Mechanickí inžinieri potrebujú simulovať, ako bude ich produkt fungovať v rôznych fyzických podmienkach. Avšak tieto simulácie môžu trvať dni a stáť tisíce dolárov. CompLabs vyvíja model AI, ktorý ich môže spustiť v sekundách a za zanedbateľné náklady. Why Simulation Matters Prečo je dôležitá simulácia Navrhovanie produktu je v podstate problémom optimalizácie.A táto optimalizácia sa spolieha na iteratívne testovanie a zlepšovanie návrhov na základe spätnej väzby.Čím rýchlejšie môžete testovať, tým rýchlejšie sa môžete naučiť, tým rýchlejšie môžete optimalizovať. Práve z tohto dôvodu sa v šesťdesiatych rokoch popularizovali číselné riešenia pre približné fyzické podmienky v reálnom svete.Tieto algoritmy umožnili inžinierom testovať výrobky v kremíku, a nie prostredníctvom nákladných a časovo náročných fyzických prototypov. "Komplexnosť návrhov a simulácií sa však neustále zvyšovala, čo spôsobilo, že riešitelia majú exponenciálne dlhšie časy prevádzky," hovorí Chinmay Shrivastava, spoluzakladateľ a CTO spoločnosti CompLabs. Okrem toho tieto simulácie vyžadujú špecializované odborné znalosti a často týždne sieťovania (opisovanie geometrie počítaču), čo stojí veľké organizácie stovky miliónov ročne. Čo keby AI mohla pochopiť dizajn a fyziku? Vplyv jazyka porozumenia AI bol významný, ale čo ak by AI mohla pochopiť aj dizajn a fyziku Náhradné modely používajú pokročilé inžinierske tímy na urýchlenie simulácií. Sú to úzke modely ML vyškolené na konkrétnej simulácii, ktoré vyžadujú významné údaje a znalosti ML. Avšak nemôžu presne modelovať nelineárnu fyziku, zachytiť vysokú vernosť alebo udržiavať presnosť so zmenami geometrie, materiálu alebo fyziky. "Mnohé tímy experimentujú s náhradnými modelmi, ale často investujú značné úsilie na obmedzenú návratnosť. poskytujeme im rýchlejší, všeobecnejší spôsob, ako urýchliť simulácie," hovorí Noah Evers, spoluzakladateľ a generálny riaditeľ spoločnosti CompLabs. Namiesto výcviku vysoko špecifických jednoúčelových modelov CompLabs vyvíja všeobecný model AI, ktorý chápe 3D geometrie a ako sú ovplyvnené fyzickými podmienkami. Ich model je vopred vyškolený na rôznorodom korpuse 3D geometrií a fyzikálnych údajov. To mu umožňuje replikovať výkon riešiteľa spoločnosti po úpravách na predchádzajúcich simuláciách. Používatelia potom môžu spustiť simulácie s vysokou vernosťou v sekundách na nových geometriách, materiáloch a fyzikálnych podmienkach. Napríklad jedna veľká inžinierska spoločnosť plánuje použiť model na vyhodnotenie materiálových a povlakových kombinácií pre komplexné tepelné komponenty, čím sa mesiace práce stlačia na hodiny. Looking Forward Pozerať dopredu Spoločnosť CompLabs získala 2,65 milióna dolárov z pre-semenového financovania od spoločnosti Alt Capital, Cory Levy a Joris Poort (CEO spoločnosti Rescale). tím teraz spolupracuje s inžinierskymi lídrami v oblasti letectva, automobilov a materiálov, aby urýchlil ich zložité simulácie. Mechanický dizajn je dnes pomalý: týždne sieťovania, zjednodušovanie modelov, aby boli výpočtovo spracovateľné, a časy prevádzky dní až mesiacov. Naším cieľom je vytiahnuť mechanických inžinierov z buriny a posilniť ich ako dizajnérov. S modelom AI, ktorý rozumie geometrii a fyzike, inžinieri opíšu, čo chcú - časť, ktorá môže vydržať určité zaťaženie, zostať v rámci tepelných limitov alebo znížiť ťahanie - a systém bude generovať optimalizované návrhy. Dizajn sa stane cieľovo orientovanejší, rýchlejší a kreatívnejší.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Tento zvuk je vyrobený v pôvodnom jazyku príbehu!

Prehodnotenie simulácie: Ako CompLabs buduje základné modely pre mechanický dizajn

About Author

KOMENTÁRE

ZAVISTE ŠTÍTKY

TENTO ČLÁNOK BOL PREDSTAVENÝ V

Related Stories

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

THE CRAB-SPIDER

Mutmut: a Python mutation testing system

When Blood Told

16 Best Sklearn Datasets for Building Machine Learning Models

THE CRAB-SPIDER

Mutmut: a Python mutation testing system

When Blood Told

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps