Dear content writer: It’s not you. It’s the AI that thinks she is a search engine now. Drahý autor obsahu: Nie ste to vy. Je to AI, ktorá si myslí, že je teraz vyhľadávačom. Ak ste spisovateľ obsahu, ktorý sa snaží udržať svoju značku na vrchole spoločnosti Google so silným SEO a solídnym obsahom, nie ste sami. Urobili ste všetko správne: nasledovali pravidlá, vytvorili cenné stránky a sledovali, ako vaše stránky stúpajú v rebríčkoch vyhľadávania. Ľudia sa obracajú na AI nástroje ako Gemini, ChatGPT a Perplexity pre odpovede (zdanlivo prechádzanie cez 10 kariet je príliš 2022). To znamená, že menej návštevníkov kliká na vaše odkazy. A keď sa váš šéf pýta, prečo je návštevnosť nízka?To je ťažká konverzácia.Konvenčné metriky – dojmy, kliknutia, návštevy a konverzie – už viac nezobrazujú celý obraz. Niektoré dni si predstavujem, že to všetko opustím a presťahujem sa do tichej dediny, aby som si uvaril chlieb a nakúpil kravy, ktoré nepožiadajú o správy o výkonnosti.Znie to pokojne, nie? Ale tu je vec: nestrácame kontrolu.Hra sa mení, ale to znamená aj nové príležitosti.Už sa nepokúšame len hodnotiť na Googli.Teraz potrebujeme pomôcť nástrojom AI vidieť, pochopiť a odporučiť náš obsah. Myslite na AI vyhľadávanie ako na úplne nové mesto. Väčšina najlepších miest je stále široko otvorená. Ak ste ochotní sa učiť a prispôsobiť, môžete byť medzi prvými, ktorí ich požadujú. Na to potrebujeme nové spôsoby, ako merať úspech.Dobré správy?S správnymi nástrojmi a údajmi môžete dokázať hodnotu svojej práce a ukázať svojmu šéfovi, že to máte. Let’s walk through this together. I’ll explain everything step-by-step, no fluff, and with a real example in a crowded and fast-paced market, no-code automation tools. TL;DR Po krátkom "všetko sa mení" panike som sa ponoril do GEO (Generative Engine Optimization), ďalšej evolúcie SEO. What you'll learn: 
 
 
 
 Ako sledovať svoju značku a konkurentov v AI vyhľadávaní Ako optimalizovať svoj obsah na zvýšenie viditeľnosti AI Ako získať citácie, ktoré AI nástroje všimnú Takeaways 
 
 
 
 
 
 
 AI viditeľnosť je nový SEO. Teraz ho nazývať GEO Nie je to len o hodnotení Google. Váš obsah potrebuje byť videný, dôveryhodný a citovaný nástrojmi, ako sú ChatGPT a Gemini. Zamerajte sa na podrobné, osobné otázky.To je to, na čo je AI postavená na odpoveď, a kde väčšina značiek stále nie je. Zálohujte svoje tvrdenia údajmi, citáciami a výsledkami. AI je pravdepodobnejšie, že cituje obsah, ktorému môže dôverovať. Použite jasné hlavičky a značenie schémy, aby AI mohla ľahko skenovať a prehľadávať vaše poznatky. AI počúva rozhovory na internete - Reddit, Quora, LinkedIn, Wikipedia.Vaša značka by sa mala objaviť v správnych rozhovoroch. SEO stále záleží. AI prehľad vytiahne z najvyšších stránok. Silné SEO zvyšuje vaše šance na citáciu. Čo je AI viditeľnosť? Už ste niekedy položili ChatGPT, Gemini alebo Perplexity otázku a všimli ste si, ako rýchla, jasná a užitočná bola odpoveď? Podľa Semrush sa očakáva, že AI vyhľadávacia návštevnosť prekročí tradičnú vyhľadávaciu návštevnosť do roku 2028. (Dáva nám to dosť času na paniku? pravdepodobne odpoveď nie je...) Aj keď stále používate Google ako vždy, pravdepodobne ste videli AI generované odpovede, ktoré sa objavujú ako prvé, často z Gemini. AI viditeľnosť znamená toto: ako často AI nástroje spomínajú, citujú alebo odporúčajú vašu značku, keď používatelia kladú otázky. Napríklad, ak sa niekto opýta ChatGPT, "Čo je najlepší nástroj bez kódu na automatizáciu marketingovej kampane?" a vaša značka sa objaví v odpovedi, to je AI viditeľnosť. Čím častejšie vás AI spomína, tým viac ľudí vás objavuje. Čo je to LLM optimalizácia? LLM optimization is the work you do to help large language models (LLMs) understand your brand and recommend it in their answers. You're helping AI see that your content is helpful, trustworthy, and worth sharing. Najlepšia časť? Veľa z toho, čo už robíte pre SEO, zostáva platné. ale existujú aj nové taktiky, ktoré môžu tlačiť váš obsah ešte ďalej. Poďme krok za krokom. žiadny žargón. žiadny fluff. žiadne tabuľkové diagramy nakreslené v existenciálnom zúfalstve. Váš 3-krokový plán na získanie citácie od AI Sledujte svoju značku a konkurentov v AI vyhľadávaní. Tradičné SEO začína kontrolami poradia. viditeľnosť LLM začína rozhovorom. Otvorte AI nástroje ako ChatGPT, Perplexity, Claude a Gemini. Požiadajte o: Step 1: Ask AI for your brand and competitors Aké sú najlepšie nástroje bez kódu pre automatizáciu úloh? Porovnanie Make vs N8N Porovnať Make vs Zapier Povedz mi niečo o make (vhodné pre vašu značku) Vezmite si poznámky. Čo hovorí o vás AI? Aký tón používa? Aké fakty? Tieto odpovede ukazujú, ako ste prezentovaní. Hľadajte medzery. Kde sú vaši konkurenti viditeľní, že nie ste? Toto je miesto, kde potrebujete budovať prítomnosť prostredníctvom zmienok. Wikipedia, novinové články, recenzie stránok alebo priemyselné blogy. (Alebo sa len spoliehajte na svoje črevo a krištáľovú guľu, ale neodporúčam to.) Step 2: Use Pro Tools to track visibility over time. Odporúčam vám - Semrush AI, Profound alebo Xfunnel Tieto nástroje vám pomôžu sledovať 3 relevantné a použiteľné metriky: Trhový podiel: Ako často je vaša značka spomenutá v porovnaní s ostatnými Sentiment: Sú spomienky pozitívne, neutrálne alebo negatívne? Zapojenie: Ľudia sa pýtajú na vašu značku? porovnávanie? hľadanie recenzií? Vyzbrojený týmito údajmi, môžete ukázať, že zatiaľ čo návyky premávky sa môžu meniť, vaša značka sa stále objavuje tam, kde to záleží. Step 3: Explain what’s going on to your boss. Tu je vzostup, podľa Semrush: priemerný návštevník z AI nástroja stojí 4,4 krát viac ako jeden z tradičného vyhľadávania.Prichádzajú na vaše webové stránky ako turista, ktorý už stiahol mapu.Vedia, kam smerujú, čo hľadajú, a nie sú len blúdiť v nádeji, že narazia na kaviarni s Wi-Fi. Vytvorte obsah AI chce citovať v SEO V tradičnom SEO sa zameriavate na kľúčové slová. Vybrali ste päť alebo šesť a dúfali, že sa zaradíte. AI vyhľadávanie funguje inak. Používatelia nie sú len písať kľúčové slová. Pýtajú podrobné otázky v prirodzenom jazyku. Napríklad: Aký je najlepší bezkódový nástroj pre automatizáciu e-mailového marketingu pre malé podniky? Ktorá platforma bez kódu je najjednoduchšia pre začiatočníkov, ktorí potrebujú vybudovať predajný kanál? AI nástroje reagujú s odrezkami - krátkymi, užitočnými informáciami - zo zdrojov, ktorým dôverujú. Tvoja práca? vytvoriť tie snippets. Tu je ako: 
 
 Zamerajte sa na ultra-špecifické otázky. Rozdeľte ich tromi spôsobmi: Customer personas 
 
 
 
 Najlepší nástroj bez kódu pre sólového zakladateľa bez marketingového rozpočtu Najlepšie pre startupy, ktoré potrebujú automatizovať sledovanie predaja Ideálne pre firmy s viacerými klientmi Use cases 
 
 
 
 Najlepšie pre automatizáciu webinárov následné e-maily Najjednoduchší nástroj pre plánovanie sociálnych médií pre malé podniky Najlepšie pre automatizáciu predajných kanálov elektronického obchodu Customer intent (research, compare, purchase) 
 
 
 
 Aké sú najlacnejšie nástroje bez kódu? Ktorý nástroj je flexibilnejší: Make, Zapier alebo Gumloop? Aká je najlepšia možnosť bez kódu pre začínajúce spoločnosti pripravené na nákup? Spojte všetky tri prvky. To je miesto, kde sa magia deje. Start with long-tail questions Príklady 
 
 
 
 Aký je najlacnejší nástroj bez kódu pre sólových podnikateľov, ktorí potrebujú automatizovať sledovanie webinárov? Ktorý nástroj bez kódu je najjednoduchší pre netechnických majiteľov malých podnikov, ktorí sú pripravení automatizovať sociálne príspevky? Aký je najlepší nástroj pre marketingové tímy na porovnanie riešení automatizácie na palube? Dlhé otázky sú zlatou baňou, pretože väčšina značiek tam ešte nezačala kopať.Prečo bojovať o pozornosť v preplnenej miestnosti, keď by ste mohli mať tichý jeden na jedného so svojím presným zákazníkom? Akonáhle ste vybudovali spodný tunel, prejdite na širšie témy. Ďalší tip: Použite výzvy ako toto na identifikáciu skutočných otázok: "Si spisovateľ obsahu, ktorý vytvára obsah optimalizovaný pre LLM pre nástroj na automatizáciu marketingu bez kódu. Vytvorte prirodzene znejúce otázky, ktoré kombinujú osobnosť, prípad použitia a zámer. Použite osoby, ako sú sóloví podnikatelia, začínajúce spoločnosti a digitálne agentúry. Použite prípady, ako sú follow-upy, onboarding a sociálne príspevky. Úmysly, ako je porovnávanie nástrojov, nákup alebo hľadanie rozpočtových možností." 
 
 Pridanie dôkazu k budovaniu dôvery AI nechce len názory. Chce dôveryhodné odpovede. Štatistiky používania produktov Recenzie zákazníkov Odborné citáty Výsledky štúdia Príklady 80% používateľov zaznamenalo 20% zvýšenie účasti na webinároch po použití našich pripomenutí Naša automatizácia predajných kanálov zlepšila konverziu olova o 15% – John, zakladateľ ABC Startup V prieskume z roku 2024 jej používatelia dali hodnotenie 4,7 pre jednoduchosť používania, v porovnaní s 4,2 pre iné nástroje. 
 
 Zdôraznite, čo vás odlišuje. LLM nie sú len zoznam značiek. Odporúčajú najlepší zápas pre konkrétnu potrebu používateľa. Takže sa uistite, že môžu vidieť, čo robí váš produkt výnimočný. Možno je to cena, možno je to flexibilita, možno je to vaša komunita. Ak sa niekto opýta: „Ktorý nástroj bez kódu sa ľahko učí rýchlo pre non-technickú osobu?“ AI by mala byť schopná povedať: vaša. 
 
 AI nástroje, ako napríklad čitatelia, potrebujú štruktúru, aby našli to, čo hľadajú. Použite jasné hlavičky H1, H2, H3 a H4, aby ste usporiadali svoj obsah ako dobrú tabuľku obsahu. A poďme o krok ďalej: pridajte značku schémy. Premýšľajte o tom ako o označovaní políc v obchode. Hovorí AI: „Hej, toto je produkt“ alebo „Tu je krok za krokom sprievodca“. Použite správnu schému pre obsah: FAQ pre otázky a odpovede Ako používať tutoriály Produkt pre nástroje a funkcie Články pre blogové príspevky Schema nielen pomáha AI pochopiť váš obsah; uľahčuje vám odporučiť. Potrebujete prácu s JSON schémami? https://domsignal.com/json-schema-generator Je pravdepodobnejšie, že budete citovaní v prehľadoch AI spoločnosti Google, ak sa váš obsah už zaradí do top 10 výsledkov vyhľadávania. Takže áno, SEO stále záleží. Mali by ste sa zamerať na zaradenie vášho obsahu a tiež ho umiestniť na najvyššie hodnotené stránky vo vašej kategórii. Čo nás privádza k poslednému kroku na zvýšenie viditeľnosti AI – Ako získať citácie na iných stránkach? Spomeňte si, kde AI počúva AI nástroje často čerpajú dáta z Wikipédie, novinových článkov, recenzných stránok a najvyššie hodnotených blogov. Get cited by trusted sites Vyskúšajte toto: Vyberte si kľúčové slovo ako "bezkódový nástroj pre automatizáciu". Odstráňte najlepšie hodnotené nové články každý týždeň. Odstráňte kontaktné údaje novinárov. Pite ich užitočnými údajmi, ako napríklad: 80% používateľov ušetrí 5+ hodín týždenne s automatizáciou x. Ponúknite niečo cenné. Aj keď nie ste v top 10 spoločnosti Google, stále máte výstrel. ChatGPT často čerpá zo zdrojov, ktoré nie sú vysoko hodnotené. AI tiež venuje pozornosť reálnym konverzáciám od používateľov. Najmä na Reddite, Quore, LinkedIn a Wikipédii.Ak vaše publikum už hovorí na Reddite alebo LinkedIn, prečo nie ste tam aj vy? Get cited by the community platform Namiesto toho, aby ste svoju značku spustili do prameňov, vyskúšajte toto: Začnite s výzvou, napríklad: "Snažím sa automatizovať všetok svoj marketing pre malé podniky pomocou iba nástrojov bez kódu po dobu 30 dní. Publikujte ho v r/Entrepreneur, r/NoCode alebo v skupine LinkedIn. Zdieľajte, čo fungovalo a čo nefungovalo. Ako idete, vaša značka príde prirodzene. Ľudia získavajú hodnotu. AI vidí dôveru. Konečná myšlienka a oddanosť: Tento prechod na AI vyhľadávanie nie je niečo, čo by ste sa mali báť. Je to otvorené dvere. Málokto to ešte prechádza. Ak sa zameriavate na užitočný obsah, konkrétne otázky a dôveryhodné zmienky, môžete vyniknúť.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Read My Stories

Tento zvuk je vyrobený v pôvodnom jazyku príbehu!

Prečítajte si tiež: Google už nie je Gatekeeper

About Author

KOMENTÁRE

ZAVISTE ŠTÍTKY

TENTO ČLÁNOK BOL PREDSTAVENÝ V

Related Stories

112 Stories To Learn About Hackernoon Community

Code Smell 298 - How to Fix Microsoft Windows Time Waste

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

When Blood Told

112 Stories To Learn About Hackernoon Community

Code Smell 298 - How to Fix Microsoft Windows Time Waste

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

When Blood Told

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps