එක්සත් රාජධානියේ AI ආධාරක සෞඛ් ය සැලැස්මෙහි උපාධිය වන්නේ එයයි.CQC විසින් දත්ත ආධාරක ආකෘතිය ප්රවේශ කිරීමට ඉල්ලා ඇත, ස්වාධීන සමාලෝචන මගින් එහිම දත්ත උපාංගය මූලික වශයෙන් බිඳ වැටී ඇති බව සොයා ගනු ලැබූ පසු අවුරුද්දක් පමණි. මේ මාසෙදී බ් රිතාන් ය රජය ප් රකාශ කලේ එහි වඩාත් අනාගතවාදී පොරොන්දු අතරින්, Care Quality Commission (CQC) වඩාත් දත්ත මත පදනම්ව පරීක්ෂණ ආකෘතිය ප්රධාන කරයි. . එංගලන්තයට වසර 10ක සෞඛ් ය සැලැස්ම සෞඛ් ය සේවාවන් තුළ ගැටළු හඳුනා ගැනීම සඳහා ඉස්මතු අනතුරු ඇඟවීමේ පද්ධතිය ආකර්ෂණීය කඩදාසි මත, මෙය ඉතා පොරොන්දු වනු ඇත.ඒත් කිසිවෙකුට පිළිතුරු නොලැබෙන ඉතා මූලික ප්රශ්නයක්: මෙම AI යනු කුමන දත්ත මත පුහුණු වනු ඇත? මොකද ලියන වෙලාවේ, සාක්ෂි CQC දත්ත වටිනාකමක් නොවේ, නමුත් දත්ත අර්බුදයක් ඇති බව පෙන්වයි. සැබෑ පරීක්ෂණයක් පසුගිය වසරේදී, A CQC, මෙන්ම නව IT පද්ධතිය, සියලු ලබා ගැනීමට නොහැකි විය. තවද, දත්ත නරක තත්වයේ. එය නිශ්චිත නොවේ, හෝ ස්ථාවර හා CQC ආපසු දර්ශක මණ්ඩලයට යන්න අවශ්ය. CQC නව £ 99 මිලියන පද්ධතිය පිළිබඳ ස්වාධීන සමාලෝචන මෙම සැලසුම් වල ගිවිසුම තුළ, මෙය කුඩා ගැටලුවක් නොවේ. AI පද්ධති ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා නිශ්චිත, සම්මත හා පිරිසිදු දත්ත විශාල ප්රමාණයක් අවශ්ය වේ. CQC යනු වඩාත් පුළුල් ප් රදර්ශනයකට එක් උදාහරණයක් පමණි: ආයතනවල මූලික මූලධර්මය ආරක්ෂා නොකරන අතර, තාක්ෂණික අවබෝධයක් නොමැති නමුත් වැදගත් ව්යාපාර පාලනය කරන නායකයන් විසින් ධාවනය කරනු ලැබේ. Stop The Spin, Start With The Standards – ස්පර්ශය නවත්වන්න Arthur C. Clark කිව්වා වගේ, කෙසේ වෙතත්, මම ඔබට පොරොන්දු විය හැකිය; AI ඇත්තටම මැජික් නොවේ. : පෘථිවිය මත පුදුමාකාර, නමුත් තිරයේ පිටුපස ඇති දේ විසින් සීමා කර ඇත. ඕනෑම ප් රමාණවත්ව දියුණු තාක්ෂණය මැජික් වලින් වෙන් කළ නොහැකිය. Mechanical ටර්ක් අපි මුලින්ම දත්ත නිවැරදි නොකරන්නේ නම්, එය නවකතාවක් නොවනු ඇත. එය වියදම්, අභ්යන්තර නාට් යයක් වනු ඇත. සහ සැබෑ ජීවිතයේ බ් රිතාන් ය නාට් ය ආයතනය මෙන්; අපි නැවත වසර පහකට පසු මෙතැන වාඩි වනු ඇත. සැබෑ නවීනතාවය ආරම්භ කළ යුත්තේ මූලික දත්ත සහ පද්ධති මත වැඩ කිරීමෙන් ඇති අසාමාන්ය කාර්යයයි.
