Технологии, основанные на голосе, часто терпят неудачу там, где это самое важное, в реальных местах, таких как больницы и дома престарелых. Устройства, предназначенные для помощи, зачастую слишком трудно использовать, слишком ограничены или не созданы для людей с реальными потребностями. В местах, где голосовой помощник должен быть утешительным или полезным, это становится упущенной возможностью. Это проблема, которую Навнет Маготра решил решить. Он видел голосовые решения, которые не могли масштабироваться, не доверялись и не делали достаточно. Его цель была проста: сделать голосовые технологии полезными для людей, а не просто впечатляющими на бумаге. Навнет возглавляет голосовые проекты ИИ, созданные для отраслей, которые нуждаются в большем, чем просто играх. Он разрабатывает и развертывает умные, голосовые системы, которые поддерживают повседневную жизнь в здравоохранении, гостеприимстве и пожилом возрасте. Его роль выходит за рамки кода — он строит инструменты, которые отвечают реальным потребностям. Сочетая ИИ, большие языковые модели и безопасные голосовые системы, он создает масштабируемые решения, которые работают на целых объектах, а не только на отдельных помещениях. Когда Навнет начал свою работу, его задача заключалась в создании голосовых функций для конкретных потребностей клиентов. Но он не останавливался там. Со временем он взял на себя ответственность за полномасштабное развертывание голосовых технологий и начал влиять на стратегию продукта. Он возглавлял межфункциональные команды, тесно работал с клиентами, а также согласовывал новые функции с бизнес-целями. Этот сдвиг сделал реальную разницу. принятие пользователей выросло на 30%, а участие клиентов выросло на 40%. Его усилия помогли командам быстрее доставлять, решать реальные проблемы и сосредоточиться на том, что важно: облегчить жизнь людям, нуждающимся в поддержке. Он не только создает функции, он делится тем, что работает. Navneet написал и опубликовал многоразовые образцы кода, чтобы другие разработчики могли быстрее создавать. Он разработал инструменты, которые сокращают время разработки более чем наполовину, помогая более широкой экосистеме двигаться вперед. Он консультирует инженеров и создает лучшие практики для голосовых систем, которые уважают конфиденциальность, легко масштабируются и решают реальные проблемы пользователей. Его работа экономит время, уменьшает трение и помогает другим избегать распространенных ошибок. Одним из крупнейших проектов Navneet была голосовая система следующего поколения, поддерживаемая большими языковыми моделями. Это позволило системе отвечать на сложные вопросы и поддерживать естественный разговор. Вместо того чтобы давать короткие, роботизированные ответы, помощник мог реагировать с эмпатией и ясностью. Для пациентов, гостей отеля и пожилых людей это сделало взаимодействия более человеческими. Проект не только добавил возможности — он переопределил, чем может быть голосовой помощник в требовательных средах. Этот сдвиг привел к лучшему пользовательскому опыту и повышению доверия между различными типами пользователей. Голосовые системы Navneet не только помогают конечным пользователям — они также поддерживают персонал. В оживленных больницах, гостиницах и старших учреждениях небольшие задержки могут вызвать стресс или ухудшить ситуацию. Его голосовые решения автоматизируют рутинные задачи и ускоряют коммуникацию. Персонал может сосредоточиться на уходе, а не на координации. Гости и жители могут самостоятельно управлять задачами, такими как установка напоминаний или обращение за помощью. Это улучшает качество ухода и уменьшает нагрузку на команды поддержки. Navneet также позволил голосовым системам работать там, где многие другие потерпели неудачу. В старшей жизни принятие технологий затруднено. Многие жители никогда не использовали голосовых помощников, а некоторые сталкивались с физическими или когнитивными вызовами. Он гарантировал, что решения были простыми, безопасными и уважительными. В некоторых случаях голосовой помощник стал жизненной линией — обеспечивая комфорт, связь или даже спасающую жизнь помощь в чрезвычайных ситуациях. Навнет работал в различных отделах — в области инженерии, дизайна, продукта и успеха клиентов — для того, чтобы обеспечить решения от конца до конца. Он превратил неясные потребности клиентов в четкие действия, помогая организациям понять, что возможно. Он также обнаружил тенденции на ранней стадии, интегрируя генеративный ИИ в голосовые системы задолго до того, как он стал отраслевым стандартом. Его вклад формировал то, как голосовые системы теперь рассматриваются в сложных средах.Это не новинки гаджеты — они являются надежными инструментами. Решая сложные проблемы, такие как конфиденциальность, доступность и масштаб, он помог голосовые помощники расширить из домов в больницы и гостиницы.Системы, которые он возглавлял, теперь используются в разных странах и секторах, устанавливая высокий барьер для того, что AI голос может достичь. Глядя в будущее, работа Навнета заключается в создании модели, которой будут следовать другие. Его проекты доказали, что большие языковые модели и агенты ИИ могут быть безопасными, полезными и человеческими. Системы, которые он построил, сделали нормальным для людей разговаривать с устройствами без фрустрации или страха. По мере того, как голосовые технологии становятся все более распространенными, уроки, которые он сформировал — о конфиденциальности, доверии и эмпатии — будут руководством для следующего поколения строителей.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Этот звук создан на языке оригинала истории!

Превращение голосовых помощников в человека: история целеустремленных инноваций

About Author

КОММЕНТАРИИ

БИРКИ

ЭТА СТАТЬЯ БЫЛА ПРЕДСТАВЛЕНА В

Related Stories

Утечка информации о системе Claude Sonnet 3.5: судебно-медицинский анализ

Невидимые слои: почему интервью с пользователями являются незаменимым активом

Полное руководство по успешной миграции в облако: стратегии и лучшие практики

Цифровые кочевники слушают: что нужно знать о новой визе DTV в Таиланде

Утечка информации о системе Claude Sonnet 3.5: судебно-медицинский анализ

Невидимые слои: почему интервью с пользователями являются незаменимым активом

Полное руководство по успешной миграции в облако: стратегии и лучшие практики

Цифровые кочевники слушают: что нужно знать о новой визе DTV в Таиланде

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps