O mundo do software de IA está avançando a uma velocidade vertiginosa.
A IA começou a aumentar os trabalhadores da indústria tecnológica, proporcionando enormes ganhos de produtividade. De acordo com o Financial Times , isso está impactando os ganhos da indústria freelancer, com mais setores por vir.
Estes ganhos de produtividade e a automatização de diversas tarefas continuarão; A IA veio para ficar.
Mas se a IA veio para ficar, o que devemos esperar dela à medida que continua a evoluir, amadurecer e desenvolver-se no contexto dos nossos locais de trabalho?
Neste artigo, veremos o próximo passo além dos aplicativos de IA individualizados, avançando em direção a uma integração mais ampla no local de trabalho.
Exploraremos como sistemas simples de IA se tornarão um Chefe de Gabinete de IA.
O ecossistema atual para assistentes de IA é amplo e variado. Existem ferramentas que ajudam na organização, lembretes ou listas de tarefas que optaram por anexar IA aos seus serviços. No entanto, eles mantiveram sua oferta principal no centro.
Estas empresas de IA não nativas podem ter um caminho difícil pela frente para manter a sua quota de mercado.
Claro, esta é uma situação totalmente diferente para os gigantes do Google, Microsoft e outros gigantes da tecnologia. Estas empresas estão inseridas em contratos empresariais complexos e fluxos de trabalho existentes e estão fortemente ligadas às competências existentes dos trabalhadores.
Para o Google e a Microsoft, em particular, a IA oferece uma oportunidade de superar a concorrência. Ambos os gigantes da tecnologia têm grandes ecossistemas de desenvolvimento de suporte que produzem ferramentas de terceiros que se conectam e se conectam às plataformas dos gigantes.
Essas ferramentas normalmente se enquadram em algumas categorias: uma, que fornece funcionalidades adicionais pequenas e de baixa demanda; segundo, conectar essas ferramentas a outros grandes conjuntos de software; e terceiro, reprocessar dados dessas ferramentas para gerar valor e feedback.
Com o advento da IA, muitas destas empresas serão desafiadas.
As melhorias de produtividade no desenvolvimento podem significar o desenvolvimento nativo de pequenos recursos, e as empresas que processam e reaproveitam dados de grandes espaços de trabalho tecnológicos ficam vulneráveis e sobreviverão com base na complexidade do seu reprocessamento.
A Microsoft já lançou vídeos muito interessantes para promover seus novos recursos de IA e assistência em sua plataforma com o Copilot . O Google sem dúvida fará o mesmo, além da recente demonstração do produto Gemini .
Então, em quais áreas esperamos ver mais ajuda da IA? Bem, os recursos iniciais onde a IA conseguiu fornecer assistência significativa estão no mundo das anotações de IA e da tecnologia de calendário inteligente .
No entanto, o júri ainda não decidiu sobre a IA generativa para a produção de conteúdo, tanto interno quanto externo. Parece ser capaz de produzir ganhos de produtividade e eficiência, mas ainda não chegou ao ponto em que possa substituir com sucesso a criação de conteúdo de alto nível.
No entanto, muitos criadores de conteúdo de baixo nível, como aqueles que trabalham em fábricas de conteúdo ou que produzem conteúdo SEO de spam, descobrirão que seu trabalho acabou.
As anotações de IA, no entanto, avançaram aos trancos e barrancos. Agora é possível organizar uma reunião e receber notas precisas de uma IA, identificadas com a pessoa que está falando.
Além disso, a IA pode interpretar essas notas e fornecer resumos de conteúdos importantes, ou omitir conteúdos desnecessários ou sem importância, como introduções ou saudações.
Em termos de tecnologia de calendário inteligente, grande parte dela é atualmente o aumento de sistemas anteriormente existentes, mas alguns calendários inteligentes que usam IA nativamente estão começando a surgir.
O Xembly , por exemplo, permite que os usuários conversem com uma IA para gerenciar seu calendário. Esta IA atua como um assistente pessoal, dando-lhes lembretes e mantendo-os no caminho certo.
Centralizar os dados de uma equipe a partir de seus calendários cria uma série de benefícios potenciais.
Primeiro, a IA sabe o que todos estão fazendo a qualquer momento. Isso é muito útil, e benefícios imediatos simples incluem a capacidade de uma IA agendar reuniões de grupo instantaneamente sem dificuldade, superando as dificuldades que o software existente e os links de reserva enfrentam atualmente com reuniões com várias pessoas. Uma IA unificada elimina todas as dificuldades dessa tarefa.
Segundo, a IA pode participar de todas as reuniões, produzindo notas e resumos acionáveis. Ao ter esta IA centralizada trabalhando a partir dos calendários de todos, ela sabe quem está em qual reunião e com o que contribuiu. Todos podem acessar notas compartilhadas e fornecer comentários, edições ou contribuições.
Isso inicia o processo de transformar a IA em uma base de conhecimento para a empresa, desde que haja permissões de acesso. Alguém pode fazer uma pergunta à IA e ela pode fornecer respostas a partir do conhecimento que tem documentado, trabalhando em reuniões de pessoas, tarefas e lendo wikis existentes.
Esse conhecimento centralizado supera os problemas que as bases de conhecimento e os wikis há muito tentam e lutam para resolver.
Terceiro, como a IA está presente nas reuniões e compreende o conteúdo e o contexto da organização, juntamente com a disponibilidade de cada indivíduo nos seus calendários, será capaz de extrair tarefas e pendências das reuniões. Pode sugerir a quem eles devem ser atribuídos ou delegados.
No final da reunião, a IA pode agendar espaço nos calendários desses indivíduos para quando devem concluir essas tarefas, fornecendo o gerenciamento básico de tarefas necessário.
No contexto da gestão de tarefas, a IA já não é simplesmente uma assistente, mas talvez uma gestora de projetos. Mas com a adição da tecnologia de base de conhecimento e da capacidade compartilhada de calendário inteligente, o sistema de IA não é apenas um gerente de projetos de IA, mas agora um completo Chefe de Gabinete de IA.
Esta visão do futuro apresenta uma nova forma de trabalhar e uma nova forma de pensar sobre o local de trabalho. Mas este futuro da ficção científica está mais próximo do que parece. O Xembly não fornece uma IA onisciente que possa fornecer uma visão completa de cada ação da empresa, mas está na metade do caminho.
O Xembly permite que você gerencie seu calendário e os calendários de sua equipe enquanto automatiza notas de reuniões, extrai itens de ação e gerencia essas tarefas por meio de uma interface de IA conversacional.
O futuro do trabalho agora se parece mais com as pessoas sendo livres para se concentrar em suas atividades principais, enquanto a IA intervém para unir tudo. Xembly relata que os usuários economizam 17% de seu tempo por semana usando assistentes executivos de IA. Talvez o futuro já esteja aqui?