Современный дискурс о генеративном искусственном интеллекте (ИИ) представляет собой тонкую и двойственную картину технологического развития. Я буду углубляться в противоположные точки зрения на текущее состояние и будущее генеративного ИИ, сопоставляя широко распространенное чувство разочарования с устойчивым прогрессом в этой области. Примечательно, что, несмотря на очевидную стагнацию в некоторых секторах и снижение общественного интереса, значительные успехи в технологиях и приложениях искусственного интеллекта продолжают появляться. Этот анализ представляет собой детальный анализ цикла ажиотажа, стабилизации и потенциального революционного воздействия генеративного ИИ, сравнивая его с историческими технологическими прорывами, такими как печатный станок, электричество и Интернет. Путем сбалансированного обзора как неудач, так и прорывов в сфере ИИ я стремлюсь понять, переживает ли генеративный ИИ просто временное затишье или же он означает более широкую технологическую революцию. Критически оценивая доказательства и прогнозируя будущие тенденции, статья также исследует влияние этой технологии на социальные нормы и отраслевую практику, в конечном итоге ставя под сомнение революционный потенциал генеративного ИИ на фоне текущих проблем и меняющихся ожиданий.    Экономические показатели и рыночные оценки  Последние данные показывают, что экономические результаты, связанные с генеративным ИИ, не соответствуют прежним ожиданиям. Например, несмотря на значительные инвестиции в оборудование, такие как 50 миллиардов долларов, потраченные на оборудование Nvidia, прибыль с точки зрения доходов была относительно скромной и составила всего 3 миллиарда долларов (   ). Кроме того, наблюдается заметная стагнация посещений веб-сайтов, посвященных ИИ (   ), а венчурная компания Sequoia подчеркивает переоценку стартапов в области ИИ, предполагая несоответствие между рыночными оценками и лежащими в их основе экономическими реалиями (   ). The Wall Street Journal Exponential View The Information   Вызовы отрасли и стратегические корректировки  Несколько громких стартапов в области искусственного интеллекта столкнулись с трудностями, что сигнализирует о потенциальной нестабильности в секторе. Например, компания InflectionAI была фактически распущена, а Microsoft приобрела ее активы, в том числе опыт бывшего генерального директора Мустафы Сулеймана (   ). Более того, StabilityAI сталкивается с неопределенными перспективами из-за разногласий в руководстве (   ). Кроме того, более широкому внедрению технологий искусственного интеллекта предприятиями препятствуют опасения по поводу безопасности и этических последствий (   ). TechCrunch Forbes Diginomica   Общественное восприятие и участие в технологиях  Хотя первоначальный общественный энтузиазм по поводу технологий искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, пошел на убыль, часть пользователей, особенно разработчики программного обеспечения, продолжают находить ценность в этих инструментах (   ). Это контрастирует с более широким мнением, что инструменты ИИ служат скорее новинкой, а не практическим средством повышения производительности (   ). Pew Research Center The Register   Инновационные разработки и перспективы на будущее  Несмотря на эти проблемы, развитие технологий искусственного интеллекта продолжается быстрыми темпами. Новые модели, такие как Claude 3 от Anthropic, устанавливают стандарты возможностей искусственного интеллекта (   ). В этой области также ожидается появление передовых моделей, таких как GPT-5 от OpenAI, что сигнализирует о продолжающихся инновациях и потенциальном восстановлении рынка (   ). Anthropic Business Insider  Исторический взгляд на развитие генеративного искусственного интеллекта  Тайлер Коуэн в своем анализе предполагает, что нынешнее состояние ИИ отражает естественный прогресс, наблюдаемый в других революционных технологиях. Проводя параллели с внедрением печатного станка, электричества и Интернета, Коуэн предполагает, что жизненный цикл преобразующих технологий обычно проходит через фазы ажиотажа, стабилизации и, в конечном итоге, широкого использования. Эта закономерность, утверждает он, очевидна в нынешней траектории развития генеративных технологий искусственного интеллекта (   ). Bloomberg  Коуэн отмечает, что, хотя первоначальный ажиотаж вокруг генеративного ИИ уменьшился (эта фаза характеризуется завышенными ожиданиями и спекулятивными инвестициями), основополагающие достижения в области технологий продолжают значительно прогрессировать. Это «тихое затишье» — не регресс, а перекалибровка ожиданий по мере того, как технология становится более зрелой и более глубоко интегрируется в различные отрасли.  Генеративный ИИ, несмотря на скептицизм относительно его непосредственных последствий, отражает пути развития своих исторических аналогов. Примечательно, что Интернет, пузырь пост-доткомов и постепенная интеграция электроэнергии в промышленные процессы переживали периоды неутешительных результатов, за которыми следовал значительный долгосрочный вклад в экономические и социальные структуры.   Недавние разработки в области технологий искусственного интеллекта еще раз подтверждают тезис Коуэна. Улучшение корпоративных сервисов OpenAI и развитие таких моделей, как конкурент Google GPT-4, иллюстрируют постоянные инновации в этой области (   ,   ). Более того, быстрое развитие моделей ИИ с открытым исходным кодом, хотя и менее заметное для обычного пользователя, подчеркивает устойчивый, лежащий в основе рост возможностей ИИ, который продолжает раздвигать границы того, чего могут достичь эти технологии (   ). ZDNet Google Архив   Путь вперед  Несмотря на оптимизм, выраженный некоторыми лидерами отрасли, существуют заметные проблемы и неудачи, которые умеряют восторженные прогнозы в отношении ИИ. Такие проблемы, как более медленные, чем ожидалось, темпы внедрения на предприятиях и неоднозначные результаты новых продуктов искусственного интеллекта, таких как Google Gemini Advanced, подчеркивают сложную реальность, с которой сталкивается развитие искусственного интеллекта (   ,   ). Diginomica The Algorithmic Bridge  Остается вопрос, действительно ли генеративный ИИ пойдет по преобразующему пути своих предшественников или отойдет от него из-за уникальных проблем и социальной динамики. Способность отрасли решать эти проблемы в сочетании с постоянными техническими достижениями, вероятно, будет определять траекторию воздействия ИИ на общество.   Заключительные мысли  Путь генеративного искусственного интеллекта отмечен циклами ажиотажа и перекалибровки, как и в случае с более ранними технологиями. Хотя непосредственные результаты могут показаться разочаровывающими, продолжающееся развитие и интеграция ИИ в различные сектора вполне могут стать основой для следующей волны значительных технологических и социальных преобразований. Как и в случае с историческими инновациями, истинная мера воздействия ИИ, скорее всего, будет наблюдаться задним числом и будет определяться сложным взаимодействием технологических возможностей, рыночных сил, общественного признания и нормативной среды.  Рекомендации  «Стартап в области искусственного интеллекта, поддерживаемый Питером Тилем, претендует на оценку в 2 миллиарда долларов» — The Wall Street Journal. Доступно по адресу:   . https://www.wsj.com/tech/ai/a-peter-thiel-backed-ai-startup-cognition-labs-seeks-2-billion-valuation-998fa39d  «Рост и инвестиции в технологии искусственного интеллекта» – экспоненциальный взгляд. Доступно по адресу:  https://substack.com/@exponentialview/note/c-52677620.  «ИИ-стартапы переоценены» - Информация. Доступно по адресу:   . https://www.theinformation.com/articles/ai-agenda-openai-is-a-relative-steal  «Инфлекционный ИИ демонтирован» — TechCrunch. Доступно по адресу:   . https://techcrunch.com/2023/06/29/inflection-ai-lands-1-3b-investment-to-build-more-personal-ai/  «Неопределенное будущее стабильности ИИ» — Forbes. Доступно по адресу:   . https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2024/03/29/how-stability-ais-founder-tanked-his-billion-dollar-startup/  Тайлер Коуэн о продолжающейся революции в области искусственного интеллекта, несмотря на сдержанную шумиху -  Bloomberg  OpenAI представляет бизнес-версию ChatGPT -  ZDNet  Проблемы внедрения ИИ на предприятиях -  Diginomica  Google GPT-4 и его проблемы на рынке —  Алгоритмический мост

Read My Stories

Этот звук создан на языке оригинала истории!

Слишком долго; Читать

Get Free Unlimited IP Geo Data With IPinfo Lite

Генеративный ИИ в 2024 году: путь эволюции от хайпа к трансформации

About Author

КОММЕНТАРИИ

БИРКИ

ЭТА СТАТЬЯ БЫЛА ПРЕДСТАВЛЕНА В

Related Stories

Хотите выиграть конкурс HackerNoon? Вот что рекомендуют победители конкурса #crypto-api

Раскрытие силы ИИ. Систематический обзор передовых методов: Краткое содержание и введение

Руководство архитектора по созданию эталонной архитектуры для озера данных AI/ML

Утечка информации о системе Claude Sonnet 3.5: судебно-медицинский анализ

Хотите выиграть конкурс HackerNoon? Вот что рекомендуют победители конкурса #crypto-api

Раскрытие силы ИИ. Систематический обзор передовых методов: Краткое содержание и введение

Руководство архитектора по созданию эталонной архитектуры для озера данных AI/ML

Утечка информации о системе Claude Sonnet 3.5: судебно-медицинский анализ

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps