මෙම සතියේ ඔබට 10+ පැය ඉතිරි කළ හැකි AI කේතය තාක්ෂණය 7

AI සමඟ වඩාත් වේගයෙන් වැඩ කිරීමට ක්රියාත්මක මාර්ගෝපදේශයක් ඔබ දැන් මෘදුකාංගයක් නිර්මාණය කරන්නේ නම්, ඔබ වේදනාව දන්නවා: එකම boilerplate ලිවීමට පැය ගණනාවක් ගත කිරීම, API සකස් කිරීම, ආකෘති අමුද්රව්ය සහ ලිවීමේ පරීක්ෂණ.ඔබ කාර්යයක් සම්පූර්ණ කර ඇති අතර, පුංචි දොළහක් තවමත් ඔබේ රැකියාව ක්රියාත්මක කරයි.එය නරකයි, එය වේගවත් වන අතර එය වේගයක් මරයි. AI යනු සෙබළු බෝලයක් නොවේ, නමුත් නිවැරදි ආකාරයෙන් භාවිතා කරන අතර, එය සැබවින්ම හඩක් එකතු කිරීම වෙනුවට ඔබට වේගවත් කළ හැකි සම්පූර්ණ කණ්ඩායමක සාමාජිකයෙකු විය හැකිය. මෙම මාර්ගෝපදේශයේ දී, මම ඔබට මෙම සතිය තුළ ඔබට 10+ පැය ඉතිරි කළ හැකි සැබෑ AI තාක්ෂණ හතක් පෙන්වමි. සටහන: කාලය ඉතිරි කිරීම සාමාන්ය ව්යාපෘති මත පදනම්ව ගණනකි. තාක්ෂණය #1: Component Prompt Formula Time Saved: 45 - 60 විනාඩි එක් කොටස් ඔබගේ පරිගණක අමුද්රව්ය කොටස් සම්පූර්ණ කිරීම සඳහා ක්රමයක් ලෙස මෙය සිතන්න, සෑම විස්තරයක්ම අනාවැකි නොකරයි. How it works: වෙද්යවරයෙකු අමතන්න هڪ ڊاڪٽر کي ڪال ڪريو ක්රියාකාරීත්වය : [සංස්කරණ අංක 1] [සංස්කරණ අංක 2] [ පරිශීලක සම්බන්ධතා] UI අවශ් යතා : [Design Framework] ස්ටයිල් Responsive හැසිරීම රාජ් ය කළමනාකරණය තාක්ෂණික : Type ආරක්ෂක අවශ් යතා Performance අවශ් යතා විභාග ප්රවේශය එය නිෂ්පාදනය කිරීමට සූදානම් කර ගන්න [විශේෂ අවශ්යතා]. උදාහරණයක් : React with TypeScript හි TaskList කොටසක් නිර්මාණය කිරීම ක්රියාකාරීත්වය : Displays a list of tasks with title, description, and due date Checkbox to mark task as complete with strike-through styling සමඟ කාර්යය සම්පූර්ණ කිරීම තහවුරු කිරීමේ ප් රවේශයක් සහිත කාර්යය ඉවත් කිරීම සඳහා බොත්තම Task Title and Description සඳහා Inline සංස්කරණය UI අවශ් යතා : Clean Card Layout සමග Tailwind CSS කාර්යයන් එකතු කිරීම / ඉවත් කිරීම සඳහා සෘජු animations සම්පූර්ණයෙන්ම ප්රතිචාරශීලී: ජංගම දුරකථනයේ තනි කූඩුවකට කඩා වැටීම Show skeleton loader while picking කාර්යයන් තාක්ෂණික : Task Objects සඳහා ශක්තිමත් TypeScript වර්ග විශාල ලැයිස්තු සඳහා React.memo සමඟ පරිපූර්ණ කිරීම ප්රවේශ: Keyboard navigation, ARIA roles for checkboxes / buttons අසාර්ථක යාවත්කාලීන කිරීමේ වරද සීමාව එය නිෂ්පාදන සූදානම් කිරීම සඳහා හොඳින් යාවත්කාලීන කිරීම සහ අසාර්ථක API ඇමතුම් ලියාපදිංචි කිරීම. : Pro Tips Always define Task type/interface up front Desktop සහ Mobile UI ප්රශ්න දෙකම ප්රවේශය ලබා ගැනීම සඳහා "with error handling" එකතු කරන්න try/catch blocks ඇතුළත් කරන්න Use “production-ready” for proper null checks and validation තාක්ෂණය #2: Instant API Pattern Time Saved: 3-6 පැය API සියලු Endpoints, Auth, and Validation අත්හදා බැලීමකින් තොරව සම්පූර්ණ REST API ක්රියාත්මක කිරීමට අවශ්යද? මෙම ආකෘතිය ඔබේ කෙටි පටයක් වේ. How it works: ඔබේ නාම යෝජනා (අදාල ලින්ක් ද සහිතව) කොමෙන්ටු තීරයේ සඳහන් කරන්න. අවසාන කරුණු : GET /[resource] — තෝරා ගත හැකි ෆිල්ටර් කිරීම / පිටපත් කිරීම සහිත ලැයිස්තුව අංග GET /[resource]/{id} — තනි අංගයක් ලබා ගන්න POST /[resource] — විනිශ්චය සහිත නව අංගයක් නිර්මාණය කිරීම PUT /[resource]/{id} — update an item Delete /[resource]/{id} — soft හෝ hard delete විශේෂාංග : ඔප්පු කිරීම (JWT, OAuth, හෝ ඔබගේ කට්ටය භාවිතා කරන ඕනෑම දෙයක්) Database + ORM (උදාහරණයක් ලෙස PostgreSQL + SQLAlchemy) Inputs සහ Outputs සඳහා Validation ගෝලීය වැරදි ප්රතිකාර Technical: ඔබගේ framework එක එය සහාය වන විට async භාවිතා කරන්න සමහර මූලික පරීක්ෂණ ඇතුළත් කරන්න (නිර්මාණය හෝ ඇතුළත් කිරීම) Auto-generate documentation (OpenAPI හෝ Swagger) Example උදාහරණයක් FastAPI සමඟ වියදම් ට්රැකර් API ගොඩනඟන බව කියමු. මෙන්න එය ඇතුළත් කළ හැකි දේ: Endpoints: GET /expenses — list expenses, with pagination and filters for date/category GET /expenses/{id} - අයිතිවාසිකම් පරීක්ෂා සහිත එක් වියදමක් ලබා ගන්න POST / වියදම් - නව වියදමක් නිර්මාණය කිරීම, ප්රමාණය, ප්රවර්ගය, විස්තරය තහවුරු කිරීම PUT /expenses/{id} — දැනට පවතින වියදමක් යාවත්කාලීන කිරීම DELETE /expenses/{id} — soft delete so data is not lost විශේෂාංග : Refresh Tokens සමඟ JWT ඔප්පු කිරීම PostgreSQL + SQLAlchemy database සඳහා ඉල්ලීම සහ ප්රතිචාර සහතික කිරීම සඳහා Pydantic schemes for request and response validation නිවැරදි තත්ව කේතයන් සමඟ ගෝලීය වැරදි කළමනාකරණය තාක්ෂණික : වේගය සඳහා Async/Wait throughout Pytest fixtures and tests included OpenAPI docs auto-generated Docker-compose ස්ථාපනය Local Dev සඳහා සූදානම් එය ක්රියා කරන්නේ ඇයි: මෙම ප්රවේශය AI ලබා දෙන්න, ඔබ වහාම බෝතලයක් ලැබෙනු ඇත. ඔබ එය ක්රියාත්මක කළ හැකිය, එය poke, සහ iterate, කිසිදු boilerplate කේබල් අවශ්ය නැහැ. පරීක්ෂණ සහ සංක්රමණ ඇතුළත් වේ, එබැවින් ඔබ ජල ප්රවාහන ස්ථාපනය කිරීම සඳහා පැය නාස්ති නොකරන්න. Technique #3: The Debug Detective Time Saved: 1–3 පැය per bug Debugging යනු ඔබ එය නිවැරදි සංකේතය ලබා දෙන්නේ නම් AI සැබවින්ම ආලෝකය වන ස්ථානයකි. : How it works නිවැරදි වැරදි පණිවිඩය සහ සෘජුවම ලබා දෙයි: Environment (dev/prod, OS, framework versions) ඔබ කරන්න උත්සහ කළ දේ අසාර්ථක වන Code ඔබ දැනටමත් උත්සාහ කළ දේ වෙද්යවරයෙකු අමතන්න هڪ ڊاڪٽر کي ڪال ڪريو උදාහරණයට හේතු පැහැදිලි කිරීම A quick temporary fix ගැලපෙන දිගුකාලීන විසඳුම අනාගතයේදී එය වළක්වා ගැනීමට උපදෙස් උදාහරණයක් Debug this error: TypeError: Cannot read property ‘map’ of undefined Context: React 18 with TypeScript සහ Next.js 13 API වලින් වියදම් ලැයිස්තුවක් නිර්මාණය කිරීමට උත්සාහ කිරීම අසාර්ථක කේතය:{expenses.map(expense => } Tried logging, and found expenses is undefined on the first render එයට අවශ් යතා සපයන්න: ඇයි මෙහෙම වෙන්නේ A quick fix to stop the crash නිශ්චිත දත්ත පරිපාලනය සඳහා නිවැරදි විසඳුමක් අනාගත කොටස්වල එය වළක්වා ගන්නේ කෙසේද : AI යනු දොස්තර කෙනෙක් ලෙස ක් රියා කරයි, ඔබට ප්රශ්නය තේරුම් ගැනීමට ඔබට විසඳුමක් ලබා දීම වෙනුවට ඔබට උදව් කරයි.ඔබ එය සිදුවූයේ ඇයි සහ ඊළඟ වතාවේ එය වළක්වා ගන්නේ කෙසේද යන්න ඉගෙන ගන්න. Why it works : Pro tips Always include the exact error message කොන්දේසි සඳහා වටපිටාවක කේතය බෙදා ගැනීම ඔබ දැනටමත් උත්සාහ කළ දේ සඳහන් කරන්න Ask for preventive strategies so the same bug doesn’t reappear Technique #4: The Refactor Request කාලය ඉතිරි කිරීම: 2 - 4 පැය අඛණ්ඩ refactoring සමහර වෙලාවට ඔබේ කේතය ක්රියා කරයි, නමුත් එය අවුල්, කියවීමට අමාරු හෝ වේගවත් වේ.ඔබ එය අතුරුදහන් කිරීම සඳහා පැය ගණනාවක් ගත කිරීම වෙනුවට, ඔබට පැහැදිලි අරමුණු සහ සීමා සහිතව එය ප්රදර්ශනය කිරීමට AI ඉල්ලා සිටිය හැකිය.මේ ආකාරයෙන්, ඔබට වඩා පිරිසිදු, වේගවත්, සහ වඩාත් සංරක්ෂණය කළ හැකි කේතයක් ලැබෙනු ඇත, සහ මාර්ගයෙහිදී වෙනස්වීම් වලින් ඉගෙන ගත හැකිය. : How it works ඔබ refactored කිරීමට අවශ්ය කේතය සපයන්න සහ පැහැදිලි කරන්න: Your goals (performance, readability, reducing technical debt, implementing patterns) සීමාවන් (අධිමත් විය යුතු දේ, අනුකූලතා අවශ්යතා, ප්රතිඵල ඉලක්ක) එය සිදු කරන සෑම වැදගත් වෙනසක්ම පැහැදිලි කරන්න AI ඉල්ලන්න. උදාහරණයක් Refactor this messy React component (~300 රේඛා) Goals: Reusable Hooks ප් රදර්ශනය Performance Render වැඩිදියුණු කිරීම නිවැරදි වැරදි සීමාවන් එකතු කරන්න TypeScript වර්ග ඇතුළත් කරන්න සීමාවන් : Keep the same API/props Maintain all existing features React 16+ සමඟ අනුකූල වේ ඇහුවොත් ඇහුවොත්: ඉලක්කවලට අනුව කේතය සකස් කරන්න සෑම ප්රධාන වෙනසක්ම පැහැදිලි කරන්න, ඔබ එය තේරුම් ගන්න : ඔබ එය අත්හදා බැලීමෙන් පැය ගණනාවක් ගත නොකර, වඩාත් පිරිසිදු, වඩාත් පවත්වාගෙන යා හැකි කේතයක් ලබා ගනී, ඔබ AI වෙනස් කිරීම් සමාලෝචනය කරන අතර ආකෘති හා හොඳම ක්රියාකාරකම් ඉගෙන ගනී. Why it works : Pro tips ඔබේ ප් රතිසංස්කරණ අරමුණු ගැන පැහැදිලි වන්න Set constraints so critical functionality isn’t broken ඉගෙන ගැනීමට පැහැදිලි කිරීම් ඉල්ලා වැඩි දියුණු කිරීම් පරීක්ෂා කිරීමට පෙර සහ පසුව ප්රතිඵල සමාන කරන්න තාක්ෂණය #5: UI / UX Accelerator Time Saved: 2–3 පැය UI වැඩ පැය ගණනාවක් CSS, frameworks, සහ අමුද්රව්ය පුස්තකාල සමඟ සටන් කිරීම වෙනුවට, AI විශාල ප්රමාණයට මුහුණ දෙන්න.ඔබට අවශ්ය දේ විස්තර කරන්න, එය උපකරණ ගණනාවක් හරහා වැඩ කරන පිරිසිදු, ප්රවේශවත් UI නිෂ්පාදනය කරයි. : Describe the UI element, the look and feel, interactions, and any accessibility requirements. Mention frameworks or libraries you’re using, and note if you want dark mode or mobile-first support. How it works උදාහරණයක් I needed a sidebar navigation for a dashboard. I asked the AI for Modern minimalist style with glass-like panels ප්රධාන පාට #3B82F6 neutral greys සමග Smooth slide/fade transitions Collapsible on mobile, expanded on desktop ක්රියාකාරීත්වය සඳහා, මම අවශ්ය: Active route highlighting Nested menus with accordion support Icons with tooltips Keyboard නැව්ගත කිරීම් තාක්ෂණික විස්තර : ආකර්ෂණීය CSS React + TypeScript ක්රියාත්මක කිරීම Compatible with all modern browsers Dark Mode සහාය AI සම්පූර්ණයෙන්ම ක්රියාකාරී සහ ප්රවේශවත් වන පිටුපසින් බැල්මක් ලබා දුන් අතර, මම කුඩා විස්තර ඉක්මනින් නිවැරදි කළ හැකිය. : Pro Tips Reference specific design trends so the AI matches your vision සෑම විටම ප්රවේශය අවශ්යතා ඇතුළත් සන්නිවේදන සහ ප්රතිචාරශීලී හැසිරීම් සකස් කිරීම Technique #6: The Test Generator Time Saved: 2–4 hours of manual testing : ඔබ පරීක්ෂා කිරීමට කේතය සහ ඔබ අවශ්ය ප්රවේශය මොන ආකාරයටද ලබා දෙයි නම් AI ඉක්මනින් පරීක්ෂණ නිර්මාණය කළ හැකිය. How it works ඒ වගේම AI එකෙන් ලබා දෙන්න: පරීක්ෂා කිරීමට කේතය හෝ මොඩියුලය Which parts you want tested (functions, endpoints, edge cases) පරීක්ෂණ වර්ගය (නිර්මාණය, සම්මත කිරීම, කාර්ය සාධනය) Any frameworks or patterns you’re using එවිට ඔබට ලබා දෙන්න: Unit tests for all functions API Calls හෝ Database Interactions සඳහා ඇතුළත් කිරීමේ පරීක්ෂණ Edge cases and error scenarios Performance benchmarks Mock දත්ත සහ fixtures උදාහරණයක් ExpenseService backend class සඳහා සම්පූර්ණ පරීක්ෂණ නිර්මාණය කරන්න: සියලුම CRUD ක්රම සඳහා Unit Tests Database සමඟ සම්මත කිරීමේ පරීක්ෂණ Edge cases like negative amounts or missing fields Bulk Operations සඳහා ඵලදායී පරීක්ෂණ වියදම් නිර්මාණය කිරීම සඳහා Mock Data Factory Use Jest with mock patterns for external dependencies. Why it works: AI ඉක්මනින් සම්පූර්ණ, සංයුක්ත පරීක්ෂණයක් නිර්මාණය කළ හැකි අතර එය ඔබට අමතක විය හැකි ප්රභූ සිද්ධීන් සලකා බැලිය හැකිය.It saves time and ensures consistent, reliable coverage across your project. : Pro Tips Specify your testing framework to get compatible code robustness සඳහා edge case cover එක ඇතුළත් ප්රයෝජනවත් නම් ප්රතිඵල පරීක්ෂණ ඉල්ලන්න විභාග සැකසීම සරල කිරීම සඳහා mock data generators ඉල්ලීම Technique #7: The Deploy Script Time Saved: 2–4 hours on deployment setup : ඔබට ඉක්මනින් සම්පූර්ණ ස්ථාපන සැකසුම් නිර්මාණය කිරීමට ඔබට උපකාර කළ හැකිය.ඔබගේ යෙදුම, තාක්ෂණය සහ හෝටලය අවශ්යතා පිළිබඳ විස්තර සපයන්න, එය භාවිතා කිරීමට සූදානම් ස්ථාපන සැලැස්මක් ලබා දෙනු ඇත. How it works ඒ වගේම AI එකෙන් ලබා දෙන්න: ඔබේ Frontend Framework සහ Build Setup ඔබේ Backend Language / Framework Database type and hosting ඕනෑම පරිසර වෙනස්කම් හෝ ඉදිකිරීම් පහසුකම් CI/CD පයිප්ලයින් ප් රමුඛතා Monitoring or logging requirements එවිට එය ඇතුළත් කිරීමට ඉල්ලා: Hosting platforms and configurations CDN setup and domain handling Rollback strategy and health checks උදාහරණයක් : React + FastAPI යෙදුම Vercel/Render වෙත ස්ථාපනය කරන්න: Frontend: React with TypeScript, Vite build සමඟ ප්රතිචාරය Backend: FastAPI with PostgreSQL දත්ත සමුදාය: Hosted API Key වල පරිසර වෙනස්කම් කේත බෙදාහැරීම සමඟ ඉදිකිරීම් ආකෘතිය GitHub Actions CI/CD Sentry Error පරික්ෂා කිරීම Frontend on Vercel, backend on Render Custom domain with SSL Rollback strategy and health checks included : ආකෘතිගත කිරීම, hosting, CI / CD, සහ අධීක්ෂණය ඇතුළත් වන ව්යුහගත, නැවතත් කළ හැකි ස්ථාපනයක ස්ථාපනය කිරීමෙන් පැය ඉතිරි කරයි, වැරදි සහ ස්ථාපන කාලය අඩු කිරීම. Why it works : Pro Tips නිශ්චිත සැකසුම් සඳහා නිශ්චිත හෝටල් පද්ධති හඳුනා ගැනීම Include monitoring and error tracking from the start සම්පූර්ණ CI / CD සැකසීම සඳහා ඉල්ලන්න Always request rollback procedures to handle failures gracefully Bonus: The Combination Technique Time Saved: 1–2 දින පෞද්ගලිකව : මෙම තාක්ෂණය ආරම්භය සිට අවසානය දක්වා සම්පූර්ණ විශේෂාංගයක් ගොඩනඟා ගැනීම සඳහා විවිධ AI ප්රවේශයන් එකිනෙකාට සකස් කරයි.අපේ backend, frontend, testing, and deployment එකිනෙකාට බෙදා හැරීම වෙනුවට, ඔබ AI එකට එකම, ව්යුහගත ප්රවේශයක් සපයයි. How it works ඒ වගේම AI එකෙන් ලබා දෙන්න: විශේෂාංග විස්තරය සහ අවශ්යතා Backend API details (endpoints, database, auth, validation) Frontend කොටස් අවශ්යතා (UI, රාජ්ය කළමනාකරණය, ප්රතිචාරශීලීත්වය) Testing requirements (unit, integration, edge cases) ස්ථාපනය කිරීමේ ප්රමුඛතා (ප්ලාස්ටික්, CI / CD, අධීක්ෂණය) උදාහරණයක් You want a user authentication system: සම්පූර්ණ auth API නිර්මාණය කිරීම සඳහා Technique #2 භාවිතා කරන්න ලියාපදිංචි / ලියාපදිංචි UI කොටස් නිර්මාණය කිරීම සඳහා Technique #1 භාවිතා කරන්න පරිපූර්ණ පරීක්ෂණයක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා තාක්ෂණය #6 භාවිතා කරන්න Use Technique #7 to deploy the full system The Chain Prompt: Build a complete [feature] including: Backend API with [අවශ්යතා] Frontend කොටස් සඳහා [use cases] Tests covering critical paths Deployment configuration Provide everything in this order: models, API, frontend, tests, deployment. : Chaining තාක්ෂණයන් මගින්, ඔබ සම්පූර්ණ කණ්ඩායමක සාමාජිකයෙකු ලෙස AI ප්රතිකාර කරයි.එය නැවතත්, ව්යුහය කරන ලද වැඩ කටයුතු කළ හැකි අතර, ඔබ නිර්මාණය, ආකෘතිය සහ නිර්මාණශීලී තීරණවලට අවධානය යොමු කළ හැකිය. Why it works : Pro Tips නිශ්චිතව නිශ්චිතව නිශ්චිතව නිශ්චිතව නිශ්චිතව නිශ්චිතව නිශ්චිතව නිශ්චිතව නිශ්චිතව නිශ්චිතව නිශ්චිතව නිශ්චිතව නිශ්චිතව නිශ්චිතව නිශ්චිතව නිශ්චිතව නිශ්චිත වේ. ඔබ ක්රියාත්මක කිරීමට සැලසුම් කරන සංකේතයේ කේතය ඉල්ලන්න පියවර අතර කුඩා අත්හදා බැලීම් සමඟ සකසන්න වැරදි ඉක්මනින් අල්ලා ගැනීමට මෙම ප්රවේශය ඉක්මනින් prototype විශේෂාංග හෝ පවා සම්පූර්ණ MVPs සඳහා භාවිතා කරන්න මෙම වෘත්තීය උපදෙස් අනුගමනය කිරීමෙන් සෑම ක්රමයක්ම උපරිමයෙන් ලබා ගත හැකිය.ඔබේ වැඩසටහන පහතට ගෙන ඔබගේ පරීක්ෂණ ස්ථාපනය කරන විට, ඔබ විශාල පින්තූරයක් දැකීමට පටන් ගනී: සැබෑ ජයග් රහණය වේගවත් කේතය පමණක් නොවේ, එය සැබවින්ම වැදගත් වන සංවර්ධනයේ කොටස් මත අවධානය යොමු කිරීමට ඔබට නිදහස ලබා දෙයි. සැබෑ ජයග් රහණය වන්නේ කාර්යයන් ඉක්මනින් අවසන් කිරීම පමණක් නොව, ඔබේ කාලය සහ මානසික ශක්තිය නැවත ලබා ගැනීමයි. Your Next Steps: අද, Component Prompt Formula එකක් මත උත්සාහ කරන්න; මෙම සතියේ, AI භාවිතා කිරීමෙන් අවම වශයෙන් එක් backend API, UI අංගයක් සහ ටෙස්ට් Suite ගොඩනැගීම; මෙම මාසය, සම්පූර්ණ, වැඩ කරන පැත්තේ ව්යාපෘතිය ආරම්භ කිරීම සඳහා විවිධ AI තාක්ෂණය සකසන්න.