Como a IA está mudando a maneira como os educadores ensinam

Como a tecnologia continua a desempenhar um papel crucial no avanço de quase todos os campos, não deveria ser surpresa encontrar a educação na lista. Educadores em todo o mundo estão começando a incorporar a Inteligência Artificial (IA) na sala de aula em quase todas as séries. Ele molda como aprendemos e ensinamos, tornando a experiência de aprendizado mais envolvente, personalizada e eficiente.

Os investimentos em edtech em todo o mundo atingiram um novo recorde de US$ 16,1 bilhões em 2020, com soluções de edtech baseadas em IA classificadas entre os principais alvos de investimento, de acordo com um relatório da HolonIQ . Os investidores notaram interesse em soluções de tecnologia educacional com IA que podem ajudar a personalizar o aprendizado, automatizar tarefas administrativas e melhorar os resultados dos alunos.

O impacto, no entanto, é mais do que apenas um grande negócio. Com os professores trabalhando em média, além da crescente escassez de professores, 20 a 40% das horas atuais dos professores (ou quase 13 horas por semana) poderiam ser automatizadas ou otimizadas usando a tecnologia, de acordo com a McKinsey & Company . Isso significa mais tempo para apoiar o aprendizado do aluno e menos tempo com a papelada.

Embora a lista de benefícios da IA na educação seja longa, aqui estão três benefícios com exemplos de como a IA atrapalha a maneira como os educadores ensinam em sala de aula.

Aprendizagem personalizada

A aprendizagem personalizada tem sido uma parte fundamental da educação. O poder da IA torna a criação e adaptação de uma experiência de aprendizado para as necessidades específicas dos alunos ainda mais acessível. Os dados coletados pelos educadores podem ser alimentados em plataformas com tecnologia de IA para ajudar a determinar os requisitos de aprendizado de um aluno, como ritmo de aprendizado, preferências, pontos fortes e fracos. Os professores podem desenvolver planos de aula e encontrar recursos.

As plataformas baseadas em IA podem fornecer feedback personalizado aos alunos, ajudando-os a identificar áreas de desenvolvimento. Uma plataforma com tecnologia de IA pode avaliar o desempenho individual de um aluno em uma tarefa ou teste e fornecer feedback em tempo real para identificar as melhores áreas onde eles podem precisar concentrar mais seus estudos. Isso também facilita conversas melhores com instrutores ou pais para identificar outros fatores que afetam seus estudos.

Usando aprendizado de máquina e IA, o aplicativo da BYJU está mergulhando profundamente nas necessidades de aprendizagem de cada aluno individualmente. Alterar o que é oferecido e atualizar as recomendações é essencial para personalizar o processo de aprendizado. Com base no que está sendo ensinado nas escolas em um determinado ponto, o BYJU'S cria módulos para conceitos e tópicos específicos para garantir que os alunos não se sintam limitados durante o aprendizado. Então, dependendo de quão bem um aluno pode entender um conceito ou como ele está se saindo em um assunto, as recomendações continuarão mudando até que uma criança possa aplicar o conceito e compreender o resultado.

Experiência de Aprendizagem Aprimorada

A tecnologia já transformou as experiências de aprendizado dos alunos por meio de experiências de aprendizado lúdicas divertidas e educacionais. Os alunos, por exemplo, podem aprender a codificar criando ou modificando seus videogames por meio de plataformas como o Tynker para criar uma experiência educacional mais interativa e divertida.

Por meio do poder da IA, essas experiências de aprendizado já envolventes podem se tornar mais personalizadas ao recomendar recursos adicionais com base nos hobbies e no estilo de aprendizado do aluno. Se um aluno estiver interessado em astronomia, uma plataforma com IA pode sugerir outros recursos, como artigos, vídeos ou simulações interativas, para mantê-los motivados e envolvidos.

Outra vantagem significativa da inteligência artificial na tecnologia educacional é sua capacidade de fornecer uma experiência de aprendizado mais imersiva. Diferentes tipos de tecnologia combinados com inteligência artificial podem fornecer simulações interativas que permitem aos alunos vivenciar situações do mundo real, como uma viagem de campo virtual a um local histórico ou um experimento de laboratório de ciências. Essa experiência de aprendizado imersiva pode ajudar os alunos a compreender conceitos complexos e tornar o aprendizado mais memorável.

Informações baseadas em dados

Os professores podem obter informações valiosas sobre os comportamentos de aprendizagem de seus alunos usando dados. As plataformas com tecnologia de IA podem oferecer aos professores mais oportunidades de avaliar o desempenho, os hábitos de aprendizado e os interesses de um aluno para fornecer a melhor experiência de aprendizado. Essa estratégia personalizada pode ajudar os alunos a superar as dificuldades de aprendizagem.

Plataformas com recursos de IA também podem coletar dados sobre a eficiência de diferentes métodos e técnicas de ensino. Ao examinar as informações coletadas de vários alunos, os professores podem identificar tendências e padrões em suas aulas e tomar decisões baseadas em dados sobre suas abordagens instrucionais. Essa estratégia de educação baseada em dados permite que os professores adaptem os planos de aula para atender melhor às necessidades exclusivas de seus alunos, melhorando os resultados de aprendizagem e o desempenho acadêmico.

Exemplos de IA na sala de aula

Embora não haja um robô na sala com os alunos, a IA pode ser incorporada às diversas ferramentas e softwares que os professores já utilizam para criar novas possibilidades de aprendizado e crescimento. Alguns exemplos incluem:

Plataformas de aprendizagem adaptáveis: essas ferramentas baseadas em IA avaliam os níveis de aprendizagem dos alunos e personalizam as aulas para atender às suas necessidades. Alguns exemplos são Dreambox, Knewton e Carnegie Learning.

Sistemas Tutoriais Inteligentes: Essas ferramentas usam IA para fornecer aos alunos feedback e orientação individualizados enquanto eles trabalham com problemas e aprendem novos materiais. Alguns exemplos são Carnegie Learning, ALEKS e Knewton.

Assistentes de aprendizado virtual: esses assistentes com tecnologia de IA respondem rapidamente às perguntas dos alunos, fornecendo ajuda e feedback instantâneos. Exemplos dessas ferramentas incluem o IBM Watson Assistant e o Adaface.

Chatbots: Chatbots como o ChatGPT podem fornecer suporte fora da sala de aula, como responder a perguntas sobre tarefas de casa, fornecer feedback sobre pronúncia e gramática e até mesmo ser programado para ajudar os alunos a aprender um novo idioma.

Processamento de linguagem natural (NLP): o NLP é usado para estudar e entender a linguagem humana, apoiando o desenvolvimento de chatbots, assistentes de voz e outras interfaces de usuário com IA que podem ter conversas em linguagem natural com os alunos. Alguns exemplos de ferramentas baseadas em NLP são Duolingo, Grammarly e LanguageTool.

Reconhecimento de fala: as tecnologias de reconhecimento de fala ajudam a avaliar a pronúncia e a fluência dos alunos, fornecendo feedback sobre como melhorar. Alguns exemplos incluem o aprendizado de idiomas com Netflix, Rosetta Stone e Google Speech Recognition.

Análise preditiva: essas ferramentas com tecnologia de IA ajudam os professores a intervir e auxiliar os alunos conforme necessário, analisando os dados dos alunos e prevendo o desempenho. Alguns exemplos de ferramentas de análise preditiva são Edmentum, BrightBytes e Skyward.

Análise de sentimento: As ferramentas de análise de sentimento examinam o tom dos comentários dos alunos para avaliar o quanto eles estão satisfeitos com qualquer experiência de aprendizado individual. Alguns exemplos de ferramentas de análise de sentimento são IBM Watson, RapidMiner e Alteryx.

Learning Analytics: essas ferramentas analisam dados de várias fontes para fornecer informações sobre os padrões, preferências e comportamentos de aprendizagem dos alunos. Alguns exemplos de ferramentas de análise de aprendizagem são Blackboard, Brightspace e Canvas.

Construindo e aprendendo com IA

O aprendizado dos alunos se beneficiou significativamente da IA, mas eles também podem aprender como essa tecnologia funciona. Tudo está se tornando "mais inteligente" hoje em dia, desde TVs inteligentes até carros inteligentes, portanto, há mais chances de os alunos aprenderem de maneira mais inteligente enquanto exploram novos interesses em potencial ou carreiras futuras.

Sobre o autor

Lomit Patel é o Chief Growth Officer da Tynker, com 20 anos de experiência ajudando startups a se transformarem em negócios de sucesso.

Lomit já desempenhou um papel crítico na expansão do crescimento em startups, incluindo Roku (IPO), TrustedID (adquirida pela Equifax), Texture (adquirida pela Apple) e IMVU (2º aplicativo de jogos de maior bilheteria).

Lomit é um orador público, autor e consultor com inúmeros elogios e prêmios ao longo de sua carreira, inclusive sendo reconhecido como Mobile Hero pela Liftoff. livro de lomit IA enxuta faz parte da série best-seller "The Lean Startup" de Eric Ries.