Квантовое состояние: как две вещи могут быть правдой одновременно

McKinsey опубликовал интересный отчет о предстоящем влиянии искусственного интеллекта на инвестиции предприятий в облачные технологии.

В начале статьи была цитата, в которой McKinsey заявила: «Хотя возможное влияние варьируется в зависимости от сектора, внедрение облака представляет собой возможность для средней компании увеличить прибыльность на 20–30 процентов».

Для многих это был бы настойчивый призыв разместить все в публичном облаке, но в следующем предложении добавлен существенный нюанс:

«Многие цифровые компании уже в полной мере используют эту возможность. Почти одна треть прироста стоимости EBITDA в индексе S&P 500 за последнее десятилетие пришлась на долю всего восьми цифровых компаний , которые использовали облачную инфраструктуру. »

Облачная инфраструктура.

Не «потому что они использовали общедоступное облако», а потому, что они приняли облачную операционную модель. Отчет превосходен, и мы настоятельно рекомендуем его.

Есть еще одна истина, которую мы видим снова и снова: репатриируя рабочие нагрузки из облака, компании экономят в среднем 60%. Это то, что мы постоянно видим у команд, которые опубликовали свои цифры, например 37Сигналы , X.com , Пререндер , и Арефс . Это то, что одна из крупнейших компаний по обеспечению корпоративной безопасности (и наш клиент) сохранила (но не опубликовала).

Таким образом, возникает вопрос: как повысить прибыльность, перейдя в облако и покинув его?

Ответ заключается во внедрении облачной операционной модели. Внедрение облачной операционной модели меняет ваше представление об инфраструктуре, опыте разработчиков и комплексной технической эффективности (от группы обработки данных до ИТ-отделов). Обучение, настройка и развертывание генеративных моделей искусственного интеллекта требуют близости к бизнес-процессам и данным в реальном времени. В отчете McKinsey также прогнозируется, что в течение следующего десятилетия почти половина данных будет по-прежнему генерироваться локально. В зависимости от ряда факторов, таких как конфиденциальность данных, системы торговых точек и другие, организация должна тщательно рассмотреть свою архитектуру данных в локальном или общедоступном облаке.

Облачная операционная модель предоставляет инфраструктуру в виде кода. Это означает умное программное обеспечение и глупое оборудование. У Google (TPU), AWS (Graviton) и Azure (FPGA) есть свои собственные микросхемы, но они предназначены для рабочих нагрузок общего назначения. Программное обеспечение — это то, что заставляет их петь. Это модель будущего. Недорогое, но мощное стандартное оборудование, которое, откровенно говоря, является одноразовым и многоразовым. Вот почему вы не найдете устройств в общедоступном облаке или в облачной операционной модели.

Облачная операционная модель означает совместное использование и повторное использование предварительно настроенных инструментов и шаблонов приложений в разных дисциплинах разработчиков. Этот подход включает в себя унифицированный уровень потребления с самообслуживанием для разработчиков и стандартизированный стек технологий для поддержки скорости, гибкости и безопасности.

Облачная операционная модель также повышает техническую эффективность за счет управляемых услуг (базы данных, хранилища ключевых значений, безопасность). Это требует автоматизации и стандартизации ИТ-процессов, таких как развертывание, масштабирование и управление. Это упрощает практику CI/CD, обеспечивая частое и автоматизированное развертывание кода. Каждый из них (и другие) делает организацию более эффективной.

Суть в том, что две вещи могут быть правдой одновременно. Вы можете «перейти в облако» и стать более прибыльным, А можете «репатриироваться» и стать более прибыльным. Общим знаменателем является модель. Если вы хотите поговорить о том, какие рабочие нагрузки и где находятся, свяжитесь с нами по телефону. привет@min.io и мы можем поделиться своими мыслями. Вы найдете нас удивительно честными в наших советах. Если вы принадлежите общедоступному облаку, у нас нет проблем сказать это, потому что, если вы добьетесь успеха, в какой-то момент вам захочется вернуться. Все дело в том, для чего вы оптимизируете.