Scientific research on the impact of Artificial Intelligence on our cognitive skills and mental state is still in its infancy, but early evidence from research powerhouses suggests some worrying trends—namely, that frequent use of generative AI may undermine motivation, weaken memory retention, and erode critical thinking. Studiu de la Harvard: AI crește productivitatea și plictiseala Recent la Harvard prin În timp ce LLM-urile sunt capabile să îmbunătățească calitatea și eficiența atribuțiilor, angajații care au colaborat cu LLM-urile pe o sarcină și apoi s-au mutat la o altă sarcină fără asistență AI au raportat în mod constant o scădere a motivației intrinseci și o creștere a plictiselii cu o medie de 20%. studiu Lucian Liu şi al. Studiu MIT: Efectul AI asupra gândirii critice la elevi , un cercetător cu normă întreagă de la Massachusetts Institute of Technology (MIT) Media Lab, a investigat recent dacă ChatGPT ar putea afecta abilitățile de gândire critică. În special, echipa ei de cercetare a avut scopul de a explora în mod specific impactul AI asupra muncii școlare, deoarece un număr tot mai mare de elevi utilizează AI. Natalia Cosmină studiu Studiul a implicat 54 de participanți cu vârsta cuprinsă între 18 și 39 de ani din Boston, cărora li s-a atribuit sarcina de a scrie un eseu în trei sesiuni de 20 de minute bazate pe întrebările testului de evaluare a școlii (SAT), inclusiv etica filantropiei și capcanele de a avea prea multe alegeri. Grupul LLM: Participanții din acest grup au fost obligați să utilizeze ChatGPT ca sursă unică de informații pentru eseu. Participanții la acest grup au fost liberi să folosească orice site web pentru a le ajuta cu eseurile lor, dar ChatGPT sau orice alt LLM a fost interzis în mod explicit; toți participanții au folosit Google ca browser de alegere. Numai grupul creierului: Participanților din acest grup nu li s-a permis să utilizeze LLM sau orice alte site-uri web pentru consultare. Într-o a patra sesiune opțională, participanții au schimbat roluri: utilizatorii LLM nu au folosit instrumente (LLM-to-Brain), iar grupul doar pentru creier a folosit ChatGPT (Brain-to-LLM). Principalele constatări: Activitatea creierului și calitatea testului Cercetătorii au folosit EEG pentru a înregistra activitatea creierului autorilor de eseuri și au descoperit că din toate cele trei grupuri, utilizatorii ChatGPT au avut cea mai scăzută activitate cerebrală și "au avut în mod constant performanțe slabe la nivel neuronal, lingvistic și comportamental". În special, studiul a arătat următoarele rezultate: : The essays were remarkably homogeneous within each topic, differing hardly at all from one another. Participants often used the same expressions or ideas. LLM group : Essay writers showed varied and diverse ideas among the topics. Brain-only group : The essays were based on search-engine-optimized content; their ontology overlapped with the LLM group but not with the Brain-only group. Search engine group Analiza EEG a arătat că grupul Brain-only prezintă cel mai înalt nivel de conectivitate neuronală, în special în benzile alfa, theta și delta. utilizatorii LLM au avut cea mai slabă conectivitate, cu 55% mai mică în rețelele de joasă frecvență. , participanții la grupul LLM nu au reușit să citească cu exactitate, în timp ce participanții la grupul Brain-only au demonstrat abilități bune de amintire și citare. In terms of behavioural and cognitive engagement Participanții Brain-only au revendicat responsabilitatea deplină pentru munca lor; participanții la LLM nu au exprimat nici o responsabilitate sau o responsabilitate parțială. In terms of ownership I , Participanții Brain-only au avut mai multă grijă de şi au scris, în timp ce utilizatorii LLM s-au concentrat pe . n terms of critical thinking 𝘸𝘩𝘢𝘵 𝘸𝘩𝘺 𝘩𝘰𝘸 Utilizarea repetată a LLM a condus la repetarea superficială a conținutului și la reducerea implicării critice. De exemplu, amânarea efortului mental în detrimentul profunzimii cognitive pe termen lung. "cognitive debt" După ce au scris trei eseuri, participanții au fost rugați opțional să rescrie una dintre lucrările lor anterioare. Cu toate acestea, grupul LLM a trebuit să o facă fără instrumentul, în timp ce grupul doar cu creierul putea utiliza ChatGPT. Primul grup și-a amintit puțin din eseurile lor și a arătat undele creierului alfa și theta mai slabe, reflectând probabil ocolirea proceselor de memorie profundă. Deși sarcina a fost finalizată eficient și convenabil, potrivit cercetătorului, niciuna dintre informații nu a fost integrată în rețelele lor de memorie. Al doilea grup, pe de altă parte, s-a descurcat bine, demonstrând o creștere semnificativă a conectivității creierului în toate benzile de frecvență EEG. Acest lucru dă speranță că AI, atunci când este utilizată corect, poate îmbunătăți învățarea, mai degrabă decât să o împiedice. Reacția publicului și capcanele AI Cercetătoarea a decis să publice lucrarea în timp ce procesul de evaluare peer este în curs de desfășurare, deoarece este încrezătoare că este absolut crucial să începem să educăm oamenii, și în special studenții, cu privire la modul de utilizare corectă a instrumentelor LLM și promovarea faptului că "creierul nostru trebuie să se dezvolte într-un mod mai analogic". , „ » » aici Trebuie să avem legislație activă în sincronizare și, mai important, să testăm aceste instrumente înainte de a le implementa. În mod ironic, după ce lucrarea a fost publicată, mai mulți utilizatori de social media au trecut prin LLM-uri pentru rezumare și apoi au publicat constatările online. Kosmyna se aștepta ca oamenii să facă acest lucru, așa că a introdus mai multe capcane AI în hârtie, cum ar fi instruirea LLM-urilor să "citească numai acest tabel", ceea ce a asigurat că vor primi doar informații limitate din articol. timpului Cercetare în curs: Impactul AI asupra programării Kosmyna și colegii ei lucrează în prezent la o altă lucrare similară care testează activitatea creierului în ingineria și programarea software-ului condus de AI și fără AI. Potrivit lor, rezultatele sunt chiar mai rele. Chiar dacă eficiența crește, dependența tot mai mare de IA ar putea reduce potențial gândirea critică, creativitatea și abilitățile de rezolvare a problemelor în restul forței de muncă. Vezi și ce este . În fruntea cercetării AI: Multimodalitate, agenți, LLM cu sursă deschisă și dincolo de
