බෝම්බය බිඳ වැටෙන විට, මෙම මෙවලම් සහ නව භාෂා භාවිතා කිරීමට ඉගෙන ගනු ඇත, නමුත් මේ සියලු ක්රියාකාරකම් ප්රමාණවත් ලෙස ස්ථාපනය කිරීමට අවශ්ය ධාරිතාවය ඇත. අනුමැතිය සංඛ් යාව පුදුමාකාරයි; සමහර විශේෂඥයින්, නොබෙල් සම්මාන දිනාගත් ජෝල් Mokyr වැනි, එය ආර්ථික වර්ධනය සඳහා ඉතා ඵලදායී බලපෑමක් ඇති බව පවසන්නේ, ජනතාව වැඩි දියුණු මාතෘකා ඉගෙන ගැනීමට උපකාර කිරීමෙන්, අනෙකුත්, සෑම් ඇල්ට්මන් වැනි, එය බිඳ වැටෙන බව පවසයි. 78% of global companies Generative AI එය තේරුම් ගැනීම සඳහා අවශ්ය මූලික මූලධර්මය නොදන්නා අය අතර වෙනස සකස් කර ඇති අතර, AI භාවිතය පිළිබඳ ප්රමුඛ සංස්කෘතිය නිර්මාණය කර ඇත. පැරණි ඡායාරූප නැවත ලබා ගැනීම සහ කෙටි වීඩියෝ නිර්මාණය කිරීම සඳහා ප්රධාන පරිශීලකයන් සඳහා AI පරිශීලක මිත්රත්වය ලබා දෙයි. කෙසේ වෙතත්, මෙම මොහොත උතුරු ඇමරිකානු රත්තරන් වේගයට සමීපව සමාන වේ. බොහෝ දෙනා හිතුවේ රත්තරන් කූඩුවකින් ලබා ගත හැකි බව සහ අවශ්ය වේදනාව, පද්ධති හෝ විශේෂඥ දැනුම සැබවින්ම තේරුම් නොගනිති. AI හි වටිනාකම සම්පූර්ණයෙන්ම තේරුම් ගැනීම සඳහා සංකීර්ණත්වය, පද්ධති සිතුවිලි, සහ දිගු කාලීන ආයෝජන ඇඳීමට හැකි සමාජයක් අවශ්ය වේ. මිනිසුන්ට චැට් එකකට ආරාධනා කිරීමෙන්, ඔබ දැනටමත් AI භාවිතා කරන්නේ කෙසේද යන්න දන්නා බව හිතන විට වැරදි නොවිය යුතුය.මේක දැනුම නිෂ්පාදනය කිරීම සඳහා මධ් යම සංස්කෘතිය නිර්මාණය කර ඇත, එය සමාජයට හානියක් වන අතර එය නිර්මාණශීලීත්වය හා දැනුම දියුණු කිරීම සඳහා ඉස්මතු කිරීම සඳහා ව්යාපාර අවශ්ය වේ.AI ක්රියාත්මක කරන ව්යාපාර දිගින් දිගටම සමාලෝචනය හා AI ලෝහය ප්රශ්නය කළ යුතු අතර, මෙය කිරීමට, ඔවුන් මෘදුකාංග සංවර්ධනය සහ විධායක පාලන මූලධර්ම තේරුම් ගත යුතුය. පදනම දුර්වල වූ විට, මාලාව අසාර්ථක වේ මෘදුකාංග ඉංජිනේරු ලෙසම පැරණි වන ශක්තිමත් මූලධර්මය, මූලධර්මය සහ මූලධර්මය අවශ්ය වන අතර, බොහෝ සමාගම් දැන් AI හි සරල උපදෙස් වලට වඩා බොහෝ දේ අවශ්ය බව සලකා බැලිය යුතුය. සංවිධාන පැහැදිලි උපාධි නිර්මාණය කළ යුතුය, සෑම හැකියාවක්ම ස්ථාපනය කළ යුත්තේ කෙසේද සහ කොතැනකද යන්න තේරුම් ගත යුතුය, සහ AI වටිනාකම එකතු කරන විට සහ එය නොකරන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳ සැලකිලිමත් තීරණ ගත යුතුය. මෙම සමගම, වැඩසටහන්කරුවන් අතර පැප් සංස්කෘතිය ද වර්ධනය වී ඇත. ආකර්ෂණීය නියෝජිතයන් දෙදෙනෙකු හෝ තුනක් ගොඩනඟන විට, පද්ධති කළමනාකරණ පන්තියට ආකර්ෂණය කරන පිපිරෙන ආලෝකය සහ සයිරන්ට වඩා ටිකක් පමණ වන විට පවා, පර්යේෂණ පරාජය කළ හැකිය. ගැටලුව එය මිලියන දෙකක් හෝ මිලියන පහක් පාරිභෝගිකයන් වෙත මෙම ප්රමාණවත් කිරීමයි. ඔවුන් ප්රමාණවත් වන විට, ප්රමාණවත් නියෝජිතයන් ප්රමාණවත් වන අතර, අනුකූල වියදම් කම්පනය වේ. ජනවාරි ඇමෙරිකානු IT සහ ව්යාපාරික නායකයින් 600 දෙනෙකුගෙන් ප්රශ්නය කර ඇති අතර, 97% ක් විශ්වාස කරන පරිදි, ස්ථාවර වලාකුළු අර්බුදයක් AI පුළුල් කිරීම සඳහා අත් යවශ් ය වන අතර, 2/3 ක් පවසන්නේ ඔවුන්ගේ AI පරිසරය කළමනාකරණය කිරීමට වඩාත් සංකීර්ණ බවයි. study Spider-Man පවසන පරිදි, විශාල බලයක් සමඟ විශාල වගකීමක් පැමිණෙන අතර, ඔවුන් එය හඳුනාගෙන ඇත. ඵලදායී AI ව්යාපෘති වගකීම්, ගැඹුරු දැනුම සහ නිවැරදි ආකෘතිය අවශ්ය වේ. විනිශ්චයකාරී කොඩියන් තරඟය දිනා ගනී මෙම පර්යේෂකයන් සහ ඉංජිනේරුවන් විසින් අංක ගණනාවක් සහිත යන්ත්ර ඉගෙනුම් පයිප්ලයින් හරහා ඔවුන්ගේ ඇල්ගාටීන් ස්ථාපනය කරන බව පෙනේ. 2012 AlexNet, Ilya Sutskever, සහ Geoffrey Hinton විසින් සිදු කරන ලද ප්රතිඵල වැනි ප්රතිඵල 2012 AlexNet වැනි ප්රතිඵලදායිකතා දී ගැඹුරු ඉගෙනුම්ගේ ප්රායෝගික හැකියාවන් පෙන්වා දුන් අතර, අද වන විට මෙම ඇල්ගාටීන් ERP, විශ්ලේෂණ, සහ ස්වයංක්රීය වැඩ ප්රවණතා වැනි මූලික පද්ධතිවලට ඇතුළත් කර ඇත. බෝම්බය බිඳ වැටෙන විට, නව මෙවලම් සහ භාෂා වලට අනුකූල වන නමුත් තාමත් පද්ධති ප්රමාණවත් ලෙස ස්ථාපනය කිරීමට දැනුම සහ විෂයයක් ඇති ඉංජිනේරුවන් පමණක් තනි වනු ඇත. බොහෝ අය අසාර්ථක වනු ඇත, AI හි ප්රායෝගික ප්රතිකාරයක් ලෙස වැරදි කර ඇති අතර එය නොවේ. පරිශීලකයින් පුහුණු දත්ත මෙන් හැසිරෙන්නේ නැහැ, එබැවින් AI සම්පූර්ණයෙන්ම මුහුණ දෙන අවුල්, විරුද්ධ, සමාජ තාක්ෂණික සැබෑත්වය සකසා ගත නොහැක. AI දේශීයව පරිශීලක කළ හැකිය, නමුත් ශක්තිය පද්ධති අසාර්ථක තත්වයන් බලාපොරොත්තු කිරීමට අවශ්ය වන අතර, කාලය තුළදී ජීවත් වන මෙහෙයුම් අත්දැකීම් හරහා පමණක් පෙනේ. ඊට අමතරව, මෙහෙයුම් පරිසරය, නීති, ප්රතික්ෂේපකයින් සහ භාවිතය ආකෘති නිතර වෙනස් වේ. අවසාන පරිශීලක pop සංස්කෘතිය සහ ආරම්භක වෘත්තීය අත්හදා බැලීම් සංස්කෘතිය දෙකම තේරුම් ගැනීමට පටන් ගන්නේ වන්නේ මෙම වෙනස්වීම කොස්ටිකී නොවන බව ය. එය අන්තර්ෆේස්, ප්රවේශ, හෝ වෛරසික ප්රදර්ශන ගැන නොවේ. එය දැනුම නිෂ්පාදනය කරන ආකාරය, බෙදා හැරීම සහ ක්රියා කරන ආකාරය පිළිබඳ දැනුම ප්රතිසංස්කරණය වේ. පසුගිය කර්මාන්ත විප්ලවවල මෙන්, ප්රතිලාභ වේගවත්ම ගමන් කරන අය සඳහා නොව, වෙනස්වීම් පවත්වාගෙන සහ පවත්වාගෙන යාමට හැකි පද්ධති නිර්මාණය කරන අය සඳහා වේගවත් වනු ඇත. Fourth Industrial Revolution ව්යාපාරික නායකයන් නවතින්න සහ සිතීමට කාලයයි ජනවාරි මාසයේ PwC වාර්තාවක් පෙන්වා දෙයි AI හි වියදම් සහ ආදායම් ප්රතිලාභ දෙකම දැක ඇති අතර, බොහෝ සංවිධාන පයිලට් වලට වඩා ඉදිරියට යාමට සහ ව්යාපාරික වටිනාකම ලබා ගැනීමට සටන් කරති. one in eight CEOs මෙතෙක් මෙතෙක් මෙවලම්, ආකෘති සහ ක්රමවේදයන් වර්ධනය වන වේගය පුදුමයක්.අපි සම්පූර්ණ සංවේදීතාවයේ මොහොතක සිටිනවා.අපිට ඉතිරිව ඇත්තේ සන්සුන්තාවය: අපි අපහසු මුහුදක් හරහා ගමන් කරන බව හඳුනා ගැනීම සහ අපි එය සැලකිලිමත් හා විඥානයකින් පවත්වාගෙන යන විට එය අවසානයේ සන්සුන් වනු ඇත. වගකිව යුතු AI ක්රියාකාරකම් වලට ආයෝජනය කරන සංවිධාන, පාලන ව්යුහයන්, අධීක්ෂණය සහ උපායමය ඇතුළත් කිරීම වැනි, මෙම සමාගම් වල වේගයට වඩා ගැඹුරුභාවය පිළිබඳ ප්රතිලාභ දැන ගැනීමට ආරම්භ කර ඇත. ආයෝජන හා සංවිධානයේ ඵලදායීත්වය මත ආයෝජන ප්රතිලාභය, 55% ක් විසින් පාරිභෝගික අත්දැකීම් සහ නවකතා වැඩි දියුණු කර ඇති අතර, භාගයට වඩා සයිබර් ආරක්ෂාව සහ දත්ත ආරක්ෂාව පිළිබඳ වැඩි දියුණු කිරීම් සඳහන් කළේය. 58% said responsible AI improved අද, කතාබහ ප්රධාන වශයෙන් මානසිකත්වය හා නීතිය වටා පවතී - සහ නිවැරදිව. පොප් සංස්කෘතිය අපව ආගමික හා මධ් යම සංස්කෘතික භාවිතයෙහි වහාම ප්රතිඵලවලට මුහුණ දීමට අපහසු කර ඇත. පැරණි සිවිල්වල මෙන්, නව වර්ගය ආදරණීය සමාජ ජාලවල ස්වයංක්රීයව නිර්මාණය කරන ප්රදර්ශන පිටුපසින් වර්ධනය වී ඇත, එවැනි ජනාධිපති ධර්මය සෙල්ලම් කිරීම හෝ නත්තල් කාර්ලෝල් සිංදු. ඉතිරි වන දේ වන්නේ මෙම මධ් යම සංස්කෘතික ක් රියාවලිය එහි උසස් ප්රතිඵලයට යොමු කිරීමයි, එහි ශක්තිය නවකතාවයෙන් ඈත් වන අතර, හැකියාව, නිෂ්පාදකත්වය සහ අවබෝධය පුළුල් කිරීම සඳහා පද්ධති වෙත යොමු කිරීමයි.