AI-Native Campus හි සැඟවුණු වියදම: Equity, Access, and the Automation Gap in Higher Ed

සෑහෙන්න සෑහෙන්න සෑහෙන්න සෑහෙන්න සෑහෙන්න සෑහෙන්න සෑහෙන්න සෑහෙන්න සෑහෙන්න ස්ටැන්ෆර්ඩ් හි, ශිෂ්යයෝ ඔවුන්ගේ අවශ්යතා අනාවැකි කිරීමට, හොඳම අධ්යයන කාලසටහන් යෝජනා කිරීමට, සහ කාර්යයන් පිළිබඳ වහාම ප්රතිචාර ලබා දීම සඳහා ඉස්මතු ඉංජිනේරු ඉංජිනේරු අධ්යයන කළමනාකරණ පද්ධති සෘජුවම පාවිච්චි කරයි.එහෙත්, ඩෙට්රොයිට් රාජ්ය පාසල්හි දහස් ගණනක් දුරින්, අර්ධ ආයෝජන ලැබූ ළමුන් පික්සල් කරන ලද ස්කෑන් වල සිටී, මධ්යම කාර්යයභාරය කඩා වැටෙන පැරණි පරිගණක සමඟ සටන් කරති. ඩිජිටල් බෙදීමක්? "AI-native" අධ්යාපන paradoks වෙත ඔබව සාදරයෙන් පිළිගනිමු.එක්තෝපීය දර්ශනය ඇල්ගෝරිමික පොරොන්දුවකින් වළක්වාගෙන ඇති නමුත් දශක ගණනාවක් තිස්සේ ඇමරිකානු අධ්යාපන ක්ෂේත් රයට වැළඳී ඇති එකම පද්ධතිමය අසාධාරණතාවයට බැඳී ඇත. ඩිජිටල් Nativity "AI-native යනු ඔවුන්ගේ සියලුම (හෝ බොහෝම) කාර්යයන් විසින් AI විසින් උපකාර කළ හැකි හැකියාව සමඟ පුහුණු කරනු ලැබෙන පුද්ගලයෙකි," බ්රියානා මොරිසන් පවසයි, Virginia විශ්ව විද්යාලයේ පර්යේෂණ මගින් අධ්යාපන තාක්ෂණය අනුමත කිරීමේදී ඇති අසාර්ථකතාවයන් ආලෝකයට පත් කර ඇත. අපි මීට පෙර මේ මාර්ගයේ සිටී.අපි මුළු පරම්පරාවම "ඩිජිටල් නවීන" ලෙස ලියාපදිංචි කළ විට මතක තබා ගන්න? ඩිජිටල් නවීනයන් සමඟ වර්ධනය වූ දරුවන් ස්මාර්ට් ජංගම දුරකථන සමඟ ස්වයංක්රීයව සංකීර්ණ තාක්ෂණික ලිඛිත දැනුම ඇති බව එතරම් වැරදි බව ඔප්පු කර ඇත. දැන් අපි නැවතත් එකම වැරැද්දක් කරනවා.මේ පාර පමණක්, ඔට්ටු ප්රමාණයෙන් ඉහළ ය. අනාගතයේ ශිෂ් යයන් ස්වයංක්රීයව ස්වයංක්රීය ස්වයංක්රීය ස්වයංක්රීය ස්වයංක්රීය ස්වයංක්රීය ස්වයංක්රීය ස්වයංක්රීය ස්වයංක්රීය ස්වයංක්රීය ස්වයංක්රීය ස්වයංක්රීය ස්වයංක්රීය ස්වයංක්රීය ස්වයංක්රීය ස්වයංක්රීය ස්වයංක්රීය ස්වයංක්රීය ස්වයංක්රීය ස්වයංක්රීය ස්වයංක්රීය ස්වයංක්රීය ස්වයංක්රීය ස්වයංක්රීය ස්වයංක්රීය ස්වයංක්රීය ස්වයංක්රීය ස්වයංක්රීය ස්වයංක්රීය ස්වයංක්රීය ස්වයංක්රීය ස්වයං අසාමාන් ය ආරම්භක රේඛාව "මේ සම්පත් නැති අයට දේශීය අවශ් යතා (සංස්කරණ සහ සහාය) බලාපොරොත්තු වනු ඇත," මොරිසන් සඳහන් කරයි, ඇයගේ වචන ඓතිහාසික උදාහරණයේ බර ගෙන ඇත. 1980 සහ 90 දශකයේ දී, ධනවත් කලාපයේ පරිගණක ලේබල් මිලදී ගත් අතර, ගම්මාන හා නගර පාසල් මූලික උපාංගය සඳහා වසර ගණනාවක් බලා සිටියා. ඉල්ට් ආයතන AI ලිංගිකත්වය උපදේශකයන් රැකියා හා සංකීර්ණ ඉගෙනුම් විශ්ලේෂණය පද්ධති ස්ථාපනය. ඔවුන් පෞද්ගලික AI ගුරුවරු, ස්වයංක්රීය ගුණාත්මක පද්ධති, සහ අනාවැකි ආකෘති හඳුනා ගැනීමට පෙර සටන් ශිෂ්යයන්. ඔවුන් තවමත් විශ්වාසදායක අන්තර්ජාලය සඳහා සටන් කරනවා. ස්වයංක්රියාත්මක අධ්යාපන අර්බුදය ඇමෙරිකානු සීමාවන් පිටතට දිගු වන අතර සිලික් වාලි ආරම්භකයින් ආකර්ෂණය කරන ලද අධ්යාපන වැඩසටහන් ව්යාපාරිකයින්ට අවදානමක් ලබා දීමට උත්සාහ කරන අතර, අරාබියේ මුළු අප් රිකාවේ මූලික පරිගණකවලට විදුලිය ලබා දීමට පාසල් ඇත. ගුරුවරයා ගැන කවුරුත් කතා කරන්නේ නැහැ "මේ සඳහා, ඔබ මුලින්ම දැනුම ඇති අධ්යාපකයින් ඇති කළ යුතුය," මොරිසන් අවධාරණය කරයි, AI-නොමැති අධ්යාපන අනුමැතිය තුළ සමහර විට වඩාත් ප්රධාන බෝතල් තැබීම. මෙහි අවාසනාවන්ත සත් යය වන්නේ: බොහෝ ගුරුවරුන් මෙම පරිවර්තනය සඳහා සූදානම් නොවන නිසා නොවේ.ඔවුන් වෙනස් වීමට අසාධාරණ හෝ ප්රතිරෝධී වන නිසා නොවේ, නමුත් පද්ධතිය ඔවුන්ගේ සූදානමට ආයෝජනය නොකළ නිසාය.AI මෙවලම් පිළිබඳ වෘත්තීය සංවර්ධනය වැඩසටහන් බොහෝ ප්රදේශවල දුර්ලභය, පෘථිවික හෝ සම්පූර්ණයෙන්ම අතුරුදහන් වේ. පුහුණු කරන පුහුණුකරුවන් කිහිප දෙනෙක් බොහෝ විට අධ්යාපන විශේෂඥයන් නොව තාක්ෂකයින් විසින් නිර්මාණය කරන වැඩසටහන් වලට මුහුණ දෙයි.ඔවුන් මූලික මූලධර්මය, පැවරීම් හෝ සීමාවන් තේරුම් නොගෙන AI පරිශීලකයන් ක්රියාත්මක කිරීමට ඉගෙන ගනිති.එය කවුරුහරි රියදුරු කිරීමට උගන්වන්නේ ප් රවාහන නීති හෝ යාන්ත්රික මූලධර්මය පැහැදිලි කිරීමකින් තොරව. ඒ අතර, බෞද්ධ අභ්යන්තරතාවය ගැටලුව සංකීර්ණ කරයි. පාඨමාලාව කොමිසම් හිම වේගයෙන් ගමන් කරයි, තාක්ෂණය ප්රතිසංස්කරණ ක්රියාත්මක කරන විට පැරණි වනු ඇති බව ප්රතිඵල සාකච්ඡා කරයි. රාජ්ය අධ්යාපන දෙපාර්තමේන්තුව ඔවුන් කවදාවත් තේරුම් ගත නොහැකි AI මෙවලම් සඳහා නීති රීති සකස් කර ඇත, අනුකූලතා පද්ධති නිර්මාණය බොහෝ විට සම්පූර්ණයෙන්ම ප්රවේශය නැති. මෙම පද්ධති පරම්පරාවේ ප්රමාණවත් ප්රතිඵල ඇති වන අතර, ඉගෙනුම්කරුවන්ගේ පරම්පරාව අත් යවශ් ය ඉංජිනේරු ලිංගික දැනුම නොමැතිව අවසන් විය හැකිය - තාක්ෂණය ලබා ගත නොහැකි නිසා නොවේ, නමුත් ඔවුන්ගේ අධ්යාපනකරුවන් එය ක්රියාත්මකව උගන්වන්නට සූදානම් නොවන නිසා. ස්වයංක් රීයත්වය අසාධාරණතාවය වේගවත් කරන විට අධ්යාපන තාක්ෂණය භාවිතය පිළිබඳ Miranda පැකර්ගේ පර්යේෂණ ප්රශ්නීය ආකෘතියක් හෙළි කරයි: ධනවත් ශිෂ්යයන් නිතරම පරිවර්තන උපකරණ සඳහා ප්රථම ප්රවේශයක් ලබා ගනී, අකමැති ජනගහනයන් ප්රතිඵල ලබා ගැනීමට පෙර ප්රතිඵල හිඟය පුළුල් කරයි. ඉංජිනේරු බලශක්ති අධ් යාපනය මෙම ආකෘතිය වර්ධනය කරයි. AI ඉගැන්වීම් පද්ධති ගැන සැලකිලිමත් වන්න. පෘථිවියේ දී, ඔවුන් ප්රමාණයෙන් පෞද්ගලිකව ඉගෙනීමට පොරොන්දු වන අතර, උසස් තත්ත්වයේ අධ්යාපනය සඳහා ප්රවේශය ප්රයෝජනවත් කර ගත හැකිය. නමුත් සැබෑත්වය වඩාත් සංකීර්ණ වේ. උසස් ඉගැන්වීම් ඉගැන්වීම් ඉගැන්වීම් ඉගැන්වීම් ඉගැන්වීම් ඉගැන්වීම් ඉගැන්වීම් ඉගැන්වීම් ඉගැන්වීම් ඉගැන්වීම් ඉගැන්වීම් ඉගැන්වීම් ඉගැන්වීම් ඉගැන්වීම් ඉගැන්වීම් ඉගැන්වීම් ඉගැන්වීම් ඉගැන්වීම් ඉගැන්වීම් ඉගැන්වීම් ඉගැන්වීම් ඉගැන්වීම් ඉගැන්වී වඩාත් නරකයි, AI අධ්යාපන මෙවලම් වල ඇල්ගාටිකිම් පැතිරීම දැනට පවතින අසාධාරණතාවයන් සදාකාලික කර ගත හැකිය.අධික අධ්යාපන දත්ත නිශ්චිත ජනගහණ ප්රතිපත්තියකට අඩු ප්රදර්ශනය කළහොත්, AI පද්ධති එම පසුබිම් වලින් ශිෂ්යයන් සඳහා අඩු ඵලදායී සහාය ලබා ගත හැකිය. අඩු සම්පත් සහිත පාසල්වල ශිෂ්යයන් වැඩිදුරටත් වඩා හොඳ මූල්ය සපයන ආයතනවල සමාගම් විසින් නිර්මාණය කරන ලද ඉංජිනේරු ආධාරක පාඨමාලාවලට මුහුණ දෙයි. ඔවුන් තාක්ෂණය ඉගෙනීම වෙනස් කළ හැකි ආකාරය මුලින්ම අත්දැකෙනවා - නමුත් ප්රවේශය ඇති අය සඳහා පමණක්. Whack-a-Mole සමාගම "එය බොහෝ විට වොකක්-අ-මෝල් වගේ දැනෙනවා," මොරිසන් පිළිගන්නවා, විද්යාත්මක AI ප්රතිපත්තියේ දැනට පවතින තත්ත්වය විස්තර කරයි. සංකල්පය සංකල්පයයි.එහෙම දුකයි අධ්යාපන ආයතන ChatGPT තහනම්, ඒ නිසා ශිෂ්යයන් ක්ලෝඩ් වෙත මාරු. පරිපාලකයන් Anthropic මෙවලම් බිඳ දැමීම, Perplexity වෙත සංක්රමණය ප්රවේශ. පාසල් AI හඳුනාගැනීමේ මෘදුකාංග සංවර්ධනය; ශිෂ්යයන් හඳුනාගැනීම වහාම ඉගැන්වීමට ඉංජිනේරු තාක්ෂණයන් ඉගෙන. මූලික ප්රශ්නය ශිෂ්ය නිර්මාණශීලීත්වය නොවේ - එය ඉගෙනීමේදී AI හි ක්රියාකාරිත්වය පිළිබඳ අර්ථකථන සංවේදීතාවයයි. "සහාය versus කරන්න" යන සම්ප් රදායික ද්විත්වය, AI මෙවලම් පර්යේෂණ, සකස් කිරීම, ව්යුහය කිරීම, සංස්කරණය කිරීම සහ විවිධ මට්ටමක මනුෂ්ය අධීක්ෂණය සමඟ කාර්ය සාධනය කළ හැකිය. නීත් යානුකූල AI සහතිකය සහ විද්යාත්මක අසාධාරණතාවය අතර සීමාව කුමක්ද? සමහර ආයතනවල පර්යේෂණ සඳහා ආකෘති සකස් කිරීම සඳහා AI භාවිතය සහ අවසාන සංකේතය අතර වෙනස හඳුනා ගැනීම සඳහා නිශ්චිත ප්රතිපත්තියක් උත්සාහ කරයි.එහෙත් අය පර්යේෂණ සඳහා ආකෘති සකස් කිරීම සඳහා ආකෘති සකස් කරයි නමුත් ලිවීම නොකරයි.බොහෝ දෙනෙක් හුදෙක් අත තැබීම සහ ආකෘති සකස් කිරීම සම්බන්ධ සියල්ල තහනම් කරයි - ප්රතිඵලදායී හා අධ්යාපන වශයෙන් counterproductive. අධ්යාපන නායකයින්ගේ අවබෝධය වන්නේ ආකෘති වෙනස්වීමක් සලකා බලන නමුත් එය සැලකිලිමත් ලෙස ප්රවේශ කිරීමට ක්රම පද්ධති නොමැති බවය. කුඩු ප් රශ්නය "අපි විද්යාත්මක ප්රතිපත්තියක් සකස් කිරීමට පෙර අපි කුඩු අවශ්ය වනු ඇත," මොරිසන් යෝජනා කරයි, වේගවත් තාක්ෂණික දියුණුව හා සැලකිලිමත් ආයතනික වෙනස්කම් අතර කාලීන අසාමාන්යතාවය හඳුනා ගනිමින්. නමුත් මෙන්න අල්ලස්: කුඩු කවදාවත් නිශ්පාදනය නොකරන්න පුළුවන්. AI සංවර්ධනය වේගවත් වීමට කිසිදු සාධකයක් පෙන්වන්නේ නැත. සෑම මාසයකම නව හැකියාවන්, පරිශීලකයන් සහ අධ්යාපන හැකියාවන් වෙනස් කිරීම සඳහා භාවිතා කිරීමේ අවස්ථාවන් ගෙන එයි. දේශපාලනය සකස් කිරීමට පෙර තාක්ෂණික ස්ථාවරතාවය බලාපොරොත්තු වීම සදාකාලිකව බලාපොරොත්තු වන අතර, ශිෂ්යයන්ගේ සම්පූර්ණ කණ්ඩායම් පැහැදිලි මාර්ගෝපදේශයක් නොමැතිව මෙම පරිවර්තනය හරහා ගමන් කරයි. විකල්පය පරිපූර්ණ නොවේ, නමුත් එය අවශ්ය වේ: තාක්ෂණික හැකියාවන් සමඟ වර්ධනය වන ප්රතිපත්තිය සකස් කිරීම. මෙය තාක්ෂකයින්, අධ්යාපකයින්, ආචාරකයින් සහ ප්රතිපත්තිය සකස් කරන අය අතර අනාවැකි නොලැබුණු සහයෝගයක් අවශ්ය වේ.අපගේ ඉංජිනේරු අධ්යාපන ක්රියාවලිය සම්පූර්ණයෙන්ම අනාවැකි කිරීමට අපගේ හැකියාව නැති නිසා එය ප්රතිලාභ සියලු ශිෂ්යයන් වෙත ළඟා වන බව සහතික කිරීම සඳහා සාධාරණ ප්රතිපත්තියකට කැපවීමක් අවශ්ය වේ. වාසි යන්ත් රයට වඩා සැබෑ අවදානම ඉස්මතු බුද්ධියම නොවේ – එය පවතින අසාධාරණ පද්ධති තුළ නොසැලකිලිමත් අනුමැතියකි. AI-native අධ්යාපන පෞද්ගලික අධ්යාපන, පරිශීලක විශ්ලේෂණය, සහ බුද්ධිමත් උගන්වීම සඳහා ප්රවේශය demokratize විය හැකිය.These tools could finally deliver on technology's long-promised potential to revolutionize learning.But only if we address fundamental questions about access, training, and implementation equity. නැත්නම්, අපි අධ් යාපන මූලික ආයුධය තුළ අසාධාරණත්වය කේතය කරමු. ඩෙට්රොයිට් හි කඩා වැටුණු පරිශීලකයන් සමඟ අමුත්තන් ශිෂ් යයන් ඉලක්ක ආයතනවල ඔවුන්ගේ සමාගම් මෙන් ඉලක්ක ආකර්ෂණීය අධ්යාපන අවස්ථා සුදුසු වේ.ගල් පාසල් නගරය මෙන් සමාන තාක්ෂණික සම්පත් සුදුසු වේ.ගල් දකුණු අධ්යාපන පද්ධති වසර ගණනාවක් පසුව උතුරු නවකතාවන් පරිභෝජනය කිරීම වෙනුවට ඉලක්ක ආකර්ෂණයට සහභාගී විය යුතුය. මෙම අරමුණු සපුරාලීම සැලකිලිමත් මැදිහත්වීමක් අවශ්ය වේ. ෆෙඩරල් අධ්යාපන ප්රතිපත්තිය සාධාරණ AI ප්රවේශය ප්රමුඛතාවය ලබා ගත යුතුය. ගුරුවරුන් සූදානම් කිරීමේ වැඩසටහන් සම්පූර්ණ AI ලිංගිකත්වය පාඨමාලා අවශ්ය වේ. වඩාත් ප්රධාන වශයෙන්, අපි AI-නොසිටි අධ්යාපන සැබවින්ම අදහස් කරන්නේ කුමක්ද යන්න ගැන අවංක සංවාදයක් අවශ්ය වේ.අපේ ව්යාපාරික ආකෘතියෙන් නොගැලපෙන ආකෘතිය, නමුත් ඉගෙනුම් පරිසරය තුළ මිනිසා-AI සහයෝගය පිළිබඳ සංකීර්ණ සැබෑත්වය. අපි සෑම ජනගහනයකම මනුෂ් ය හැකියාව පුළුල් කරන පද්ධති නිර්මාණය කළ හැකිය – හෝ අපි ඉතිහාසයේ වඩාත් මෘදුකාංගික අයිතිවාසිකම් යන්ත්රය නිර්මාණය කළ හැකිය. අද වෙනකල් තෝරාගැනීම අපගේය. ශිෂ් යයන් දන්නේ නැහැ ඔවුන් Generative AI භාවිතා කරන බව. අධ්යාපන ප්රතිපත්තිය ඉතා වේගයෙන් ක්රියා කරයි. ප් රශ්නය වන්නේ AI අධ් යාපනය වෙනස් කළ යුතුද යන්න නොවේ – එය සෑම දෙනාටම හෝ හුදෙක් වාසිදායක කිහිප දෙනෙකුට ප්රයෝජනවත් වනු ඇත.