Вы когда-нибудь задумывались, как компании организуют свои огромные   и облегчают их поиск? Секрет заключается в API-интерфейсах   . коллекции изображений маркировки изображений  Правильное управление изображениями может значительно улучшить ваши бизнес-процессы в современном мире, где визуальный контент присутствует повсюду. В этом блоге мы обсудим, как работают API-интерфейсы тегов изображений и их важность.  Сначала мы рассмотрим, чем маркировка изображений с помощью ИИ лучше, чем вручную. Затем мы объясним, как работают эти API и какую технологию они используют.  Мы также укажем на ключевые функции, на которые следует обратить внимание при выборе API, чтобы принять лучшее решение.  Далее мы рассмотрим практическое использование API-интерфейсов маркировки изображений в различных отраслях. Мы также покажем их широкие преимущества. Мы дадим советы о том, что следует учитывать, чтобы помочь вам выбрать подходящий API.  Наконец, мы поделимся лучшими практиками использования этих API, чтобы максимально эффективно использовать их.  Давайте узнаем, как API-интерфейсы маркировки изображений могут изменить способ обработки изображений и повысить эффективность вашего бизнеса.  В чем заключаются преимущества маркировки изображений помимо ручной маркировки?  Добавление тегов к изображениям вручную требует много времени и усилий. Людям приходится просматривать каждое изображение и назначать теги один за другим. Этот процесс медленный и подвержен ошибкам.  Поддерживать точность и согласованность тегов становится все труднее по мере роста количества изображений. Он также не может идти в ногу с быстрыми темпами бизнеса, которые необходимы сегодня. Таким образом, это приводит к задержкам и неэффективности.  API-интерфейсы тегов изображений  API автоматической маркировки изображений используют искусственный интеллект (ИИ) для   . Эти инструменты могут просматривать изображения, распознавать объекты и сцены и назначать правильные теги изображения. Вот некоторые преимущества: автоматизации маркировки изображений  👉Автоматическое добавление тегов происходит намного быстрее, чем добавление тегов вручную.  👉ИИ снижает вероятность человеческих ошибок, делая метки более точными.  👉API могут быстро обрабатывать большое количество изображений.  👉Автоматизация сокращает потребность в человеческом труде, экономя деньги.  Варианты использования в разных отраслях  API-интерфейсы тегов изображений полезны во многих областях. Вот некоторые примеры:  👉Интернет-магазины используют теги изображений для систематизации товаров. Такие теги, как цвет, размер и стиль, помогают клиентам найти то, что они хотят. Amazon помечает продукты, чтобы улучшить результаты поиска и рекомендации.  👉Медиакомпании помечают изображения тегами, чтобы управлять своими обширными библиотеками. Это помогает им быстро находить и систематизировать контент. Netflix помечает изображения тегами, чтобы предлагать зрителям подходящие шоу и фильмы.  👉Школы и образовательные платформы помечают изображения для сортировки материалов. Это облегчает студентам и преподавателям поиск ресурсов. Академия Хана размечает видео по предметам и уровням обучения.  👉Больницы помечают медицинские изображения, такие как рентгеновские снимки и МРТ, для организации записей пациентов. Это помогает врачам быстрее диагностировать и лечить пациентов. Больницы используют теги изображений для эффективного управления медицинскими записями.  Как работают API-интерфейсы маркировки изображений?  API-интерфейсы тегов изображений помогают систематизировать и маркировать изображения с помощью интеллектуальных технологий. Кроме того, они используют методы искусственного интеллекта, такие как распознавание объектов, для идентификации предметов на фотографии. Например, API может распознавать песок, воду и людей на фотографии пляжа.  Понимание сцены помогает API увидеть более широкую картину. Он не только идентифицирует объекты, но и понимает их контекст. Кроме того, это делает маркировку более точной. Новое обновление Filestack EyeQ улучшает качество изображения, помогая лучше работать искусственному интеллекту.  Метаданные — это данные о данных. Для изображений он включает теги, описания и категории. Более того, это упрощает и ускоряет поиск и систематизацию изображений.  «Компьютерное зрение» — это область, которая позволяет компьютерам видеть и понимать изображения. «Классификация изображений» является частью этой области. Это означает сортировку изображений по разным группам в зависимости от их содержания. Эти технологии делают API-интерфейсы тегов изображений мощными и полезными для управления фотографиями.  Позвольте нам привести вам пример с подписями к изображениям Filestack. Предположим, у нас есть изображение ниже:   Мы можем получить теги для этого изображения, используя следующий URL-адрес стека файлов:   https://cdn.filestackcontent.com/<FILESTACK_API_KEY>/security=p:<POLICY>,s:<SIGNATURE>/tags/<EXTERNAL_URL>  После добавления ключа API, подписи и политики вот ответ:   { "tags": { "auto": { "adult": 98, "architecture": 99, "brick": 99, "building": 99, "clothing": 88, "face": 99, "happy": 87, "head": 99, "knitwear": 88, "long sleeve": 56, "male": 98, "man": 98, "pants": 55, "person": 99, "photography": 99, "portrait": 99, "sitting": 99, "sleeve": 57, "smile": 87, "sweater": 88, "sweatshirt": 67, "wall": 99 }, "user": null } }  На какие ключевые функции следует обращать внимание в API маркировки изображений?  Выбирая API для маркировки изображений, обратите внимание на следующие ключевые особенности:  ✔️API должен правильно идентифицировать и помечать изображения с более высокой точностью.  ✔️Он должен быстро обрабатывать большое количество изображений.  ✔️API должен расти вместе с вашей библиотекой изображений.  ✔️Должна быть возможность внесения корректировок в соответствии с вашими конкретными потребностями. Другими словами, он должен иметь лучшие возможности настройки.  ✔️API должен хорошо работать с вашими текущими системами управления контентом (CMS) и платформами управления цифровыми активами (DAM).  ✔️Убедитесь, что цены разумны и соответствуют вашему бюджету.  Каковы практические применения API-интерфейсов маркировки изображений?  API-интерфейсы тегов изображений имеют множество полезных приложений:  ✔️Точные теги облегчают поиск изображений в поисковых системах за счет повышения SEO. Таким образом, улучшается видимость сайта.  ✔️Теги помогают быстро найти определенные изображения в медиатеке или на веб-сайте.  ✔️API автоматически сортирует и классифицирует изображения. Кроме того, сокращение ручного труда.  ✔️Теги описывают изображения для слабовидящих пользователей. Следовательно, веб-сайты становятся более инклюзивными.  ✔️Анализируя содержимое изображений, API может рекомендовать пользователям персонализированный контент.  Как выбрать правильный API маркировки изображений для своих нужд?  Выбор правильного API-интерфейса тегирования изображений зависит от ваших потребностей и бюджета. Вот несколько популярных вариантов:  1.  Облачное видение Google  Известен высокой точностью и такими функциями, как обнаружение текста и ориентиров. Кроме того, он хорошо работает с другими программными сервисами Google Image Tagger, но при крупномасштабном использовании может оказаться дорогостоящим.  2.  Признание Amazon  Это программное обеспечение для маркировки изображений автоматизирует обслуживание и предлагает надежный анализ изображений и видео, включая распознавание лиц. Более того, он хорошо масштабируется и интегрируется с другими сервисами AWS. Однако при интенсивном использовании затраты могут возрасти.  3.  Кларифаи  Удобство использования благодаря настраиваемым моделям для маркировки изображений. Более того, он быстрый и простой в использовании, но в сложных случаях может быть не таким точным, как Google или Amazon.  Выбирая лучший API для работы с тегами изображений, учтите следующие моменты:   Более высокая точность   Расширенные возможности   Простая интеграция   Более высокая масштабируемость   Доступная стоимость  Каковы лучшие практики реализации API-интерфейсов маркировки изображений?  Внедрение API маркировки изображений может улучшить управление изображениями. Вот несколько лучших практик:  Назовите свои изображения последовательно, чтобы их было легко найти.  Используйте четкие высококачественные изображения для большей точности разметки.  Организуйте изображения в папки или группы, чтобы упростить пометку тегами для личных библиотек фотографий.  Интеграция API с вашими рабочими процессами  Выберите API, который хорошо работает с вашей CMS или платформами управления цифровыми активами (DAM).  Автоматизируйте процесс добавления тегов, чтобы сэкономить время и обеспечить согласованность.  Отмечайте большое количество изображений одновременно, чтобы повысить эффективность загрузки изображений.  Конфиденциальность и безопасность данных  🛡️Убедитесь, что API соответствует законам о конфиденциальности данных, таким как GDPR или CCPA, для защиты пользовательских данных.  🛡️Используйте шифрование, чтобы обеспечить безопасность данных изображений во время передачи и хранения.  🛡️Ограничьте круг лиц, которые могут получать доступ к данным изображений и изменять их, чтобы повысить безопасность.  Заключение  API-интерфейсы автоматической маркировки изображений помогают предприятиям быстро и точно управлять большими коллекциями изображений. Более того, эти API используют искусственный интеллект для маркировки изображений. Кроме того, они экономят время и уменьшают количество ошибок по сравнению с маркировкой вручную.  В этом блоге мы узнали:  👉Как работают API автоматической маркировки изображений и почему они важны.  👉Основные функции API маркировки изображений  👉Как они используются в разных отраслях  👉Советы по выбору под ваши нужды и бюджет.  👉Рекомендации по максимально эффективному использованию этих API.  Использование API-интерфейсов маркировки изображений может улучшить SEO, упростить поиск изображений, автоматизировать организацию и улучшить доступность. Более того, они также позволяют персонализировать рекомендации по контенту. Таким образом, ваш сайт или приложение становится более привлекательным с помощью соответствующих тегов.  Часто задаваемые вопросы  Что такое процесс маркировки изображений?  Процесс автоматической маркировки изображений включает в себя маркировку изображений описательными тегами с использованием искусственного интеллекта.  Может ли Filestack ускорить процесс маркировки изображений?  Да. Filestack эффективно ускоряет процесс маркировки изображений.  Достаточно ли безопасен Filestack, чтобы ему можно было доверять API-интерфейсы маркировки изображений?  Filestack безопасен и заслуживает доверия для API-интерфейсов маркировки изображений благодаря своим более высоким стратегиям безопасности.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Api

Learn More

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Api

Этот звук создан на языке оригинала истории!

Слишком долго; Читать

Make resilience your competitive advantage

Оптимизируйте свой визуальный контент с помощью расширенных API-интерфейсов маркировки изображений

About Author

КОММЕНТАРИИ

БИРКИ

ЭТА СТАТЬЯ БЫЛА ПРЕДСТАВЛЕНА В

Related Stories

Краткое введение в теорию мозга Больцмана

Valhalla Флоки станет ассоциированным спонсором индийского тура по Шри-Ланке

Руководство архитектора по созданию эталонной архитектуры для озера данных AI/ML

Как улучшить ваш рабочий процесс в 10 раз: 17 основных приложений

Краткое введение в теорию мозга Больцмана

Valhalla Флоки станет ассоциированным спонсором индийского тура по Шри-Ланке

Руководство архитектора по созданию эталонной архитектуры для озера данных AI/ML

Как улучшить ваш рабочий процесс в 10 раз: 17 основных приложений

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps