A verdade sobre inspeções de veículos alimentadas por IA

Você já viu um trailer de videogame incrivelmente cativante e, depois de experimentar todo o produto, ficou totalmente desapontado? O enredo não corresponde às expectativas e os gráficos não são tão bons quanto os do trailer. Infelizmente, este cenário não se limita aos videogames; estende-se também às soluções de IA.

Os fornecedores de soluções de IA podem prometer demasiado, deixando os clientes com uma realidade longe das suas expectativas iniciais. Num mercado inundado com várias soluções de IA, é crucial saber o que é genuinamente viável do ponto de vista técnico – distinguir entre fornecedores de soluções que podem fornecer e aqueles que apenas fabricam capacidades.

Neste artigo, a equipe DriveX oferece uma visão geral do que é possível com a IA de inspeção de veículos e o que é promissor demais.

Possibilidades e mitos em soluções de IA para inspeção veicular

Para lhe dar uma boa visão geral do que é possível com a IA de inspeção veicular, e também para gerenciar expectativas, listamos os principais pontos para você. Aqui estão algumas possibilidades.

1. Detecção de danos - a IA pode analisar imagens para encontrar diferentes tipos de danos, como amassados, arranhões, rachaduras, lascas, problemas de pintura e peças faltantes nas carrocerias dos veículos.

   
   

2. Detecção de anomalias - A IA pode identificar peças incompatíveis, anomalias em componentes do veículo e sinais de adulteração.

3. Classificação - A IA é capaz de identificar a gravidade e o tipo do dano, permitindo priorizar os reparos de acordo.

4. Detecção de número de registro e código VIN - A IA pode verificar se a placa de matrícula ou VIN na imagem corresponde ao solicitado.

5. Documentação e relatórios – a documentação gerada automaticamente sobre o estado de um veículo pode agilizar a comunicação entre clientes, gestores de sinistros e oficinas de reparação.

6. Integração com sistemas de reparação ou CRMs - permite agendar reparações mais rapidamente e evitar substituições desnecessárias, quando uma peça pode ser reparada.

Mitos em torno das soluções de inspeção veicular

1. 100% de precisão

Um mito comum é que a inspeção por IA pode ser 100% precisa na detecção de danos. Alcançar a perfeição é impossível devido às variações nas condições de iluminação, na qualidade da imagem e na complexidade dos padrões de danos. Além disso, a precisão não deve ser o único número a ser rastreado. Você também deve estar ciente de outras métricas, como precisão e recall, pois a precisão por si só pode ser enganosa.

2. Substituição de inspetores/técnicos humanos

Embora a IA possa automatizar certas partes do processo de inspeção, o toque humano ainda é necessário para inspeções técnicas completas e para a tomada de decisões de alto nível. A inspeção de IA só pode ajudar (por enquanto) com danos visíveis.

3. Solução universal

Nem todas as soluções de inspeção veicular são universais. Diferentes soluções podem se especializar em tipos específicos de danos ou veículos. Por exemplo, se você pode inspecionar um carro com uma determinada IA, isso não significa que também funcionará em caminhões.

4. Implementação complexa

Embora as soluções de inspeção baseadas em IA possam ser avançadas, elas não exigem necessariamente processos de implementação que exigem uma equipe de dez. Muitas soluções são projetadas para se integrarem perfeitamente aos fluxos de trabalho existentes com o mínimo de interrupção.

Lista de verificação para avaliar fornecedores de soluções de IA

Fizemos uma lista para ajudá-lo a escolher a melhor IA para suas necessidades. Aqui está.

1. Defina seus objetivos. Talvez você não precise de todos os recursos que alguns provedores de serviços oferecem. Isso pode ajudá-lo a economizar dinheiro e potencialmente gerenciar seus níveis de estresse.

   
   

2. Verifique seu site e mídias sociais. Determine quais recursos eles oferecem e avalie sua confiabilidade.

   
   

3. Verifique suas promessas. Saiba mais sobre métricas de desempenho de aprendizado de máquina (por exemplo, em Evidentemente o site da AI ) e certifique-se de que o provedor não esteja deslumbrando você com uma precisão de 99%, o que pode significar absolutamente nada.

   
   

4. Se você não entende, pergunte. Peça uma explicação dos números para garantir que eles saibam do que estão falando e possam cumprir suas promessas.

   
   

5. Aprenda com os outros. Leia seus estudos de caso e depoimentos de clientes para avaliar sua credibilidade além dos logotipos chamativos em seu site.

De forma alguma listamos todas as capacidades e limitações da IA na IA de inspeção de veículos, mas pode ser um ponto de partida para você entender melhor o campo. Ao estar ciente dos mitos e definir expectativas realistas, você pode aproveitar a IA nas inspeções de veículos, evitando promessas exageradas e reivindicações exageradas.