Infunda seu negócio com criatividade impulsionada por IA

Uma maneira de infundir criatividade em seu negócio é criar uma Máquina de Criatividade com IA. Dado um conjunto de objetos (produtos), esse mecanismo de ML “imagina” objetos (produtos) nunca antes vistos, cada um com várias características diferentes e várias semelhantes.

Essencialmente, isso pode ser pensado como um tipo de “inovação entre domínios” automatizada. Usado há séculos, o Cross Domain Innovation visa gerar ideias, experiências e valores inovadores por meio da convergência de conhecimento de domínios diferentes e díspares. Um exemplo impressionante disso são os pássaros e os trens. O trem-bala do Japão foi inspirado no bico de um pássaro. A semelhança é clara.

Trem Bala do Japão vs Kingfisher: por que recriar a roda aerodinâmica?

Então, para implementar o acima, uma técnica de IA conhecida como “desembaraçamento” é usada. O objetivo é imitar parcialmente a intuição, imaginação e inovação humanas. O desemaranhamento não é uma ideia nova e pode ser usado em qualquer tipo de conhecimento e aplicado a uma ampla variedade de problemas do mundo real.

O que é exatamente o Desembaraçamento?

O desemaranhamento é um modelo de aprendizado de máquina (aprendizado não supervisionado) que divide (desembaraça) as características de qualquer objeto e as codifica como dimensões separadas.

Para explicar isso em termos não técnicos, imagine um desenvolvedor de site que precisa adicionar imagens de pessoas a um site: mas não de pessoas reais para evitar qualquer tipo de reivindicação. Assim, um modelo de IA é fornecido com a imagem de um homem e a saída esperada é uma imagem de uma pessoa imaginária que parece semelhante, mas é muito mais alta. Se o modelo de IA aprendeu a dimensão de 'altura' independentemente, isso pode ser ajustado de acordo para obter uma imagem de uma pessoa de aparência semelhante, mas mais alta. Se, em vez disso, a altura e o gênero fossem codificados juntos, esse pedido resultaria na foto de uma mulher mais alta.

Modelos de “Imaginação” de IA de última geração

Uma equipe de pesquisa da University of Southern California (USC) liderada pelo professor de ciência da computação Laurent Itti e Ph.D. os alunos Yunhao Ge, Sami Abu-El-Haija e Gan Xin desenvolveram um modelo de IA que imagina um objeto diferente de tudo o que já foi visto antes.

O artigo Zero-shot Synthesis with Group-Supervisioned Learning (Conferência sobre Representações de Aprendizagem) de 2021 detalha este trabalho.

Outros modelos interessantes foram criados pelo OpenAI , um laboratório de pesquisa em inteligência artificial (IA) (fundado em San Francisco em 2015 por Elon Musk e Sam Altman) que realiza pesquisas de IA com o objetivo de promover e desenvolver “IA amigável de uma forma que beneficie humanidade como um todo”.

Vamos explorar algumas áreas de aplicação reais e potenciais dessa categoria de “imaginação” de IA.

Removendo o viés de IA

Tornar a IA menos tendenciosa sempre será motivo de preocupação. Em um grave incidente alguns anos atrás, o termo de busca “gorila” foi bloqueado pelo serviço de reconhecimento de imagem do Google depois que começou a marcar algumas pessoas não caucasianas como “gorilas”.

Da mesma forma, os serviços de análise facial da Microsoft e da IBM tiveram um desempenho quase perfeito ao identificar fotos de homens brancos, mas não tão bons ao analisar imagens de mulheres negras, refletindo um viés no conjunto de fotos de treinamento.

Uma maneira de abordar esses tipos de questões seria extrair características de raça e gênero de um modelo de reconhecimento de imagem usando a técnica de desemaranhamento.

Retalho

A Heinz tem um grande número de produtos e “variedades”. Um modelo de Desembaraçamento poderia ingerir informações sobre todos os produtos e propor novos produtos, logotipos e até slogans. Estes seriam então filtrados, pré-selecionados e considerados para o desenvolvimento de produtos AI Powered .

Assistência médica

Na medicina, separar as propriedades dos medicamentos, por exemplo, a principal propriedade medicinal em oposição a outras propriedades e, em seguida, reagrupá-los para gerar especificações poderia ser usado para propor novos medicamentos ou vacinas em potencial.

Esportes

O futebol (ou futebol no Reino Unido) nasceu em 1863, quando a Associação de Futebol da Inglaterra foi formada e simultaneamente definiu um conjunto de regras para futebol e rugby. Hoje, a AKQA, uma agência de produtos digitais, ensinou um modelo de IA a criar um novo jogo esportivo treinando-o em centenas de jogos existentes.

O resultado é um jogo chamado “Speedgate”, imaginado e criado pela IA. Ele mistura futebol, rúgbi e frisbees(!) em um novo jogo que nunca foi pensado ou jogado antes. Mais sobre isso neste artigo do TechCrunch .

Com Speedgate, duas equipes opostas de seis jogadores passam, chutam e/ou lançam uma bola através de 3 portões em cada extremidade de um campo, mas excluindo o do meio (uma reviravolta inspirada na IA).

Um portão pode ser defendido por apenas 1 dos 3 defensores em jogo. Os outros 3 jogadores são atacantes que tentam passar a bola pelos portões. Ao contrário do futebol americano, não é permitido empurrar ou derrubar um jogador. Além de criar o jogo (e todas as regras relacionadas), o modelo gerou o logotipo do Speedgate e o texto do slogan do Speedgate (que era o pronto para uso “Face the ball to be the ball to be above the ball” !)

Mas, dos jogos propostos pelo modelo de IA, alguns claramente não eram iniciantes. Por exemplo, o modelo não levou em consideração o fato de que um frisbee não deveria explodir no ar (uma proposta maluca de jogo), ou que os jogadores não deveriam ficar pendurados em um poste. Então, sempre será um esforço de equipe: IA e departamento de P&D.

Música

O MuseNet da OpenAI (2019) é uma rede neural profunda que prevê notas musicais em arquivos de música. Gera músicas com até dez instrumentos diferentes em dez estilos diferentes.

O OpenAI's Jukebox (2020) é um algoritmo de código aberto que gera música com vocais. Treinado em um milhão de samples, o sistema recebe um gênero, um artista e um trecho de letra a partir do qual ele produz samples de músicas.

Que tal esta música country gerada por IA Música country Alan Jackson Style ?

Processamento de imagem

DALL-E2 e CLIP da OpenAI

DALL-E2 é um Modelo Transformer que cria imagens a partir de descrições textuais. O CLIP faz o oposto: cria uma descrição para uma determinada imagem.

Geração de texto

O Generative Pre-Trained Transformer 3 (GPT-3) da OpenAI é um modelo de linguagem autorregressivo que usa aprendizado profundo para produzir texto semelhante ao humano.

A qualidade do texto gerado pelo GPT-3 é surpreendentemente alta, a ponto de ser difícil determinar se foi escrito por um humano ou por uma máquina. Mas o contexto do que está sendo escrito é uma história diferente.

É aí que a AI Creativity Machine entraria: para garantir que o que está sendo escrito pelo GPT-3 seja de valor real em termos dos conceitos e ideias discutidos. Mais neste artigo do New York Times.

Em 22 de setembro de 2020, a Microsoft licenciou o uso "exclusivo" do GPT-3. A API pública ainda pode ser usada livremente, mas o modelo subjacente não é mais de código aberto (:

A Organização Biônica

Martin Reeves, presidente do BCG Henderson Institute, é co-autor de um livro chamado “The Imagination Machine: how to spark new ideas and create your company's future”, no qual ele descreve uma empresa que usa modelos de IA semelhantes aos anteriores como “um organização biônica”.

Biônica significa a replicação de sistemas biológicos por sistemas mecânicos ou eletrônicos. O termo foi cunhado em 1958 pelo pesquisador Jack Steele para definir o estudo de organismos biológicos com vistas à solução de problemas de engenharia.

A ideia foi popularizada pela série de televisão americana de ficção científica e ação The Six Million Dollar Man (1973-1978), onde um ex-astronauta, o coronel da USAF Steve Austin, interpretado por Lee Majors, foi reconstruído com força, velocidade e visão sobre-humanas devido a implantes biônicos.

Leve embora

A criatividade consistente como um processo central de negócios é o que, em última análise, agrega valor a uma empresa, abordando seu futuro em termos de novas ofertas de produtos.

O Departamento de Pesquisa de uma empresa pode usar um sistema como o criado na USC para complementar as ideias dos pesquisadores, filtrar as melhores propostas de IA e, por fim, ajudar a impulsionar com sucesso um negócio.

Se sua empresa não possui um departamento de P&D ou não possui uma maneira de criar, explorar e usar modelos avançados de IA, entre em contato conosco no Fortuitapps para pensar fora da caixa.

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