В этой статье я исследую области сканирования уязвимостей и тестирования на проникновение, подчеркивая тонкие различия и сходства между различными этапами и процессами, задействованными на каждом этапе. В конце я также более подробно рассмотрю несколько инструментов, которые направлены на автоматизацию задачи. Чтобы сделать задачу простой и познавательной, я разберу основные этапы пентеста и оценки уязвимостей. Давайте начнем!
Проверка на проницаемость,
На этапе планирования крайне важно получить всю необходимую информацию о цели, включая подробную информацию об используемых ею технологиях и их данных на случай фишинговой атаки. Эта информация играет жизненно важную роль в определении инструментов, методов и других деталей, которые будут определять весь процесс.
Следующим шагом является опрос, который предполагает сбор большей части необходимых данных. Существует два основных подхода к разведке: активный и пассивный. Хотя оба метода достигают одной и той же цели, активная разведка более настойчива и ее, скорее всего, заметят. Напротив, пассивная разведка собирает информацию косвенно, она более скрытна и трудна для выявления. Каждый метод имеет разное время работы: пассивные методы иногда более сложные и трудоемкие, а активные — более быстрые, но менее детальные.
Процесс сканирования аналогичен проведению исчерпывающего расследования. Основная цель — глубже проникнуть в цель и собрать ценную информацию. Это похоже на перебирание беспорядочной кучи вещей в поисках спрятанных драгоценностей.
Наша цель — получить важную информацию, которая позволит нам проникнуть в систему с минимальными подозрениями. Мы используем различные сканирования, адаптированные к поставленной задаче. Например, при работе с веб-приложением мы ищем уязвимости, такие как потенциал CSRF и конечные точки XSS. Мы проверяем точки доступа, исследуем службы, работающие на портах, и определяем наличие в сети межсетевых экранов или WAF. Варианты сканирования многочисленны и разнообразны.
Как только хакер обнаружит уязвимость, которой можно воспользоваться, ему потребуется совсем немного времени, чтобы начать полномасштабную атаку. Эксплуатация уязвимости предполагает получение несанкционированного доступа к системе жертвы. Злоумышленникам следует быть осторожными и избегать прямого контакта с целевой системой, чтобы не попасться.
Существует несколько сценариев несанкционированного доступа, но наиболее распространенными из них являются удаленное выполнение кода (RCE) и бэкдоры. Уязвимости RCE — это проблемы ядра, которые допускают нежелательный ввод или вывод, а иногда и манипулирование логикой кода. RCE являются наиболее опасным типом уязвимостей, и за них часто назначают большую награду. Бэкдоры бывают двух типов — пользовательские и неправильно настроенные. Пользовательские бэкдоры позволяют обманом заставить цель загрузить вредоносный файл, тогда как бэкдоры с неправильной конфигурацией предполагают доступ к порталу разработчика.
Давайте обсудим концепцию сохранения доступа более подробно. Рассмотрите возможность хранения резервного ключа в безопасном месте на случай, если ваш основной ключ потеряется или вам понадобится сделать неожиданный перерыв. Этот резервный доступ не только служит мерой предосторожности, но и позволяет вам легко ориентироваться в цифровом мире. Еще одним преимуществом является постоянный доступ к важной информации. Таким образом, сохранение доступа похоже на наличие надежного спутника в вашем цифровом путешествии, гарантирующего, что вы всегда будете готовы к любой ситуации, которая может возникнуть.
В случае с машиной жертвы доступ к резервной копии подобен украденному резервному ключу. Хакер может легко получить доступ к личному или профессиональному пространству жертвы в любое время, не будучи обнаруженным, если он будет действовать осторожно.
Для этического хакера создание отчета имеет решающее значение в вашей работе. В отчете вы должны объяснить каждый предпринятый вами шаг, обнаруженные проблемы, использованные вами эксплойты, активы, находящиеся под угрозой, и полученные результаты. Хотя составление отчета может оказаться непростой задачей, содержащаяся в нем информация ценна. Знание того, какие активы находятся под угрозой, может помочь компании расставить приоритеты в предотвращении атак для эффективной защиты инфраструктуры.
Однако процесс тестирования на проникновение не так сложен, как может показаться на первый взгляд. В первую очередь это предполагает понимание последствий тестирования. Хакеры, как правило, хорошо понимают эту концепцию, но некоторые специализируются на конкретных задачах в рамках этого процесса.
Мы сейчас обсудим
Оценка уязвимостей требует много времени и усилий. Цель здесь — найти эксплойт, и чем точнее эксплуатация, тем лучше понимание информации. Например, если у вас есть задача, связанная с анализом CSP, вы можете обнаружить, что существует политика CSP для защиты веб-приложения от возможных атак XSS. Однако даже если подстановочный знак присутствует, вы не сможете его использовать, не зная уязвимых конечных точек. Если на веб-сайте нет возможных или доступных конечных точек для XSS, как вы будете его использовать? В таких сценариях необходимо более глубокое понимание ситуации.
Таким образом, сканирование и оценка уязвимостей — важная, но трудоемкая задача, требующая глубокого понимания взаимосвязи между различными частями информации.
Со временем инструменты тестирования на проникновение претерпели значительную эволюцию, отражающую постоянно меняющуюся картину угроз кибербезопасности. Ранние инструменты часто были простыми и имели узкий спектр применения. Однако инструменты тестирования на проникновение превратились в надежные и комплексные решения в ответ на растущую изощренность киберугроз. Эти инструменты дают организациям полное представление об их состоянии безопасности, моделируя реальные кибератаки, а также выявляя уязвимости.
Заметные успехи были достигнуты в инструментах оценки уязвимости. Передовые технологии, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, используются современными инструментами для улучшения их способности распознавать и ранжировать уязвимости. Чтобы эти инструменты были в курсе самых последних киберугроз и уязвимостей, интеграция каналов информации об угрозах стала стандартной функцией. Кроме того, интуитивно понятные пользовательские интерфейсы повысили доступность этих инструментов для более широкого круга специалистов по безопасности.
Среды эксплуатации, примером которых являются широко используемые платформы, такие как Metasploit, также претерпели значительное развитие. Эти платформы теперь предлагают более удобный интерфейс, позволяя экспертам по безопасности эффективно автоматизировать процесс эксплуатации. Платформы развивались для поддержки более широкого спектра уязвимостей и стали важными компонентами арсенала тестеров на проникновение. Интеграция с источниками информации об угрозах еще больше повысила точность и эффективность попыток взлома.
Автоматизация процессов тестирования на проникновение изменила эффективность и результативность оценок безопасности. Автоматизация ускоряет тестирование, позволяя предприятиям проводить более частые и углубленные оценки безопасности. Платформы для оркестрации стали важными элементами, предлагающими централизованную структуру для управления всем жизненным циклом тестирования на проникновение. С помощью этих платформ группы безопасности могут оптимизировать использование ресурсов и сократить время оценки за счет автоматизации повторяющихся задач, таких как сканирование уязвимостей и выполнение эксплойтов.
Одним из примечательных достижений в области автоматизации является то, насколько хорошо она интегрируется с процессами DevOps. Инструменты тестирования на проникновение развиваются, чтобы идеально вписаться в рабочие процессы DevOps, поскольку все больше компаний используют их для непрерывной и быстрой доставки программного обеспечения. Безопасность является важнейшим компонентом жизненного цикла разработки программного обеспечения, поскольку автоматизация гарантирует включение тестирования безопасности на разных этапах конвейера разработки.
Автоматизация также применима к облачным средам, где создаются или модифицируются инструменты для оценки безопасности облачной инфраструктуры. С ростом популярности бессерверных вычислений возникли новые проблемы. Чтобы обеспечить тщательную оценку безопасности бессерверных архитектур, эти проблемы решаются автоматизированными инструментами.
Подводя итог, можно сказать, что разработка инструментов тестирования на проникновение и включение автоматизации в рабочие процессы представляют собой динамичную реакцию на меняющийся характер ландшафта угроз. С
Имея все более совершенные и эффективные инструменты, специалисты по безопасности теперь могут перехитрить киберпреступников и улучшить общее состояние безопасности организации. Постоянные усилия по защите конфиденциальных данных и цифровых активов будут во многом зависеть от дальнейшего совершенствования этих инструментов по мере развития технологий.
При создании системы автоматизации тестирования на проникновение на основе рабочих процессов необходимо учитывать несколько вопросов. Четкое определение целей и оценка текущих процедур — это первые шаги в определении областей, готовых к автоматизации. Выбор правильных инструментов имеет важное значение и требует баланса между адаптируемостью, потенциалом интеграции и возможностями настройки.
Важнейшим шагом в этом процессе является разработка последовательности рабочего процесса, которая требует логического потока задач от разведки до отчетности. Конвейер разработки и тестирование безопасности гарантированно будут работать вместе без проблем при интеграции практик DevOps. Более того, учет облачных и гибридных сред требует корректировки с учетом конкретных трудностей, которые представляют собой эти настройки.
Регулярное тестирование и постоянный мониторинг являются важными элементами, требующими принятия превентивных мер для быстрого выявления и нейтрализации новых угроз. Чтобы команда безопасности могла понять и эффективно использовать систему, необходима комплексная документация автоматизированного рабочего процесса и обучение.
Представьте себе ситуацию, когда эксперту по безопасности поручено проверить веб-приложение на наличие уязвимостей. Целью является обнаружение потенциальных слабых мест в веб-инфраструктуре приложения. В этом примере основное внимание уделяется перечислению веб-приложений — первому этапу процесса тестирования на проникновение.
Следующим шагом будет использование Nmap для сканирования сети на наличие открытых портов и служб веб-сервера. Понимание поверхности атаки и потенциальных точек входа требует знания этой информации. Nmap использует выходные данные Sublist3r для целевого сканирования, сосредоточенного на найденных поддоменах. После сканирования сети внимание переключается на сканирование веб-приложений. Такие инструменты, как Burp Suite, используются для поиска распространенных уязвимостей, таких как SQL-инъекция и межсайтовый скриптинг. Конфигурация Burp Suite основана на результатах сканирования сети, что гарантирует целенаправленную и эффективную оценку.
Этот процесс включает в себя перечисление каталогов и файлов с использованием Dirb для дальнейшего совершенствования анализа. Используя данные сканирования веб-приложения в качестве руководства, на этом этапе выполняется поиск скрытых ресурсов на веб-сервере. На настройки Nikto, программы для более тщательного анализа уязвимостей, влияют выводы Dirb. Nikto предоставляет подробный отчет о возможных угрозах безопасности путем сканирования веб-сервера на наличие известных уязвимостей, неправильных конфигураций и устаревших версий программного обеспечения.
Плавная интеграция этих инструментов в рабочий процесс демонстрирует, насколько они взаимосвязаны. Перечисление веб-приложений упрощается благодаря оптимизированному процессу, при котором выходные данные одного инструмента влияют на конфигурацию другого. Для интерпретации результатов, изменения конфигураций и выявления возможных точек эксплуатации опыт специалиста по безопасности имеет решающее значение для успеха рабочего процесса. Рабочий процесс необходимо постоянно совершенствовать, чтобы идти в ногу с меняющимися угрозами и сохранять уровень безопасности веб-приложения с течением времени. Создание этих рабочих процессов и управление ими требует постоянного внимания к деталям и знания быстро меняющейся среды кибербезопасности.
Но очень важно осознавать, насколько сложен и трудоёмок этот процесс. Сложность создания и управления мощными автоматизированными рабочими процессами возрастает по мере того, как компании пытаются опережать постоянно меняющуюся среду киберугроз. Неизбежные проблемы автоматизации тестирования на проникновение объясняются динамичным характером ИТ-среды, разнообразием требований к тестированию и постоянно меняющимся ландшафтом угроз. Чтобы справиться с этой сложной задачей, требуется постоянная приверженность, развитие навыков и глубокое понимание уникальных требований безопасности компании. Создание хорошо работающего и гибкого автоматизированного рабочего процесса тестирования на проникновение — сложная задача, требующая постоянного внимания к деталям и опыта, чтобы оставаться на шаг впереди кривой кибербезопасности.
Разработка рабочих процессов с помощью инструментов, которые легко в них интегрируются, имеет решающее значение в постоянно меняющейся сфере кибербезопасности. Существует множество решений, которые можно придумать для разработки полностью автоматизированного кода, работающего для всех возможностей, а другой более простой способ — использовать готовое решение. Я объясню оба решения.
Мы обсудим шаги по тому, как мы можем это закодировать, потому что я знаю только процесс, а не все. Это в основном зависит от того, что вы хотите автоматизировать. Есть несколько вещей, которые вы можете автоматизировать в сфере кибербезопасности, в основном это пен-тестирование. Если вы создаете систему с нуля, невозможно построить всю систему с нуля в одиночку. Если вы хотите сделать это, найдите группу программистов и других людей и создайте для этого компанию. Лучший вариант действий — создать несколько скриптов, которые работают по одному и тому же принципу, но выполняют разные задачи.
При программировании такой автоматизации нам необходимо учитывать несколько вещей:
Итак, исходя из этого, давайте предположим, что я собираюсь собрать адреса поддоменов, извлечь IP-адреса, а затем провести анализ уязвимостей на основе сценариев с помощью Nmap. И вот как это выглядит:
Итак, на изображении выше я показал, как мы можем соединить три инструмента. Я знаю, что использовать DnsDumpster посередине бессмысленно, но это всего лишь ссылка. Вот как мы можем это интегрировать. По крайней мере, один из способов сделать это — добавить к этому больше инструментов и все другие усовершенствования и оптимизации и сделать это более сложным, но давайте оставим это простым.
Теперь представьте себе потенциал, который возникает при создании процессов безопасности с нуля с упором на автоматизацию и эффективность. Прежде чем отправиться в такое путешествие, вам понадобятся некоторые базовые инструменты. Python — мощный союзник в написании сценариев и автоматизации, поскольку множество пакетов хорошо вписываются в процесс разработки рабочих процессов. Sublist3r весьма полезен для перечисления каждого поддомена. Воспользуйтесь возможностями Nmap для сканирования сети. Используйте Burp Suite для улучшения сканирования веб-приложений, Dirb для перечисления каталогов и файлов и Nikto для проведения углубленного анализа уязвимостей. В совокупности эти инструменты обеспечивают мощный и эффективный рабочий процесс тестирования на проникновение.
Но приключение не заканчивается только инструментами. Изучите пакеты Python для непрерывной интеграции и непрерывного развертывания (CI/CD) на GitHub, чтобы включить элементы для совместной работы. Использование таких инструментов, как GitHub Actions, GitLab CI или Jenkins, для настройки конвейера непрерывной интеграции и тестирования гарантирует, что ваш рабочий процесс будет эффективным, регулярно обновляется и тестируется. Ваше решение по автоматизации безопасности становится более совершенным благодаря интеграции с процессами CI/CD, что гарантирует его гибкость перед лицом меняющихся угроз кибербезопасности.
Итак, для тех, кто не может программировать систему или слишком ленив для этого и хочет простого решения, я готов помочь вам: у меня есть список инструментов, которые могут автоматизировать задачу для вас. Перечисленные ниже инструменты выглядят следующим образом: инструменты с открытым исходным кодом фокусируются на определенных аспектах процесса, а не на всем процессе. Теперь перейдем к списку инструментов. Ссылки на инструменты с открытым исходным кодом упоминаются в источниках:
Это были четыре бесплатных варианта, которыми я мог бы поделиться со всеми вами. Ниже я поделюсь ссылками на каждый из них. Вы можете проверить их, если вам интересно. Если вы также хотите попробовать еще несколько инструментов автоматизации, которые я придумал, вы можете проверить мои репозитории на GitHub , и если они вам нравятся, поставьте им звездочку или присоединитесь к обсуждениям, чтобы высказать свое мнение и идеи.
Это был мой взгляд на автоматизацию пен-тестирования либо путем программирования, либо с использованием существующих решений. Наша конечная цель — взломать системы тем или иным способом.