ඇන්ඩ්රොයින් එන්ග් (Andrew Ng) හි නවතම අභියෝගයක් සමඟ සිලික් වලයින් (Silicon Valley) ආකර්ෂණය කර ඇත - එය නව ආකර්ෂණීය ආකෘතිය හෝ ඇල්ගාටරි ගැන නොවේ. Yes, you read that right.In a recent talk at Y Combinator’s Startup School, Ng suggested that the traditional makeup of software teams is on the cusp of a radical shift. එතුමාගේම වචනවලට අනුව: ඒකෙන් වැඩ කරන්නේ එක් කණ්ඩායමක් product managers two software developers for every one product manager “දැන් ඊයේ මගේ කණ්ඩායම් එකෙක් මා ළඟට ඇවිත්, පළවෙනි වතාවට ... මෙම කණ්ඩායම මට 1:4 PM / ඉංජිනේරුවන් නොව, 1:0.5 PM / ඉංජිනේරුවන් ලබා දීමට යෝජනා කළේය.” Reddit.com වෙත twice as many PMs as engineers https://www.youtube.com/watch?v=RNJCfif1dPY&embeds_referring_euri=https%3A%2F%2Fapp.hackernoon.com%2F&source_ve_path=MjM4NTE&embedable=true මෙම ධෛර්ය ප් රකාශය ඉහළ නැංවීම සමඟ සමන්විත වේ , Andrej Karpathy විසින් නිර්මාණය කරන ලද වචනය, ඉහළ මට්ටමේ ප්රශ්න වලින් කේතය නිර්මාණය කිරීම සඳහා AI භාවිතා කිරීම විස්තර කිරීම සඳහා. AI කොපිටොට් සමඟ කැබලි වේගයෙන් කැබලි කේතය ලියන විට, Ng පවසන්නේ මෘදුකාංග සංවර්ධනයේ බෝතලයක් බිඳවැටීම තවදුරටත් ඉංජිනේරු හැකියාව නොවේ - එය තීරණාත්මකය Ng පවසයි, AI මඟින් කේතය වේගවත් වන අතර, නිෂ්පාදන තීරණ ගැනීම ටැංඩිම වේගවත් වන්නේ නැත.කෙඩ් මිල අධික චොකලට් වගේ පිටතට ගියහොත්, නිවැරදි චොකලට් ප්රතිපත්ති (product managers) සොයා ගන්නේ කවුදැයි හදිසියේම අත්යවශ්ය වේ. “vibe coding” මොනවද හදන්නේ "මම නිෂ්පාදන කළමනාකරණ කටයුතු ඉංජිනේරු ලෙස වේගයෙන් වේගවත් වන බව නොපෙනේ. "මම තවමත් එය හොඳ අදහසක් දන්නේ නැහැ, නමුත් ... මගේ ජීවිතයේ පළමු වතාවට, කළමනාකරුවන් ඉංජිනේරුවන් මෙන් දෙගුණයක් PMs ලබා ගැනීමට යෝජනා කරයි. මෙම hype, ආර්යාව, හෝ දෙකම ටිකක්ද? Ng ගේ ප්රකාශය බොහෝ විට ප්රධාන නිර්මාණකරුවන් ලෙස ඉංජිනේරුවන් හා ප්රධාන සහාය කණ්ඩායම ලෙස PMs ලෙස ආශීර්වාද කරන කර්මාන්තයේ ප්රවර්ගයක් වේ. සමහරවිට සැබෑ බලවේගය ඒ අය වෙත මාරු වෙනවා. මෙම PM vs ඉංජිනේරු සංඛ්යාව සංවාදයේ දෙපැත්තෙන් ප්රශ්න විවෘත කරමු, මොකද Twittersphere (හෝ X-sphere) සහ HackerNews ප්රකාශය මේ ගැන කිසිවක් නැත. writing code on vibe Set එක Ng හි ධෛර්යීය අනාවැකි: ඇයි PMs තවදුරටත් වැදගත් විය හැකි Andrew Ng ප්රශ්නය 2:1 (Eng:PM) ප්රතිශතය ප්රවේශයක් නොමැතිව අතුරුදහන් කරන්නේ නැත. ස්තූතිවන්තව, අනවශ් ය ලෙස ඒ නිසා, ව් යාපෘති ගොඩනැගීම පහසු වන විට, AI උපකාරී කේතය (vibe කේතය පිළිබඳ මූලාශ්රය) එක් ඉංජිනේරුවෙකුට පහක් හෝ දහයක් වැඩ කිරීමට ඉඩ දිය හැකිය, නමුත් කිසිදු ප්රමාණයක් තාමත් පරිශීලක අවශ්යතා තේරුම් ගැනීම, නිෂ්පාදන දර්ශනය නිර්මාණය කිරීම සහ විශේෂාංග සකස් කිරීම - නිෂ්පාදන කළමනාකරුවන්ගේ බත් සහ බිත්තර. (විශේෂ පරිවර්තනය: ආයුබෝවන්, PMs via ) මෘදුකාංග ලිවීම, විශේෂයෙන් ප් රොටොටයිප්, වඩාත් ලාභයි "එය ගොඩනැගීමට කුමක් කළ යුතුද තීරණය කළ හැකි ජනතාවගේ ඉල්ලුම වැඩි කරයි." figuring out the thing to build becomes the critical path හරි “මේක වටිනා දේවල් ඉදිකිරීමට පැහැදිලි විශේෂාංගයක් සකස් කළ හැකි ජනතාවගේ ඉල්ලුම වැඩි කරයි.” Linkedin.com පිලිබදව හරි මෙම අනාගතය සැබවින්ම පෙනෙන ආකාරය කුමක්ද?Ng අනෙක් අතට අනෙක් අතට අනාවැකි AI Fund කණ්ඩායම යෝජනා – PMs ඉංජිනේරුවන් ගණනකට වඩා ඉහළ තත්වයක්. පවා Ng එය පිළිගනී නමුත් ඔහු මෙම වර්ධනයේ මුල් සලකුණු දකිනවා.එවිට ඔහු තනි නොවේ.Tech ආයෝජකයෙකු වන SC Moatti එංගලන්තය පවත්වාගෙන ගියේය: ඔබ ආයෝජන අරමුදල් ප්රධාන වශයෙන් එකඟ වන විට ඒ කියන්නේ අදහසක් වම් පසින් එළියට එන්නේ නැහැ කියලා. 1:0.5 PM-to-engineer ratio “අනේ සද්දෙ හරිම අමාරුයි” “අපගේ ව්යාපාරය වන්නේ [අද] 10:1 ඉංජිනේරු:PM අනුපාතය 2:1 බවට පත් වනු ඇත, මොකද PMs අඩු ඉංජිනේරුවන් සමඟ බොහෝ දේ කළ හැකි වනු ඇත. ” the PM is the new rockstar අනෙකුත් නිෂ්පාදන නායකයින් සමාන අත්දැකීම් බෙදා ගනී, විශේෂයෙන් AI මෙවලම් යුගයේදී.Hoda Mehr, නිෂ්පාදන නිර්මාණකරුවෙකු, AI භාවිතා කිරීම ඇයට දැනුණේ කෙසේදැයි විස්තර කළේය. මේ අනුව, PM යනු ඒ වගේම AI-Augmented Dev Team එක කවදාවත් වඩා වේගයෙන් ක් රියාත්මක වෙනවා. (එහෙම කිව්වොත් ඔහුගේ මේ වන විට මෙවලම නිසා , කේතය ස්වයංක්රීයව නිෂ්පාදනය කරනු ලැබේ. differentiation shifts to vision, priorization, and product intuition – classic PM territory. "මම මාර්ගයට පෙන්වනවා, AI ක්රියාත්මක කරයි.එබැවින්, ඇන්ඩ්රොයිඩ් පවසන දේ මා සමඟ සන්සන්දනය කරයි. " coach and strategist “everyone codes” receptionist codes ව්යාපාරික.com Ng ගේ වඩාත් පුළුල් ප්රශ්නය වන්නේ AI ක්රියා පටිපාටිය වෙනස් කරන බවයි: ඔහු පවා පාඨමාලාවක් ආරම්භ කළා AI යුගයේදී, නිෂ්පාදන කළමනාකරුවන් AI තේරුම් ගන්න (එවිට සමහර විට තමන්ට කේතය ටිකක් හුවමාරු කළ හැකිය) විශාල ඉල්ලුමක් ඇත. මූලික ප්රවේශය: AI සහිත ඉංජිනේරුවෙක් දැන් එක් දිනකදී යෙදුම් ප්රොටොටොටෝප් ගොඩනැගීමට හැකි නම්, සීමාකාරී සාධක වන්නේ ඔබ ඊළඟ විශේෂාංගය ගැන තීරණය කළ හැකි වේගය හෝ ඊළඟ අදහසක් සනාථ කළ හැකි වේගයයි. බොහෝ සමාගම් ඉංජිනේරු:PM ප්රතිශතය, කියන්න, 6:1 ... කේතය වඩාත් ඵලදායී වන විට, කණ්ඩායම් සම්පූර්ණ කම්කරුවන් කොටසක් ලෙස වඩාත් නිෂ්පාදන කළමනාකරණ වැඩ අවශ්ය වනු ඇත. " AI Product Management "සංස්කරණය මෘදුකාංග ... මිල අඩු වී ඇත. මෙය නිර්මාණය කළ යුතු දේ තීරණය කළ හැකි පුද්ගලයින් සඳහා වැඩි ඉල්ලුමක් ඇති කරයි. Pushback: ඇයි බොහෝ තාක්ෂණිකයන් සංකීර්ණ (හෝ භයානක) අපි නව තාක්ෂණයේ රජවරු සහ රැජින ලෙස PMs වරාය කිරීමට ආරම්භ කිරීමට පෙර, අපි මේ ගැන කතා කරමු. බොහෝ ඉංජිනේරුවන් සහ තාක්ෂණය නිරීක්ෂකයින්ගෙන් පැමිණෙන අතර, ඉංජිනේරුවන් සඳහා PMs දෙකක් පිළිබඳ අදහස වන්නේ, නිහතමානීව ඒක දානවා, ඉංජිනේරුවන් ප් රසිද්ධව allergic ප් රචණ්ඩත්වය සිදුවේ, නමුත් අපි පාපයට එරෙහිව ශුද්ධ විනිශ්චය සහ අපි පුද්ගලිකව අකමැති අයට එරෙහි වන පුරපැම අතර වෙනස අප හඳුනාගත යුතුය, එය උඩඟුකමේ අනිවාර්ය ප් රතිපලයයි (ගීතාවලිය 73). පරිවර්තනය අවශ් ය නැහැ. chorus of eye-rolls and “oh please” retorts Redditor එකක් "මේ නව AI ආලෝකය තුළ මම දැක ඇති මෝඩ කුණු ලැයිස්තුවේදී, මෙය ඉතා ඉහළ මට්ටමකට පත් වේ." meeting overload and micromanagement “එක් ඉංජිනේරුවෙකු වෙනුවෙන් දෙවැනි PM එකක්ද?මේ මගේ සැබෑ හීනයයි.” ශ් රීලනිප ජනාධිපතිවරයාගේ අනාගතයට එරෙහිව ප් රධාන ප් රශ්නය වන්නේ, Gaurav Khanna ද Ng හි අනුමත කිරීම සඳහා ප්රතිපත්තියක් සපයයි ඔහු සඳහන් කළේ ඒ අනුව, මේ වන විට වැඩිපුරම වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිපුර වැඩිප අන්තිමේදී, ChatGPT පරිශීලක ඉතිහාසය ලිවීමට හෝ පාරිභෝගික ප්රතිචාර විශ්ලේෂණය කළ හැකි නම්, එය කිරීමට අමතර මිනිසුන් රැකියා කළ යුත්තේ ඇයි? AI might automate parts of the PM role too “එවැනි AI දියුණුවන්ට ඔවුන්ගේ රැකියාවේ මූලික ප්රවේශයන් ස්වයංක්රීය කිරීමෙන් PMs සඳහා අවශ් යතාවය අඩු කළ හැකි බව අමතක කරයි.” “AI මෙවලම් වැඩිදුරටත් නිෂ්පාදන විශේෂාංග නිර්මාණය කිරීමට, පරිශීලක දත්ත මත පදනම්ව විශේෂාංග ප්රමුඛතාවයන් සකස් කිරීමට සහ වැඩි දියුණු කිරීමේ අවස්ථා හඳුනා ගැනීම සඳහා ප්රතිපත්තිය විශ්ලේෂණය කිරීමට හැකියාව ඇත. the PMs just get smarter tools ඒ වගේම විශ්වාස කරන තැනක් තියෙනවා ඇත්ත වශයෙන්ම, AI ක්ෂේත්රයක් ඉක්මනින් යෙදුමක් සකස් කළ හැකිය, නමුත් අත්දැකීම් සහිත ඉංජිනේරුවන් දන්නේ යක්ෂයා විස්තරවල ඇති බව ය: ඩුබායිකරණය, පද්ධති සංයෝජනය කිරීම, අර්ධ සිද්ධීන් කටයුතු කිරීම, මෘදුකාංග පුළුල් කිරීම, ආදිය. හිනාවෙලා කිව්වා එයාට ආදරෙයි කියලා ඔවුන් සැක කරන PMs මැජික් වෙන්න පුළුවන් Punch Line එක : - මධ් යම කළමනාකරුවන් ලෙස ප ් රකාශ කරන ලද PMs (සමහර විට "සමහර කළමනාකරුවන්") හොඳ ඉංජිනේරුවන් ස්ථාපනය කළ හැකි බව සකස් කිරීම. engineering won’t be as cheap and easy as Ng implies චිකිත්සක Hacker News commenter "මේ කෙනා දුම් පානය කරන්නේ කුමක් වුණත්, 1 PM සිට 0.5 ඉංජිනේරුවන් නිසා එහි සමහර ශ්රේණිගත මනස කඩා වැටෙන පිස්සුවකි." “Projects වල Net Negative වෙන්න එපා” "ජැක්ස්චිට් ගොඩනැගීම, බිත්තියකට LLM-ලැකීනා කරන ලද යකඩයක් ගලවා ගනිමින්." "සැබැවින්ම, සංවර්ධකයින් සෑම කෙනෙකුගේ කාලය නාස්ති කිරීම සඳහා පමණක් පවතින අහිංසක මධ් යම කළමනාකරුවන් විසින් මාරු කරනු ඇත." අනෙක් දර්ශනය වන්නේ : AI දුර්වල PMs ඔප්පු කරයි ඉංජිනේරුවන් අහිංසකයි.එකක් බලනකොට, වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, කේතය පහසු වුණොත්, සමහර විට ඉංජිනේරුවන් විසින්ම නිෂ්පාදිත මාලිගාවට පිවිසීමට පටන් ගනී (ඔවුන් Grunt කේතයෙන් නිදහස් වූ විට නිෂ්පාදිත සිතුවිලි වැඩිදුරටත් කටයුතු කළ හැකිය). අවසානයේදී, ඉංජිනේරුවෙක් අංගයක් සඳහා දහයක් වෙනස්කම් නිර්මාණය කිරීමට AI ඉල්ලන්න පුළුවන් නම්, සමහර විට ඔවුන් මුලින්ම සෑම දෙයක්ම නිශ්චිත කිරීම සඳහා PM මත අවධානය යොමු වනු ඇත. PMS අතුරුදහන් survival of the fittest සහ "හෝ එය අනිත් පැත්තක් ද? ... තාක්ෂණිකව සංකීර්ණ නිර්මාණකරුවන් සහ හොඳින් සකස් කරන නිර්මාණකරුවන් සැබවින්ම අසාධාරණ කළමණාකරුවන් පිටතට තල්ලු කරන්නේ නම් කුමක් ද?" bad PMs will have nowhere to hide අතිරේක සහ අපි පිරිසිදු සංස්කෘතික ප්රතිරෝධය අමතක නොකරමු: බොහෝ නිර්මාණකරුවන් හුදෙක් වැඩි PM අධීක්ෂණය අවශ්ය නැහැ. රැස්වීම් බරපතල, කළමනාකරණ බරපතල පරිසරයක වැඩ කරන ඕනෑම කෙනෙකුට බිය විය හැක. PMs දෙගුණ කිරීම, සන්නිවේදන overhead, ගැටුම්කාරී නියෝග, හා කාර්යබහුල පුපුරා - වසර ගණනාවක් තිස්සේ මෘදුකාංග සංවර්ධනය සඳහා ප්රවේශ වී ඇති, මෘදුකාංග කණ්ඩායම් සමඟ ඉතා විරුද්ධව. "ඔවුන් දෙදෙනාම විවිධ නිෂ්පාදන දර්ශන ඇත, නමුත් එකිනෙකාට කතා නොකරයි - ඔවුන් දෙදෙනාම එකිනෙකා නොසලකා, ඔවුන් කැමති දේ කරන්න. " too many cooks in the kitchen Balanced (But Bullish) Take: අනාගත කණ්ඩායම් අනුපාතය ගැන කවුද නිවැරදි? එබැවින්, මෙය අපව කොතැනට අතහැර යන්නේද? බොහෝ තාක්ෂණය සාකච්ඡා වලදී මෙන්, සත්යය සමහර විට මැද තැනක පිහිටා ඇත - නමුත් සැකකරුවන් අනුමත කළ හැකි බව වඩා Ng ගේ දර්ශනය වෙත පිවිසෙනු ඇත. එය අදහසක් සඳහා අභියෝගකාරී සඳ ඡායාරූපයක් වන අතර සමහර වෙලාවට ඔබ සාකච්ඡා කිරීම සඳහා ප්රතිශතය ප් රකාශ කිරීමට අවශ්ය වේ. Ng is onto something real, but the 2:1 ratio is an exaggerated scenario බල්ගේරු පැත්තෙන්, Ng ගේ මූලික අවබෝධය ප්රතික්ෂේප කිරීම අමාරුයි. බොහෝ අවස්ථාවලදී ඉදිකිරීම් මෘදුකාංග වේගවත් හා ලාභදායී කර ඇත. එක් දිනකදී කණ්ඩායම් සති ගත වූ ප්රොටොටොටෝපෝස්, එක් දිනකදී AI උපදේශකයෙකු සමඟ බුද්ධිමත් PM හෝ නිර්මාණකරුවෙකු විසින් අල්ලස් කළ හැක. Ng ගේම org, AI Fund, පෙනී සිටින්නේ කණ්ඩායම් සැබෑ ජීවිතයේ PM-බොඩක් ආකෘතිය සමඟ අත්හදා බැලීමයි. - සහ අපි විශේෂයෙන් AI මධ්යස්ථාන PMs සඳහා පාඨමාලා, වැඩසටහන් සහ රාජකාරි ප්රමාණය දැක ඇත. has “ජීවී නිෂ්පාදන කළමනාකරණයේ සුන්දර අනාගතයක් ඇත!” කෙසේ වෙතත්, bullish වීම අඳුරු ඇඳුම් ඇඳීම අදහස් නොවේ.එය සම්පූර්ණයෙන්ම හැකි සමහර විට අනාගතයේ "නිර්මානුකූලයන්" බොහෝ නිෂ්පාදන රැකියාවක් කරන්නේ (විශේෂ ලක්ෂණ ලිවීම, විශේෂාංග තෝරා ගැනීම) සහ අනාගතයේ "PMs" වඩාත් තාක්ෂණික වේ (ලෝකකූල කේතය හෝ අවම වශයෙන් AI උපකාරී ප් රොටොටොටෙප් කිරීම කළ හැකිය). ප්රතිශතය 2: 1 දක්වා වෙනස් වීමට අවශ්ය නොවිය හැක, එක් එක් පාර්ශව AI උපකාරයෙන් අනෙකුත් පාර්ශවයන්ගේ ප්රදේශයට පිවිසීමට පටන් ගනී. නිෂ්පාදන ප් රමාණය, නමුත් දෙපැත්තටම වැඩි නිෂ්පාදන ප් රමාණයක් ව්යාපෘති වේලාව මත පදනම්ව ආපසු හා ඉදිරියට: සමහර විට එය නිවැරදි අදහසක් (PM-weavy), වෙනත් අවස්ථාවලදී එය සංකීර්ණ තාක්ෂණික විස්තරයක් (නිර්මාන්ත-weavy) ක්රියාත්මක කරයි. we won’t literally see teams with 2 PMs per engineer across the board. still have a 5:1 or 4:1 ratio bottleneck might shift සියලුම නිෂ්පාදන කළමනාකරණ ප්රමාණයන් ඉංජිනේරු ප්රතිඵල සමඟ සීමාත්මක නොවන බව ද සඳහන් කිරීම වටිනවා.ඔව්, පරිශීලක පර්යේෂණ, නිර්මාණ දර්ශන, උපායමාර්ගික සිතුවිලි සහ සැබැවින්ම, එය විශිෂ්ට නිෂ්පාදන කළමනාකරණයට ඇතුළත් වේ. AI උදව් කළ හැකිය, නමුත් එම මිනිස් අංග සම්පූර්ණයෙන්ම මාරු නොකරයි - අඩුම තරමේ තවම නැත. එබැවින් ශක්තිමත් නිෂ්පාදන සිතුවම්කරුවන්ගේ ඉල්ලුම සැබවින්ම වර්ධනය වනු ඇත. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, AI කාර්යයන් සකස් කිරීම සහ වේගවත් කිරීම සඳහා උදව් කළ හැකිය, නමුත් එය (අද) පරිශීලකයාගේ වේදනාව පිළිබඳ සැබෑවටම අනුකම්පා කළ නොහැක හෝ මිනීමරුවෙකුගේ අංගයක් වන eureka මොහොත ලබා ගත නොහැක. human judgment "සෑම දෙයක්ම සැබෑ හා නිශ්චිත වටිනාකමක් ඇති කිරීම සඳහා ක්රියාවලිය පුරාම විශාල ප්රවේශයක් අවශ්ය වේ ... එය සැබෑවටම පරිශීලකයන් තේරුම් ගැනීමට තවමත් එහි නැත. " l කෙසේ වෙතත්, ඉංජිනේරුවන් පවා අතුරුදහන් නොවේ - නමුත් ඔවුන්ගේ කාර්යයන් වර්ධනය වෙමින් පවතී. AI විසින් නිෂ්පාදනය කරන කේතය, පද්ධති ඇතුළත් කිරීම සහ AI විසින් කළ නොහැකි දුෂ්කර ප්රශ්න වලට මුහුණ දීම.එකෙක් "නිජිනේරු" බොහෝ AI කේතය නියෝජිතයන් පාලනය කරන අනාගතයක් සලකා බලනවා - ඉහළ ප්රතිඵලයක් කළමනාකරණය කරන අතර, PM එකිනෙකට නිෂ්පාදන මාර්ග හෝ අත්හදා බැලීම් කිහිපයක් සලකා බලනවා. . technical directors or editors team structure becomes more fluid Ng ගේ උදාහරණයේ උදාහරණයක් සෑම තැනකම සාමාන් යයක් බවට පත් නොවිය හැකිය, නමුත් එය මාර්ගයක් සංකේත කරයි: ඔහුගේ ප්රචණ්ඩත්වය සමහර විට සමාගම් නිෂ්පාදන උපාය මාර්ගයට ආයෝජනය කිරීමට අවදි කිරීමට අදහස් කර ඇති අතර, ප්රශ්නයකට තවත් coders යැවීමට පමණක් නොවේ.එවිට, ඔහු නිවැරදි විය හැකිය. the relative importance of pure coding vs. product thinking is shifting More PMs, More Code, More ප් රශ්න ඇන්ඩ්රොව් එන්ග් අද වන විට වඩා ප්රමාණවත් නිෂ්පාදන කළමනාකරුවන් - සහ අදටත් වඩා ප්රශ්නීය - වන ලෝකය අනාවරණය කර ඇති අතර, එය කේතය ලාභී වන ලෝකය, නව විශේෂාංග වේ, සහ හොඳම අදහස් (හෝ හොඳම උපදෙස්) ජයග්රහණය කරයි. සාමාන්ය ආරම්භයේ දී? මම සකස් කරමි, නමුත් ප්රතික්ෂේප නොකරමි. අපි දකින්න පුළුවන් අප දකිනු ඇත කණ්ඩායම් විවිධ වේලාවක බර නිෂ්පාදන ආදායම හා බර ඉංජිනේරු ආදායම අවශ්ය අතර oscillate.We will almost see a lot of awkward experiments (and failed ones) as companies figure out the right mix. සෑම ඉංජිනේරුවෙකුටම PMS දෙකක් new hybrid roles නමුත් තාක්ෂණය වර්ධනයන් පැමිණ හා යනවා (එවිට නැවත පැමිණ) - බ්රවුසර යුද්ධය සිට සමාජ මාධ්ය බෝම් දක්වා - මම මේ කියමි: වසරකට පෙර, නොවන coders ස්වාභාවික භාෂාව හරහා ක්රියාකාරී යෙදුම් ගොඩනඟා ගත හැකි බව කල්පනා කළ හැකි කිහිපයක් ඇත. දැන් එය සිදු වේ. එබැවින් ඇන්ඩ්රොව් Ng PMs සමග අනාගතයක් දකිනවා නම්, එය අවම වශයෙන් අනාගතයක් අපි සූදානම් කළ යුතුය, නමුත් අපි "PM Hell" ඉංජිනේරුවන් බිය නොවන බව සහතික කිරීම සඳහා. never bet against a paradigm shift when AI is involved අවසානයේ, ඔබ Team PM හෝ Team Eng නම්, බුද්ධිමත් පියවර වන්නේ ඔබ සංවර්ධකවරයකු නම්, AI coding assistants සමඟ පහසුවෙන් සිටීම සහ සමහර විට එම නිෂ්පාදන තේරුම් ගැනීමට හැකියාව ලබා ගන්න.ඔබ නිෂ්පාදන කළමනාකරණවරයකු නම්, ඔබේ තාක්ෂණික කපාට වඩා හොඳයි සහ ඔබගේ වැඩ ක්රියාවලිය තුළ AI භාවිතා කිරීමට ඉගෙන ගන්න. (ඔව්, PMs පවා) සහ හැමෝම - coders සහ PMs මෙන්ම - AI සමඟ වැඩ කිරීමට ඉගෙන ගත යුතුය, මොකද එය ක්රීඩාවේ නීති වෙනස් කරයි. embrace the tools and level up your game “සෑම කෙනෙකුම පාඩම් කරන්න ඉගෙන ගත යුතුයි” එසේ නම්, Classic ෆැක්සර් යන්ත්රය මාර්ගයට යන්නේ කෙසේද? හැකි. අවම වශයෙන්, අපි වසර පහ තුළ ඉතා වෙනස් ආකාරයකින් නිෂ්පාදන කණ්ඩායම සකස් කිරීම ගැන කතා කරමු. AI ක්ෂේත් රයේ රැකියාව ස්වයංක්රීය කරන්නේ නම්, එය සැබවින්ම වැදගත් වන තැනක මිනිස් හැකියාවන් නැවත අවධානය යොමු කරමු - නිර්මාණශීලී, උපායමාර්ගික, සංවේදී නිෂ්පාදන නායකත්වය උසස් මට්ටමේ ඉංජිනේරු ඉංජිනේරු ඉංජිනේරුභාවය.එනම් වැඩි PMs, අඩු PMs, හෝ හුදෙක් PMs සහ ඉංජිනේරුවන්, මෙම සාකච්ඡාවෙන් එක් දෙයක් පැහැදිලි වේ: 1 PM 7 ඉංජිනේරුවන්ට It’s about time we re-thought how we build products සහ බුද්ධිමත් “vibe coding” is changing the vibe of software teams, and none of us can afford to ignore it. සම්පූර්ණ කතාව බලන්න: https://www.youtube.com/watch?v=RNJCfif1dPY&embedable=true https://www.youtube.com/watch?v=RNJCfif1dPY&embedable=true&transcript=true&video=false
