Termín "agent umelej inteligencie" sa zdá byť v poslednej dobe všade. Od tech spravodajských titulkov až po diskusie o obchodnej stratégii sa rýchlo stáva jedným z najvýznamnejších pojmov v lexikóne umelej inteligencie. Ako mnoho populárnych technických pojmov, jeho význam sa však môže niekedy zriediť, čo vedie k jeho použitiu ako úlovku. V jeho jadre je definujúcou charakteristikou agenta AI jeho schopnosť samostatne vykonávať akcie na dosiahnutie cieľa.To znamená, že nielen spracúvajú informácie alebo reagujú na priame príkazy; interagujú so svojím prostredím (digitálnym alebo fyzickým), prijímajú rozhodnutia a vykonávajú úlohy s určitým stupňom nezávislosti. Definovanie agentov AI: Okrem zhromažďovania informácií Zatiaľ čo mnohé nástroje AI môžu spracovávať informácie, generovať text alebo odpovedať na otázky, agent AI ide ďalej. Vníma svoje prostredie, či už ide o dátové senzory, vstupy používateľov alebo informácie z webu alebo databáz, a potom tieto informácie používa na plánovanie a vykonávanie akcií. Tieto akcie môžu byť digitálne, ako je posielanie e-mailov, aktualizácia databáz, vykonávanie obchodov alebo spúšťanie iných procesov, alebo fyzické, v prípade robotov alebo autonómnych áut. Dôležité je, že táto akčná povaha si vyžaduje schopnosti, ako je uvažovanie, plánovanie a často učenie alebo adaptácia. Agent potrebuje pochopiť svoj cieľ, zistiť potrebné kroky, potenciálne používať rôzne nástroje (ako sú API alebo webové vyhľadávanie) a vykonávať tieto kroky, niekedy korigovať jeho priebeh. To odlišuje agentov od jednoduchších AI nástrojov alebo asistentov, ktoré predovšetkým reagujú na výzvy používateľov alebo vyžadujú ľudské rozhodovanie na každom kroku. Len zhromažďovanie a prezentovanie informácií, hoci sofistikovane, nespĺňa túto definíciu. Agent musí urobiť niečo na základe týchto informácií, pohybujúce sa smerom k svojmu cieľu bez neustáleho ľudského zásahu. Príklady agentov Keď je definovaná autonómnou činnosťou, niekoľko typov systémov AI sa kvalifikuje ako agenti: → → → → → → → Autonómne jazdné systémy: autonómne vozidlá sú vynikajúcim príkladom.Vnímajú svoje prostredie (cesty, prekážky, dopravné signály) pomocou senzorov, plánujú navigačné cesty a prijímajú opatrenia (riadenie, brzdenie, zrýchlenie) na bezpečné dosiahnutie cieľa. Algoritmické obchodné roboty: Títo agenti analyzujú trhové údaje v reálnom čase, prijímajú rozhodnutia na základe vopred definovaných (alebo naučených) stratégií a autonómne vykonávajú objednávky na nákup alebo predaj. Inteligentné domáce ovládače (s akciou): Zatiaľ čo niektoré inteligentné domáce zariadenia len hlásia stav, skutočný agent by mohol autonómne nastaviť nastavenia termostatu na základe vzorcov obsadenosti, ktoré sa dozvie, alebo proaktívne zamknúť dvere v určitom čase, prijímať opatrenia namiesto toho, aby len poskytoval informácie alebo čakal na príkaz. Autonómne nástroje pracovného postupu: Platformy ako Auto-GPT alebo špecializované agenty postavené s rámcami ako CrewAI majú za cieľ dosiahnuť cieľ na vysokej úrovni (napr. „výskum konkurentov a zhrnutie zistení“) a rozdeliť ho na podúlohy, autonómne pomocou nástrojov ako webové prehliadače alebo rozhrania API na zhromažďovanie informácií, analýzu a zostavenie správy. Zástupcovia zákazníckych služieb (s akčnou schopnosťou): Zatiaľ čo mnohí chatboty len odpovedia na otázky, pokročilejší agenti môžu vykonávať akcie, ako je spracovanie refundácií, zmena hesiel alebo aktualizácia informácií o zákazníkoch v systéme CRM, priame riešenie problémov namiesto toho, aby len poskytovali pokyny. Robotická automatizácia procesov (RPA) vylepšená AI: Niektoré pokročilé systémy RPA obsahujú agentov AI, ktoré nielen dodržiavajú vopred naprogramované pravidlá, ale dokážu sa prispôsobiť zmenám, prijímať rozhodnutia v rámci procesu a samostatne zvládnuť zložitejšie viacstupňové pracovné postupy. Counterexamples: Čo nie je AI agent Pochopenie toho, čo nie je agentom AI (pod touto definíciou orientovanou na akciu), pomáha objasniť koncept: → → → → → → Štandardné chatboty (ako skoré ChatGPT): Hoci sú vysoko schopné spracovávať jazyk a vytvárať text podobný ľuďom, chatboty, ktoré primárne reagujú na výzvy používateľov bez toho, aby autonómne iniciovali úlohy alebo interagovali s externými systémami mimo vyhľadávania informácií, sa vo všeobecnosti kvalifikujú ako agenti. Odporúčacie motory: Systémy, ktoré navrhujú produkty, filmy alebo novinové články, analyzujú údaje a robia predpovede, ale na tieto odporúčania nepracujú autonómne (napr. nákup položky pre vás). Základné nástroje analýzy dát: AI nástroje, ktoré analyzujú dátové súbory a prezentujú poznatky, prístrojové dosky alebo správy, poskytujú informácie, nie samostatne konajú na základe týchto poznatkov. AI-powered Writing Assistants (napr. Grammarly): Tieto nástroje zlepšujú akcie používateľa (písanie) tým, že poskytujú návrhy alebo opravy, ale nezávisle nepíšu dokumenty alebo neodosielajú e-maily v mene používateľa na základe cieľa. Služby rozpoznávania obrazu: AI, ktorá identifikuje objekty v obrazoch, vykonáva sofistikovanú úlohu vnímania, ale v podstate nevykonáva autonómne akcie založené na tomto rozpoznávaní. záver Zatiaľ čo "agent AI" je skutočne výraz, ktorý má významný rozruch, pochopenie jeho základného významu – nástroja AI schopného autonómneho konania smerom k cieľu – je rozhodujúce. Táto schopnosť vnímať, rozumieť, plánovať a konať nezávisle odlišuje skutočných agentov od mnohých iných cenných, ale menej autonómnych nástrojov AI. Keďže tieto technológie sa naďalej vyvíjajú, uznanie tohto rozdielu bude kľúčom k pochopeniu ich schopností a potenciálneho vplyvu na rôzne úlohy a odvetvia.
