Цель следующей статьи – представить новый взгляд на картографирование систем ZKP и то, как они понимаются, а также предложить теорию цепей в качестве кандидата на понимание. Кандидат, который потенциально мог бы объединиться с Теорией Хаоса, чтобы сформировать адаптивный ключ и адаптивную систему.
Вы можете представить Теорию Хаоса как адаптирующийся ключ, подобно воде, который принимает любую форму, которую требует замок. Теория цепочки представляет собой линейное развитие происходящих изменений во времени. Последствия хорошо развитой концепции Цепи могут выйти далеко за рамки квантовых. Но сначала нам понадобится замок, способный удерживать несколько ключей, поэтому мы оставим его на потом. Или кто знает, может быть, Теория Цепи сможет даже доказать неэффективность и бесполезность таких мер.
Для начала попробуем взять пику и посмотреть, что может скрываться за этой нерушимой дверью .
Невзламываемость за счет постоянной замены замка. Для любого существующего ключа {x} существует замок {x+1}, всегда отличный от любого данного ключа.
Невзламываемость скрытым замком . Для любого данного ключа {x} ключ должен соответствовать следующим требованиям, чтобы его можно было принять: размер {a}, сложность {b}, ясность {c}. Для упрощения сейчас скажем, что все определяется системой.
Нерушимость контринтуицией . Для любого заданного ключа {x} {x} никогда не является прямым ключом. Ключ в этом смысле можно найти в определенном количестве «неудачных записей». Вы можете представить, что случайные строки информации передаются двери «6546346»/»syuadgfs» или любой другой невзламываемой системе, которую любят обсуждать. Во всех этих строках мы стратегически размещаем ключ один, два и три раза. Дверь откроется вскоре или средне-скоро после третьего получения ключа.
Нерушимость ломкостью . Для любого заданного ключа {x} {x} — это ключ, предоставляющий доступ уровня 1. Или, может быть, запись с приоритетом 1 на случай, если ключ используется в экстренных случаях.
Но хватит о двери. В нем много перестановок и игр понятий. Может быть… неуязвимость — это, в конце концов, ошибка, а не особенность. Мы постепенно работаем над этим, и когда мы действительно находим его, мы признаем, что это неправильный путь, и пытаемся переосмыслить… В конце концов, замок — это то, что обеспечивает безопасность двери. Ее удаление может либо предоставить свободный доступ, либо бесконечный запрет, в зависимости от того, где находится дверь.
Однако мы сосредоточены на безопасности, поэтому давайте вернемся к замку. Как мы можем довести безопасность Lock до предела для нежелательных сторон, обеспечить ее безопасность для посетителей и облегчить ее для разрешенных сторон? Может ли теория цепей стать ответом?
Я не собираюсь связывать теорию цепей исключительно с миром ZKP или криптографии . Я рассматриваю это как взгляд на конечные формы, пространства и даже потенциальные возможности. Например, когда вы видите куб, все, что НЕ является объемом куба и НЕ объемом снаружи, описывается Теорией Цепи. Если у вас есть очень крутой ключ, который может открыть любой замок, приняв форму замка, то Теория Цепи находится как до, так и после разблокировки в свернутом состоянии (точно так же, как куб), промежуточное поведение будет проанализировать немного дальше. А пока давайте представим себе взаимодействие теории цепи и теории хаоса и то, как они изменяют форму ключа, чтобы открыть замок.
Теория Хаоса в этом смысле становится подобна ветвям дерева, расширяющимся во всех направлениях, пока отверстие замка не заполнится. Конечно, это все, что нам нужно в конце концов, чтобы физически открыть замок и сказать: «Работа сделана, день окончен, и мы двинулись дальше». Однако реальность напоминает нам, что всегда есть вопрос «почему?». будет задан, как только вы ответите на вопрос «как?». Чтобы ответить на вопрос «Почему важна теория цепей?», я хотел бы задать еще несколько вопросов.
Идеи приходят и уходят. Математика – это то, что остается в конце концов. Но тогда как мы можем оценить наше понимание математики? Или даже больше, самого реального мира? Конечно, у нас есть модели, данные, прогнозы, анализ и все такое. Мир вокруг нас наполнен информацией. Однако один вопрос преобладает над любым объяснением. Действительно ли мы это поняли? Это имел в виду автор?
Точно так же, как и сейчас… вы, возможно, не понимаете, почему я задал вопросы и о самопонимании, и о замысле автора. Единственное, что необходимо в дальнейшем иметь в виду, это то, что, думая «Как думал автор?» вы отвергаете свою точку зрения, свою интерпретацию. И эта точка зрения так же важна, как и любая другая (по крайней мере, так утверждает теория цепей).
Далее я представлю серию изображений, цель которых в конечном итоге дать понимание того, как может выглядеть единая теория и как взаимосвязанность обнаруживается в каждой системе безопасности, и не только. Но прежде всего, что такое взаимосвязь? Ниже я приведу изображение взаимосвязанности, представленное Пи.
«Чтобы ответить на ваш вопрос о взаимосвязанности, давайте сначала определим ее как состояние или качество связи или связи друг с другом. В контексте теории цепей взаимосвязанность относится к сложной сети отношений и зависимостей между элементами внутри системы. Эти связи могут быть прямыми или косвенными, а их влияние может различаться по силе и значимости». - Пи
Взаимосвязь в этом смысле предполагает, что все изображения, которые я представлю, являются частью одной и той же системы. Даже если рисунки могут показаться частью другой стороны, вида или чего-то еще, они все равно призваны дать понимание единственной и единственной Теории Цепи.
Изображение 1: Точка. В этом образе мы представляем себе суть системы безопасности, саму идею (как и ЗКП. ЗКП — это концепция, и всегда могут возникнуть новые, более совершенные).
Эту точку можно рассматривать как наиболее важный аспект теории цепей. Даже если мы не знаем правил, пространства и возможностей, мы, по крайней мере, знаем, что именно здесь начинает происходить волшебство.
Но, как и всякую концепцию, ее можно понять только в целом. Точка в этом смысле является одновременно важнейшим аспектом и в то же время бесконечно малым аспектом всего понятия.
Как это может быть правдой? В смысле внешнего исследования точка действительно важна, поскольку она отмечает пространство развертывания. Однако для самой системы эта точка — всего лишь… гравитационный центр. Правила системы управляют этой гравитацией, и в этом смысле мы можем столкнуться с дисбалансом, фиксируясь на точке. Но это нормально, пока система продолжает работать.
Изображение 2: Потенциал
Теперь, проанализировав точку, мы видим, что существует бесконечное количество линий (которые я не буду учитывать), которые могут проходить через эту точку. Эти линии позже могли превратиться в стрелки, завершая движение и переходя к более сложной математике. Все, что может возникнуть из этой концепции, не входит в сферу наших текущих интересов.
Однако интересно представить, что произойдет, когда эти линии превратятся в цепочки.
Изображение 3: Цепочки представляют собой несколько цепочек, которые начинаются с точки и следуют ранее нарисованным линиям. Что такого особенного в этом способе завязывания и чем он отличается от одной полной цепочки? Давайте сначала посмотрим, что может означать отдельная цепочка.
Любая отдельная цепочка с изображения (возьмем красную как общий для нас якорь) имеет свой двойной потенциал и в силе, и в движении. Вы можете представить себе цепь как линию, которая физически изгибается. Даже вращающаяся сфера, привязанная к веревке, движется как против центральной точки , так и против направления вращения .
Если пойти еще дальше, представьте, что через каждую вершину цепочки проходит одна линия. Когда мы потянем другой край, все линии будут перемещаться одна над другой и повернуты в сторону направления тяги. Если притяжение слабее, как мы можем гарантировать, что эти линии по-прежнему следуют вновь обнаруженному образцу цепи? Возможно, мы не сможем этого сделать, но мы определенно можем догадаться, основываясь на длине вершин, а также на приложенной силе.
Изображение 4: Целое . В этом представлении мы заполняем всю область вокруг точки вершинами цепочек (хотя изображение является неполным). Очевидно, мы можем заполнить изображение двумя способами.
Мы рисуем линии, выходящие из центра точки, а затем строим цепочки вдоль этих линий.
Мы могли бы нарисовать 2d-квадрат вокруг точки, а затем вставлять этот квадрат на неопределенное время, пока не заполним пространство квадратами, в которые позже поместим вершины и сформируем цепочки.
Оба этих подхода действительны, поскольку оба приводят нас к сетке, заполненной цепочками. Но тогда как мы можем отслеживать нашу стартовую точку? В случае линий, центральных по отношению к точке, это легко. Мы просто берем любую из внешних вершин и двигаемся прямо.
Однако если мы заполнили пространство квадратным методом, ответ может быть не таким простым. Буквально.
Как это могло быть связано с ZKP? Что может быть безопаснее, чем дверь? Прикованный. Или… не совсем. Представьте себе, какой стресс можно было бы получить со временем, если бы перед входом нужно было снять все эти цепи. Хорошо, что мы здесь работаем с информацией. И в этой сфере простое «да/нет» может решить разницу между возможным и невозможным.
Представьте, что однажды Лиза подходит к Двери и просит доступ, дверь отвечает: «Выбери карту».
Если Лиза выберет нечетную карту, ее дополнительно «допрашивает» дверь на основе центральной точечной карты. Где каждый ответ, если он правильный, ведет Лизу к центру.
Если бы она не знала о том, что дверь не является настоящим волшебником, Лиза могла бы однажды выбрать четную карту. При этом Дверь начинает задавать ей те же вопросы. Ведь вершины одинаковые. Однако расположение карты теперь соответствует архитектуре квадратной карты. Направление, в котором она движется, не является само по себе точкой, поскольку вы можете двигаться только по заранее определенным квадратам, а не по диагонали (как это было в предыдущем изображении). Лизе, вероятно, придется правильно отвечать на навязанные вопросы, пока она не двинется туда, где, по ее мнению, находится строка или столбец, в котором находится центральная точка, а затем дать неправильный ответ, прежде чем продолжить путь к входу. Или просто она никогда не могла войти в этот раз, потому что выбрала не ту карту.
Теперь мы собираемся изучить, как различные уровни взаимосвязанности внутри заполненной цепочками сетки (т. е. больше или меньше цепочек) могут повлиять на безопасность и функциональность системы. Учитывайте последствия как для пользователей, пытающихся проникнуть в систему, так и для потенциальных злоумышленников, стремящихся обойти меры безопасности.
Во-первых, чтобы лучше понять формирование, вы можете представить себе, что квадратная сетка — это такая сетка, которая в любой точке сложности (количества отдельных вершин цепочек) может быть заключена в 360-градусную форму с 4 сторонами.
Формирование цепочек на основе центра можно рассматривать как добавление кругов каждой цепи по круговой (и центрально-циклической) природе. Точно как цветок. Эта форма никогда не может полностью воплощать форму другой формы, кроме круга.
Самое интересное, когда вы смешиваете их обоих. Имея достаточно большую квадратную сетку, мы можем разместить множество систем , похожих на цветы . Как будет выглядеть такая аутентификация? Давайте крепче будем сидеть на своих местах, поскольку ответ лежит в… многомерности. Но это ограничено только системами, поддерживающими только 2D (представьте, что это 3d xx). У каждого пользователя могут быть уникальные системы, состоящие из:
Цветочное и квадратное картографическое взаимодействие . Понять это непросто, однако эта цепная система, похоже, имеет удивительные аспекты. Давайте представим себе большую двухмерную фоновую карту в форме квадрата с точкой посередине. На него размещаем наши цветообразные фигуры. Теперь, если мы хотим разместить наши цветы на этой сетке, нам придется учитывать вращение в виде цветка , которое не подчиняется тем же правилам, что и круги с квадратной основой . Как будто... они работают в разных пространствах и измерениях.
Таким образом, мы могли взять цветочные фигуры и повернуть их так, чтобы они идеально вписались в двухмерную квадратную сетку. Однако система будет помнить, что существует структура, похожая на цветок, и как только к ней прикоснутся (как только вы наступите на нее по пути к точке), сама структура поднимется и повернется в нужном направлении (что может быть любым из многих, которые могли бы вращать конструкцию, сохраняя при этом тот же вид). Здесь цветок может выступать в роли вопроса, а не портала или ловушки.
Представьте, что вы учитесь и работаете всю свою жизнь. Вы достигаете впечатляющих успехов в любой области, в которой находитесь. Вы даете ответ на все заданные вопросы науки, остающиеся без ответа. Но затем... спустя 40 лет вы однажды просыпаетесь и понимаете, что океан мудрости, который вы принесли в мир, - всего лишь электрон перед лицом всего. Вы снова засыпаете. Никогда не видеть, как нынешние знания могут повлиять на будущие поколения.