Este   é de   (fonte:   ). Sharyph é um escritor de tecnologia. tópico do Twitter Sharyph @thegoldsuite 18/11/2022  O mercado de análise de dados aumentará de US$ 23 bilhões para US$ 133 bilhões entre 2019 e 2026.  Aqui está a maneira mais rápida de se tornar um analista de dados profissional.  -Fio-  Você pode ter passado muitas horas assistindo a vídeos do YouTube e cursos da Udemy, mas isso pode não ajudar.  Neste tópico, eu removo todo o cotão e dou a você o caminho mais rápido para ir de zero a ANALISTA DE DADOS EM TEMPO INTEGRAL  Além disso, neste tópico, compartilharei os principais erros cometidos por quase todos os analistas de dados.  Então, você não vai repetir aqueles.  Vamos entrar nisso.  Escolha uma ferramenta ou linguagem de programação para análise de dados  Eu escolho o Excel como uma ferramenta para começar.  Por que Excel?  É fácil aprender  Usado em quase todas as empresas  Possui uma ampla gama de aplicações para análise de dados  Armadilha:  Não foi projetado especificamente para análise de dados  O Excel é perfeito para começar, mas depois de dominar o Excel,  é hora de passar para as ferramentas mais sérias e a ferramenta mais lógica para aprender.  Aprenda SQL  Aparentemente, é a segunda habilidade mais solicitada no trabalho de analista de dados  Por que SQL?  Porque não tem as mesmas limitações do Excel  você pode extrair  transformar  carregar conjuntos de dados muito grandes  A melhor coisa é que ele tem sua própria linguagem de programação muito fácil de usar  O SQL é uma ótima ferramenta para adicionar ao seu conjunto de habilidades como analista de dados  além de ser um ótimo trampolim para uma programação mais séria.  Aprenda uma ferramenta de visualização  Existem dezenas.  Mas a maioria das empresas procura pessoas com experiência em:  Quadro  Power BI  QlikViewGenericName  Aqui estão os prós e contras dessas ferramentas, então você decide:  PowerBI:  funciona perfeitamente com Excel e SharePoint.  tem uma versão gratuita e mesmo as versões grandes são relativamente econômicas em comparação com as outras ferramentas de BI.  Quadro:  O Tableau é uma ferramenta B.I com recursos de visualização de dados mais extensos do que o Power BI  Um pouco mais procurado no mercado de trabalho do que o Power BI  Além disso, ele vem com  um preço mais alto  É mais difícil de aprender do que o Power BI  QlikView:  Ele usa tecnologia in-memory, portanto, execução mais rápida.  Mas vem com um preço alto  Menos demanda do que Power BI e Tableau  Antes de passarmos para como ficar bom em análise de dados, você precisa  Aprenda uma linguagem de programação  Para se tornar um Analista de Dados, temos que escolher entre 2 linguagens de programação.  R  Pitão  Então, qual você deve escolher...  Aqui está uma pequena ajuda antes de escolher 👇  R. é uma linguagem de programação estatística.  Python, uma linguagem de computador de uso geral, é ótima para análise de dados.  R é fácil de aprender,  Mas se você pode aprender python, você não é apenas bom em análise de dados, mas também pode ser um bom desenvolvedor de software, o que é um bônus.  Então, agora você pode conhecer o caminho.  Excel ➡️SQL ➡️Power BI ➡️Python ➡️  Antes de concluir este tópico, deixe-me mostrar também os principais erros que os iniciantes cometem.  Assim, você pode evitá-los e encurtar a curva de aprendizado.  Erros que iniciantes cometem:  aprender observando os outros  Você não pode realmente aprender sem fazê-lo  Sem escrever código ou analisar dados, você está se dando uma falsa sensação de progresso.  Para uma prática real, eu recomendaria estes sites gratuitos:  Excel:  https://excel-practice-online.com  SQL:  https://w3schools.com/sql/  Power BI:  https://datacamp.com/courses/introduction-to-power-bi  Python:  https://learnpython.org  2. Tentar resolver todos os problemas sozinho.  95% das vezes alguém ocorreu o mesmo erro e o resolveu.  Você só precisa copiar parte da mensagem de erro no google e provavelmente acabará no StackOverflow.  Não há problema em pedir ajuda e aprender com os outros.  Você chegou ao fim.  Aqui estão os passos:  Escolha uma ferramenta ou linguagem de programação para análise de dados  Aprenda SQL  Aprenda uma ferramenta de visualização  Aprenda uma linguagem de programação  Excel ➡️SQL ➡️Power BI ➡️Python ➡️  Com isso, concluo este tópico, se você gostou deste tópico, por favor:  Siga-me @thegoldsuite  para mais  Retweet o primeiro tweet abaixo para compartilhar este tópico  Verifique os links em minha biografia, existem recursos (gratuitos) que você achará úteis.    Imagem de destaque gerada via HackerNoon Stable Diffusion Prompt de 'A maneira mais rápida de se tornar um analista de dados profissional'

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