Os wrappers GenAI estão silenciosamente imprimindo milhões. Pare de teorizar e comece a construir — ainda há tempo para fazer uma fortuna.
Quando o GPT-3.5 e o ChatGPT foram lançados em dezembro de 2022, eles abriram portas para novas oportunidades em texto, voz, imagem, vídeo e muito mais.
Duas tribos surgiram: aqueles que começaram a construir — os criadores — e aqueles que se opuseram ao fato de que construir com base em modelos de IA não era defensável — os pensadores .
Spoiler: muitos criadores ficaram ricos.
É uma nova corrida do ouro.
As oportunidades são abundantes. Cada canto da web e do mundo está pronto para ser aproveitado.
E não é tarde demais para entrar na onda. É ainda melhor do que a era SaaS dos anos 2010:
Muitos de vocês são céticos, e com razão, então vamos começar com uma lista de wrappers GenAI bem-sucedidos da era GPT [1] ⬇️
Inicializado
Apoiado por VC:
Outros segmentos quentes:
Esses exemplos mostram que o sucesso é possível — mas como você pode replicá-lo? Começa com a compreensão dos padrões comuns entre esses produtos vencedores.
Esses fabricantes construíram algo que as pessoas queriam:
Isso significa que é fácil e trivial? Não. Construir software rentável ainda é difícil. Mas nunca foi tão fácil.
Pegue o RizzGPT . Parece trivial, mas funciona porque é conveniente . As pessoas não vão perceber que podem usar o ChatGPT para dicas de namoro, mas um aplicativo dando a solução na colher? O jogo começou.
Vatsal Sanghvi resume:
Os usuários não se importam se você está construindo um wrapper ou não, contanto que você resolva um problema para eles — os usuários usarão seu produto
Claro, nem todo mundo está convencido. Conforme o sucesso desses wrappers cresceu, as críticas também cresceram. Vamos enfrentar as objeções mais comuns de frente.
Claro, a tecnologia GenAI sozinha não é defensável, mas os fossos vêm depois. Use o efeito uau como um ímã de leads e monetize rápido. Então expanda seu produto com recursos regulares para prender usuários.
Para ver como essa objeção se concretiza na realidade, considere estes estudos de caso de empresas que se adaptaram e prosperaram, apesar dos desafios percebidos:
2024 – Revid.ai por Tibo Louis-Lucas
Eles geram vídeos com GenAI, com base em muitos modelos/APIs comuns.
Mas eles não param por aqui: eles se integram com suas contas de mídia social, para que você possa postar diretamente do Revid. Eles também têm um “trabalhador” que cria e posta vídeos automaticamente para você todos os dias. Embora essas automações não sejam recursos de IA por si só , quando combinadas com o GenAI do Revid, elas criam uma espécie de agente, como um criador de conteúdo que trabalha para você e posta dia e noite. A combinação é poderosa. Suspeito que esses recursos de automação foram tentativas de adicionar camadas de valor em cima do GenAI, a fim de aumentar o fosso.
Essas são apenas maneiras inteligentes de estender o escopo do produto para cobrir mais da jornada do usuário, ou seja, o que o usuário faria antes/depois da parte GenAI. E essas são ótimas maneiras de reduzir o atrito para seu usuário, aumentando, portanto, o valor do seu produto.
Comece com um ponto de entrada GenAI e, em seguida, crie um produto de fluxo de trabalho para cobrir a jornada do usuário.
2016 — Doctrine.fr (Google para advogados, na França)
Trabalhei na Doctrine como gerente de produto e ainda sou acionista — então conheço bem a história da empresa e talvez seja tendencioso 😁.
Era uma vez um mercado de US$ 10 bilhões chamado “informação jurídica” — bancos de dados de leis, decisões judiciais e outros documentos jurídicos.
Na década de 2010, esses produtos oligopolistas caros pareciam o melhor software desajeitado dos anos 90.
Na era do Google, esse status quo estava se tornando cada vez mais intolerável.
Chegaram os fundadores da Doctrine, que muito astutamente construíram uma interface semelhante à do Google para informações jurídicas: uma barra de pesquisa exclusiva, permitindo que os usuários pesquisassem em linguagem natural (👋 adeus formulários de pesquisa nojentos).
Os advogados adoraram. Parecia mágica.
Agora, aqui vai um segredo: o Doctrine era um simples wrapper sobre o Elasticsearch, uma tecnologia de mecanismo de busca.
Os titulares não perceberam isso — e os clientes não se importaram.
Esse recurso inicial foi suficiente para que o Doctrine obtivesse uma base crescente de usuários, receita e, eventualmente, financiamento.
Com o dinheiro, a Doctrine contratou um grupo de engenheiros brilhantes e construiu mais recursos de alta tecnologia, desenvolvendo seus próprios modelos internos de IA.
A Doctrine também começou a abordar mais casos de uso, a montante ou a jusante da jornada do usuário.
Por fim, a empresa foi adquirida 8 anos após sua fundação por 9 dígitos.
Em outras palavras, um wrapper simples permitiu que a Doctrine criasse um efeito uau — e então eles construíram um produto de fluxo de trabalho bem-sucedido.
O manual para criar um wrapper de sucesso ainda é o mesmo, seja em 2016 com o Elasticsearch ou em 2024 com os modelos GenAI: nos primeiros dias, a velocidade supera a estratégia.
Mas a multidão do “sem fosso” também não está totalmente errada — os wrappers de IA enfrentam uma competição feroz, especialmente porque mais empreendedores identificam a oportunidade. O segredo é entender que você não precisa de um fosso para começar, mas precisará de um para continuar crescendo.
Então você pode parar depois dos primeiros milhões e vender seu negócio — mas se você estiver pensando no longo prazo, para sobreviver à próxima fase, você precisará pensar sobre defensibilidade. No B2C, isso geralmente significa construir uma marca. No B2B, trata-se de incorporar em fluxos de trabalho, conforme explicado pela NFX .
Verificação da realidade: a maioria das pessoas não é especialista em tecnologia, e ainda menos usarão modelos de código aberto da Hugging Face. Apenas 43% dos jovens de 18 a 29 anos usaram o ChatGPT até fev. 2024 ( fonte ).
Sim, alguém poderia copiar e colar seu chat do Bumble no ChatGPT, mas não o fará. A conveniência vence, e os técnicos subestimam o quão preguiçosas ou pouco criativas as pessoas são.
Claro, pode ser. Mas como um wrapper, você é adaptável. Troque modelos conforme surgirem melhores — Claude 3.5 Sonnet (novo), GPT-5, seja lá o que for. Deixe os gigantes da IA jogarem jogos de guerra enquanto você se concentra em servir os usuários.
Empresas que foram esmagadas pelo ChatGPT (como Jasper ) construíram wrappers básicos no GPT-3. Quando o ChatGPT (3.5) foi lançado, eles foram atropelados — para usar o jargão de Sam Altman — porque não estavam agregando valor. Lição: Faça do seu produto algo que melhore conforme os modelos fundamentais melhoram, não um produto que teme o próximo lançamento do OpenAI.
O sucesso ainda é difícil, mas criar software lucrativo nunca foi tão fácil:
Mas sim, o fracasso é uma opção provável. Até mesmo os melhores hackers indie como Pieter Levels fracassam na maioria de seus empreendimentos , com uma taxa de sucesso de 4/70 ao longo de 11 anos.
Os wrappers GenAI verticalizados são ao mesmo tempo:
Adorei esse tópico do Twitter que explica por que cada vez mais fundadores da Geração Z preferem criar wrappers de IA em vez de procurar dinheiro de capital de risco:
Eu vou te dar uma dica, entre a lista de vencedores que compartilhei, muitos deles tiveram uma vantagem de pioneirismo. Eu não recomendaria que você construísse uma cópia do RizzGPT hoje.
Mas você pode ser o próximo a dar o primeiro passo.
Porque novas tecnologias são lançadas a cada duas semanas.
A Anthropic lançou sua API “Uso de Computador” há 10 dias (22 de outubro de 2024), ela usa computadores da mesma forma que as pessoas fazem — olhando para uma tela, movendo um cursor, clicando e digitando texto.
A OpenAI lançou uma API pública em tempo real para seu modo de voz avançado há 30 dias.
Muitos casos de uso que antes eram impossíveis agora podem ser resolvidos por meio de um wrapper simples.
E muitos outros são desbloqueados a cada dia que passa.
Mesmo sem novas tecnologias, há um número infinito de indústrias, casos de uso e nichos que ainda estão esperando que seu aplicativo salvador GenAI venha consertar seus problemas.
Problemas estão em todo lugar. Escondidos à vista de todos. Esperando que você os resolva.
Ainda esta semana, quando estava na festa de um amigo em São Francisco, lembrei-me desta verdade subestimada.
Eu me encontrei com Alex Andrei , que é cofundador da Claritycare AI . A história da fundação deles foi bem simples: eles estavam no meio de um lote da EntrepreneurFirst (incubadora de startups), procurando por problemas para resolver no espaço da saúde.
Na época, Andrei percebeu que sua esposa Emelia, uma “farmacêutica de back office” de uma seguradora de saúde, estava gastando muito tempo revisando manualmente as solicitações dos clientes pedindo que o seguro pagasse pelo tratamento.
Alex, sendo um tecnólogo, teve a ideia de usar um LLM para resolver esse problema. Funcionou como mágica. Foi assim que Alex e seu cofundador decidiram dobrar a aposta nesse problema com seu cofundador.
Adorei essa história porque ela mostra que problemas de nicho — mesmo com tamanhos de mercado enormes :) — estão por toda parte.
Escondido à vista de todos.
Esperando que a pessoa certa os descubra e resolva.
Pode ser você. O que você está esperando?
Estou me sentindo generoso, então estou compartilhando listas de problemas no final do artigo ⬇️
Se eu tivesse que começar um AI Wrapper do zero, faria assim:
Encontre um Problema em um Nicho Pagador : Idealmente um que eu conheça bem. Mais sobre isso abaixo.
Crie com ferramentas de IA : você pode literalmente criar um aplicativo completo (web/móvel) do zero em questão de horas com muito pouco conhecimento de código:
Crie com assistentes de IA:
Dependendo do tipo de conteúdo que estou tentando gerar, eu usaria as APIs de:
Crie uma interface personalizada : eu a tornaria relevante para o fluxo de trabalho do usuário.
Dia 1 de monetização
Distribuir : Eu distribuiria o produto nas comunidades online relevantes (subreddits, servidores Discord, grupos do Facebook) e, se B2C, principalmente pelo TikTok (criadores de conteúdo UGC, acordos com influenciadores e anúncios pagos)
Sair ou Defender :
Embora cada um desses pontos mereça um artigo completo, não vou fingir que tenho uma receita mágica 😅. Se você quiser se aprofundar nesses tópicos, confira as leituras adicionais no final do meu artigo. Também recomendo fortemente que você leia e assista ao conteúdo dos fundadores dos wrappers de sucesso que compartilhei. Eles são muito generosos com seus conselhos e geralmente constroem em público.
O melhor problema a escolher é aquele que você mesmo está enfrentando — coce sua própria coceira. Caso contrário, navegue por alguns desses recursos para ter ideias:
Elon Musk desistiu nos anos 90 para lançar uma startup porque a onda da Internet era grande demais para ser ignorada.
Hoje, a GenAI é inegável — você vai ignorá-la?
Olá, pessoal, obrigado por lerem meus desabafos.
Eu sou Kamil . Tenho construído em IA por 5 anos. Sou fundador 2x e atualmente gerente de produto em uma empresa GenAI: Poolday.ai permite que profissionais de marketing de aplicativos móveis gerem anúncios de vídeo de alto desempenho em segundos.
Moro em São Francisco e minha coisa favorita é conhecer pessoas curiosas, ambiciosas e contagiantemente entusiasmadas.
PS: meu próximo artigo será sobre como mitigar saídas não determinísticas para criar produtos GenAI bem-sucedidos — entre em contato comigo se você estiver interessado neste tópico!
[1] Esses números são auto-relatados pelos fundadores. Verdadeiros ou não, eles são direcionalmente precisos.