Na última década, a tecnologia prometia ' tornar o mundo um lugar melhor '. Mas está entregando? Vamos dar uma olhada em alguns produtos e serviços que receberam atenção e financiamento substancial da mídia desde o início de 2010 para descobrir:
Em meio ao dilúvio de descobertas tecnológicas e invenções que prometem utopias, a realidade permanece abaixo do esperado. A maior parte da lista atende às necessidades de nicho. Para muitos empreendedores, o objetivo irônico é fornecer tudo o que seus campi universitários (ou mães) não oferecem mais - uma versão infantilizada do futuro dos Jetsons. Quando tudo é apelidado de "mudança de mundo", o que realmente é?
Clay Tarver, escritor e produtor do satírico "Silicon Valley" da HBO, observa que algumas grandes empresas de tecnologia proibiram os funcionários de dizer "Estamos tornando o mundo um lugar melhor". Tarver brinca: "No mínimo, estamos tornando o mundo um lugar melhor fazendo com que essas pessoas parem de dizer que estão tornando o mundo um lugar melhor."
Se você acha que a lista de flops anteriores pode ser tendenciosa, pode ter razão. No entanto, retrospectiva é sempre vinte e vinte. Na realidade, mesmo as tendências tecnológicas recentes estão repletas de startups que sofrem de um Complexo de Napoleão. O economista Robert J. Gordon afirma que a IA de hoje, que se concentra no reconhecimento de padrões, não é tão inovadora quanto a eletricidade ou o motor de combustão interna, apesar do que afirmam tecnólogos e investidores. Não espere que uma revolução mundial aconteça tão cedo.
Estamos em uma crise de conforto. As mentes mais brilhantes em ciência e tecnologia, de fundadores a investidores influentes, parecem preocupadas com exageros, validação externa e conformidade. Priorizar o capital de risco em detrimento de negócios sustentáveis, perseguir tendências sem se importar com necessidades únicas e cercar-se de pessoas "sim" em vez de buscar feedback crítico e perspectivas diversas são empreendimentos equivocados.
Inúmeros indivíduos talentosos optam por empreendimentos seguros e incrementais, como empresas SaaS e startups de consumidores padronizadas. Embora essas atividades possam render alguns benefícios, elas acabam negligenciando desafios humanos cruciais, inclusive os existenciais. Isso não apenas sufoca o progresso, mas também representa uma oportunidade perdida para indivíduos talentosos deixarem um impacto duradouro no mundo. Em essência, para qualquer pessoa excepcionalmente capaz, fugir de uma busca nobre não é apenas neutro – é negativo para a sociedade.
Um esforço digno deve visar um problema substancial o suficiente para reivindicar legitimamente credenciais de impacto social. Desafios difíceis com baixa chance de sucesso, mas uma promessa social atraente o suficiente para ignorar as complexidades operacionais - pense em inteligência artificial geral (AGI), cura da doença de Alzheimer, fusão nuclear sustentável ou até mesmo construção de um estado de rede .
No entanto, só porque a 'missão' é 'impossível', não significa que vale a pena persegui-la – como “ moldar o futuro da web3 por meio de histórias, experiências e comunidade ”, seja lá o que tudo isso signifique. O eixo de dificuldade é apenas uma peça do quebra-cabeça e uma perspectiva um tanto unidimensional dos problemas. Missões difíceis sem ângulo são, na melhor das hipóteses, um exercício de estilo, como a guerra contra o câncer , e fugazi puro, na pior das hipóteses, como Theranos.
A necessidade de esforços ambiciosos para melhorar o mundo é impulsionada pela velocidade tecnológica, que muitas vezes é medida pelo grau de alavancagem operacional - a relação entre custos fixos e custos variáveis, que explica quanto da receita operacional de uma empresa muda em resposta a uma mudança em receitas. A economia unitária conta a verdadeira história da ampla adoção. É isso ou conhecer um segredo especial, um vislumbre da verdade em um nível tecnológico que pode virar o jogo de cabeça para baixo.
Os construtores Moonshot podem ser agrupados em dois tipos: aqueles com profundo conhecimento e compreensão de tecnologia, pesquisa e trabalho de campo, e aqueles que se destacam em execução e operações. O primeiro grupo descobre avanços ousados, enquanto o segundo acelera o desenvolvimento e garante que eles se tornem realidade. Ambos os papéis são críticos para atender às necessidades da sociedade, e é importante reconhecer os pontos fortes únicos de cada um dentro dessa estrutura. Seu autor é um tomador de ação.
Como um especialista não científico e não técnico, tenho muito pouco a dizer sobre o processo de geração de insights científicos. Mas estou interessado em padrões muito grandes e muito pequenos – como os mercados e o comportamento humano mudam, bem como a unidade econômica de um produto, em seu nível mais atômico, pode narrar a história da velocidade tecnológica.
Quando se trata de alocação de recursos – seja dinheiro, tempo ou energia – a velocidade é tudo.
Missões excepcionais são aquelas que abordam questões sociais significativas enquanto exibem uma velocidade notável. Embora avaliar o impacto potencial de uma missão possa ser simples, entender a velocidade é mais complexo. A velocidade representa um fator de aprendizado, indicando o ritmo da mudança. Ele serve como um proxy para diminuir os custos de adoção, que são cruciais para transformar tecnologias inovadoras em produtos amplamente adotados.
A relação entre a experiência – medida como a capacidade instalada cumulativa da tecnologia – e o preço dessa tecnologia é chamada de curva de aprendizado dessa tecnologia. A queda de preço relativa associada a cada duplicação da experiência é a taxa de aprendizado de uma tecnologia.
O fato de mais produção levar à queda de preços não é surpreendente – essas 'economias de escala' são encontradas em muitos cantos da manufatura. Se você já está fazendo o jantar, não há muito trabalho extra para acomodar um convidado extra.
Por mais de seis décadas, o conceito de aprendizado tecnológico sugeriu que o desempenho de uma tecnologia aumenta à medida que a experiência se acumula. Eu argumento que a melhor maneira de antecipar todos os avanços tecnológicos futuros é concentrar-se em paradigmas que apresentam curvas de aprendizado.
Não faltam exemplos de inovações que se beneficiaram de curvas de aprendizado tecnológico. A iluminação LED surgiu como uma alternativa acessível e energeticamente eficiente às lâmpadas tradicionais. Os veículos elétricos agora oferecem um substituto de preço competitivo para os carros a gasolina.
Para acertar nossas expectativas para o futuro, devemos prestar muita atenção às tecnologias que seguem curvas de aprendizado. Inicialmente, podemos encontrá-los apenas em um satélite de alta tecnologia no espaço, mas o futuro pertence a eles.
A maioria das tecnologias obviamente não segue uma curva de aprendizado – os preços de bicicletas, geladeiras ou usinas de carvão não declinam exponencialmente à medida que produzimos mais deles. Mas aqueles que o fazem - como computadores, energia solar fotovoltaica e baterias - são os que devem ser observados. Eles podem inicialmente ser encontrados apenas em aplicativos de nicho, mas algumas décadas depois eles estão em todos os lugares.
Para acertar nossas expectativas sobre o futuro, argumento que hoje existem três áreas importantes em que os paradigmas tecnológicos upstream estão exibindo curvas de aprendizado em sua economia unitária – semicondutores, detecção de câncer e baterias solares.
Na década de 1960, o co-fundador da Intel, Gordon Moore, observou que o número de transistores em um circuito integrado dobrava em um ritmo semelhante ao do relógio, levando a um maior poder de processamento com o mesmo custo. Para Moore, não havia razão para que o progresso não pudesse continuar. E não houve.
À medida que os semicondutores se tornaram mais baratos e eficientes, eles penetraram cada vez mais em aspectos de nossa vida diária. Em geral, eles continuaram a promover melhorias em coisas que já usamos, de telefones a carros e eletrodomésticos. E, claro, há o chatGPT , do qual você teria que estar vivendo sob uma rocha neste momento para não ter ouvido falar. Pergunte qualquer coisa e ele lhe dirá com muita confiança... Bem, alguma coisa.
Morris Chang, conhecido como o padrinho da indústria de chips de Taiwan, desenvolveu esse conceito em um modelo de preços revolucionário chamado 'preço da curva de aprendizado' ou 'preço da curva de experiência', que envolvia definir preços de chips abaixo dos custos iniciais para otimizar o volume de produção. Como resultado, ele conquistou participação de mercado, permitindo que as linhas de produção operassem com capacidade máxima e reduzissem o tempo para aumentar os rendimentos.
Embora os superlativos não possam descrever adequadamente os profundos efeitos da indústria de semicondutores no progresso humano, a expansão do uso de semicondutores é um sinal claro da importância fundamental dessa indústria que resistiu ao teste do tempo.
Os minúsculos chips de computador transistorizados feitos de semicondutores tornaram-se a força vital de nossa sociedade da informação do século 21, assim como o petróleo foi para o mundo industrial do século 20. Sem a onipresente infra-estrutura eletrônica alimentada por chips de computador hoje, praticamente nada funcionaria. A fabricação de chips pode ser a indústria mais complexa e controlada por processo que o mundo já viu.
A Lei de Moore mapeou com precisão o caminho na redução de tamanho e, portanto, no desempenho desses transistores. Investidores, produtores, fabricantes de sistemas e consumidores se beneficiaram da regularidade semelhante a um relógio suíço dos ciclos de produtos de chip de computador. Ao contrário de nenhum outro negócio no mundo, a indústria de semicondutores tinha um roteiro preciso e comprovado para o seu futuro... com velocidade tecnológica clara, orquestrada no ritmo da Lei de Moore.
O câncer continua a ser um problema premente de saúde pública, com taxas de mortalidade diminuindo apenas 19% desde 1990, em comparação com um declínio de mais de 50% para doenças cardiovasculares. A pandemia de COVID-19 exacerbou ainda mais a urgência de abordar o câncer devido a exames e diagnósticos perdidos que afetam milhões. No entanto, os avanços nas inovações diagnósticas e terapêuticas oferecem o potencial de reduzir significativamente as taxas de mortalidade por câncer.
A detecção precoce é fundamental, pois o câncer é uma doença progressiva e os tumores avançados são responsáveis por um número desproporcional de mortes. O teste molecular é essencial para a terapia de precisão porque identifica mutações específicas do tumor que orientam os oncologistas na seleção dos tratamentos mais eficazes.
Aproximadamente duas décadas atrás, quando o genoma humano foi sequenciado pela primeira vez, uma equipe de pesquisadores do National Institutes of Health (NIH) levou quase 15 anos e mais de $ 2,7 bilhões para realizar a tarefa. Hoje, um genoma humano pode ser sequenciado em aproximadamente um dia por cerca de US$ 500, e o custo deve cair em breve para US$ 100. A Lei de Flatley (em homenagem ao ex-CEO da Illumina), análoga à de Moore, demonstra avanços ainda mais rápidos e reduções de custo mais significativas.
A Lei de Flatley destaca o custo decrescente dos testes de detecção de câncer, como os testes de detecção precoce de múltiplos cânceres (MCED), que podem identificar vários tipos de câncer a partir de uma única coleta de sangue. Esses testes têm o potencial de diminuir as taxas de mortalidade por câncer em 15% a um preço de reembolso de $ 500, marcando o verdadeiro ponto de virada para a adoção generalizada.
Testes reembolsáveis são o ponto Schelling de detecção de câncer. Com preços em queda e melhoria contínua na precisão, a detecção precoce de múltiplos cânceres (MCED) pode se tornar parte de um check-up de rotina para a maioria e evitar um número sem precedentes de mortes relacionadas ao câncer.
Para reduzir as emissões, o mundo precisa fazer uma transição rápida para um sistema de energia de baixo carbono. Cerca de três quartos das emissões globais de gases de efeito estufa vêm da energia e da indústria. Uma das barreiras para essa transição energética tem sido o custo relativo das diferentes fontes de energia. Os combustíveis fósseis eram mais baratos que os renováveis e, portanto, tornaram-se as fontes dominantes de energia.
Felizmente, isso está mudando rapidamente. O custo das tecnologias renováveis despencou – elas agora são competitivas ou mais baratas do que os novos combustíveis fósseis. Em 2009, era mais de três vezes mais caro que o carvão. Agora o roteiro mudou e uma nova usina solar é quase três vezes mais barata que uma nova a carvão. O preço da eletricidade solar caiu 89% entre 2009 e 2019 .
Mas o custo das próprias tecnologias de eletricidade é apenas parte do que importa para essa transição. Um dos desafios que as energias renováveis enfrentam é que elas produzem energia de forma intermitente. O sol nem sempre brilha e o vento nem sempre sopra e por isso não temos um fluxo constante de geração ao longo do dia. Uma solução óbvia é armazenar o excesso de energia e liberá-lo mais tarde. Mas, para isso, precisamos de muito armazenamento de energia e isso adiciona grandes custos ao nosso sistema de energia.
O preço das células de bateria de íon-lítio caiu 97% nas últimas três décadas . Uma bateria com capacidade de um quilowatt-hora que custava US$ 7.500 em 1991 custava apenas US$ 181 em 2018. Isso é 41 vezes menos. O que promete é que os preços ainda estão caindo vertiginosamente: o custo caiu pela metade entre 2014 e 2018. Uma redução pela metade em apenas quatro anos.
Para colocar isso em perspectiva: o popular carro elétrico Nissan Leaf – que também é um dos modelos mais acessíveis – tem uma bateria de 40 kWh. Em nosso preço de 2018, a bateria custa cerca de US$ 7.300. Imagine tentar comprar o mesmo modelo em 1991: só a bateria custaria US$ 300.000.
O que isso significa é que as baterias estão ficando menores e mais leves para qualquer capacidade elétrica. Você mesmo deve ter notado isso, pois seus telefones celulares estavam ficando mais leves e finos. Esta é uma melhoria tecnológica crucial, pois uma das principais desvantagens de algumas tecnologias de bateria é que elas são pesadas e isso limita seu uso em várias tecnologias que ainda são movidas a combustíveis fósseis.
Tornando a inovação irresistível
A história da tecnologia é moldada por inovações revolucionárias que alcançam ampla adoção. Mas a grande maioria dos empreendimentos de “mudança mundial” equivale funcionalmente a ruído econômico. Para alcançar um PIB de dois dígitos, curar o câncer e interromper a degradação ambiental, precisamos de uma tecnologia ousada com economia direta. Mercados em alta, abundante financiamento de capital de risco e a mitologia de Zuckerberg do fundador rebelde confundiram as águas da segunda metade dessa fórmula - celebrando a ambição descomunal não apenas como uma condição necessária, mas também suficiente. Isso é totalmente inverso.
Além disso, um dos piores equívocos sobre os paradigmas tecnológicos é que eles acontecem da noite para o dia. Eles não. As revoluções tecnológicas sociais são extremamente raras e os desafios de implementação são muito maiores do que apenas as considerações técnicas.
A crônica do progresso tecnológico é intercalada com uma história de retrocessos. Isso pode ser atribuído a deseconomias de escala e à incapacidade de atingir as curvas econômicas necessárias que reduzem os preços e promovem a adoção. A energia nuclear serve como uma excelente ilustração desse fenômeno.
Em muitos lugares, a construção de uma usina de energia tornou-se mais cara ao longo do tempo. É claro que isso é muito lamentável, pois a energia nuclear é uma fonte de eletricidade com baixo teor de carbono e uma das fontes de eletricidade mais seguras, como vimos. Uma razão para o aumento dos preços é o aumento da regulamentação da energia nuclear. Uma segunda razão é que o mundo não construiu muitas usinas nucleares nos últimos anos, então as cadeias de suprimentos são pequenas, não competitivas e não estão se beneficiando de economias de escala. Curvas de aprendizado, afinal, significam transferir o conhecimento adquirido em uma instância para outra. Sem repetição, sem aprendizado.
Reduzir os custos de paradigmas tecnológicos inovadores é crucial para alcançar uma adoção generalizada. As vantagens técnicas de MCEDs em comparação com biópsias tradicionais ou energia renovável sobre combustíveis fósseis permanecem em grande parte insignificantes para a sociedade, a menos que essas inovações possam alcançar a paridade de custos com suas alternativas. Os principais indicadores de progresso estão na economia da unidade.
Se você está ativamente envolvido, investindo ou simplesmente apaixonado pelo setor de tecnologia, encorajo-o a dar um passo para trás e avaliar cuidadosamente seu trabalho em uma startup de entrega de supermercado em 10 minutos ou em uma ferramenta projetada para comunidades Web3. Dê uma olhada crítica em sua missão e considere se você está construindo " uma peça de engenharia incrivelmente complicada " que apenas… espreme sachês gigantes de ketchup de frutas.
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