හැකර්නොන්, එය නැවත Kuwguap වේ. මීට කලකට පෙර, මම RAWPA ගොඩනැගීම ගැන ලිව්වා, පෙන්ටෙස්ටර් සඳහා මගේ AI කොපිටොට්, එය ප්රථම AI ක්රියාකාරිත්වය ඉවත් කිරීමට දුෂ්කර තීරණයක් නිසා එය සපයන්නේ නැහැ.එය කවදා pivot කිරීමට දැන ගැනීමට පාඩමක් විය.අද, මම ඒ ගමන තුළ ඊළඟ කොටස බෙදා ගැනීමට කැමතියි: RAWPA ප්රයෝජනවත් මෙවලම් රැස්වීමෙන් හිතන මොළයක් සහිත පද්ධතියක් බවට වර්ධනය විය. එය සමාජයේ ප්රතිපත්තිය, අත්හදා බැලීම් දත්ත විශ්ලේෂණය, සහ සියල්ල වෙනස් වූ නින්දෙන් අහිමි වූ "ඇහ!" මොහොතකි. Part 1: Community-Driven Hustle මත ඉදිකිරීම ආරම්භක pivot පසු, මගේ අවධානය RAWPA ප්රයෝජනවත්, වේගවත් කිරීමට මාරු.මම එය ආරම්භක පරීක්ෂකයින් කුඩා කණ්ඩායම දක්වා විවෘත (අපි දැන් වයස අවුරුදු 22 ක් වන අතර, දිනපතා එය භාවිතා කරන භාගයක්!) හොඳම අදහස් වලින් එකක් සමාජය තුළ ඇති සම්බන්ධතාවයෙන් ආවේ: "ඇයි LOLBAS, GTFOBins, සහ WADCOMS ක්රියාකාරීව යෙදුමකට ඇතුළත් නොකරන්නේ?" එය විශිෂ්ට යෝජනාවක් විය. ඇතුළත් කිරීමේ ක්රියාවලියම සංවර්ධනයේ අහිංසක පැත්තකට නිවැරදි උදාහරණයක් විය. LOLBAS නැව්ගත කිරීම සුන්දර විය; ඔවුන් මේ ආකාරයට නිවැරදිව සැලසුම් කර ඇති විශිෂ්ට API ඇත. අනෙකුත් දෙදෙනා වෙනස් කතාවක් විය. එය අත්හදා බැලීමකි. මම ඔවුන්ගේ GitHub repos වලින් ව්යාපෘති ගොනුවන්ට සෘජුවම පාවිච්චි කළ යුත්තේ සහ මගේ දත්ත සමුදාය සඳහා විශ්ලේෂකයක් ලිවීමට විය. වාසනාවකට මෙන්, ඔවුන් මා අවශ්ය දත්ත සඳහා ගබඩා කළ හැකි බවට පත් විය. එය මෘදුකාංගයක් විය, නමුත් එය යෙදුම වහාම වඩාත් බලවත් විය. මෙම යෙදුම වර්ධනය වී තිබේ.එය ශක්තිමත්, තෘප්තිමත් සහකාරියක් බවට පත් වී තිබේ.ඒත් මම දැනගෙන හිටියේ එය තවමත් ආත්මයක් අහිමි වී ඇති බව.එය මොළයක් බලාපොරොත්තු වන පින්තූරයක් විය. Part 2: The "Bag of Bricks" මොහොත සහ AI මොළය(Kinda) මම නිදාගෙන හිටියා, නිතරම කේතය.එදා රාත්රී, මම අවසානයේදී පැය හයක් පමණ නිදාගත්තා. . Neural Pathway Methodology මම සම්පූර්ණ පැහැදිලිව දැක ඇති RAWPA යනු ස්ටීක් playbook විය හැකි ආකාරය. මෙම සාමාන්ය LLM ආකෘතිය නොවේ. මම දැනටමත් RAG (Retrieval-Augmented Generation) ආකෘතිය ක්රියාත්මක කිරීම සමඟ සටන් කර තිබුණා. මෙම නව අදහසක් වෙනස් විය. Neural Pathway Methodology RAWPA විශේෂඥ මොළයක් ලබා දෙයි - ස්නායු ජාලය - විශේෂයෙන් සැබෑ ලෝකයේ පර්යේෂණ, මෙවලම්, මෙවලම් සහ තාක්ෂණය පිළිබඳ විශාල දත්තයක් මත පුහුණු කර ඇත. එය දෙස බැලීමට හැකි මෙවලමක් සහ කළ හැකි පද්ධතිය අතර වෙනසයි. මුළු සයිබර් ආරක්ෂක සමාජයේම අත්දැකීම් වලින්. ඉගෙන ගන්න Neural Brain වැඩ කරන්නේ කෙසේද අදහස වන්නේ මෘදුකාංගයේ මෘදුකාංගයේ සංයුක්ත දැනුම මෘදුකාංගයේ මෘදුකාංගයේ මෘදුකාංග ශක්තිය සමඟ සමන්විත කිරීමයි. ඔබ පරිච්ඡේදය සපයයි: ඔබ ඔබේ පෙන්ටෙස්වල ඔබ කොතැනද, ඔබ සොයාගත් දේ සහ ඉලක්කය පිළිබඳ ඕනෑම අනෙකුත් අදාළ තොරතුරු RAWPAට පවසයි. Neural Net Analyzes: දහස් ගණනක් pentest වාර්තාවන් මත පුහුණු කර ඇති අර්ධ ජාලය, ඔබේ ප්රතිපත්තිය විශ්ලේෂණය කරයි සහ එහි දැනුම පදනමෙන් වඩාත් අදාළ ආකෘති සහ තාක්ෂණයන් සන්සට් කරයි. The synthesized knowledge is then passed to Google's Gemini LLM with a custom, context-aware prompt. Gemini reasons over the information to generate a unique, step-by-step pathway for you. This includes actionable steps, specific tool commands, and most importantly, the for it's suggesting that particular action. Gemini Collaborates to Generate a Pathway: AI's reasoning why It Learns from Feedback: It is a living system.Users can rate the pathways, and that feedback is used to continuously refine the neural network.It is a living system.එය ජීවත් වන පද්ධතියකි. ඇයි මේ පියවර ඉදිරියට යන්නේ මෙම ප්රවේශය "AI" ලැයිස්තුවක් එකතු කිරීම ගැන පමණක් නොවේ. Adaptive Intelligence: RAWPA තවදුරටත් ස්ථාවර පරීක්ෂණ ලැයිස්තුවක් නොවේ.එය නව, සැබෑ ලෝකයේ ලියවිලි වලින් ඉගෙන ගනී, වර්ධනය වන තර්ජනයන් හා තාක්ෂණයන්ට අනුකූල වීමට ඉඩ සලසයි. සැබවින්ම පෞද්ගලික මාර්ගෝපදේශය: මාර්ගෝපදේශය සාමාන් ය නොවන අතර ඒවා ඔබේ සුවිශේෂී ගිවිසුමකට අනුකූල වේ, උපදෙස් වඩාත් ක්රියාකාරී හා අදාළ වේ. මිනිස් සහ AI විශේෂඥයන් අතර පාලම: එය LLM හි නිර්මාණශීලී ප්රශ්න විසඳීම සමඟ අළුත් මිනිස් ලිඛිත වාර්තාවන්ගේ බුද්ධිමත්භාවය සකස් කරයි. RAWPA ගොඩනැගීමේ ගමන රෝලර් කඳවුරක් විය, නමුත් පළමු වතාවට, එය ආත්මයක් ඇති බව දැනෙනවා. මෙම ප්රජාව මත පදනම් වූ උත්සාහයක්. ඔබට ක්රම, අදහස් හෝ යෝජනා තිබේ නම්, මම ඒවා ඇසීමට කැමතියි. අවසානයේදී, මම විශ්වාස කරනවා RAWPA කෙනෙකුට අල්ලන්න සහ අලුත් දෙයක් ඉගෙන ගැනීමට උදව් කරයි. . Linkedin එක බ්ලොග් Linkedin එක මෙම ව්යාපෘතිය එහි ප්රධාන වශයෙන් සමාජය මත පදනම් වන අතර, මම සෑම විටම පරීක්ෂක සහ සහයෝගකරුවන් සොයනවා. ඔයා මොනවද හිතන්නේ කියලා මට කියන්න... මොළය දැන් පටන් ගන්නවා. https://rawpa.vercel.app/
