O Processamento de Linguagem Natural (PNL) tem sido um campo de estudo há décadas, mas recentemente ganhou atenção sem precedentes devido aos rápidos avanços no aprendizado profundo. envolve o uso de computadores para interpretar, entender e gerar a linguagem humana. Em seus primeiros dias, a PNL dependia de sistemas baseados em regras, que eram limitados em sua capacidade de lidar com as nuances da linguagem. A PNL No entanto, com o advento do aprendizado de máquina e do aprendizado profundo, a PNL deu passos significativos nos últimos anos. Hoje, de simples conversas de texto a vídeos avançados, o poder da IA está constantemente no topo de todos os nossos feeds de mídia social. Mas e o outro lado do funil? As imagens de IA que encontramos em nossos feeds exigem terabytes de imagens de estoque para chegar às nossas telas. Então, como passamos de um conteúdo exclusivo feito pelo homem para algo desenvolvido por um computador? A revolução generativa da IA Embora o processamento de linguagem natural tenha recebido muita atenção no campo da IA, a IA generativa também está dando grandes passos. Desde a criação de imagens fotorrealistas até a redação de artigos de notícias inteiros, a IA generativa tem o potencial de revolucionar a maneira como lidamos com o conteúdo. À medida que essa tecnologia continua a se desenvolver, as empresas devem se sentir obrigadas a integrar a IA em suas formas de trabalho. Ao fazer isso, eles podem obter uma vantagem competitiva automatizando tarefas e criando conteúdo em escala. No entanto, é importante abordar essa tecnologia com consciência, para garantir que ela seja usada pelas pessoas certas pelos motivos certos. Na , acreditamos no poder da IA para aprimorar e simplificar os fluxos de trabalho, mas também entendemos a importância de usar essa tecnologia intencionalmente — fazendo as melhores consultas com os melhores dados — com uma abordagem orientada para a ação. Lettria A importância da PNL É aqui que entra a PNL, demonstrando a posição da Lettria na revolução da IA. O conteúdo online que criamos e inspiramos em nossas comunidades mais amplas (e-mails, comentários, críticas, gravações de voz etc.) pode resultar em quantidades insuperáveis de dados. é impossível para uma única pessoa, mesmo para uma equipe grande. Adotar um ponto de vista que dê conta de todas essas informações Os Cientistas de Dados desenvolvem projetos de NLP para analisar dados de texto não estruturados de acordo com parâmetros especificamente calibrados. Eles geralmente passam muitos meses refinando esses parâmetros e desenvolvendo algoritmos que são especificamente calibrados para seus conjuntos de dados. Os desafios da PNL Projetos Antes que as equipes de dados cheguem ao ponto de anotar e consultar seus dados, elas precisam compilar tudo em um único banco de dados — muitas vezes levando em consideração vários formatos. Essas são apenas algumas das muitas etapas que os especialistas devem superar nos estágios iniciais de seus projetos e, geralmente, isso requer várias pessoas com diferentes conjuntos de habilidades, cada uma trabalhando com linguagens de codificação e kits de ferramentas separados. De uma perspectiva de negócios, os recursos necessários para implantar esses projetos detalhados podem sair rapidamente do controle. Como sempre mencionamos, 85% dos projetos de PNL estão destinados ao fracasso. Desde o custo das soluções de software até a grande quantidade de tempo que nossas equipes de dados precisam para desenvolver um pipeline de projetos, apenas 53% desses projetos passarão da prototipagem à produção.¹ O Nascimento de Lettria Um relatório de 2019 da McKinsey & Company descobriu que apenas 8% das empresas conseguiram escalar com sucesso a IA em suas organizações.² A Lettria foi concebida para resolver esses problemas, unificando todas as etapas isoladas que os projetos de PNL exigem historicamente e democratizando o projeto para que as pessoas de fora da equipe de dados pode trazer suas percepções, permitindo que os cronogramas sejam reduzidos de muitos meses para meras semanas. Desde a fundação da Lettria há quatro anos, o setor cresceu e adaptamos nosso software para pensar no futuro e dimensionar nossa solução na direção que as empresas exigem. Ao desenvolver uma compreensão intrincada dos casos de uso e aplicativos que frequentemente inspiram projetos de PNL, a Lettria simplificou o pipeline do projeto para incluir as etapas finais e fornecer insights cruciais no aplicativo. Solução da Lettria Desde os recursos que verificam automaticamente as transcrições de áudio para clientes que lidam com dados de call center, até a coordenação de catálogos de produtos para que os especialistas em comércio eletrônico possam aprimorar seus catálogos de produtos para permitir vendas cruzadas, automatizamos algumas das necessidades mais comuns que empresas modernas enfrentam. do Voice2CRM As plataformas sem código se tornaram populares nos últimos anos, e a Lettria adotou essa abordagem para permitir que colaboradores sem experiência em programação criem aplicativos complexos, do gerenciamento à produção. Ele permite que as empresas prototipem, testem e implantem rapidamente seus produtos sem a necessidade de vários desenvolvedores — projetos democratizados — incorporando conhecimento externo e envolvendo diretamente vários departamentos no pipeline. Especialização Técnica da Lettria Aumentamos o conhecimento técnico da Lettria ao longo dos 4 anos de história de nossa startup, integrando linguistas e especialistas em produtos para fornecer as soluções mais avançadas possíveis. Acompanhando os avanços inovadores em IA generativa, a equipe de desenvolvimento da Lettria está perfeitamente adaptada às últimas tendências em aprendizado profundo, permitindo-nos criar modelos que superam os métodos tradicionais de PNL. Em relação à saída, desenvolvemos soluções que permitem aos usuários gerar automaticamente gráficos de conhecimento e visualizar insights, para que os gerentes possam implantar soluções rapidamente e ativar os atores necessários em suas organizações. Também sincronizamos nosso software com os itens essenciais do dia a dia, como Shopify, Salesforce e Tableau, permitindo que as equipes de vendas e os departamentos de inteligência de negócios aproveitem o Lettria diretamente, sem sacrificar o tempo valioso da equipe de dados. Desde nossa experiência de usuário recém-reformada até os algoritmos de aprendizado de máquina da Lettria dimensionados lado a lado com nossa equipe linguística, a implantação de um NLP nunca foi tão simples. Saiba mais sobre a Lettria Leia mais sobre nosso trabalho linguístico, histórias de sucesso e estratégias de desenvolvimento de produtos em nosso site. Interessado em ver como nosso software de PNL pode funcionar para você? . Entre em contato e agende uma demonstração hoje mesmo 1. https://www.infoworld.com/article/3639028/why-ai-investments-fail-to-deliver.html 2. https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Business Functions/McKinsey Digital/Our Insights/Getting to scale with artificial intelligence/Getting-to-scale-with-artificial-intelligence.ashx A imagem principal deste artigo foi gerada pelo do HackerNoon por meio do prompt "ai Revolution". AI Image Generator
