O ChatGPT provou que a adoção em massa da IA é inevitável

Nos dois breves meses desde o seu lançamento, o ChatGPT já se tornou o aplicativo de crescimento mais rápido da história. Sendo usado para entregar tudo, desde artigos de notícias, questionários e ensaios em uma variedade de interfaces de pesquisa sofisticadas, foi aclamado como um disruptor da indústria que tornará obsoletas inúmeras profissões e até mesmo ameaçará sacudir os gostos do Google .

Coisas bastante impressionantes para o que é, essencialmente, um chatbot.

O ChatGPT e outras novas ferramentas generativas de IA representam claramente uma evolução notável na sofisticação da IA ​​como tecnologia e nos recursos que as soluções “prontas para uso” podem oferecer. No entanto, como acontece com qualquer tendência que vem com tanto alarde, é importante separar os fatos do hype. Os resultados até agora estão certamente longe de serem perfeitos, dado o número de erros altamente divulgados , sugerindo que a IA provavelmente ainda não está pronta para dominar o mundo.

Ainda assim, projeta-se que o mercado global de IA atinja US$ 1.394,30 bilhões até 2029 e a tecnologia transformadora estava na boca de todos os altos executivos na edição deste ano Fórum Econômico Mundial em Davos por uma boa razão. O lançamento do ChatGPT foi um momento seminal e serviu, no mínimo, para capturar nossa imaginação coletiva sobre aonde essa tecnologia pode nos levar a seguir.

Já sabemos que a IA tem casos de uso quase infinitos que continuarão a se transformar junto com a sofisticação da tecnologia, mas e quanto ao quadro geral? Aqui estão três previsões sobre o hype em torno dos sinais do ChatGPT para o futuro.

Mais cursos universitários especializados e graduados surgirão

Em seguida, o lançamento do ChatGPT nos mostrou quantas dúvidas ainda existem quando se trata da implementação de tecnologia avançada de IA.

Veremos um aumento nos cursos universitários relacionados à IA, mas não se limitarão ao departamento de ciência da computação.

O futuro da IA ​​abordará tudo, desde teoria econômica e gerenciamento de negócios até políticas públicas e direito, o que significa que os futuros graduados precisam estar mais bem equipados com cursos especializados que os equipam com uma teoria abrangente que pode gerenciar o futuro dessa tecnologia.

A boa notícia é que as rodas para essa mudança já estão em movimento: Stephen A. Schwarzman doou US$ 5 milhões para Harvard Business School para ajudar a moldar o futuro da IA ​​de uma forma que beneficie o interesse público e impressionantes $ 188 milhões para Universidade de Oxford para apoiar a pesquisa sobre a ética da IA.

Doações consideráveis ​​como essas destacam a importância dos cursos relacionados à IA em todos os campos de estudo para nos ajudar a desenvolver leis de regulamentação, regulamentos de vantagem competitiva e tudo mais, à medida que essa tecnologia transformadora continua a se consolidar.

IA se tornará comum nas artes

Os meios culturais sempre foram usados ​​para mergulhar no potencial impacto que as tecnologias terão na sociedade, e a IA é um personagem recorrente há anos.

Por exemplo, o filme Her explora um escritor solitário que se apaixona por um sistema operacional assustadoramente hábil em se ajustar para criar o parceiro perfeito para o protagonista. Da mesma forma, no episódio de Black Mirror “ Volto logo ”, uma viúva recebe um clone de seu falecido marido que usa tecnologia semelhante a um chatbot para construir um modelo de IA com base em seu registro de dados online. Essas referências são da última década, mas soam cada vez mais assustadoramente verdadeiras devido ao lançamento do ChatGPT.

Mas, além de ver mais instâncias de filmes prevendo onde a computação avançada pode levar a sociedade nas próximas décadas, é muito provável que veremos um aumento contínuo da IA ​​sendo usada como ferramenta de produção nas artes.

A IA de geração de imagens já produziu alguns resultados estranhos e maravilhosos quando incorporada a projetos de arte, como essas recriações arrepiantes do Met Gala .

Após o ChatGPT, provavelmente veremos um interesse renovado em explorar aonde essa tecnologia pode nos levar e uma maior integração da tecnologia no próprio processo criativo para alguns estranho e maravilhoso resultados.

Dito isso, a IA generativa passou por um sério escrutínio da comunidade artística nos últimos meses, conforme percebido pelo recente vencedor de artes digitais da Colorado State Fair e o discurso geral sobre o quão perto qualquer arte gerada por IA se aproxima do território de plágio por padrão pois a tecnologia deve ter algum tipo de material de origem para trabalhar.

No entanto, uma vez que qualquer forma de progresso atinge um certo nível de impulso e usabilidade, ela só pode ser contida por tanto tempo. O medo que se espalha em torno da arte gerada por IA provavelmente se deve ao fato de ela ser tão nova, mas é uma ferramenta tanto na arte quanto nos negócios. O Chat-GPT não pode administrar uma empresa da mesma forma que Dall-ee 2 não conseguiu se formar em artes sem ajuda.

No futuro, a IA generativa se tornará tão familiar quanto o Photoshop ou o Illustrator como um ferramenta usada por artistas para cuidar de tarefas repetitivas como edição e elevar o processo de produção a um novo e excitante território com sua orientação criativa especializada.

Uma nova geração de consultores de negócios de IA surgirá

A corrida entre grandes e pequenas empresas de tecnologia é adicionar a mais recente tecnologia de IA em seus produtos e serviços. No entanto, devido às impressionantes capacidades e deficiências notáveis ​​da tecnologia, os consultores de IA se tornarão cada vez mais necessários.

Por exemplo, uma empresa pode esperar usar o ChatGPT para dar suporte ao seu chat de atendimento ao cliente online. Mas, como o Bing descobriu durante o lançamento beta de sua interface de pesquisa baseada no ChatGPT, o software não tem sido consistente, construindo curiosas personalidades das sombras e discutindo com os usuários para citar alguns exemplos.

As empresas precisam ter certeza de que qualquer solução de IA usada para dar suporte a processos de negócios reais pode ser confiável. No futuro, consultores especializados em IA que são bem versados ​​tanto na tecnologia quanto nas considerações para implementação prática oferecerão um valor comercial significativo e se tornarão tão comuns quanto buscar aconselhamento jurídico ou financeiro especializado.

Já estamos vendo um aumento nas grandes multinacionais que buscam expertise para ajudar a facilitar a integração de novos casos de uso de IA, como Colaboração da Coco-Cola com a Bain para consultoria em IA .

Ao mesmo tempo, veremos um aumento nas consultorias de negócios especializadas em IA para atender a essa demanda em todos os setores. Nisum, um desenvolvedor de tecnologia internacional, anunciou recentemente uma nova parceria com a Databricks para impulsionar a transformação dos negócios, alavancando a tecnologia de IA e análises orientadas a dados para se preparar para esse futuro e a ITRex ajuda as empresas e startups da Fortune 500 lançar produtos inovadores de IA , além de automatizar as operações, potencializar as experiências dos clientes e apoiar a tomada de decisões inteligentes.

Os desafios do progresso da IA ​​que não podemos ignorar

No livro postumamente publicado de Stephen Hawking, Brief Answers to the Big Questions, ele observa que “o impacto de curto prazo da IA ​​depende de quem a controla, o impacto de longo prazo depende se ela pode ser controlada”.

Por esse motivo, há várias áreas que precisamos monitorar à medida que essa tecnologia se desenvolve:

Está bem documentado que os produtos de IA são propensos a vieses devido aos desenvolvedores que construíram o software ou aos conjuntos de dados com os quais estão treinando. Se não abordarmos essa realidade, o problema só aumentará à medida que a tecnologia aumentar. Para tornar a IA o mais valiosa possível para a sociedade, a diversidade precisará ser aprimorada desde os primeiros estágios de desenvolvimento até as regras e regulamentos que cercam seu uso nos setores público e privado.

Em seguida, as implicações legais e de proteção em relação à IA provavelmente serão muito mais complicadas de descompactar. Por um lado, a tecnologia é tão transformadora que nossas políticas e estruturas atuais quando se trata de prática justa, vantagem competitiva, controle de dados e propriedade de IP são improvável que seja suficiente quanto mais difundida a IA se torna no uso diário. Aqui, o foco mencionado acima em trazer a ética e a lei da IA ​​em destaque em nossas instituições educacionais será crucial para gerenciar isso daqui para frente.

Finalmente, ainda há uma série de pontos de interrogação técnicos sobre como a IA funciona e entrega seus resultados. Por exemplo, o chamado “ algoritmo de caixa preta ” em que entradas e processos são ocultados da visão pública e resultados de “caixa preta” em que nem mesmo os desenvolvedores conseguem explicar como o software conseguiu chegar a uma conclusão são ótimos exemplos disso em ação. Se esperamos dar mais responsabilidade à IA no futuro, a presença de decisões inexplicáveis ​​em algoritmos deve ser resolvida.

Com mais de 100 milhões de usuários e contando, o ChatGPT já se tornou um dos lançamentos de produtos mais seminais que vimos nas últimas décadas. Embora o júri ainda não tenha decidido o quão disruptiva a IA generativa será no curto prazo, isso nos mostrou que estamos apenas arranhando a superfície quando se trata de onde e como usaremos a IA no futuro.

Este artigo foi originalmente publicado por Katie Konyn em 150sec.