Arjun Kannan, co-fondatorul ResiDesk, aduce o nouă perspectivă problemelor vechi ale imobiliarelor. Cu experiență în utilizarea datelor mari la BlackRock și Climb Credit,  acum își aplică expertiza în lumea haotică a managementului proprietății. La  , el valorifică puterea modelelor de limbaj mari (LLM) - sisteme AI care pot înțelege și genera text asemănător omului - pentru a aborda durerile de cap la nivel de industrie. Este o abordare înșelător de simplă: utilizați IA de ultimă oră pentru a gestiona sarcini precum decodificarea contractelor de închiriere, anticiparea problemelor de întreținere și medierea disputelor.   Arjun   ResiDesk  Dar nu lăsa simplitatea să te păcălească. Aceasta este o tehnologie profundă menită să revoluționeze o industrie în care AI înseamnă de obicei chatbot de bază sau generatori de listări. Prin aplicarea LLM-urilor la sarcini care necesită în mod tradițional raționament uman, Arjun și echipa sa redefinesc ceea ce este posibil în gestionarea proprietății. Nu este doar inovator; poate schimba jocul, așa cum arată succesul ResiDesk cu multe dintre  și acoperirea sa de peste 1 milion de locuitori. Pe măsură ce ne scufundăm în tehnologia ResiDesk, veți vedea de ce acest proiect ambițios ar putea transforma atât rolurile administratorilor de proprietăți, cât și experiențele chiriașilor. Abordarea lui Arjun nu se referă la îmbunătățiri progresive - este vorba despre reimaginarea întregii industrii de la zero.   primii 50 de manageri imobiliari   O nouă eră pentru managementul proprietății: Unde AI întâlnește expertiza umană  The  pentru o lungă perioadă de timp. Aceste provocări depășesc durerile de cap operaționale; ele împiedică capacitatea de a construi încredere, care este crucială în gestionarea proprietății. În mod tradițional, aceste probleme au fost abordate prin procese manuale, dar pe măsură ce cererea crește, este clar că aceste metode vechi nu mai sunt suficiente.   sectorul imobiliar și administrarea proprietății a fost împovărat de ineficiența comunicării și de niveluri ridicate de nemulțumire a chiriașilor  Aici intervin modelele lingvistice mari (LLM) aplicate, o schimbare tehnologică care promite să transforme modul în care administratorii de proprietate interacționează cu rezidenții. Aceste sisteme de inteligență artificială sunt mai mult decât simple instrumente pentru eficiență, ele sunt factori care permit conexiuni umane mai profunde și personalizate.   Mizele: de ce managementul proprietății trebuie să evolueze sau să rămână în urmă  Administratorii de proprietăți se confruntă cu provocări persistente sub forma barierelor de comunicare, ineficiențe operaționale și lipsă de date acționabile privind nevoile rezidenților. Aceste probleme creează fricțiuni în operațiunile de zi cu zi, ducând la frustrarea chiriașilor și la ratarea oportunităților de îmbunătățire a experienței de viață.   Dar consecințele sunt mai mult decât logistice. Când comunicarea se întrerupe, încrederea este erodata și, într-o industrie care prosperă pe relații, acest lucru poate fi catastrofal. Instrumentele tradiționale de care dispune un administrator de proprietate sunt din ce în ce mai inadecvate, subliniind nevoia urgentă de inovare.   Arjun Kannan și ResiDesk: pionier în viitorul managementului proprietății  Arjun Kannan și co-fondatorii săi au recunoscut potențialul AI de a aborda aceste probleme profunde în domeniul imobiliar. Cu a  , Kannan a adus o nouă perspectivă managementului proprietății prin crearea ResiDesk — o platformă concepută pentru a revoluționa industria prin IA avansată, în special prin aplicarea LLM-urilor.   experiență în aplicarea AI în moduri practice, din perioada pe care o avea în educație și tehnologia financiară  ResiDesk este mai mult decât o inovație prop-tech; este o mișcare către un nou mod de a gestiona proprietăți, care deservește peste 1 milion de rezidenți din peste 40 de state din SUA. Cu conducerea dedicată a lui Kannan, ResiDesk stabilește un nou standard pentru modul în care AI poate îmbunătăți, nu înlocui, interacțiunea umană în gestionarea proprietății.   Cum LLM-urile aplicate, agenții AI și bazele de date vectoriale redefinesc managementul proprietăților  În centrul succesului ResiDesk este aplicarea LLM-urilor. Ajustate fin pentru a înțelege limbajul specific și contextul managementului proprietății, aceste sisteme AI nu sunt generice; sunt concepute pentru a gestiona complexitatea contractelor de închiriere, a cererilor de întreținere și a preocupărilor rezidenților atât cu precizie, cât și cu empatie.   Agenți AI cu un amestec de experți  ResiDesk folosește   entități AI sofisticate care utilizează un   pentru a gestiona sarcinile complexe inerente managementului proprietății. Acești agenți sunt concepuți să se adapteze și să învețe și să își îmbunătățească continuu performanța prin integrarea de noi date și rafinarea abordării în funcție de nevoile specifice fiecărei proprietăți. agenți axe, amestec de experți  Iată cum ar putea funcționa un agent topor tipic:   Această abordare asigură că AI nu este doar automatizarea sarcinilor; este luarea unor decizii informate care îmbunătățesc experiența generală de gestionare a proprietății.   Baze de date vectoriale pentru perspective contextuale  Pe lângă agenții AI, ResiDesk integrează   pentru a gestiona și a prelua informații legate de proprietate. Acest lucru permite platformei să efectueze căutări semantice în date nestructurate, oferind administratorilor de proprietăți acces instantaneu la informații relevante și permițând luarea deciziilor mai informate. baze de date vectoriale  De exemplu, iată cum ar putea funcționa vectorizarea:   Această capacitate de a accesa și interpreta rapid datele este crucială pentru luarea deciziilor care sporesc satisfacția rezidenților și eficientizează operațiunile.    Impactul: Succes măsurabil prin colaborarea umană îmbunătățită de AI  Rezultatele platformei îmbunătățite de AI ResiDesk sunt clare:    atunci când interacționează numai cu AI. 30% dintre rezidenți renunță    atunci când AI este combinată cu interacțiunea umană. Creștere cu 40% a satisfacției  Conversațiile merg   în ceea ce contează cu adevărat. de 3 ori mai adânc  Rezidenții au   să-și împărtășească nevoile și preferințele. șanse de 5-6 ori mai mari  Aceste rezultate evidențiază o perspectivă critică: AI, atunci când este aplicată cu atenție, nu numai că îmbunătățește eficiența, ci îmbogățește calitatea interacțiunii umane, permițând administratorilor de proprietăți să construiască relații mai puternice și o mai mare încredere cu rezidenții lor.    Viitorul imobiliarului: AI ca catalizator pentru managementul centrat pe om  şi  sunt dovada că viitorul managementului proprietății nu este despre automatizarea la rece, ci despre AI care susține și îmbunătățește empatia umană. Acest model de IA aplicată oferă un model pentru alte industrii în care încrederea și relațiile sunt cheie, de la asistență medicală la educație.   ResiDesk   Arjun  După cum a arătat ResiDesk, AI are puterea de a transforma industriile făcând interacțiunile umane mai bogate, mai receptive și, în cele din urmă, mai eficiente. Inovația lui Arjun și ResiDesk nu este doar în tehnologie; este modul în care au construit un viitor în care AI este un partener în crearea unor experiențe umane mai semnificative și cu impact.

This is a PR written by or for the company mentioned within it. The writer has a vested interest in the company and products mentioned within.

Acest audio este produs în limba originală a poveștii!

Prea lung; A citi

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Puterea IA aplicată în imobiliare: Transformarea managementului proprietății cu Arjun Kannan

About Author

COMENTARII

Etichete suspendate

ACEST ARTICOL A FOST PREZENTAT IN

Related Stories

Design Shifts at HackerNoon: Streamlined Top Nav, Quick Search and Settings Dashboard 🚀

Holy 🎅 HackerNoon's Web 2.5 Documentary is Out! 😮

How Soon Can Google Investors Make Bank?

The TechBeat: Digital Transformation Success Stories in Mezzanine Lending (3/3/2024)

Design Shifts at HackerNoon: Streamlined Top Nav, Quick Search and Settings Dashboard 🚀

Holy 🎅 HackerNoon's Web 2.5 Documentary is Out! 😮

How Soon Can Google Investors Make Bank?

The TechBeat: Digital Transformation Success Stories in Mezzanine Lending (3/3/2024)

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps