4 kg/m2 (± 6,5 kg/m2). 1 6 2 684 účastníkov (3,24% kohorty) vystúpilo zo štúdie v priebehu jedného roka od zápisu. Medzi tými, ktorí vystúpili, 25% vystúpilo v prvých 13 dňoch a 50% vystúpilo v priebehu 111 dní. Medzi tými, ktorí vystúpili < 1% boli automatické vystúpenia vyvolané aktualizáciou stavu bydliska alebo dátumu narodenia účastníka, ktorý ich už nespôsobil na pokračovanie v štúdii. . 1 Najčastejšie choroby hlásené účastníkmi boli alergie (26.0%), depresia (26.0%) a úzkostné poruchy (24,1%) Napriek relatívne mladému veku účastníkov štúdie hlásili mnoho ďalších zdravotných stavov v pozoruhodných rýchlostiach. 2 Medzi všetkými účastníkmi kohorty 61% uvádza, že v súčasnosti užíva aspoň jeden liek (doplnková tabuľka). Najčastejšie hlásené lieky boli NSAID (27%), antidepresíva (20%), a buď ACEI alebo ARBs (11%). 7 Zdieľanie zdravotných údajov za týždeň Na preukázanie rozmanitosti údajov HealthKit zdieľaných kohortou v priebehu jedného týždňa sme zhromaždili výsledky v priebehu 7-dňového obdobia na priemerné týždenné cykly aktivity účastníkov (údaje nie sú zobrazené). Vybrali sme si posledný týždeň v našom pozorovacom období (2021-11-07 až 2021-11-13) najmä preto, že všetci účastníci by boli v tom čase zaregistrovaní aspoň na jeden rok a pretože – dva roky po spustení štúdie – to bol bod najbližší k polovici 5-ročného obdobia štúdie. a ) sa 2A 2B stôl zobrazuje najbežnejší z 82 typov vzoriek cvičenia prihlásených do aplikácie HealthKit a zdieľaných s aplikáciou Research najmenej 100 účastníkmi. Pre každý typ aktivity tabuľka uvádza počet účastníkov, ktorí zdieľali najmenej jeden z tohto typu vzorky v danom týždni a poskytuje priemerný počet aktivít tohto typu na účastníka (medzi tými, ktorí vykonávali túto aktivitu). Najbežnejším typom aktivity bola chôdza, ktorá bola zdieľaná najmenej raz 20,0 % kohorty. Celkovo 25,304 (30,6 %) ľudí v kohorte zdieľalo najmenej jeden tréning počas týždňa pozorovania, pričom v priemere 6,54 cvičení na osobu. 3 Cvičenia sú špeciálnym prípadom sledovania cvičenia, v rámci všeobecnej triedy vzoriek HealthKit, z ktorých mnohé ďalšie typy sú uvedené v doplnkovej tabuľke , ktorý prezentuje údaje HealthKit z týždňa od 2021-11-07 s 100 alebo viac účastníkmi prispievajúcimi k každému typu údajov. Táto vzorka je obmedzená na účastníkov roka 1, ktorí boli aktívni počas tohto konkrétneho týždňa v roku 2. Medzi týmito typmi vzoriek, ktoré sú najčastejšie zdieľané, majú tendenciu byť tie, ktoré sú generované každodenným hodinkovým oblečením a ktoré sú pasívne zhromažďované softvérom a senzormi pôvodnými v hodinkách. Menej často zdieľané typy vzoriek zahŕňajú: „Mindfulness“ relácie (zdieľané o 5,5 % počas konkrétneho týždňa), ktoré zaznamenávajú pozornú reláciu, ktorá je zvyčajne riadená aplikáciou Watch, ale vyžaduje aktívne zapojenie účastníkov; a udalosť s vysokou srdcovou frekvenciou (zdieľaná o 2,4 % počas konkrétneho týždňa), ktorá je pasívne zhromažďovaná aplikáciou Watch, ale nie je častou udalosťou pre zdravých účastníkov. 8 8 Tento atribút a skutočnosť, že štruktúrované fyzické cvičenie nie je častou súčasťou každodenných aktivít, znamená, že naša databáza obsahuje oveľa menej vzoriek cvičenia ako napríklad vzorky srdcovej frekvencie alebo vzorky počítania krokov. ECGs Kohorta zahŕňala 66,752 ľudí (80,6 %), ktorí mali aspoň jeden deň v ich počiatočnom roku po zaregistrovaní hodinky Apple Watch schopné zaznamenať EKG spárované s aplikáciou Research. Jednorazový EKG môže byť zaznamenaný kedykoľvek prostredníctvom aplikácie EKG držaním koruny hodín po dobu 30 s. V rámci tejto podskupiny bolo 55,740 ľudí (83,5 % z tých, ktorí nosili hodinky s EKG), ktorí zaznamenali a zdieľali EKG v prvom roku po zaregistrovaní, v celkovom počte 1 132 473 EKG (pozri tabuľku). Počas vymedzeného obdobia zberu údajov pre túto kohortu, tam boli dve úlohy, ktoré povzbudili účastníkov, aby sa EKG. Pre všetkých účastníkov s schopným hodinky, jedna úloha je prezentovaná pri registrácii, ktorá povzbudzuje prijímanie EKG a ďalšia dvojtýždňová úloha bola pridaná v apríli 2021, ktorá pokračovala až do januára 2022 vziať EKG a zaznamenať výsledok prostredníctvom odpovedí viacerých možností. 4 25,402 EKG (2.2%) bolo klasifikovaných ako vykazujúce fibriláciu predsiení, čo predstavuje 1641 účastníkov (2.0% kohorty). a . This collection period includes both ECG version 1 and ECG version 2, which became available on WatchOS 7.2 and iOS 14.3, originally released in December 2020, with expanded ECG classification capability. 9 10 Klinické zdravotné záznamy Aplikácia Apple Health umožňuje používateľom sťahovať klinické zdravotné záznamy (formát FHIR) z zúčastnených inštitúcií tak, že sa prihlásia na portál svojho poskytovateľa zdravotnej starostlivosti a rozhodnú sa zdieľať údaje FHIR so spoločnosťou HealthKit. Účastníci štúdie sa môžu rozhodnúť zdieľať tieto údaje s našou štúdiou. Opatrenia účasti v priebehu času Na meranie zapojenia účastníkov do štúdie v priebehu času uvádzame dva veľmi základné ukazovatele, ktoré dopĺňajú vyššie uvedené podrobnejšie správy o údajoch z prieskumu a zdieľaní aplikácie HealthKit.Toto sú: (1) ako často účastníkov Apple Watch zdieľajú vzorku HealthKit typu „Stand Hour“ s aplikáciou Research; (2) ako často účastníkov aplikácia Research nahráva akýkoľvek druh údajov na zabezpečené študijné servery spoločnosti Apple. Každá vzorka Stand Hour je odhadom hodín Apple Watch o tom, či účastník v danej hodine dňa stál a nehýbal sa najmenej 1 minútu. Vzhľadom na to, že sa tento parameter pasívne zhromažďuje, a pretože hodinky zaznamenávajú označenie „Stood“ alebo „Idle“ každú hodinu, keď účastník používa zariadenie, používame prítomnosť vzorkov Stand Hour ako sprostredkovateľa pre nosenie hodín Apple Watch. Výklad neprítomnosti vzorkov Stand Hour v daný deň znamená, že účastník nemal hodinky na nosenie v daný deň. Všimneme si však, že najmenej dve ďalšie podmienky môžu mať za následok neprítomnosť vzoru Stand Hour: (1) cesta nahrávania údajov z aplikácie Watch do aplikácie Research a potom na servery AH&MS nebola aktívna (napr. nedostatok pripojenia); alebo (2) účastník sa po zaregistrovaní rozhodol zdieľať hodinky Stand Hours s aplikáciou Naša druhá definícia účasti je založená na skromnejšej požiadavke: že výskumná aplikácia účastníka je nahraná Takéto nahrávanie môže predstavovať vzorku Stand Hour alebo iné údaje o zdraví a snímačoch, ale môže tiež predstavovať iba operácie na nízkej úrovni Apple Watch, iPhone a štúdiových serverov, ako je napríklad pravidelný check-in medzi aplikáciou Research a servermi. Prítomnosť jedného z týchto nahrávania ukazuje, že účastník má na svojom iPhone nainštalovanú aplikáciu Research a že jeho iPhone je pripojený k internetu. Akékoľvek dáta figúrka shows these two indices of participation on discrete time scales. Panel a shows the fraction of the cohort who did not participate on any given day post-enrollment (00:00:00 to 23:59:59 UTC). Panel b shows the fraction that never participates at a given day post-enrollment and can be regarded as a measure of the incidence of cohort dropout over time, a measure of the fraction that becomes indefinitely inactive, according to that index of participation (as of the time of writing, 2022-12-01). Note that the observation window for Fig. je dostatočne dlhá, aby celá kohorta bola zaregistrovaná najmenej jeden rok, ale táto účasť po jednom roku nie je znázornená. 1 Kedykoľvek po 1 Na fig. a, podiel kohorty, ktorej aplikácia pre výskum neukladá žiadne údaje v deň 0 je veľmi nízky, okolo 1%, a je stále relatívne nízky (približne 38%) na jeden rok po zaregistrovaní. podiel kohorty, ktorá nezdieľa hodinky, sleduje v priebehu času rovnaký trend, ale je v každom čase po zaregistrovaní mierne vyšší, počnúc 5% a zvyšujúc sa na 44%. Nižšia miera zdieľania hodín odráža dodatočné požiadavky, ktoré účastník nosí hodinky a umožňuje zdieľanie hodín s aplikáciou pre výskum (rovnako ako požiadavka, že v daný deň stojí a pohybuje sa 1 minútu). 1 figúrka b shows a closely related trend. The fraction of the cohort whose Research app has stopped uploading any data on day 0 is <1%, increasing to 28% at one year post-enrollment. The fraction of the cohort who has indefinitely stopped sharing Stand hours on day 0 is 2%, increasing to 34% at one-year post-enrollment. 1 Tak, pre obidve tieto ukazovatele účasti, pokles dennej účasti v priebehu času je do značnej miery pripísateľný k hromadeniu trvalo neaktívnych účastníkov v priebehu času, a menej pripísateľný k degradácii účasti na štúdiu medzi aktívnymi účastníkmi. Napríklad, 44% kohorty nezdieľa vzorku Stand-hour na deň 365 po zaregistrovaní, ale to nie je oveľa väčšie ako 34% kohorty, ktorá už prestala zdieľať vzorky Stand-hour kedykoľvek po dni 365. Prieskumy odpovedí Table shows the percentage of participants in the cohort who complete at least one survey in their first year following enrollment, for each of the 16 survey types. Except for the 5 surveys that are triggered by rare events detected by Watch, almost all the surveys have a participation rate greater than 70%. 5 figúrka ukazuje mieru odozvy v porovnaní s časom od zápisu do dvoch prieskumov doručených s najvyššou frekvenciou – mesačný prieskum Stresovej stupnice a štvrťročný prieskum Zmeny zdravia. 2 For the Stress Scale survey, only participants enrolled after 2020-05-01 are considered in order to avoid changes in delivery frequency when this initially quarterly survey became monthly after May 2020. This leads to 42,181 (the denominator for the response rate) participants. The time window we consider here extends from the individual’s enrollment date to the 12th Stress Scale survey expiration date. The scheduled delivery of this monthly survey is as follows: the first Stress Scale survey is delivered on the first Sunday of the month after enrollment and all following surveys are delivered on the first Sunday of subsequent months. Each survey expires 28 days after delivery. A decreasing trend of response rate over time is clearly visible in Fig. Ako sa očakávalo, vzhľadom na bremeno dokončenia prieskumu na účastníkov, tento ročný pokles je väčší v absolútnych a relatívnych termínoch ako pokles aktívnych používateľov meraný aplikáciou Research uploads na obrázku. b, čo ukazuje, že len 28% kohorty sa stáva na dobu neurčitú neaktívnym v jednom roku. 2 1 Pre prieskum Zmeny v zdraví sa berie do úvahy celá kohorty a časové okno reprezentované figúrkou. rozširuje sa od prihlásenia do 400 dní neskôr, aby sa zabezpečilo, že sa započítajú len prvé štyri štvrťročné prieskumy pre každého účastníka. Štvrťročné prieskumy boli rozdelené v 3., 6., 9. a 12. mesiaci po prihlásení. Podobne ako pri prieskume Stresovej škály pozorujeme v prieskume Zmeny v zdraví klesajúci trend v miere odozvy, začínajúci na 60,69% a klesajúci na 34.06%. 2 Zmeny v výsledkoch zdravotného prieskumu The changes in Health survey is designed to monitor various key events relevant to health, including new medical conditions, changes in medications, new injuries, and major lifestyle changes. There were 56,553 (63.8%) participants who completed at least one changes in Health survey. stôl reports the number of participants indicating a change in health by three broad categories: new medical conditions, new surgical procedures, or other changes. Since the survey prompts a participant to give the date of the change, Table zobrazuje rôzne súčty vypočítané podľa toho, či účastník poskytol dátum zmeny alebo nie a či sa dátum zmeny zhoduje s ich časom v štúdiu.Ak je udalosť dátovaná po zaregistrovaní, ale pred štvrťročným obdobím dotazovaného prieskumom, v ktorom je nahlásená, potom ju nevylučujeme z žiadneho z počítaní v tabuľke Dátumy po dokončení prieskumu sú kódované ako chýbajúce. 6 6 6 Po vylúčení udalostí hlásených bez dátumu a vylúčení udalostí dátumovaných pred prihlásením boli udalosti v kategórii „Ostatné zmeny“ hlásené najväčším počtom ľudí ( = 44,333). Udalosti v kategóriách „Lekárske stavy“ a „Chirurgické postupy“ boli hlásené menej účastníkmi ( = 1443 a = 1294, respectively). n n n stôl zobrazuje tieto udalosti podrobnejšie. Všetky nové zdravotné stavy boli hlásené s nízkou frekvenciou (<1% kohorty). Najčastejšie hlásený nový zdravotný stav bol artritída (0.5%). Nové chirurgické zákroky boli tiež hlásené s nízkou frekvenciou. Najbežnejším novým chirurgickým zákrokom bola „iná kostná chirurgia“ (1,1%). Najčastejšie hlásená zmena celkovo bola „zmena poistenia“, hlásená 16,6% kohorty v ich prvom roku. Ďalšie udalosti boli zahrnuté v prieskume Zmeny v zdraví, ale nie sú uvedené v tabuľke boli nasledovné: nové alebo pokračujúce tehotenstvo, iné lekárske núdzové situácie, novo diagnostikovaný prediabetes alebo zhoršená tolerancia glukózy, pravidelné fajčenie cigariet, vedľajšie účinky akéhokoľvek lieku alebo lieku, alebo zmena artritídy dolných končatín. Účastníci, ktorí hlásili problémy s dýchaním, dostali následné prieskumné otázky na posúdenie trvania a závažnosti ich respiračného problému. Podobne, účastníci, ktorí hlásili nové alebo pokračujúce tehotenstvo, dostali následné prieskumné otázky na posúdenie, ako dlho boli v tehotenstve alebo na výsledok tehotenstva (vaginálne doručenie, cisársky rez, potrat alebo iné). Účastníci, ktorí hlásili 7 7 Potenciálne prieskumy pádu a následná účasť Participants in this cohort submitted 2055 survey responses that met protocol defined criteria for follow-up before 2021-11-14, representing 1735 participants. The study received consent to follow up with 1392 surveys by phone, representing 1179 participants. Callers reached a participant in 967 of those cases, representing 829 participants (47% of the total eligible surveys, 48% of participants with eligible surveys). Referenčná demografia Kohorta bola s väčšou pravdepodobnosťou mužská (74% oproti 49% USA), biela (72% oproti 60% USA) a vysokoškolsky vzdelaná (89% kohortu oproti 62% USA starších ako 25 rokov s > 12 ročným vzdelaním). V porovnaní s tradičnou epidemiológiou alebo kohortami chorôb v čase zápisu je súčasná kohorty podobne skreslená, ale očakávame, že s prebiehajúcim náborom a stratégiami navrhnutými na korekciu pre zastúpenie sa kohorty budú aj naďalej stávať reprezentatívnejšími v priebehu času. Pozoruhodné je, že AH&MS neuplatňuje horný limit na vek účastníkov a súbor údajov zdieľaných účastníkmi v AH&MS je rozsiahly. Napríklad kohorty prispeli ~19,300 cyklistických tréningov, ~14,700 bežeckých tréningov, ~137,000,000 vzoriek srdcovej frekvencie a ~57,800 VO2max odhadov za jediný týždeň. Porovnanie obdobia 2021-11-07 – 2021-11-13 s ostatnými 7-dňovými obdobiami V doplnkovej fig. a doplnkovej fig. we report a cross-sectional description of participant data sharing for the period 2021-11-07 through 2021-11-13, and note that this period was unremarkable compared to other 7-day periods before or after it. 2A 2B We performed this comparison by collecting weekly counts of 6 data types shared by the cohort between 2019-11-14 and 2022-09-01. We compared the following three passively collected HealthKit sample types: stand hours, VO2,Max, and mindful breathing sessions. We also looked at 3 types of workouts actively annotated: walking, yoga, and traditional strength training. Z tohto 6-dimenzionálneho dátového súboru sme vypočítali vzdialenosť Mahalanobis, , z nášho týždňa vzorky z priemeru ostatných 145 týždňov. za predpokladu, že každá zo šiestich premenných je normálne distribuovaná, štvorec tejto Mahalanobis vzdialenosti, , by mala byť χ2-distribúcia s ν = 6.To nám umožňuje otestovať významný rozdiel medzi naším týždňom vzorky a ostatnými 145 týždňami. Pretože medzi naším týždňom a priemerným týždňom štúdia nenájdeme žiadny významný rozdiel. d d2 d2 We also performed a 6-component PCA on the dataset and plotted the first 2 components to graphically demonstrate the distance of our sample week from the other 145 weeks. See Supplementary Fig. . 2C Zhrnutie správy Ďalšie informácie o výskume sú k dispozícii v prepojené s týmto článkom. Zhrnutie výskumu v prírode Dostupnosť údajov Data are not publicly available. Any request for data will be evaluated and responded to in a manner consistent with the specific language in the study protocol and informed consent form. Requests for data should be addressed to one of the corresponding authors (CAM). Kód dostupnosti Počítačový kód pre všetky štatistické analýzy bol napísaný v Pythone a R a môže byť k dispozícii na preskúmanie na požiadanie jedného z príslušných autorov (C.A.M.). Referencie Arnett, D. K. et al. 2019 ACC/AHA guideline on the primary prevention of cardiovascular disease: executive summary: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines. , 1376–1414 (2019). J. Am. Coll. Cardiol. 74 Khurshid, S. et al. Wearable accelerometer-derived physical activity and incident disease. , 131 (2022). NPJ Digit Med. 5 Master, H. et al. Association of step counts over time with the risk of chronic disease in the All of Us Research Program. , 2301–2308 (2022). Nat. Med. 28 Alemany, J. A., Delgado-Diaz, D. C., Mathews, H., Davis, J. M. & Kostek, M. C. Comparison of acute responses to isotonic or isokinetic eccentric muscle action: differential outcomes in skeletal muscle damage and implications for rehabilitation. , 1–7 (2014). Int J. Sports Med. 35 Ross, L. M., Slentz, C. A. & Kraus, W. E. Evaluating individual level responses to exercise for health outcomes in overweight or obese adults. , 1401 (2019). Front. Physiol. 10 Shigeta, T. T. et al. Cardiorespiratory and muscular fitness associations with older adolescent cognitive control. , 82–90 (2021). J. Sport Health Sci. 10 Vidoni, E. D. et al. Dementia risk and dynamic response to exercise: a non-randomized clinical trial. , e0265860 (2022). PLoS ONE 17 Ross, R. et al. Precision exercise medicine: understanding exercise response variability. , 1141–1153 (2019). Br. J. Sports Med. 53 Neufer, P. D. et al. Understanding the cellular and molecular mechanisms of physical activity-induced health benefits. , 4–11 (2015). Cell Metab. 22 Roberts, M. D. et al. Physiological differences between low versus high skeletal muscle hypertrophic responders to resistance exercise training: current perspectives and future research directions. , 834 (2018). Front. Physiol. 9 Mahalingaiah, S. et al. Design and methods of the Apple Women’s Health Study: a digital longitudinal cohort study. , 545 e541–545.e529 (2022). Am. J. Obstet. Gynecol. 226 Neitzel, R. L. et al. Toward a better understanding of nonoccupational sound exposures and associated health impacts: Methods of the Apple Hearing Study. , 1476 (2022). J. Acoust. Soc. Am. 151 Chen, T. C., Clark, J., Riddles, M. K., Mohadjer, L. K. & Fakhouri, T. H. I. National Health and Nutrition Examination Survey, 2015-2018: sample design and estimation procedures. , 1–35 (2020). Vital-. Health Stat. 2 All of Us Research Program, I. et al. The “All of Us” research program. , 668–676 (2019). N. Engl. J. Med. 381 Lohman, M. C. et al. Operationalisation and validation of the Stopping Elderly Accidents, Deaths, and Injuries (STEADI) fall risk algorithm in a nationally representative sample. , 1191–1197 (2017). J. Epidemiol. Community Health 71 Saunders, J. B., Aasland, O. G., Babor, T. F., de la Fuente, J. R. & Grant, M. Development of the alcohol use disorders identification test (AUDIT): WHO collaborative project on early detection of persons with harmful alcohol consumption-II. , 791–804 (1993). Addiction 88 Ware, J., Jr. Kosinski, M. & Keller, S. D. A 12-Item Short-Form Health Survey: construction of scales and preliminary tests of reliability and validity. , 220–233 (1996). Med. Care 34 Rosow, I. & Breslau, N. A Guttman health scale for the aged. , 556–559 (1966). J. Gerontol. 21 Cohen, B. G., Colligan, M. J., Wester, W. 2nd & Smith, M. J. An investigation of job satisfaction factors in an incident of mass psychogenic illness at the workplace. , 10–16 (1978). Occup. Health Nurs. 26 Andrews, G., Kemp, A., Sunderland, M., Von Korff, M. & Ustun, T. B. Normative data for the 12 item WHO Disability Assessment Schedule 2.0. , e8343 (2009). PLoS ONE 4 Adler, N. E., Epel, E. S., Castellazzo, G. & Ickovics, J. R. Relationship of subjective and objective social status with psychological and physiological functioning: preliminary data in healthy white women. , 586–592 (2000). Health Psychol. 19 uznanie Výskumníci, Sponsor, Apple Inc. a American Heart Association chcú poďakovať všetkým našim účastníkom štúdie. Tento papier je under CC by 4.0 Deed (Attribution 4.0 International) license. available on nature Tento papier je Podlieha licencii CC by 4.0 Deed (Attribution 4.0 International). K dispozícii v prírode