"Nu putem lupta împotriva prejudecăților în AI cu echipe prejudecățene." - Joy Buolamwini "Nu putem lupta împotriva prejudecăților în AI cu echipe prejudecățene." - Joy Buolamwini Dacă citiți acest lucru, șansele sunt că ați întrebat ChatGPT o întrebare, ați folosit un sistem de recomandare pentru a vă binge următorul spectacol preferat sau ați văzut un filtru AI transformând selfie-ul într-o pictură renascentistă. Dar, în timp ce ne mirăm de puterea inteligenței artificiale, există o întrebare pe care nu o punem suficient: Cine a contribuit la dezvoltarea acestei inteligenţe? Cine a contribuit la dezvoltarea acestei inteligenţe? În spatele rețelelor neuronale și miliardelor de parametri, există o forță mai puțin vizibilă, dar incredibil de vitală: Oamenii de știință, ingineri, eticieni și pionieri, care au modelat fundamentele și etica AI așa cum o știm astăzi. women Ada Lovelace: The Original Architect of Algorithms În timp ce AI poate părea o minune modernă, rădăcinile sale pot fi trase înapoi la anii 1800, da, într-adevăr. Ea a imaginat un viitor în care mașinile ar putea face mai mult decât doar numere crunch. world’s first computer programmer Sună familiar? Lovelace nu a construit AI, dar a deschis ușa pentru gândirea computațională. El a trecut prin ea. Fei-Fei Li: Teaching AI to See Nici o conversație despre AI modernă nu este completă fără , co-director al Institutului de Inteligență Artificială centrată pe om de la Stanford și creatorul ImageNet, un set de date atât de masiv și atât de detaliat încât a ajutat la nașterea revoluției moderne a vederii computerizate. Dr. Fei-Fei Li Înainte de ImageNet, AI s-a luptat cu clasificarea imaginilor.Astăzi, telefonul dvs. poate distinge între o pisică și un cappuccino, datorită învățării profunde antrenate pe datele pe care echipa sa le-a curatat. Inteligenta nu inseamna nimic fara empatie. ethical, inclusive, and human-centered AI, Timnit Gebru: The Voice of Conscience AI este puternic, dar puterea fără responsabilitate este periculoasă. Un om de știință de calculator și fost co-lider al echipei de inteligență artificială etică a Google, cercetarea lui Gebru privind prejudecățile algoritmice și recunoașterea feței a dezvăluit modul în care AI poate perpetua discriminarea rasială și de gen. Timnit Gebru Lucrarea ei nu a expus doar defectele, ci a declanșat discuții globale despre Plecarea lui Timnit de la Google a făcut titluri, dar a declanșat și o mișcare, împingând companiile de tehnologie să se confrunte cu adevăruri incomode. ethics, corporate responsibility, and diversity in AI teams. Joy Buolamwini: Fighting Bias with the Coded Gaze Probabil ai auzit de recunoașterea feței, dar știai că unele dintre aceste sisteme nu au reușit să identifice cu exactitate femeile cu piele mai închisă? , fondator al Algorithmic Justice League, a adus acest lucru la lumină prin cercetarea ei la MIT Media Lab. Joy Buolamwini Documentarul său Apărarea lui Joy a condus la schimbări de politică din lumea reală și la creșterea controlului asupra implementărilor AI în domeniul aplicării legii și al guvernului. peeled back the shiny facade of AI to reveal something alarming: unintentional biases baked into code, stemming from a lack of representation in training data and development teams. Codul biasului Codul biasului Other Women Changing the Game Rana el Kaliouby, un pionier în calculul afectiv, a construit inteligența emoțională care poate detecta sentimentele umane prin expresii faciale. Cynthia Breazeal, una dintre primele care a lucrat la robotica sociala, a facut ca masinile sa fie mai interactive si mai asemănătoare cu oamenii. Kate Crawford, a cărei lucrare cuprinde dimensiunile politice și filosofice ale AI, a co-fondat Institutul AI Now pentru a face tehnologia mai echitabilă. These aren’t token names. These are women rewriting the rules of what machines can learn, feel, and decide. Acestea sunt femei care rescriu regulile a ceea ce mașinile pot învăța, simți și decide. Acestea sunt femei care rescriu regulile a ceea ce mașinile pot învăța, simți și decide. Why This Matters? Povestea globală a AI a fost modelată de prea mult timp de o demografie îngustă.Când AI este proiectată fără diversitate în creatorii săi, riscă să întărească stereotipurile dăunătoare și să neglijeze comunitățile marginalizate.Pe măsură ce AI se integrează mai adânc în tot, de la diagnosticarea asistenței medicale la împrumuturile financiare, devine pentru a se asigura că arhitecții săi reflectă lumea pe care este destinat să o servească. a social responsibility Totuşi, femeile se gândesc doar la Acest decalaj nu se referă doar la reprezentare – este un punct orb în ceea ce privește inovația, etica și empatia. 22% of AI professionals A Call to Action Dacă ești tehnician: mentorează o femeie. dacă angajezi: diversifică-ți echipa. dacă construiești produse: întreabă-ți datele. dacă scrii o politică AI: ascultă vocile care au fost acolo din prima zi, dar nu au avut întotdeauna microfonul. Viitorul AI nu se referă doar la ceea ce pot face mașinile . who gets to shape that future Let’s make sure it’s a future built by everyone, for everyone.
