Tehnologia bazată pe voce eșuează adesea acolo unde contează cel mai mult, în locuri din lumea reală, cum ar fi spitalele și casele de vârstnici. Dispozitivele destinate să ajute sunt adesea prea greu de utilizat, prea limitate sau nu sunt făcute pentru persoanele cu nevoi reale. În locurile în care un asistent vocal ar trebui să fie confortabil sau util, devine o oportunitate ratată. Aceasta este problema pe care Navneet Magotra a decis să o rezolve. Navneet conduce proiecte de voce AI construite pentru industrii care au nevoie de mai mult decât de trucuri. El proiectează și implementează sisteme inteligente, abilitate prin voce care susțin viața de zi cu zi în domeniul asistenței medicale, al ospitalității și al vieții în vârstă. Rolul său depășește codul – el construiește instrumente care răspund nevoilor reale. Prin combinarea AI, a modelelor de limbă mari și a sistemelor de voce sigure, el a construit soluții scalabile care funcționează în întreaga proprietate, nu doar în camere individuale. Când Navneet a început, munca sa a fost să creeze caracteristici vocale pentru nevoile specifice ale clienților. Dar el nu s-a oprit acolo. De-a lungul timpului, el a preluat responsabilitatea pentru implementarea pe scară largă a tehnologiei vocale și a început să influențeze strategia produsului. El a condus echipe trans-funcționale, a lucrat îndeaproape cu clienții și a aliniat noile caracteristici la obiectivele de afaceri. Această schimbare a făcut o diferență reală. Adopția utilizatorilor a crescut cu 30%, iar angajamentul clienților a crescut cu 40%. Eforturile sale au ajutat echipele să livreze mai repede, să rezolve problemele reale și să se concentreze asupra a ceea ce contează: să facă viața mai ușoară pentru El nu construiește doar caracteristici, ci împărtășește ceea ce funcționează. Navneet a scris și a publicat eșantioane de cod reutilizabile, astfel încât alți dezvoltatori să poată construi mai repede. El a dezvoltat instrumente care reduc timpul de dezvoltare cu mai mult de jumătate, ajutând ecosistemul mai larg să meargă înainte. El mentorează inginerii și creează cele mai bune practici pentru sistemele vocale care respectă confidențialitatea, scalează cu ușurință și rezolvă provocările reale ale utilizatorilor. Unul dintre cele mai mari proiecte ale lui Navneet a fost un sistem de voce de generație următoare, alimentat de modele de limbă mari. Acest lucru a permis sistemului să răspundă la întrebări complexe și să susțină conversația naturală. În loc să ofere răspunsuri scurte, robotice, asistentul ar putea răspunde cu empatie și claritate. Pentru pacienți, oaspeți de hotel și seniori, acest lucru a făcut ca interacțiunile să se simtă mai umane. Sistemele vocale pe care Navneet le construiește nu numai că ajută utilizatorii finali, ci și personalul de asistență. În spitalele, hotelurile și facilitățile de vârstă ocupate, întârzierile mici pot provoca stres sau pot agrava situația. Soluțiile sale vocale automatizează sarcinile de rutină și accelerează comunicarea. Personalul se poate concentra pe îngrijire, nu pe coordonare. Oaspeții și rezidenții pot gestiona sarcinile pe cont propriu, cum ar fi setarea de memento-uri sau chemarea la ajutor. Acest lucru îmbunătățește calitatea îngrijirii și reduce sarcina asupra echipelor de asistență. Impactul ajunge la toată lumea din clădire. Navneet a permis, de asemenea, sistemelor vocale să funcționeze acolo unde mulți alții au eșuat. În viața în vârstă, adoptarea tehnologiei este dificilă. Mulți rezidenți nu au folosit niciodată asistenți vocali, iar unii se confruntă cu provocări fizice sau cognitive. El a asigurat că soluțiile erau simple, sigure și respectuoase. În unele cazuri, asistentul vocal a devenit o linie de salvare - oferind confort, conexiune sau chiar ajutor de salvare a vieții în situații de urgență. Navneet a lucrat în diferite departamente – inginerie, design, produs și succes al clienților – pentru a oferi soluții de la capăt la capăt. A transformat nevoile vagi ale clienților în acțiuni clare, ajutând organizațiile să înțeleagă ceea ce era posibil. De asemenea, a detectat tendințele devreme, integrând AI generativ în sistemele vocale cu mult timp înainte de a deveni standardul industriei. Acest lucru a dat echipei sale un start în față și a ajutat la asigurarea parteneriatelor pe piețele competitive. Abilitatea sa de a combina profunzimea tehnică cu sensul afacerii l-a făcut un motor cheie al creșterii produselor. Contribuțiile sale au modelat modul în care sistemele vocale sunt acum văzute în medii complexe. Acestea nu sunt gadget-uri noi – ele sunt instrumente de încredere. Prin rezolvarea problemelor dificile, cum ar fi confidențialitatea, accesibilitatea și scara, el a ajutat asistenții vocali să se extindă de la case la spitale și hoteluri. Privind înainte, munca lui Navneet este de a crea un model pe care alții îl vor urma. Proiectele sale au demonstrat că modelele lingvistice mari și agenții AI pot fi sigure, utile și umane. Sistemele pe care le-a construit au făcut ca oamenii să vorbească cu dispozitivele fără frustrare sau frică. Pe măsură ce tehnologia vocală devine mai comună, lecțiile pe care le-a modelat - despre confidențialitate, încredere și empatie - vor ghida următoarea generație de constructori.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Acest audio este produs în limba originală a poveștii!

Făcând din nou oameni asistentele vocale: o poveste de inovație orientată spre scop

About Author

COMENTARII

Etichete suspendate

ACEST ARTICOL A FOST PREZENTAT IN

Related Stories

Can Bitcoin Hit 1 Million Dollars?

Design Shifts at HackerNoon: Streamlined Top Nav, Quick Search and Settings Dashboard 🚀

The #bitcoin Writing Contest by Rootstock and HackerNoon: Round 1 Results 🎉

The #bitcoin Writing Contest by Rootstock and HackerNoon: Round 2 Results 🎉

Can Bitcoin Hit 1 Million Dollars?

Design Shifts at HackerNoon: Streamlined Top Nav, Quick Search and Settings Dashboard 🚀

The #bitcoin Writing Contest by Rootstock and HackerNoon: Round 1 Results 🎉

The #bitcoin Writing Contest by Rootstock and HackerNoon: Round 2 Results 🎉

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps