→Функция A2A MCP Первичное использование Случайная информация об агенте-агенте и сотрудничество Предоставление контекста и инструментов (внешнее API/SDK) для LLMs Core Architecture Client-server (agent-to-agent) Client-host-server (application-LLM-external resource) Стандартная спецификация интерфейса JSON, Агентская карта, Задачи, сообщения, артефакты JSON-RPC 2.0, Ресурсы, инструменты, память, Prompts Ключевые функции Мультимодальное, динамическое, безопасное сотрудничество, управление задачами, открытие возможностей Модульность, границы безопасности, повторное использование разъемов, SDK, инструмент Discovery Communication Protocol HTTP, JSON-RPC, S Функция A2A MCP Первичное использование Случайная информация об агенте-агенте и сотрудничество Предоставление контекста и инструментов (внешнее API/SDK) для LLMs Core Architecture Client-server (agent-to-agent) Client-host-server (application-LLM-external resource) Стандартная спецификация интерфейса JSON, Агентская карта, Задачи, сообщения, артефакты JSON-RPC 2.0, Ресурсы, инструменты, память, Prompts Ключевые функции Мультимодальное, динамическое, безопасное сотрудничество, управление задачами, открытие возможностей Модульность, границы безопасности, повторное использование разъемов, SDK, инструмент Discovery Communication Protocol HTTP, JSON-RPC, SОсобенности A2A MCPОсобенности А2А → Первичное использование Случай агент-агент коммуникации и сотрудничества Предоставление контекста и инструментов (внешних API / SDK) для LLMsПервичный случай использования Агент-агент коммуникация и сотрудничество Предоставление контекста и инструментов (внешние API / SDK) для LLM Архитектура ядра Client-server (agent-to-agent) Client-host-server (application-LLM-external resource)→ Клиент-сервер (от агента к агенту) Клиент-хост-сервер (приложение-LLM - внешний ресурс) Стандартная спецификация интерфейса JSON, карта агента, задачи, сообщения, артефакты JSON-RPC 2.0, ресурсы, инструменты, память, промптыСтандартный интерфейс → → Ключевые особенности Мультимодальное, динамическое, безопасное сотрудничество, управление задачами, открытие возможностей Модульность, границы безопасности, повторное использование разъемов, SDK, открытие инструментов→ Мультимодальное, динамичное, безопасное сотрудничество, управление задачами, открытие возможностей Модульность, границы безопасности, возможность повторного использования разъемов, SDK, открытие инструментов Протокол связи HTTP, JSON-RPC, SSE JSON-RPC 2.0 over stdio, HTTP с SSE (или потоковым HTTP)Протокол связи HTTP, JSON-RPC и SSE JSON-RPC 2.0 over stdio, HTTP с SSE (или потоковый HTTP) Асинхронная коммуникация для обработки нагрузки Эффективное управление контекстом, параллельная обработка, кеширование для высокой пропускной способностиФокус на производительность Асинхронная коммуникация для управления нагрузками Эффективное управление контекстом, параллельная обработка, кеширование для высокой пропускной способности →Усыновление и сообщество→Хорошая начальная поддержка отрасли, зарождающаяся экосистема→Значительное внедрение со стороны всей отрасли, быстрорастущее сообщество→Усыновление и сообщество → Значительное внедрение со стороны всей отрасли, быстрорастущее сообщество Сегодня Google выпустила свой протокол агента с открытым исходным кодом, именовавшийся или Агент агенту, так как мы уже видим много импульса за Anthropic (Модель контекстного протокола), Google утверждает, что Они даже использовали сердечный эмодзи, чтобы доставить точку домой. А2А МЦП A2A является дополнением к MCP А2А МЦП A2A является дополнением к MCP Я не очень уверен, поэтому я решил взглянуть глубже и проверить, какова будет позиция A2A в агентской вселенной. Тест-драйв A2A Использование A2A удивительно похоже на MCP. Вы можете запустить несколько агентов / серверов A2A, а затем клиент A2A может подключиться ко всем. Работа с A2A агентами (серверами) Я развернул всех трех примерных агентов локально → → → → Агент Google ADK, который может подавать отчеты о расходах для вас Агент CrewAI, который может найти генерировать изображение Агент LangGraph, который может узнать последний валютный курс Агент Google ADK Агент экипажа Агент Лангграф Способ, которым A2A-сервер позволяет миру узнать о своих возможностях, — это через «карту агента» в формате JSON. { "name": "Reimbursement Agent", "description": "This agent handles the reimbursement process for the employees given the amount and purpose of the reimbursement.", "url": "http://localhost:10002/", "version": "1.0.0", "capabilities": { "streaming": true, "pushNotifications": false, "stateTransitionHistory": false }, "defaultInputModes": [ "text", "text/plain" ], "defaultOutputModes": [ "text", "text/plain" ], "skills": [ { "id": "process_reimbursement", "name": "Process Reimbursement Tool", "description": "Helps with the reimbursement process for users given the amount and purpose of the reimbursement.", "tags": [ "reimbursement" ], "examples": [ "Can you reimburse me $20 for my lunch with the clients?" ] } ] } Скачать A2A Client Demo Давайте продолжим с клиентом. Инструкции для работы демо-веб-приложения находятся здесь. https://github.com/google/A2A/tree/main/демо https://github.com/google/A2A/tree/main/демо Как только веб-приложение запускается, вы можете получить доступ к нему из своего браузера.Клиент выглядит немного как Gemini AI Studio с подписью Google Material дизайн. URL: localhost:12000 Прежде всего, мы должны добавить всех агентов к клиенту, указав их базовый URL. Поскольку в моем случае я запустил всех агентов локально, их базовый URL был: → → → → Google ADK localhost: 10002 экипаж localhost:10001 LangGraph LocalHost: 10 000 Внутри протокола конечный URL выглядит немного так: https://localhost:10002/.well-known/agent.json Теперь вы можете увидеть Они связаны между собой: all three agents Вы можете увидеть здесь chat history Все эти event list И все эти task list Довольно базовый Settings Тестирование Google ADK агента для оплаты расходов Тест LangGraph для валютного курса Тест агента CrewAI для генерации изображений Комбо-тест для нескольких агентов Хочу проверить, может ли клиент A2A Так что я проверил, может ли он совместить агента расходов с агентом валютного курса. use multiple agents to achieve a single goal Моей задачей было « Беседа прошла через несколько раундов назад и вперед, и в конечном итоге получила правильную сумму долларов США в форме претензии на расходы. требование о расходе на пиво в Германии во время деловой поездки, 5 евро, 4 апреля 2025 года Первоначальные наблюдения A2A Мне нравится, что A2A является чистой моделью Client-Server, которая может быть как запущена, так и размещена удаленно. Конфигурация агента довольно проста, просто указывая базовый URL, а «карта агента» заботится о контекстном обмене, и вы можете добавлять и удалять агентов после того, как клиент уже запущен. В нынешнем демо-формате немного сложно понять, как агенты общаются друг с другом и выполняют сложные задачи.Клиент вызывает каждого агента отдельно для разных задач, таким образом, очень похоже на вызов нескольких инструментов. Сравнение A2A с MCP Теперь я попробовал A2A, пришло время сравнить его с MCP, о котором я писал ранее в . . Эта статья Эта статья В то время как A2A и MCP направлены на улучшение развития системы агентов ИИ, в теории они отвечают разным потребностям.A2A работает на уровне агента-агента, ориентируясь на взаимодействие между независимыми субъектами, в то время как MCP работает на уровне LLM, ориентируясь на обогащение контекста и возможностей отдельных языковых моделей. И дать представление об их основных сходствах и различиях в соответствии с их протокольной документацией: Особенности А2А МЦП МЦП Первичный случай использования Агент-агент коммуникация и сотрудничество Предоставление контекста и инструментов (внешние API / SDK) для LLM Основная архитектура Основная архитектура Клиент-сервер (от агента к агенту) Клиент-хост-сервер (приложение-LLM - внешний ресурс) Стандартный интерфейс Спецификация JSON, карта агента, задачи, сообщения, артефакты Спецификация JSON, карта агента, задачи, сообщения, артефакты JSON-RPC 2.0, ресурсы, инструменты, память, промпты JSON-RPC 2.0, ресурсы, инструменты, память, промпты Ключевые особенности Ключевые особенности Мультимодальное, динамичное, безопасное сотрудничество, управление задачами, открытие возможностей Модульность, границы безопасности, возможность повторного использования разъемов, SDK, открытие инструментов Протокол связи HTTP, JSON-RPC и SSE JSON-RPC 2.0 over stdio, HTTP с SSE (или потоковый HTTP) Фокус на производительность Асинхронная коммуникация для управления нагрузками Эффективное управление контекстом, параллельная обработка, кеширование для высокой пропускной способности Усыновление и сообщество Хорошая начальная поддержка отрасли, зарождающаяся экосистема Хорошая начальная поддержка отрасли, зарождающаяся экосистема Значительное внедрение со стороны всей отрасли, быстрорастущее сообщество Выводы Even though Google made it sound like A2A is a complimentary protocol to MCP, my first test shows they are Они оба отвечают потребностям разработчиков приложений ИИ для использования нескольких агентов и инструментов для достижения сложных целей.В настоящее время им не хватает хорошего механизма для регистрации и обнаружения других агентов и инструментов без ручной конфигурации. overwhelmingly overlapping in purpose and features MCP имел ранний старт и уже получил огромную поддержку как со стороны сообщества разработчиков, так и крупных предприятий.A2A очень молодая, но уже может похвастаться сильной первоначальной поддержкой со стороны многих корпоративных клиентов Google Cloud. Я считаю, что это хорошая новость для разработчиков, так как у них будет больше выбора. Только время может сказать, какие из них будут верховными, или они могут даже объединиться в единый стандарт. open and standard agent-agent protocols
