Вы неправильно используете генеративный искусственный интеллект: перестаньте раскалывать орехи кувалдой

Корыто разочарования

Вы неправильно используете Gen AI.

Нас ждет полоса разочарования. Почти все используют генеративный ИИ неправильно. Это плохие новости.

Хорошая новость заключается в том, что это значительно облегчит жизнь остальным из нас, особенно тем из нас, кто прожил достаточно долго, чтобы увидеть, как мир вращается до того, как эта пресловутая серебряная пуля стала мейнстримом.

Генеративный ИИ неправильно понимается как разумный инструмент, способный выдавать экспертные результаты. Мы собираемся поразить AGI, они плачут! Правда в том, что генеративный ИИ способен выполнять огромный объем работы, на среднем (в лучшем случае) уровне. Учитывая скорость вывода, мы прощаем Генеративному ИИ ошибки и неточности, которые мы не стали бы терпеть ни в какой сфере жизни, то есть абсолютно от любого, кто действительно знал, что они делают. «Извините, сэр, я ампутировал не ту руку, но это все равно была рука!»

Действительно ли AGI неизбежен? Возможно, но только до конкретного и ошибочного определения. Здесь есть важное различие. Интеллект не является синонимом или эквивалентом компетентности. Эйнштейн, написавший свои первые строки кода, был бы ужасным инженером-программистом. Мы путаем интеллект с опытом и компетентностью. Это распространенная проблема среди сверхинтеллектуальных людей. Но я хочу, чтобы вы подумали: является ли «лучший» человек в любой профессии, которого вы знаете, также и «самым умным»? Возможно, но редко.

Эти причудливые алгоритмы вполне могут достичь сверхчеловеческого уровня интеллекта. Это имеет значение? Что касается фактического опыта и результатов, то они в лучшем случае посредственные. Для новичка в любой области средний уровень впечатляет. Беспрецедентная скорость наряду с чем-то, напоминающим (но не равным) компетентности, приводит к тому, что те, кто начинает в любой области, трепещут перед этим инструментом. Они — самоуверенные выпускники, сами того не ведая, разрушающие профессиональную компетентность вашего бизнеса.

Существует глубоко укоренившееся заблуждение, что, поскольку LLM уже достигли определенного уровня компетентности, это просто вопрос времени и оптимизации, прежде чем они сделают нас, простых смертных, ненужными. Это очень далеко от истины. Наша логика ошибочна. Тот факт, что кто-то обладает сверхчеловеческим пониманием питания и физических упражнений, не означает, что он победит сильнейшего человека в мире в армрестлинге или станет хорошим личным тренером. AGI не равнозначен опыту, повторяйте за мной.

Алгоритм

Это все еще глупый алгоритм...

LLM — это алгоритмы, обученные на огромных объемах данных. Учитывая количество проанализированных данных, они могут предсказывать закономерности, распознавать общие проблемы и формулировать логические интерпретации того, что должно быть дальше. Честно говоря, учитывая их миллиарды долларов на обучение, я бы забеспокоился, если бы они не смогли обмануть исследователей, ведь они были 20-летней девушкой. Поколение ИИ можно обучить на прошлых данных, чтобы распознавать закономерности и предсказывать, что может произойти потом. Познакомившись ранее с достаточным количеством 20-летних девушек, они теперь могут подражать одной из них.

Это фантастически полезно, поскольку означает, что повторяющиеся, скучные и откровенно бессмысленные задачи теперь можно автоматизировать так, как несколько лет назад это было несбыточной мечтой. Но здесь нет глубокого понимания проблем, а просто предсказание того, что может произойти дальше, учитывая чрезвычайно большой набор прошлых данных. Мы настолько одержимы измерением интеллекта, что отделили само понятие от понятия «быть полезным».

Люди видят эту сверхмощную машину и предполагают, что для решения сложных проблем больше не нужны экспертные знания, потому что мы можем просто задать этот «разумному ИИ» вопрос.

Новые проекты ИИ раз за разом попадают в одну и ту же ловушку. Определите проблему. Не имея возможности решить эту проблему, мы предполагаем, что «ИИ» ее исправит. Поэтому мы создаем «Проект X», который передает сложность решения проблем ИИ, и с энтузиазмом объявляем миру, как мы решили «Проблему X».

Благодаря нашему волнению и скорости, с которой мы пожинаем плоды посредственности, мы прощаем невероятно низкое качество того, что мы видим своими глазами: «Учитывая, как быстро мы зашли так далеко, это всего лишь вопрос времени, когда это произойдет». 'работает". Беспилотные автомобили хотят поговорить…

Многие люди уже углубились в разрушение некоторых из этих грандиозных проектов.

Разоблачение Девона [YouTube]

Разоблачение Девона [средний]

Экспертиза

В отличие от любого другого инструмента, который я видел в своей профессиональной жизни?

Может показаться, что я скептически отношусь к самому Генеративному ИИ. Нет ничего более далекого от правды. Это фантастический и удивительный инструмент, подобные которому произведут революцию в том, как мы работаем, и в качестве того, что мы производим, в отличие от любого другого инструмента, который я видел в своей профессиональной жизни.

Но вот в чем дело.

Генеративный ИИ — это мощный инструмент, который можно использовать для усиления навыков владельца, а не для их замены. Это сверхчеловеческий интеллект, точно так же, как вилочный погрузчик для строителя — это сверхчеловеческая сила. Как программисты, мы видим это в нашей повседневной жизни; количество и качество результатов использования LLM, которые помогают нам создавать код, — это самое важное изменение в наших рабочих процессах, которое я когда-либо видел.

** НО **

Я занимаюсь этим уже 15 лет. Это дает мне важный навык; способность владеть этим мощным инструментом. Я занимался разработкой своего кода на глубоком уровне , я страдал и учился. Теперь я могу распознавать хорошие структуры, хорошие практики и, самое главное, я могу очень быстро и ясно видеть, когда мой «Разумный ИИ» отклоняется от направления и делает что-то совершенно неправильно.

Я знаю, когда этот инструмент случайно генерирует неточный код или антишаблоны. Но на приобретение этих знаний мне потребовалось 15 лет. Точно так же водитель вилочного погрузчика знает, как перемещать предметы, сколько их нужно перевезти и какие системы обеспечивают безопасность.

Я волнуюсь за детей; а как насчет инженеров-программистов (или любого другого человека), которые начинают сейчас? Наличие мгновенной посредственности разрушит их мотивацию когда-либо стать экспертами. «Мы должны стать обладателями ИИ, знания избыточны!». Это такое опасное заблуждение. «Посмотрите, какой сильный этот кран, зачем мне вообще руки!» Без опыта вы не сможете использовать этот инструмент ни для чего, кроме выбрасывания огромного количества мусора.

Это тревожная тенденция, которую мы переживаем прямо сейчас, заполняя корыто разочарования полнейшим мусором. Нет ничего более очевидного, чем это в большом бизнесе, где люди используют LLM для создания документов и презентаций. Блоги и документы, созданные с молниеносной скоростью, невидимые для людей при их создании и не читаемые людьми при их потреблении.

Одно маленькое ценное предложение входит в алгоритм и производит страницы и страницы посредственности. Это впечатляющая и прекрасная демонстрация неэффективности нашего бизнеса и экономики.

Я чувствую, что мы уже приближаемся к переломному моменту, когда мы предпочли бы получить одно ценное человеческое предложение вместо 50-страничного бессмысленного документа.

Пожалуйста, дорогой читатель. Сосредоточьтесь здесь. Это ценность. Конденсируйте, а не раздувайте. Настоящий момент находится посередине. Сливки всегда поднимутся наверх, а в середине и внизу еще никогда не было столько унылой осадки.

Боюсь, мы уже стали настроены скептически и не можем потреблять подробный контент из-за опасений, что мы потребляем не что иное, как бессвязную работу алгоритма. Это еще не тот золотой век, который мы себе представляли.

Возможность?

Я беспокоюсь за профессионалов, выросших на этом инструменте.

Хотя я беспокоюсь за профессионалов, выросших на этом инструменте, я довольно эгоистично вижу в этом возможность. Эти две тенденции; 1. массовое количество и 2. снижение качества, вероятно, представляют собой величайшую возможность последнего времени.

Каждое слово этого блога было написано вручную. Любая внешняя тенденция к посредственности предоставляет уникальную возможность людям, действительно желающим вложить время и усилия в создание чего-то более высокого качества, чтобы выделиться.

Барьер для достижения совершенства никогда не был таким низким, потому что конкуренция все чаще возникает со стороны алгоритма и его незаинтересованного и неопытного мастера. Профессиональная жизнь еще никогда не была такой неконкурентной, как только вы преодолеете барьер некомпетентности, отмеченный степенью магистра права. Помните урок. AGI не равен экспертному потенциалу. AGI не равно EXPERTIS E. Я напечатаю это на футболке.

Отскок уже начался и нарастает все быстрее и быстрее. Я вижу напряжение, но ожидаю цунами. По мере того, как созданный контент и плохие продукты будут все больше и больше разочаровывать, произойдет неизбежная реакция и переход в сторону качества. Мы находимся на пороге перехода к органическим продуктам питания для экономики знаний.

Учитывая, насколько легко стало массово производить продукцию низкого качества, сейчас самое подходящее время для того, чтобы инвестировать в работу ремесленника.

Так же, как и в отношении качества того, что мы производим, мы можем применить логику к профессионалам. Я вовсе не думаю, что «инженеры-программисты будут заменены», а наоборот; эта тенденция к неопытности сделает настоящих инженеров-программистов более востребованными, чем когда-либо.

Линия экспертизы проведена, вы конкурируете с алгоритмом, у вас больше компетенций, чем у этого робота, и вы будете пользоваться все большим спросом. Пострадают только те, кто никогда не достиг совершенства в своем ремесле. Робот никогда не достигнет истинного опыта, потому что никогда не будет достаточного набора данных настоящих экспертов для краудсорсинга. А краудсорсинг берет средний результат, а не самый лучший. Робот не думает. Оно повторяется. Победите толпу.

Конечно, это делает переход от новичка к настоящему эксперту более сложным, чем когда-либо, просто потому, что быть новичком в чем-либо больше не имеет особой ценности. Но станьте экспертом, и награды будут богаче, чем когда-либо.

Чтобы компетентно владеть Генеративным ИИ, вы должны сначала проделать нелегкую работу, чтобы понять, что такое совершенство. Затем вы сможете корректировать и направлять этот электроинструмент, пока он не достигнет качественного результата. Это инструмент, позволяющий дополнять профессионалов, а не заменять их. Это просто увеличит вашу компетентность (или, во многих случаях, некомпетентность). Вы можете управлять вилочным погрузчиком или влюбиться в него и поклоняться ему. Выбор за вами, и будьте осторожны, потому что награды больше, чем когда-либо. Некоторые будут управлять своей судьбой, другие увлекутся и станут слабее.

Добро пожаловать в состояние мира в 2024 году!

Как это использовать

Предположим, что генеративный ИИ — это инструмент расширения.

Итак, что я подразумеваю под увеличением? На самом деле, я думаю, нам нужно разделить опыт и сверхчеловеческий инструмент. Если мы предположим, что генеративный ИИ — это инструмент расширения, нам нужно потратить больше времени и усилий, чем когда-либо, чтобы понять и глубоко заняться этой проблемой. Это ценность.

Одна из аналогий — это завод роскошных автомобилей. Генеративный ИИ — это заводской процесс, он может брать планы и процессы для каждой составной части и использовать робототехнику для их объединения. Он может делать это с поразительной скоростью и эффективностью. Факторизация процесса открывает удивительные возможности. Но сама фабрика ничего не понимает, просто повторяет.

Во-первых, у него нет знаний о «целом», о роли колес в двигателе или шасси и о том, как оно сочетается с интерьером. Прежде чем мы сможем собрать производство LLM, нам нужно углубиться в детали, чем когда-либо прежде. Будьте более осторожными, точными и подробными при планировании, а не меньше. Роботы и фабрики могут быть точными и производить совершенство только с очень подробными и знающими инструкциями; двоичные инструкции. Бинарные инструкции от эксперта (этот эксперт встречается реже, чем когда-либо!).

Неправильный способ использования LLM — это сказать: «Напишите мне блог о генеративном искусственном интеллекте». В настоящее время этим занимаются почти все, потому что у них нет ни знаний, ни желания действительно выполнять тяжелую работу.

Правильный путь — осознать, что такое ценность.

Ценность — это созданный вручную, тщательно продуманный контент, в каждом слове которого заложена мысль. Автоматизация — это работа по распространению этого контента. Ценность — это то, что скрыто в бабушкином рецепте, но мы обязательно должны использовать фабрику, чтобы представить это миру. Если мы используем ил на входе, мы производим мусор на выходе. Сосредоточьтесь на ценности. Совершенство может быть произведено массово, но для его достижения потребуется много усилий.

Заключение

Я использую генеративный ИИ для решения реальных проблем, с которыми я действительно сталкиваюсь, но делаю это на увеличенном уровне. Я планирую тщательно и тщательно. А затем использовать электроинструмент для выполнения.

В худшем случае я нашел другой способ не использовать Gen AI. Хотя одно можно сказать наверняка: нам определенно не нужно больше таких... Важно, что я также многое узнал о том, как и когда. В лучшем случае мы находимся в авангарде новой эры. Я ставлю твердые ярды. Я верю, что это принесет дивиденды.

Я создаю ценность и использую генеративный искусственный интеллект для ее распространения. Это способ. Это использование робота для автоматизации и человеческого опыта для повышения ценности.

Большинство людей.

Раскалывание орехов кувалдой.

И будем надеяться, что они не босиком топчут осколки снарядов на полу…

Прежде чем нажать «Отправить»:

Молодцы, что зашли так далеко. Сделайте передышку и похлопайте себя по спине, потому что писать никогда не бывает легко.

Теперь, прежде чем отправить свою историю, сделайте следующее:

• Отредактируйте свою работу. Как говорится, перекрестите свои «я» и расставьте все точки над «Т». Убедитесь, что ваши справочные ссылки верны. Убедитесь, что вы успешно донесли свои идеи.

• Просмотрите свой заголовок. Иногда в итоге мы пишем что-то совсем не то, что задумывали. И это нормально. Теперь, когда ваша статья готова, убедитесь, что заголовок четко передает ее содержание.

• Выберите избранное изображение , если вы еще этого не сделали. Не волнуйтесь, у HackerNoon есть множество вариантов на выбор, включаяГенератор изображений с искусственным интеллектом.

• Напишите метаописание, которое поможет вашей истории выделиться. В разделе настроек истории напишите очень короткое описание (максимум 160 символов), которое расскажет поисковым системам и читателям, почему ваша история — бомба.

  
  

  
  

  

  
  

• Выбирайте теги. Опять же, в настройках истории выберите до 8 тегов, которые очень точно соответствуют содержанию вашей истории. Если вы не знаете, какие теги выбрать, не волнуйтесь, наши редакторы вам помогут.

Вот и все!

Нажмите «Отправить», когда закончите.

Да пребудет с тобой сила!

Пожалуйста, сохраните этот призыв к действию при отправке]: