O vale da desilusão Você está usando a Geração AI da maneira errada. O vale da desilusão está sobre nós. Quase todo mundo está usando a IA generativa da maneira errada. Essa é a má notícia. A boa notícia é que isto tornará as coisas infinitamente mais fáceis para o resto de nós, especialmente para aqueles de nós que já existem há tempo suficiente para ver o mundo girar antes que esta proverbial bala de prata se tornasse popular. A IA generativa é mal compreendida como uma ferramenta senciente que é capaz de produzir resultados especializados. Estamos prestes a atingir o AGI, eles choram! A verdade é que a IA generativa é capaz de realizar enormes quantidades de trabalho, até um nível intermediário (na melhor das hipóteses). Dada a velocidade dos resultados, perdoamos a IA Generativa por erros e imprecisões que não toleraríamos em nenhuma esfera da vida, ou seja, de absolutamente qualquer pessoa que realmente soubesse o que estava fazendo. "Desculpe senhor, não foi o braço correto que amputei, mas ainda era um braço!" AGI é realmente iminente? Provavelmente, mas apenas para uma definição específica e falha. Há uma distinção importante aqui. Inteligência não é sinônimo ou igual a competência. Einstein escrevendo suas primeiras linhas de código teria sido um péssimo engenheiro de software. Estamos combinando inteligência com experiência e competência. Este é um problema comum em pessoas hiperinteligentes. Mas quero que você pense: a “melhor” pessoa que você conhece em qualquer profissional é também a “mais inteligente”? Possivelmente, mas raramente. Esses algoritmos sofisticados podem muito bem atingir níveis de inteligência sobre-humanos. Isso importa? No que diz respeito à experiência e aos resultados reais, eles são, na melhor das hipóteses, medíocres. Para um iniciante em qualquer área, o intermediário é impressionante. Velocidade incomparável aliada a algo que se assemelha (mas não é igual) à competência faz com que quem está iniciando em qualquer área fique maravilhado com esta ferramenta. Eles são os graduados confiantes que, sem saber, arruínam a competência profissional do seu negócio. Existe uma falácia profundamente enraizada de que, dado que os LLMs já atingiram um certo nível de competência, é simplesmente uma questão de tempo e otimização antes que nos tornem redundantes, meros mortais. Isto não podia estar mais longe da verdade. Nossa lógica é falha. Só porque alguém tem uma compreensão sobre-humana de nutrição e exercícios, não significa que vencerá o homem mais forte do mundo em uma queda de braço ou será um bom personal trainer. AGI não é igual a experiência, repita comigo. Algoritmo Ainda é um algoritmo bobo ... LLMs são algoritmos que foram treinados em enormes quantidades de dados. Dada a quantidade de dados analisados, eles podem prever padrões e reconhecer problemas comuns, além de formular interpretações lógicas do que virá a seguir. Francamente, dados os bilhões de dólares em treinamento, eu ficaria preocupado se eles não conseguissem enganar os pesquisadores de que eram uma garota de 20 anos. A Geração AI pode ser treinada com base em dados anteriores, para reconhecer padrões e prever o que pode acontecer depois. Tendo conhecido anteriormente garotas de 20 anos, agora elas podem imitar uma. Isto é fantasticamente útil, porque significa que tarefas repetitivas, chatas e francamente fúteis podem agora ser automatizadas de uma forma que era um sonho há poucos anos. Mas não há uma compreensão profunda dos problemas, apenas uma previsão do que poderá acontecer a seguir, dado um conjunto de dados passados extremamente grande. Estamos tão obcecados em medir a inteligência que dissociamos o próprio conceito de “ser útil”. As pessoas veem esta máquina ultra-capaz e assumem que o conhecimento especializado não é mais necessário para resolver problemas complexos, porque podemos simplesmente perguntar a esta “IA senciente”. Novos projetos de IA caem sempre na mesma armadilha. Identifique um problema. Sendo incapazes de resolver este problema, presumimos que a “IA” irá corrigi-lo. Portanto, construímos o “Projeto X”, que terceiriza a complexidade da resolução de problemas para a IA, e anunciamos com entusiasmo ao mundo como resolvemos o “Problema X”. Através do nosso entusiasmo e da velocidade com que colhemos os frutos da mediocridade, perdoamos a qualidade incrivelmente pobre do que podemos ver com os nossos olhos: “Dada a rapidez com que chegamos até aqui, é apenas uma questão de tempo até que isso aconteça. 'funciona". Carros autônomos querem uma palavra… Muitas pessoas já se aprofundaram na destruição de alguns desses projetos grandiosos. Desmascarando Devon [YouTube] Desmascarando Devon [Médio] Perícia Diferente de qualquer outra ferramenta que já vi introduzida em minha vida profissional? Pode parecer que sou cético em relação à própria IA generativa. Nada poderia estar mais longe da verdade. É uma ferramenta fantástica e surpreendente, que irá revolucionar a forma como trabalhamos e a qualidade do que produzimos, diferente de qualquer outra ferramenta que já vi introduzida na minha vida profissional. Mas eis o problema. A IA generativa é uma ferramenta poderosa que pode ser usada para alavancar as habilidades do usuário, e não para substituí-las. É uma inteligência sobre-humana, da mesma forma que uma empilhadeira para um construtor é uma força sobre-humana. Como programadores vemos isso em nossa vida diária; a quantidade e a qualidade da produção usando LLMs para nos ajudar a produzir código é a mudança mais importante que já vi em nossos processos de trabalho. ** MAS ** Faço isso há 15 anos. Isso me dá uma habilidade importante; a capacidade de manejar esta ferramenta poderosa. , sofri e aprendi. Agora sou capaz de reconhecer boas estruturas, boas práticas e, o mais importante, sou capaz de ver muito rápida e claramente quando minha “IA senciente” está saindo pela tangente e fazendo as coisas completamente erradas. Eu me engajei na elaboração do meu código em um nível profundo Eu sei quando essa ferramenta produz acidentalmente códigos imprecisos ou antipadrões. Mas esse conhecimento levei 15 anos para adquirir. É da mesma forma que um motorista de empilhadeira sabe como movimentar itens, quanto carregar e os sistemas para garantir a segurança. Eu me preocupo com as crianças; e os engenheiros de software (ou qualquer profissão) que estão começando agora. A disponibilidade da mediocridade instantânea destruirá sua motivação para se tornarem especialistas. “Devemos nos tornar detentores de IA, o conhecimento é redundante!”. É uma falácia tão perigosa. "Olha como esse guindaste é forte, por que preciso de armas?" Sem experiência, você não será capaz de aproveitar essa ferramenta para outra coisa senão produzir enormes quantidades de lixo. Esta é uma tendência preocupante que estamos a viver neste momento, enchendo o vale da desilusão com lixo total. Não há nada mais aparente do que isso nas grandes empresas, onde as pessoas usam LLMs para gerar documentos e apresentações. Blogs e documentos criados na velocidade da luz, invisíveis aos humanos em sua geração e não lidos pelos humanos em seu consumo. Uma pequena frase de valor entra no algoritmo, para produzir páginas e mais páginas de mediocridade. É uma demonstração impressionante e maravilhosa das ineficiências dos nossos negócios e economias. Sinto que já estamos chegando a um ponto crítico em que preferimos receber uma única frase humana de valor em vez de um documento de 50 páginas de boatos. Por favor, caro leitor. Concentre-se aqui. Isso é valor. Condense, não infle. A parte real está no meio. O creme sempre subirá para o topo, e nunca houve tanto lodo sombrio no meio e no fundo. Temo que já tenhamos nos tornado céticos e incapazes de consumir conteúdo de formato longo por medo de não estarmos consumindo nada mais do que divagações de um algoritmo. Esta ainda não é a idade de ouro que imaginávamos. Oportunidade? Me preocupo com os profissionais que crescem com essa ferramenta. Embora me preocupe com os profissionais que crescem com esta ferramenta, de forma bastante egoísta vejo uma oportunidade. Estas duas tendências; 1. grande quantidade e 2. redução na qualidade são provavelmente a maior oportunidade dos últimos tempos. Cada palavra deste blog foi escrita à mão. Toda tendência externa à mediocridade oferece uma oportunidade única para pessoas realmente dispostas a investir tempo e esforço para produzir algo de maior qualidade para se destacarem. A barreira para a excelência nunca foi tão baixa, porque a competição é cada vez mais com um algoritmo e seu mestre pouco engajado e inexperiente. A vida profissional nunca foi tão pouco competitiva, uma vez ultrapassada a barreira da incompetência marcada pelos LLMs. Lembre-se da lição. AGI não é igual a experiência. AGI não é igual a EXPERTIS E. Vou imprimir em uma camiseta. A recuperação já começou e está crescendo cada vez mais rápido. Estou vendo tensão, mas esperando um tsunami. À medida que o conteúdo gerado e os produtos de baixa qualidade se tornam cada vez mais frustrantes, haverá uma reação inevitável e um salto em direção à qualidade. Estamos à beira da tendência dos alimentos orgânicos para as economias do conhecimento. Dada a facilidade com que se tornou a produção em massa de má qualidade, nunca houve melhor altura para investir em ser um artesão. Assim como para a qualidade do que produzimos, podemos aplicar a lógica aos profissionais. Longe de “Engenheiros de software serão substituídos”, na verdade penso o inverso; essa tendência à inexperiência fará com que os engenheiros de software genuínos sejam mais procurados do que nunca. A linha de expertise foi traçada, você está competindo com um algoritmo, tem mais competência que esse robô e terá uma demanda cada vez maior. Somente aqueles que nunca alcançaram a excelência em seu ofício sofrerão. O robô nunca alcançará a verdadeira expertise, porque nunca haverá um conjunto de dados suficiente de especialistas genuínos para o crowdsourcing. E o crowdsourcing leva o resultado médio e não o melhor. O robô não pensa. Isso se repete. Vença a multidão. É claro que isso torna a passagem do iniciante ao verdadeiro especialista mais desafiadora do que nunca, simplesmente porque há pouco valor em ser iniciante em qualquer coisa. Mas torne-se um especialista e as recompensas serão mais ricas do que nunca. Para ser capaz de exercer a IA generativa com competência, primeiro você deve ter feito todo o esforço para entender o que é excelência. Então você pode corrigir e guiar esta ferramenta elétrica até atingir um resultado de qualidade. É uma ferramenta para aumentar os profissionais, não para substituí-los. Isso simplesmente ampliará sua competência (ou, em muitos casos, incompetência). Você pode dirigir a empilhadeira ou se apaixonar por ela e adorá-la. A escolha é sua e tome cuidado porque as recompensas são maiores do que nunca. Alguns controlarão o seu destino, outros ficarão encantados e tornar-se-ão mais fracos. Bem-vindo ao estado do mundo em 2024! Como usá-lo Suponha que a IA generativa seja uma ferramenta de aumento. Então, o que quero dizer com aumento? Na verdade, acho que precisamos separar a experiência e a ferramenta sobre-humana. Se presumirmos que a IA generativa é uma ferramenta de aumento, precisaremos despender mais tempo e esforço do que nunca para compreender e nos envolver profundamente com o problema. Este é o valor. Uma analogia é a de uma fábrica de automóveis de luxo. A IA generativa é o processo de fábrica, ela pode pegar os planos e processos de cada componente e usar a robótica para montá-los. Isso pode ser feito com incrível velocidade e eficiência. A fatoração do processo oferece um potencial incrível. Mas a própria fábrica não entende nada, apenas repete. Primeiro, não tem conhecimento do “todo”, o papel das rodas no motor, ou do chassis e como ele se adapta ao interior. Antes de podermos montar a produção do LLM, precisamos nos aprofundar mais nos detalhes do que nunca. Seja mais cuidadoso, preciso e detalhado com o planejamento, e não menos. Robôs e fábricas só podem ser precisos e produzir excelência, com instruções muito detalhadas e bem informadas; instruções binárias. Instruções binárias de um especialista (este especialista é mais raro do que nunca!). A maneira errada de usar um LLM é dizer: “Escreva-me um blog sobre IA generativa”. Quase todo mundo está fazendo isso atualmente, porque não tem conhecimento nem vontade para realmente fazer o trabalho duro. O caminho certo é reconhecer o que é valor. O valor é um conteúdo pesquisado e feito à mão com pensamento por trás de cada palavra. Automação é o trabalho de distribuição desse conteúdo. Valor é o que está escondido na receita da vovó, mas deveríamos absolutamente usar a fábrica para trazer isso ao mundo. Se usarmos lodo como entrada, produziremos lixo como saída. Concentre-se no valor. A excelência pode ser produzida em massa, mas é preciso muito trabalho para chegar lá. Conclusão Estou usando IA generativa para resolver problemas reais que realmente encontro, mas estou fazendo isso em um nível ampliado. Estou planejando meticulosamente e com cuidado. E então usando a ferramenta elétrica para executar. O pior cenário é que encontrei outra maneira de não usar a Gen AI. Embora haja uma coisa certa, certamente não precisamos de mais destes... É importante ressaltar que também aprendi muito sobre como e quando. O melhor cenário é que estejamos na vanguarda de uma nova era. Estou colocando em jardas difíceis. Confio que isso renderá dividendos. Eu crio o valor e uso a IA generativa para distribuí-lo. Este é o caminho. Isso significa usar um robô para automação e experiência humana para obter valor. A maioria das pessoas. Quebrar nozes com uma marreta. E esperemos que eles não estejam descalços esmagando as conchas quebradas no chão… Antes de clicar em “enviar”: Parabéns por chegar até aqui. Faça uma pausa e dê um tapinha nas costas porque escrever nunca é fácil. Agora, antes de enviar sua história, faça o seguinte: Como se costuma dizer, cruze seus Is e coloque pontos em seus Ts. Certifique-se de que seus links de referência estejam corretos. Verifique se você comunicou suas ideias com sucesso. Revise seu trabalho. Às vezes, acabamos escrevendo algo diferente do que pretendíamos. E tudo bem. Agora que seu artigo está pronto, certifique-se de que seu título comunique claramente seu conteúdo. Revise seu título. , caso ainda não o tenha feito. Não se preocupe, o HackerNoon tem muitas opções para você escolher, incluindo um Escolha uma imagem em destaque Gerador de imagens de IA. Na seção de configurações da história, escreva uma descrição muito curta (máximo de 160 caracteres) que diga aos mecanismos de pesquisa e aos leitores por que sua história é uma bomba. Escreva uma meta descrição para ajudar sua história a se destacar. Escolha tags. Novamente, nas configurações da história, selecione até 8 tags que se alinham perfeitamente com o conteúdo da sua história. Se você está confuso sobre quais tags selecionar, não se preocupe, nossos editores irão ajudá-lo. É isso! Clique em enviar quando terminar. Que a força esteja com você! Guarde este CTA ao enviar]: Você gostaria de tentar responder a algumas dessas perguntas? O link para o modelo é . Interessado em ler o conteúdo de todas as nossas instruções de escrita? Clique . AQUI AQUI
