Svety vysokofrekvenčného obchodu a poľnohospodárstva fungujú na veľmi odlišných hodinách – jeden v nanosekundách, druhý v ročných obdobiach. Avšak, nový prístup sa objavuje, ktorý uplatňuje rýchlu, dátovo riadenú logiku financií a elektronického obchodu na riešenie najtrvalých výziev poľnohospodárskeho sektora. V popredí tejto konvergencie je Kranthi Kumar Gajji, Sr. AI Full Stack Cloud Engineer v spoločnosti Amazon so zázemím, ktoré spája Bio-Resource Engineering a Master in Business Analytics. Jeho odborná znalosť spočíva v budovaní inteligentných, cloudových systémov, ktoré prekladajú princípy okamžitej spätnej väzby a optimalizácie na hmatateľné výhody pre poľnohospodárstvo. Riešenie systémových neefektívností V poľnohospodárskom dodávateľskom reťazci sa ekvivalentné príležitosti nemeria v milisekundách, ale v systémových slepých miestach, kde sa nachádza nerealizovaná hodnota. Tieto neefektívnosti – od prázdnych údajov o senzoroch pôdnej vlhkosti až po oneskorenia v logistike – predstavujú iný druh spreadu, ktorý sa má zachytiť. Gajji prehodnocuje tento koncept pre poľnohospodárstvo. „Keď premýšľam o arbitráži v dodávateľských reťazcoch, nie je to o milisekundách – je to o slepých miestach. Zakaždým, keď sú dáta prázdne – na senzoroch pôdnej vlhkosti, v logistických systémoch alebo v skladovom ERP – je to nerealizovaná hodnota,“ vysvetľuje. Táto perspektíva posúva zameranie z rýchlosti na vhľad, s využitím AI a cloudovej analýzy v reálnom čase na uzavretie medzier v znalostiach. už zvyšuje transparentnosť overovaním využívania pôdy a výnosov plodín. IoT a AI v udržateľnom poľnohospodárstve Cieľom je premeniť tieto momenty latencie na hmatateľné zisky, proces posilnený vzostupom Ako Gajji poznamenáva, „rozptýlenie“, ktoré zachytávame, nie je peňažné; je to čas, presnosť a udržateľnosť. Edge AI v poľnohospodárskej IoT Zosúladenie rôznych časov Základnou výzvou pri uplatňovaní finančných modelov na poľnohospodárstvo je zosúladenie tempa nanosekundového obchodovania so sezónnymi hodinami prírody. Algoritmus navrhnutý pre okamžité konanie sa musí prispôsobiť svetu pestovania pacientov. "Rýchlosť a trpezlivosť nie sú protikladmi; sú vrstvami toho istého systému.V financiách reaguje algoritmus; v poľnohospodárstve sa učí cez sezóny," hovorí Gajji. Použite aktuálne údaje na vykonanie okamžitých úprav v rámci prediktívneho rámca. Model prediktívneho ovládania (MPC) pre zavlažovanie v reálnom čase Moderná cloudová architektúra je kľúčová pre túto syntézu, ktorá spracováva údaje v reálnom čase na informovanie dlhodobých strategických modelov. „Infrastruktúra cloudu umožňuje koexistiť v oboch tempách: reakcie na okraje v reálnom čase podporujú dlhodobú inteligenciu,“ dodáva Gajji. „Je to konverzácia medzi sekundami a sezónami.“ Multi-agentový MPC plánovač založený na učení Architektúra pre neistotu Finančné systémy sú navrhnuté tak, aby zmierňovali kvantifikovateľné riziká, ale poľnohospodárstvo pôsobí v oblasti hlbokej neistoty poháňanej nepredvídateľnými faktormi, ako je počasie a škodcovia.Toto rozlišovanie si vyžaduje zásadnú zmenu v architektonickom dizajne, odchod od deterministickej predikcie smerom k adaptívnej odolnosti.Namiesto toho, aby sa snažili odstrániť neistotu, sa zameriava na budovanie systémov, ktoré môžu efektívne fungovať v ňom. „Trhy sa zaoberajú rizikom, príroda sa zaoberá nejednoznačnosťou. Môžete sa chrániť pred rizikom, ale môžete sa pripraviť len na neistotu,“ vysvetľuje Gajji. ukázať, ako môžu modely vyvážiť konkurenčné ciele, zatiaľ čo iné modely majú za cieľ . Optimalizácia udržateľnej poľnohospodárskej štruktúry minimalizácia nákladov a emisií pod obmedzením rizika „To je dôvod, prečo sa naše systémy AI spoliehajú menej na deterministické predpovede a viac na adaptívnu odolnosť – súbory, simulácie a pravdepodobnostné uvažovanie,“ vysvetľuje Gajji. „Inými slovami, navrhujeme pre pokoru: systémy, ktoré vedia, kedy nevedia a stále robia bezpečné, užitočné voľby.“ Vytvorenie decentralizovanej hodnoty Logika tradičného elektronického obchodu a obchodu často centralizuje dáta a kontrolu, optimalizuje pre výhodu jednej platformy.V poľnohospodárstve musí udržateľný model posilňovať výrobcov a distribuovať hodnotu v celom ekosystéme. Gajji podporuje tento decentralizovaný prístup. „Budúcnosť inteligentných systémov nie je centrálne riadenie – je to distribuovaná inteligencia.Vytvárame architektúry, v ktorých poľnohospodári, logistickí partneri a maloobchodníci kontrolujú svoje dátové uzly, ale prispievajú k zdieľanému ekosystému poznatkov.“ umožniť to tým, že umožní modelom, aby boli vyškolení na decentralizovaných údajoch bez toho, aby odhalili surové informácie. Cross-silo federované učenie Táto metóda posilňuje suverenitu údajov pre poľnohospodárov, čo je koncept, ktorý podporujú iniciatívy ako „Použitím zabezpečených rozhraní API a federovaných modelov posúvame analytiku na okraj, takže tvorba hodnoty začína tam, kde pochádzajú údaje – na farme, v továrni, v teréne,“ konštatuje Gajji. Poľnohospodárske údaje Commons Optimalizácia pre dlhodobú rovnováhu V obchode a elektronickom obchode sú cieľové funkcie jasné: maximalizovať zisk alebo optimalizovať konverzie.Pre komplexný ekosystém potravinového reťazca je konečnou metrikou úspechu vyvážená zmes produktivity, udržateľnosti a ľudského blaha. "Pre mňa správna metrika nie je jediné číslo. Je to vyvážený vektor: produktivita, ziskovosť, udržateľnosť a ľudské blaho," hovorí Gajji. Skutočná optimalizácia hľadá stav rovnováhy, v ktorom môže systém dnes fungovať dobre a zároveň si zachovať kapacitu na zajtrajšok. Multi-objektívne evolučné algoritmy Táto perspektíva ovplyvňuje poľnohospodárske financie, s vznikom Gajji vysvetľuje: „Ak naše algoritmy zvyšujú výnosy, ale vyčerpávajú pôdu, optimalizovali sme nesprávnu funkciu. Finančné modely založené na výkonnosti Dosiahnutie informačnej likvidity Efektívne trhy prosperujú na informačnej likvidite, kde sú kľúčové dáta prístupné a voľne prúdia.V poľnohospodárstve sú tieto dáta často silou, čo bráni zainteresovaným stranám konať na základe jednotného zdroja pravdy. „Informačná likvidita znamená, že každá zainteresovaná strana môže konať na základe pravdy v reálnom čase,“ hovorí Gajji. „Používame cloudové toky udalostí a AI API na pripojenie mikroúdajov – od dronov, snímačov, faktúr – k makro rozhodnutiam v oblasti obchodu a politiky.“ Táto vízia je podporovaná koncepciami, ako je , ktorý používa blockchain na vytvorenie transparentného záznamu o výkonnosti poľnohospodárskych podnikov pre veriteľov a poisťovní. už používajú federované učenie na vytvorenie digitálnych kreditných profilov pre poľnohospodárov bez vystavenia surových údajov. Precízne poľnohospodárstvo Ledger eSusFarm Afrika Cieľom je vytvoriť dynamický systém, v ktorom sa informácie pohybujú rovnako hladko ako kapitál. „Cieľom je živý trh s údajmi, kde sa informácie pohybujú rovnako voľne ako kapitál. Od milisekúnd až po mikro rozhodnutia Základné princípy, ktoré odstraňujú milisekundy finančných transakcií, môžu byť opätovne použité na úsporu kritických zdrojov v poľnohospodárstve. Vysokofrekvenčné spätné väzby, ktoré sú nevyhnutné v elektronickom obchode aj v obchode, ponúkajú silnú šablónu pre optimalizáciu prírodných systémov, ako je voda a pôda. „Na BNY Mellon, holenie milisekúnd z obchodu ma naučil silu eliminovať trenie,“ Gajji pripomína. „Roky neskôr, pri optimalizácii oneskorenia elektronického obchodu, som si uvedomil, že rovnaký princíp by mohol ušetriť zdroje, nielen čas.“ Táto realizácia je potvrdená štúdiami na , ktoré preukázali významné zníženie spotreby vody prostredníctvom integrácie dát senzorov v reálnom čase. Inteligentné irigačné systémy Aplikácia tohto prístupu transformuje riadenie zdrojov na sériu presných akcií založených na údajoch. V porovnaní s manuálnym ovládaním. „Použitím spätnej väzby vo vysokofrekvenčnom štýle na ovládanie zavlažovania sme výrazne znížili spotrebu vody,“ dodáva Gajji. „Každá milisekunda sa stala mikro-rozhodnutím, ktoré chránilo prírodný zdroj namiesto kapitálu.“ Úspora vody 29 % Univerzálny Feedback Loop V rôznych oblastiach, ako sú financie, elektronický obchod a poľnohospodárstvo, určuje úspech univerzálny inžiniersky princíp: rýchlosť a kvalita spätnej väzby.Či už optimalizujete transakciu alebo úrodu, základný proces zostáva rovnaký.Systémy musia byť schopné vnímať podmienky, robiť inteligentné rozhodnutia a neustále sa učiť z výsledkov. "V každej oblasti, v ktorej som pracoval - financie, elektronický obchod, poľnohospodárstvo - platí rovnaké pravidlo: systémy sú úspešné, keď je spätná väzba okamžitá a učenie je nepretržité," tvrdí Gajji. poskytovať dôveryhodné údaje v reálnom čase z zariadení IoT. Navyše právny rámec pre poskytuje základ pre automatizáciu transakcií založených na týchto údajoch. decentralizované oracle Vykonateľné inteligentné zmluvy Tento neustály cyklus zlepšovania je to, čo poháňa inovácie a efektivitu, bez ohľadu na aplikáciu. „Či už ide o obchodný bot alebo precíznu poľnohospodársku platformu, srdcový tep je rovnaký: cítiť, rozhodovať, učiť sa a zlepšovať sa,“ konštatuje. „To je podstata inžinierstva – uzatvárať slučku medzi zámerom a realitou čo najrýchlejšie a najinteligentnejšie.“ Preklad vysokorýchlostnej logiky digitálnych trhov do trpezlivého sveta poľnohospodárstva neznamená urobiť farmy rýchlejšie.Je to o tom, aby boli inteligentnejšie, odolnejšie a lepšie vybavené na zvládnutie hlbokých neistôt meniaceho sa sveta.Vytváraním systémov, ktoré sa učia z každej sezóny a prispôsobujú sa každému dátovému bodu, môže poľnohospodársky priemysel smerovať k udržateľnejšej a efektívnejšej budúcnosti. 
 
 Tento článok bol publikovaný pod HackerNoon Business Blogging Program. Tento článok bol publikovaný pod HackerNoon Business Blogging Program. Tento článok bol publikovaný pod HackerNoon's . Podnikateľský blog Podnikateľský blog Podnikateľský blog

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Tento zvuk je vyrobený v pôvodnom jazyku príbehu!

Obchodná logika sa stretáva s poľnohospodárstvom: budovanie inteligentnejších potravinových systémov s AI

About Author

KOMENTÁRE

ZAVISTE ŠTÍTKY

TENTO ČLÁNOK BOL PREDSTAVENÝ V

Related Stories

Code Smell 298 - How to Fix Microsoft Windows Time Waste

When Blood Told

THE CRAB-SPIDER

Behavior of a shapely Spider

Code Smell 298 - How to Fix Microsoft Windows Time Waste

When Blood Told

THE CRAB-SPIDER

Behavior of a shapely Spider

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps