Представьте себе будущее, в котором искусственный интеллект не будет заперт в корпоративных хранилищах, а будет построен под открытым небом, кирпичик за кирпичиком, глобальным сообществом новаторов. Где сотрудничество, а не конкуренция способствует прогрессу, а этические соображения имеют равный вес с чистой производительностью. Это не научная фантастика, это революция   , назревающая в самом сердце разработки ИИ. Но у больших технологий есть своя собственная программа, маскирующая ограниченные модели под открытый исходный код и одновременно пытающаяся воспользоваться преимуществами по-настоящему открытого сообщества. открытого исходного кода  Давайте откроем слои кода и раскроем правду, стоящую за этими усилиями. Это исследование будущего искусственного интеллекта с открытым исходным кодом позволит проанализировать «претендентов» и поддержать «настоящих» в разработке искусственного интеллекта, чтобы раскрыть инновационный двигатель, который представляет собой программное обеспечение с открытым исходным кодом, которое гудит под всем этим. Суть в том, что ИИ с открытым исходным кодом породит стек данных с открытым исходным кодом.  Необходимость  Недавняя статья Маттео Вонга в The Atlantic:  описывает растущую тенденцию в академических кругах и программном сообществе к использованию искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. «Идея состоит в том, чтобы создать относительно прозрачные модели, которые общественность сможет легче и дешевле использовать, изучать и воспроизводить, пытаясь демократизировать высококонцентрированную технологию, которая может потенциально изменить работу, полицию, досуг и даже религию». Тот же Atlantic предполагает, что крупные технологические компании, такие как Meta, пытаются удовлетворить эту потребность рынка, «открывая» свою продукцию. Они перенимают качества и положительную репутацию сообщества открытого исходного кода, не открывая по-настоящему открытый исходный код своего продукта. Но ничто не заменит настоящую вещь. Это связано с тем, что истинное программное обеспечение с открытым исходным кодом стимулирует инновации и сотрудничество: два качества, которые крайне необходимы для ответственного продвижения вперед в области ИИ.   Никогда не было такого понятия, как «открытый» ИИ  Претенденты    2 — это большая языковая модель, созданная   , которую можно бесплатно использовать как для исследовательских, так и для коммерческих целей. Некоторые считают, что LLaMA 2 имеет открытый исходный код. Однако Meta ввела некоторые строгие ограничения на использование своей модели. Например, LLaMA 2 нельзя использовать для улучшения какой-либо другой модели большого языка. Позиция, противоречащая традиционной  открытого программного обеспечения, которое способствует свободному и открытому раскрытию инноваций на благо всех членов сообщества программного обеспечения. LLaMA Meta   частная коллективная инновационная модель  Meta еще больше затруднила использование своей модели, не разрешив интеграцию LLaMA 2 с продуктами, которые имеют 700 миллионов пользователей в месяц, и не раскрыв, на каких данных обучается их модель, или код, который они использовали для ее построения. Не раскрывая информации, Мета открывает себя для вопросов, связанных с присущей им предвзятостью и случайной дискриминацией. Модель, обученная на дискриминационных данных, будет  . Поскольку сообщество разработчиков программного обеспечения в целом не имеет возможности просмотреть либо код, использованный для построения модели, чтобы увидеть, были ли встроены какие-либо средства защиты, либо данные, использованные для ее обучения, мы остаемся в неведении по этим моральным вопросам. В то время, когда  больше озабочен производительностью, чем справедливостью, и уважение, это запутывание особенно беспокоит.   подавать дискриминационные ответы   опубликованное исследование по ИИ  Настоящие  получила признание благодаря своим большим языковым моделям с открытым исходным кодом, в частности Mistral 7B и Mixtral 8x7B. Компания стремится обеспечить широкую доступность своих моделей искусственного интеллекта, поощряя их проверку, модификацию и повторное использование сообществом открытого программного обеспечения.   Мистраль ИИ  означает «обслуживание векторизованной модели с малой задержкой» и представляет собой библиотеку с открытым исходным кодом, специально разработанную для ускорения и оптимизации больших языковых моделей (LLM). Это мощный инструмент, который может значительно улучшить производительность и удобство использования LLM. Это делает его ценным активом для разработчиков, работающих над различными приложениями искусственного интеллекта, от чат-ботов и виртуальных помощников до создания контента и генерации кода. Настолько, что Mistral рекомендует использовать vLLM в качестве сервера вывода для моделей 7B и 8x7B.   vLLM  — это некоммерческая исследовательская лаборатория искусственного интеллекта, которая выросла из сервера Discord для обсуждения GPT-3 в ведущую некоммерческую исследовательскую организацию. Группа известна своей работой по обучению и продвижению норм открытой науки в области обработки естественного языка. Они выпустили различные модели больших языков с открытым исходным кодом и участвуют в исследовательских проектах, связанных с согласованием и интерпретируемостью ИИ. Их  Вероятно, это ведущий инструмент оценки языковых моделей с открытым исходным кодом.   ЭлеутерAI   LM-Ремень  — это LLM от Microsoft, который выходит за рамки своего веса. Эта небольшая, но мощная модель, обученная на сочетании синтетических текстов и отфильтрованных веб-сайтов, превосходно справляется с такими задачами, как ответы на вопросы, подведение итогов и перевод. Что действительно отличает Phi-2, так это его ориентация на рассуждение и понимание языка, что приводит к впечатляющим результатам даже без использования передовых методов выравнивания.   Фи-2  Многие компетентные модели внедрения с открытым исходным кодом укрепляют общее пространство генеративного ИИ с открытым исходным кодом. Это современный уровень развития открытого исходного кода, который включает в себя  и  .   ОАЭ-Большой-V1   многоязычный-e5-большой  В этой постоянно растущей области есть еще много других. Этот ограниченный список — это только начало.  Открытый исходный код стимулирует инновации  Принимая философию предельно открытых инноваций, компании, которые действительно участвуют в разработке программного обеспечения с открытым исходным кодом, бросают вызов традиционным представлениям о конкурентных преимуществах, признавая, что  . Этот сдвиг поддерживает  что совместные инновации в экосистеме с открытым исходным кодом приводят к более быстрому росту рынка, предоставляя даже более мелким фирмам-разработчикам программного обеспечения более ограниченные средства на исследования и разработки.  от побочных эффектов НИОКР, присутствующих в программном обеспечении с открытым исходным кодом. Это связано с тем, что, в отличие от традиционного аутсорсинга, открытые инновации  за счет использования коллективного разума сообщества, не уменьшая при этом внутренние усилия в области исследований и разработок. Это означает, что компаниям, занимающимся программным обеспечением с открытым исходным кодом, не придется жертвовать своим бюджетом, чтобы добиться лидерства в области мысли и разработки кода за пределами своей организации.   не весь хороший код или отличные идеи находятся внутри их организации.   аргумент   возможность извлечь выгоду   увеличивает внутренние ресурсы  Кроме того, компании-разработчики программного обеспечения с открытым исходным кодом стратегически стимулируют инновации путем  признавая совокупный характер инновационного процесса в сообществе программного обеспечения. Все это говорит о том, что многие уже понимают: программное обеспечение с открытым исходным кодом стимулирует инновации.   выпускать код раньше и чаще  Открытый исходный код способствует сотрудничеству  Через  В сообществе программного обеспечения с открытым исходным кодом предприниматели могут достигать как краткосрочных, так и долгосрочных целей. Краткосрочные цели по прибыли создают компании, а долгосрочные цели по прибыли поддерживают их. В то же время эти сетевые усилия способствуют сохранению самой сети, расширяя ее для следующего предпринимателя. Хорошо известно, что платформы с открытым исходным кодом предоставляют доступ к исходному коду, что позволяет разработчикам создавать обновления, плагины и другие части программного обеспечения и использовать их в соответствии со своими требованиями. Этот особый вид сотрудничества пережил бум с широким распространением Kubernetes среди более широкого сообщества разработчиков программного обеспечения. Сегодня, более чем когда-либо, современные технологии работают вместе с минимальными трениями и могут быть объединены за считанные минуты практически где угодно.   сеть  Крупные технологические компании признают это глубокое сотрудничество, присущее сообществу открытого исходного кода, когда они свободно выпускают фреймворки, библиотеки и языки, созданные ими для поддержки и разработки внутренних инструментов. Это расширяет круг разработчиков, способных работать над своими продуктами, и начинает устанавливать стандарты того, как должны работать подобные технологии. В той же статье Atlantic цитируется основатель Meta Марк Цукерберг, который сказал, что «для нас было очень ценно обеспечить это, потому что теперь все лучшие разработчики в отрасли используют инструменты, которые мы также используем внутри компании».  Открытый исходный код порождает открытый исходный код  Это факторы, объясняющие, почему мы очень часто видим синергию между компаниями с открытым исходным кодом. Компании, занимающиеся искусственным интеллектом и машинным обучением с открытым исходным кодом, естественно, будут разрабатывать решения вместе с другими продуктами с открытым исходным кодом, от базовых продуктов, таких как объектное хранилище, до инструментов визуализации. Когда одна компания с открытым исходным кодом делает шаг вперед, мы все делаем это. Этот целостный и смешанный подход, вероятно, является нашим лучшим выбором для разработки ИИ, ориентированного на человека. Эти естественные силы, присущие потребности рынка в искусственном интеллекте с открытым исходным кодом, в сочетании с качествами программного обеспечения с открытым исходным кодом, отличающимися инновациями и сотрудничеством, будут способствовать развитию стека данных ИИ с открытым исходным кодом.  Пожалуйста, присоединяйтесь и внесите свой вклад в этот разговор и в наше сообщество, написав нам по адресу электронной почты.  или отправив нам сообщение на нашем   .   привет@min.io канале Slack   Также опубликовано   . здесь

The code in this story is for educational purposes. The readers are solely responsible for whatever they build with it.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Developers do. Download MinIO and see for yourself. 

MinIO

Этот звук создан на языке оригинала истории!

Слишком долго; Читать

Make resilience your competitive advantage

Открытый исходный код: следующий шаг в революции искусственного интеллекта

About Author

КОММЕНТАРИИ

БИРКИ

ЭТА СТАТЬЯ БЫЛА ПРЕДСТАВЛЕНА В

Related Stories

От форумов до лент новостей: как алгоритмы социальных сетей формируют цифровое взаимодействие

Плавание по водам: разработка RAG-приложений промышленного уровня с использованием озер данных

Хотите выиграть конкурс HackerNoon? Вот что рекомендуют победители конкурса #crypto-api

Раскрытие силы ИИ. Систематический обзор передовых методов: Краткое содержание и введение

От форумов до лент новостей: как алгоритмы социальных сетей формируют цифровое взаимодействие

Плавание по водам: разработка RAG-приложений промышленного уровня с использованием озер данных

Хотите выиграть конкурс HackerNoon? Вот что рекомендуют победители конкурса #crypto-api

Раскрытие силы ИИ. Систематический обзор передовых методов: Краткое содержание и введение

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps