Horúčka okolo AI má mnoho zakladateľov, ktorí sa pýtajú, či by mali nechať LLM, ako je ChatGPT, aby sa rozlúčili s ich ihriskom. Koniec koncov, ak AI dokáže napísať kód a vytvoriť marketingovú kópiu, prečo jej nezveriť príbeh vášho startupu?  V skratke: Nie  LLM sú v podstate sofistikované porovnávače vzorov, ale tvrdil by som, že nie sú vhodné pre prelomové nápady. Tieto modely fungujú tak, že predpovedajú, aké slová by mali nasledovať na základe štatistických vzorcov v ich tréningových údajoch – v podstate hrajú komplexnú hru „dokončite túto vetu“. A hoci sa môžu zdať magické, v konečnom dôsledku sú viazané vzormi, ktoré už videli, a vytvárajú skôr čitateľné remixy než skutočne nové myšlienky.  Väčšina modelov sa snaží predstierať náhľad s trochou náhodnosti vo svojom výstupe (čo výskumníci AI nazývajú „teplota“), ale aj táto náhodnosť je stále len ťahaním z ich štatistického súboru. Myšlienka vášho startupu je opakom zhody vzorov. Budujete niečo nové, niečo založené na vašom pohľade na skutočný svet, čo naruší vzorce. Niečo, čo naruší.  Zamyslite sa nad tým, ako zakladateľ identifikuje skutočnú príležitosť: všimnú si trenice v každodennom živote, spozorujú neefektívnosť vo svojom odvetví alebo na vlastnej koži zažijú problém, ktorý nikto iný nevyriešil. Tento druh narušenia vzoru – vidieť, čo chýba, a nie to, čo už tam je – je presne to, čo LLM nedokážu. Môžu vám povedať všetko o úspešných spoločnostiach, ktoré existujú, ale nedokážu identifikovať medzery, ktoré povedú k ďalšiemu prelomu.  Bez ohľadu na efektivitu AI nie je vytváranie pitch decku len o konečnom produkte. Je to mentálne cvičenie pre zakladateľov, aby vykryštalizovali svoje myslenie o svojom trhu, používateľoch a konkurenčnom prostredí. Preskočiť tento proces outsourcingom AI je ako snažiť sa dostať do formy tým, že vám niekto urobí kliky. Skutočná hodnota nie je v balíčku samotnom – je v mentálnom modeli, ktorý si vytvoríte pri jeho vytváraní.  Po práci s nespočetnými zakladateľmi na ich palubách znova a znova počúvam, že lesklé sklíčka mali len polovičnú hodnotu a často lepším prínosom z fundraisingu je hlbšie pochopenie ich podnikania a toho, ako zapadá do meniaceho sa sveta. Aj keď sa AI v najbližších rokoch stane dostatočne dobrou na to, aby skutočne vytvorila skvelé balíčky, stále by som zakladateľom odporučil, aby postupovali manuálne, aby mohli zažiť hlboký ponor.  Kde AI skutočne dáva zmysel  To znamená, že AI nie je v procese prezentácií úplne zbytočná. Zvážte jeho použitie ako príležitostný nástroj, nie ako barličku.  Niektorí zakladatelia majú opačný problém, že majú príliš málo čo povedať – majú príliš veľa. Keď ste hlboko v zákopoch budov, je ľahké napísať odseky, kde by stačili vety alebo dokonca polovičné vety. Toto je miesto, kde AI žiari: ako efektívny editor. Naplňte ho ľubovoľnou podrobnou snímkou a môže vám to pomôcť rozdeliť vašu správu na jej základné prvky a zároveň zachovať vaše základné poznatky. Životopisy zakladateľov sú jasným kandidátom na túto liečbu – AI môže pomôcť premeniť kľukatú históriu kariéry na ostrý príbeh o tom, prečo sú tou správnou osobou na vyriešenie tohto špecifického problému. Rovnaký prístup funguje pre snímky analýzy trhu, ktoré sa čítajú ako výskumné práce alebo popisy produktov, ktoré sa strácajú v technických detailoch.  Opäť platí, že mentálne cvičenie strihania textu sami je pravdepodobne užitočnejšie, pretože vám pomôže pochopiť, na čom skutočne záleží pre vašu firmu. Použitím AI týmto spôsobom sa však aspoň vyhnete problémom s halucináciami alebo nedostatkom vašich nových poznatkov.  Akonáhle budete mať pocit, že je váš balíček pripravený na hlavný vysielací čas, AI sa dá použiť na kontrolu a precvičenie vášho ihriska. Nástroje ako Fornax.ai dokážu analyzovať váš balíček oproti bežnej taktike pitch decku a upozorniť na to, kde by ste mohli porušovať konvenčnú múdrosť (v dobrom alebo v zlom). Platformy ako Yoodli vám navyše môžu pomôcť s verbálnym nácvikom prezentácií poskytovaním spätnej väzby umelej inteligencie na všetko od vášho tempa až po riešenie otázok.  Kľúčom je zapamätať si, že AI vám môže pomôcť vylepšiť váš názor, nie ho vytvoriť. Vaše jedinečné postrehy, skúsenosti a hlboké pochopenie problému, ktorý riešite – to je stále na vás.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Tento zvuk je vyrobený v pôvodnom jazyku príbehu!

Váš startup si zaslúži lepšie ako umelá inteligencia na výber vzorov

About Author

KOMENTÁRE

ZAVISTE ŠTÍTKY

TENTO ČLÁNOK BOL PREDSTAVENÝ V

Related Stories

112 Stories To Learn About Hackernoon Community

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

When Blood Told

Code Smell 298 - How to Fix Microsoft Windows Time Waste

112 Stories To Learn About Hackernoon Community

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

When Blood Told

Code Smell 298 - How to Fix Microsoft Windows Time Waste

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps