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Uso de ferramenta generalizável e livre de erros de sintaxe para LLMs: Apêndicepor@textmodels
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Uso de ferramenta generalizável e livre de erros de sintaxe para LLMs: Apêndice

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Os pesquisadores propõem o TOOLDEC, uma decodificação guiada por máquina de estado finito para LLMs, reduzindo erros e melhorando o uso da ferramenta.
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Autores:

(1) Kexun Zhang, UC Santa Bárbara e contribuição igual;

(2) Hongqiao Chen, Northwood High School e contribuição igual;

(3) Lei Li, Universidade Carnegie Mellon;

(4) William Yang Wang,UC Santa Bárbara.

Tabela de links

A. APÊNDICE

A.1 PSEUDO-CÓDIGO DO ALGORITMO DE DECODIFICAÇÃO

A.2 GENERALIZANDO O TOOLKENGPT PARA NOVAS FERRAMENTAS INVISÍVEIS

Figura 6: Assim que uma chamada de ferramenta começa, o TOOLDEC injeta um prompt especial (texto azul) no contexto para gerar o nome da ferramenta.

A.3 EXEMPLOS DE TOOLDEC ELIMINANDO ERROS RELACIONADOS À FERRAMENTA

Nesta seção, mostramos exemplos de como o TOOLDEC previne erros relacionados à ferramenta em diversas linhas de base. As linhas de base são exibidas na coluna da esquerda e TOOLDEC é mostrado à direita.





Figura 7: TOOLDEC pode evitar erros de nome de função, erros de argumentos de função e sintaxe ReAct inválida no ToolLLM.


Figura 8: TOOLDEC pode eliminar erros comuns relacionados a ferramentas em modelos ajustados.

A.4 EXEMPLOS DE RELAÇÕES KAMEL

Tabela 6: Exemplos de Relações KAMEL


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