මේසය Links Abstract සහ 1 - Introduction 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Basic premises for our models 2.1. How LLMs are charged 2.2 An anedotal model from industry 2.3 Choice of Costs in the Model 2.4 Why multiple scenarios 
 
 
 A Decision Theoretic Model 3.1 How to model success 
 
 
 
 
 A Model for Commercial Operations Based on a Single Transaction 4.1 Example of Using the Model 4.2 Model Analysis 4.3 Discussion of the RoI vs. Earning dillema 
 
 
 
 Modelling of a Binary Classification Problem 5.1 Local Sensitivity Analysis 5.2 Global Sensitivity Analysis by Sobol Method 
 
 Related Work 
 
 Future work 
 
 Conclusion, References, and Acknowledgements 4.2 ආදර්ශ විශ්ලේෂණය ව්යාපාරික කොන්දේසි වලදී LLM භාවිතා කිරීම නිසා, අනාවැකි ප්රධාන වශයෙන් G, L, සහ P හි ඇති අතර, P සඳහා සාමාන්ය සාපේක්ෂත්වයේ බෙදාහැරීම සහ G සහ L සඳහා සාමාන්ය හෝ විදුලි සාපේක්ෂත්වයේ බෙදාහැරීම බලාපොරොත්තු වීම සාධාරණයි. G සහ L ව්යාපාරික වටිනාකම් වන අතර, P ව්යාපාරික ප්රතිඵලයක් වන අතර, AI කාර්යයන් නිවැරදිව සිදු කිරීමෙන් ලැබෙන ව්යාපාරික ප්රතිඵලය වන අතර, මෙම වටිනාකම් ව්යාපාරික කණ්ඩායම විසින් සෘජු පාලනය යටතේ නොවේ. අනෙක් අතට, T, එනම්, තැපැල් තැපැල් ප්රමාණය, එය වැඩිපුරම ව්යාපෘති කණ්ඩායම පාලනය යටතේ වන අතර, එය භාවිතා කරන ලද දත්ත ප්රමාණය හා අවශ්ය වන අතර, ඇතුලත් කිරීම හා ප්රතිඵල, හා ප්රවේශය ප්රමාණය මත මත රඳා පවතී. උදාහරණ 18, අපි දකින විට, G සහ L විශාල සහ T කුඩා නම්, සාධක CT කුඩා වන අතර E[E] ප්රධාන වශයෙන් GP −L(1−P) ක්රියාකාරී වනු ඇත, සහ G සහ P එක් ව්යාපාර කාර්යයක් සඳහා එකම බෙදාහැරීම ඇති බව බලාපොරොත්තු වන බැවින්, P විශාල බලපෑමක් ඇති බව පෙනේ. මෙය LLMLinguaJiang et al. [2023a,b], Pan et al. [2024] වැනි ප්රවේශ ප්රවේශ ප්රවේශ ප්රවේශ ක්රියාකාරීත්වය අගය කිරීමට විශාල බලපෑමක් විය හැක. උදාහරණයක් ලෙස, 1000 ටොකන් ගනුදෙනු භාවිතා කරන ප්රවේශ ප්රවේශ ප්රවේශ ප්රවේශ ප්රවේශ ප්රවේශයක් US$10 හෝ US$1 මේ සියල්ල සලකා බලන විට, අපි E[E] සහ E[R] වල ප්රමාණයන්ගේ බලපෑම තේරුම් ගැනීම සඳහා දේශීය සහ ගෝලීය සංවේදීතා විශ්ලේෂණය සිදු කිරීමට තීරණය කරමු.We understand that the local sensitivity is easier to understand and reasonable in this case, while the global sensitivity is theoretically stronger; therefore, we also analyze the linearity of the functions to understand how valid the local analysis is. 4.2.1 Local Sensitivity Analysis මෙම පළමු සංවේදීතාව විශ්ලේෂණය දේශීය හා ගුණාත්මක වේ.එය E[E] සෑම වෙනස්කමකටම අදාළ කොටසක් සකස් කිරීමෙන් සිදු කරනු ලැබේ.එය වෙනස්කම් ප්රමාණයන් තුළ සෑම ප්රමාණයකම වෙනස්කම් වලට E[E] කොතරම් සංවේදීද යන්න පිළිබඳ අවබෝධයක් ලබා දෙයි. උදාහරණ 18 සලකා බලන විට G, C, T, P සහ L සඳහා සියලුම කොටස්මය උදාහරණ සොයා ගත හැකිය. E[E] සඳහා කොටසක් සකස් කරන ලදී: E[E] හි හසියානුව ප් රධාන වශයෙන් අර්ධ වලින් සකස් කර ඇති අතර එය දේශීය විශ්ලේෂණය සඳහා ඉතා පිළිගත හැකි සෑහෙන්න සීමාත්මක හැසිරීමක් පෙන්වනවා. සමාන වශයෙන්, E[R] සඳහා කොටසක් සකස් කරන ලදී: එබැවින්, වෙනස්කම් G, C, T, L, සහ P සම්බන්ධයෙන් E[R] හි Hessian matrix H වන්නේ: E[R] හි Hessian ආකෘතියට අඩු අර්ධයක් ඇති අතර, බොහෝ අර්ධ උදාහරණයේ අර්ථකථනයකදී ලැබෙන C හි කුඩා වටිනාකම වැඩි වටිනාකම් ගෙන එයි. මෙම ප්රදර්ශනය දේශීය සංවේදීතාව විශ්ලේෂණය සඳහා අභියෝගයක් වේ; කෙසේ වෙතත්, අර්ධ උදාහරණ දෙස බැලීම තවමත් පරිවර්තනය කිරීමේ වාසි කිහිපයක් ලබා දෙයි. 4.2.2 Global Sensitivity analysis of earnings by Sobol technique දේශීය සංවේදීතාව විශ්ලේෂණය සෑම වේලාවකම එක් පරිවර්තනයක් දෙස බැලුවහොත්, එමනිසා, සීමිත හා බොහෝ විට සීමිත කාර්යයන් සඳහා පමණක් ප්රමාණවත් වන අතර, සීමිත හා බොහෝ විට සීමිත කාර්යයන් සඳහා පමණක් ප්රමාණවත් වන අතර, ගෝලීය විශ්ලේෂණය සෑම පරිවර්තනයක්ම එකම වේලාවක බලපෑම් අධ්යයයනය කළ හැකි අතර, විශේෂිත බෙදාහැරීම් සඳහා, නොජීවීකරණය පවා [Saltelli et al., 2004, 2008]. සෝබල් [2001] යම් තත්වයන් යටතේ නිෂ්පාදනය කරන ලද සාම්පලයක් සහිත ආකෘතිය ක්රියාත්මක කිරීම මත පදනම්ව ගෝලීය සංවේදීතාව විශ්ලේෂණය සඳහා ක්රමයක් යෝජනා කර ඇති අතර, සංවේදීතාව ඉංජිනේරු එකතුවක් ගණනය කිරීමට ඉඩ සලසයි. සෝබල් අංකය මුලින්ම සෝබල් අංකය, අනෙකුත් අමුද් රව් ය සමඟ සන්නිවේදන නොසලකා, ආකෘති ප් රතිඵලයේ වෙනස්කම් වලට එක් එක් එක් ආදායම් වෙනස්කම්ගේ පෞද්ගලික ප්රතිපාදන ප්රමාණවත් කරයි. සරලව, එය ආකෘති ප්රතිඵලයේ අනාවැකි කොපමණක් සෘජුවම සෝබල් ආදායමේ වෙනස්කම් වලට අදාළ විය හැකිදම් ප්රමාණවත් වන අතර, අනෙකුත් ආදායම් සියලුම ස්ථාපිත කර ඇත. සෝබල් අංකය යනු ආදායම වෙනස්කම් වලට ආදායම වෙනස් කිරීම සඳහා ආදායම වෙනස් වන මුළු ආදායම ප්රමාණවත් වන අතර, එහි පෞද්ගලික බලපෑම සහ අනෙකුත් වෙනස්කම් සමඟ ඇති සබඳතා දෙකම සැලකිල්ලට ගනිමින් සෝබල් අංකය ප්රමාණවත් වීම පිළිබඳ බලපෑම ප්රමාණවත් වන අතර, එහි ප් රතිඵලයට බලපාන සියලුම ක්රම ගණනය කිරීමෙන් එය ප්රමාණවත් වන අතර, අනෙකුත් වෙනස්කම් සමඟ එහි සබඳතා බලපෑම ඇතුළත් වන අතර [Sobol, 2001] මෙම අංකය 0 සහ 1 අතර වේ. අවසාන වශයෙන්, දෙවන අංකය, හා ඉහළ අංකය, Sobol අංකය පළමු අංකය අංකය දිගුකාලීන කිරීමක් වන අතර, ආදායම් අමුද්රව්ය ප් රතිඵලයේ වෙනස්කම් මත ආදායම් අමුද්රව්ය යුගලයන්, හෝ Tuples අතර සංකීර්ණ බලපෑම හෝ සන්නිවේදනය ප්රමාණය කිරීමට භාවිතා වේ. පළමු අංකය අංකය සෑම අමුද්රව්යයකම පෞද්ගලික ප්රතිඵල මත අවධානය යොමු වන අතර, දෙවන අංකය අමුද්රව්ය දෙක අතර අමුද්රව්ය අමුද්රව්ය අමුද්රව්ය තුළ අමුද්රව්ය අමුද්රව්ය ප්රතිඵල වඩා වැඩි ප්රවේශයක් ඇති ආකාරය පරීක්ෂා කරයි [Sobol, 200 ව්යාපාරික මෙහෙයුම් ආකෘතිය සඳහා ආදායම පිළිබඳ ගෝලීය සංවේදීතාව විශ්ලේෂණයෙන්, P වටිනාකම පළමු ඇණවුම් විශ්ලේෂණය සඳහා පැහැදිලිව වඩාත් වැදගත් සාධකයක් බව පෙනේ 2a. මුළු ඇණවුම් අංකය සඳහා, 2b දර්ශනය C සහ T හි වැදගත්කම පෙන්වයි, එය දර්ශනය කරන ලද දෙවන ඇණවුම් වටිනාකම, දර්ශනය කරන ලද 3 දර්ශනයෙන් පැහැදිලිව C සහ T යුගලයේ පැහැදිලි පරාජය බව පෙන්වයි. ව්යාපාරික මෙහෙයුම් ආකෘතිය සඳහා RoI සංවේදීතාව විශ්ලේෂණය පෙන්වා දෙන්නේ, C, T සහ P සම්පූර්ණ ඇණවුම සඳහා වෙනස්වීම් සඳහා විශේෂයෙන් සංවේදී වන බවයි. විශේෂයෙන්, C සහ T සංයුක්තය දෙවන ඇණවුම RoI වෙනස්වීම් මත වැඩි බලපෑමක් ඇති බවයි. C සහ T දැනටමත් ලාභ විශ්ලේෂණය තුළ වැදගත්ම සාධකයන් වන අතර, ඔවුන් RoI තුළ ඔවුන්ගේ වැදගත්කම දැකීමට බලාපොරොත්තු වනු ඇත. මෙම තත්වය මත පදනම්ව, T සහ P හොඳ අනාවැකි වෙත අවධානය යොමු කළ යුතු අතර, C විශේෂ LLM සඳහා සකස් වනු ඇත. 4.3 ROI vs. Earning Dillema පිළිබඳ සාකච්ඡාව ව්යාපෘති කළමනාකරණ ආයතනය, 2021, ව්යාපෘති කළමනාකරණ ආයතනය [Project Management Institute, 2021] ඔවුන්ගේ ප්රතිඵලදායී ආදායම හා ROI අතර වෙනස ඇති ව්යාපෘති අතර තෝරා ගැනීම කුඩා ආදායමක් නමුත් ඉහළ ROI සහ වඩා විශාල ආදායමක් නමුත් අඩු ROI ඇති ව්යාපෘති අතර තෝරා ගැනීම විවිධ මූල්ය හා නොවන මූල්ය සාධක ගණනාවක් සලකා බැලිය යුතු ප්රධාන තීරණය ක්රියාවලියකට ඇතුළත් වේ. RoI ප්රධාන ප්රවේශයක් වුවද, ව්යාපෘතියේ සම්පූර්ණ ලාභ ප්රමාණය අමතක නොකළ යුතුය. අඩු RoI නමුත් ඉහළ සම්පූර්ණ ලාභයක් සහිත ව්යාපෘතිය සමාගමේ මූල්ය සෞඛ්යයය හෝ වර්ධන ප්රවේශය වැදගත් ලෙස බලපාන විට වැඩි ලාභයක් ඇති විය හැකිය. කෙසේ වෙතත්, බදු සීමා යටතේ, අඩු වියදම් සහ ඉහළ RoI සහිත ව්යාපෘති ඔවුන්ගේ සම්පූර්ණ ලාභය අඩු වුවත් වඩාත් සාර්ථක විය හැකිය. 
 
 
 
 
 
 ලේඛකයෝ : (1) Geraldo Xexéo, පද්ධති හා පරිගණක ඉංජිනේරු වැඩසටහන - COPPE, බ්රසීලය; (2) Filipe Braida, පරිගණක විද්යා දෙපාර්තමේන්තුව, Rio de Janeiro Federal Rural University; (3) Marcus Parreiras, පද්ධති හා පරිගණක ඉංජිනේරු වැඩසටහන - COPPE, බ්රසීලයේ රියෝ ඩේ ජැනියෙරෝ ෆෙඩරල් විශ්ව විද්යාලය සහ නිෂ්පාදන ඉංජිනේරු වැඩසටහන - COENP, CEFET / RJ, Unidade Nova Iguaçu; (4) Paulo Xavier, පද්ධති හා පරිගණක ඉංජිනේරු වැඩසටහන - COPPE, බ්රසීලය. Authors: (1) Geraldo Xexéo, පද්ධති හා පරිගණක ඉංජිනේරු වැඩසටහන - COPPE, බ්රසීලය; (2) Filipe Braida, පරිගණක විද්යා දෙපාර්තමේන්තුව, Rio de Janeiro Federal Rural University; (3) Marcus Parreiras, පද්ධති හා පරිගණක ඉංජිනේරු වැඩසටහන - COPPE, බ්රසීලයේ රියෝ ඩේ ජැනියෙරෝ ෆෙඩරල් විශ්ව විද්යාලය සහ නිෂ්පාදන ඉංජිනේරු වැඩසටහන - COENP, CEFET / RJ, Unidade Nova Iguaçu; (4) Paulo Xavier, පද්ධති හා පරිගණක ඉංජිනේරු වැඩසටහන - COPPE, බ්රසීලය. 
 
 මෙම ලිපිය CC BY-NC-ND 4.0 DEED බලපත් ර යටතේ archiv මත ලබා ගත හැකිය. මෙම ලිපිය CC BY-NC-ND 4.0 DEED බලපත් ර යටතේ archiv මත ලබා ගත හැකිය. ලියාපදිංචි

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

How the Most Important Models Actually Work

undefined's blog

මෙම ශ්‍රව්‍යය කතාවේ මුල් භාෂාවෙන් නිෂ්පාදනය කර ඇත!

LLM හි Prompt Compression සහ Profit Margins පිටුපස ඇති සංවේදී Math

About Author

අදහස්

ටැග් එල්ලන්න

මෙම ලිපිය ඉදිරිපත් කරන ලදී

Related Stories

The Spacecoin Writing Contest by Spacecoin and HackerNoon: Round 1 ප්රතිඵල

Meet the HackerNoon Top Writers - Wes Huber's Journey In Tech

HackerNoon's a Multi-language Platform: All Top Stories Now Available in 13 Languages

Technology's 24 Most Important Social Networks for Content Distribution

The Spacecoin Writing Contest by Spacecoin and HackerNoon: Round 1 ප්රතිඵල

Meet the HackerNoon Top Writers - Wes Huber's Journey In Tech

HackerNoon's a Multi-language Platform: All Top Stories Now Available in 13 Languages

Technology's 24 Most Important Social Networks for Content Distribution

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps