Недавно я наткнулся на , автор которой утверждает, что, хотя 2023 год был бешеным годом в области искусственного интеллекта, являясь горячей темой в советах директоров корпораций и в средствах массовой информации и даже стимулируя рост показателей публичного фондового рынка, 2024 год станет годом исследований и открытий. Он сравнивает нынешнее состояние ИИ с фазой «первобытного супа», наполненного потенциалом, но все еще аморфного, и утверждает, что мы слишком быстро бросились от фазы исследования ИИ к активной эксплуатации, гоняясь за быстрыми и легкими результатами. Теперь пришло «время нажать кнопку сброса» и продолжить изучение ИИ для создания значимой ценности. статью Эта статья затронула меня, вызвав желание понять умы, формирующие настоящее и будущее исследований ИИ. Чтобы получить более глубокое понимание, я взял интервью у , технического директора и соучредителя Portal.ai, а также бывшего научного сотрудника по исследованиям искусственного интеллекта в Amazon и руководителя лаборатории исследований и разработок в Apple. Наш разговор посвящен текущему состоянию исследований ИИ и их следующим рубежам, проблемам и возможностям ответственной и этичной разработки ИИ, потенциальному влиянию теневого ИИ, тому, что нужно для создания надежного опыта в области ИИ и многому другому. Мохаммада (Хамуди) Наанаа Приятного чтения! Хамуди, что привлекло вас в области исследований ИИ и какие конкретные области вы сейчас исследуете? Мой путь в искусственный интеллект начался еще в университетские годы с новаторской . Идея обучения модели классификации изображений была впечатляющей, но казалась недостижимой с помощью обычного программного обеспечения. Вдохновленный этой сложностью, я углубился в исследования искусственного интеллекта, чтобы лучше понять нейронные сети. У меня была сильная интуиция: если мы сможем решить классификацию изображений, это будет лишь вопросом времени, когда мы сможем решать еще более сложные данные и проблемы, что в конечном итоге приведет к созданию интеллекта. Я хотел быть частью этого путешествия. статьи AlexNet Первоначально я погрузился в компьютерное зрение, очарованный творческими возможностями генеративного искусственного интеллекта, в частности, GAN и диффузионных моделей. Позже мое внимание привлек взрыв языковых моделей в статье , приблизивший мечту о настоящем искусственном интеллекте. Сегодня я нахожусь на захватывающем перекрестке генеративного искусственного интеллекта как в тексте, так и в изображениях. «Трансформер» Что вы видите следующим рубежом в исследованиях ИИ? Даже сейчас, годы спустя, мы лишь прикасаемся к потенциалу ИИ. Это очень горячая тема; вы видите, как приходит и уходит множество тенденций, и граница формируется каждый день. Одним из видных направлений на этом фронтире является . Мир — это больше, чем просто текст, и я вижу светлое будущее у мультимодального искусственного интеллекта, объединяющего текст, изображения, аудио и многое другое. Многие крупные компании, занимающиеся искусственным интеллектом, уже используют это, и мы видим основополагающие модели, поддерживающие различные входные данные. мультимодальность Еще одна область, по поводу которой я вижу много ожиданий и волнений, — это . Эти системы имеют полный цикл обратной связи с наблюдениями, рассуждениями, состояниями, действиями и размышлениями. Они выходят за рамки парадигмы «ввод-вывод», которую мы наблюдаем сегодня в большинстве ИИ на основе LLM. агенты Продолжаются споры о том, достаточны ли архитектуры на основе преобразователей, такие как машины с жетонами ввода-вывода, для «истинного» интеллекта. Исследование принципиально новых архитектур — перспективное, но сложное направление. Мы могли бы стать свидетелями возрождения архитектур с сохранением состояния памяти, таких как нейронные машины Тьюринга (NTM) или дифференциальные нейронные компьютеры (DNC), которые могли бы устранить некоторые недостатки преобразователей. Все эти достижения произведут революцию в робототехнике, привнося интеллектуальных помощников в нашу повседневную жизнь раньше, чем ожидалось. Я верю, что мы увидим первых роботов, ходящих среди нас, через несколько лет, а может быть, даже меньше. Однако развитие технологий — это одно, а создание на их основе полезных продуктов — совсем другое. Ценность мультимодального искусственного интеллекта, поддерживающего аудио, заключается в том, что пользователи могут создавать ультраперсонализированные песни, в которые они вкладывают эмоции. Та же основная технология, но продукт в правильной упаковке – это то, что расширяет возможности людей. И именно здесь я вижу, что вскоре произойдет много исследований, и . модели станут более надежными, управляемыми и надежными Как, по вашему мнению, мультимодальные системы искусственного интеллекта меняют взаимодействие между людьми и технологиями? Существуют ли конкретные отрасли или приложения, в которых мультимодальный ИИ окажет наиболее существенное влияние? Мультимодальный ИИ уже меняет наше взаимодействие с технологиями. Возьмите чат-ботов: когда-то простые текстовые инструменты, которые люди игнорировали на веб-сайтах, теперь превращаются в сложные мультимодальные интерфейсы, лежащие в основе новых проектов. Мультимодальность открывает новые модели взаимодействия — например, образовательные приложения, такие как или . Возможность практиковать свои языковые навыки при написании текста партнеру по искусственному интеллекту, улучшать произношение в голосовом разговоре или показывать математические уравнения на фотографиях — это совершенно новый способ более естественного взаимодействия с технологиями, повышающий производительность и вовлеченность. Duolingo Khan Academy Я вижу будущее с суперприложениями или даже с новыми операционными системами, в которых пользователи смогут давать инструкции и получать результат, не перемещаясь по различным приложениям. Например, вместо того, чтобы нажимать на значки и текст, чтобы заказать еду, вы можете говорить, жестикулировать или даже смотреть на определенные элементы, чтобы взаимодействовать более человечно. Первые пользователи, такие как и демонстрируют многообещающие результаты, но также подчеркивают непредсказуемость и возможности для улучшения. Нам, разработчикам и исследователям искусственного интеллекта, необходимо решить эти проблемы, и я уверен, что мы это сделаем. Humane AI Pin Rabbit R1, Мультимодальные системы искусственного интеллекта призваны революционизировать то, как мы взаимодействуем с технологиями, разрушая барьеры между различными формами общения. Мы все еще находимся в начале изучения этого нового способа построения интерфейсов, но уже заметна одна общая закономерность: существующие системы с заранее определенными моделями взаимодействия будут изобретены заново. Поскольку исследования ИИ быстро развиваются, с какими самыми большими проблемами мы сталкиваемся при обеспечении ответственного развития ИИ и смягчении его потенциального негативного воздействия? Ориентироваться в этическом ландшафте ИИ сложно, но важно, поскольку технология быстро развивается, а ее последствия все еще понимаются. Мы должны предвидеть и смягчать предубеждения и непредвиденные последствия. Некоторые проблемы проистекают из этических последствий, связанных с человеческими недостатками. Например, проекты, направленные на создание ИИ-компаньонов, могут помочь в борьбе с одиночеством. Тем не менее, они также могут усугубить ситуацию, побуждая людей находить комфорт в ИИ, а не в реальном взаимодействии. Это вызывает у создателей вопросы о последствиях их приложений и о том, как им следует их решать. Это всего лишь один пример фундаментальных вопросов, которые возникают в связи с, казалось бы, простыми приложениями, и многие другие нам еще предстоит представить, не говоря уже о побочных эффектах их существования. Недавние инциденты в сфере больших технологий, такие как , подчеркивают серьезные проблемы, включая этические проблемы и непредвиденные последствия, которые возникают в результате быстрого развития технологий искусственного интеллекта. искаженное историческое представление людей в сгенерированных изображениях Простого ответа нет, но я считаю, что обеспечение прозрачности посредством разработки LLM с открытым исходным кодом (раскрытие как моделей, так и данных, на которых они обучались) и содействие междисциплинарному подходу с участием людей с различным опытом, а не только инженеров и ученых, имеют решающее значение. шаги по решению этих проблем. Задавать эти вопросы – единственный правильный подход. Мы несем ответственность за формирование будущего самых мощных технологий, которые будут созданы. Как создатели ИИ, мы должны учитывать присущие и потенциальные предубеждения и способы их смягчения. В каких проектах или исследованиях вы принимали участие со времени работы в Amazon? Над чем вы работаете сейчас? Магия ИИ заключается в понимании случаев использования лазера, где он может быть наиболее полезным. После ухода из Amazon я обсуждал со своим другом свое видение будущего и различных способов, которыми ИИ может принести пользу человечеству. Построив агентские системы в течение некоторого времени и объединив эти знания с опытом Влада как успешного серийного предпринимателя, мы начали думать о том, как агенты ИИ можно применить в бизнесе. Большинству компаний не хватает доступа к высокопоставленным директорам по маркетингу, операционным директорам и другим экспертам, необходимым для успеха. ИИ может демократизировать доступ к разведке в беспрецедентных масштабах. Вместе мы исследовали разложение сложных бизнес-процессов на небольшие, идентифицируемые задачи, рассматривая агентов как отдельные кирпичики, которые можно объединять и взаимодействовать друг с другом. Я был воодушевлен потенциалом, и это привело к рождению , движимого верой в то, что искусственный интеллект мирового класса будет поддерживать бизнес в их повседневной деятельности, от маркетинга до логистики, позволяя им сосредоточиться на том, что действительно важно. Владом Панченко Portal AI Как, по вашему мнению, ИИ изменит практику управления бизнесом? ИИ готов совершить революцию в управлении бизнесом, автоматизируя повторяющиеся задачи и улучшая процесс принятия решений. Представьте себе, что у вас есть партнер по искусственному интеллекту, который занимается вашим маркетингом, логистикой и кадрами, что позволяет вам сосредоточиться на творческой и стратегической работе. Эта трансформация демократизирует доступ к экспертным знаниям, позволяя каждому бизнесу работать на более высоком уровне. Способность ИИ оптимизировать операции не только повысит эффективность, но и будет способствовать инновациям и росту. Поскольку ИИ становится все более сложным, что вы думаете о потенциальном влиянии «теневого ИИ» на такие области, как целостность рабочего места и кибербезопасность? Как мы можем смягчить эти потенциальные риски? « » — непреднамеренное и часто скрытое использование ИИ — представляет собой значительные риски. Например, люди, использующие ИИ для игры в алгоритмы социальных сетей, подчеркивают, как ИИ может использоваться не по назначению. Поскольку контент ИИ наводняет Интернет, поддержание целостности и безопасности становится сложной задачей. Исследования в области этического ИИ должны идти в ногу с этими разработками, обеспечивая прозрачность и надежные меры защиты. Устранение этих рисков требует постоянной бдительности и адаптивных стратегий для защиты от неправильного использования. Теневой ИИ Мы оказались в этой новой эпохе, когда есть много вещей, о которых нам нужно помнить и продолжать дискутировать. Учитывая быстрое развитие этой области, как вам оставаться в курсе последних достижений и поддерживать свой опыт в области искусственного интеллекта? Какой совет вы бы дали тем, кто стремится приобрести опыт в этой быстро развивающейся области? Все движется и меняется так быстро, что это здорово. Но это также означает, что уже через три месяца существует большая вероятность того, что что-то устарело, устарело или просто старомодно. Невозможно просто прочитать книгу и быть в курсе событий в таких быстрых циклах итераций. В этой области есть крупные лидеры и авторитетные источники, поэтому подписка на них поможет оставаться в курсе событий. Чтобы глубже погрузиться в исследования, я подписываюсь на соответствующие информационные бюллетени и сообщества на таких платформах, как Reddit и Twitter/X, и, конечно же, я использую искусственный интеллект для обобщения своих тем на Reddit. Для тех, кто стремится приобрести опыт в области искусственного интеллекта, есть несколько путей. Если вы хотите стать исследователем, заложите прочный фундамент — искусственный интеллект глубоко укоренен в математике, и хотя тенденции меняются, лежащая в его основе математика остается прежней. В целом я большой сторонник хакатонов. Я был на многих, организовал несколько. И мне нужно увидеть много проектов. Они отлично подходят для того, чтобы люди могли научиться чему-то новому и использовать их. Если бы я мог порекомендовать что-то кому-либо, будь то инженеру, менеджеру по продукту или генеральному директору, то это было бы: пойти туда, познакомиться с людьми, которые хотят что-то построить, запачкать руки и начать работу. Это лучший способ по-настоящему понять вещи, потому что вы сможете развить свою интуицию и весело провести время. Просто оставайтесь любопытными! Заглядывая в будущее на 20 лет, какой вы представляете роль искусственного интеллекта в нашей повседневной жизни? Что вас больше всего волнует и какие аспекты этого будущего вам сложнее всего предсказать? Я очень хочу прочитать это интервью через 20 лет! ИИ меняется так быстро, что предсказать, что произойдет через 20 месяцев, не говоря уже о 20 годах, сложно. Мы переживаем уникальный момент: мы находимся на ранних этапах возможности консолидировать весь человеческий интеллект в одну систему, обеспечивающую универсальный доступ к знаниям. В настоящее время такие ресурсы, как образование, распределены неравномерно, и я считаю, что ИИ окажет здесь большое влияние, будучи универсальным уравнивателем во многих отношениях. И снова коснувшись роботов, я думаю, это станет реальностью. У нас будут персональные роботы, которые будут жить с нами в качестве помощников и брать на себя все домашние дела. У нас будут гиперперсонализированные продукты — наши собственные репетиторы, тренеры и друзья. У нас пока даже нет названий для этих сущностей, но это уже происходит. Еще одна вещь, которая меня волнует, — это ускорение исследований. Я в восторге от перспективы первого лекарства или лекарства, разработанного совместно с искусственным интеллектом — каким прекрасным был бы этот мир. Я твердо верю в лучшее будущее и рад сделать все возможное, чтобы сформировать это будущее. Судя по вашему профилю в LinkedIn, вы родились в Ливане, выросли в Украине и получили образование в Германии. Не могли бы вы рассказать нам о своем путешествии и о том, как эти разнообразные культурные традиции сформировали вас? Это верно! Я родился в Ливане, в детстве переехал в Украину и вырос там. Украина глубоко сформировала меня. В 17 лет я переехал в Германию, чтобы поступить в университет, где позже ко мне присоединилась моя семья, и началась моя карьера. Живя в разнообразных и одинаково красивых обществах, я узнал об их уникальных проблемах и возможностях. Исследования искусственного интеллекта в настоящее время ориентированы на англоязычный язык, при этом большинство данных и систем создаются англоговорящими людьми и для них. Полагая, что ИИ должен быть универсальным эквалайзером, нам необходимо адаптировать и поддерживать каждый язык, чтобы создать действительно универсальный ИИ. Имея возможность говорить на пяти языках, я идентифицирую себя со всеми из них: я ливанец, украинец и немец. Я человек. Этот опыт дал мне бесценное понимание того, что нас объединяет и делает нас уникальными, и я ношу эти знания с собой во всех своих начинаниях.
